高速公路交通應急管理程序規(guī)定條文釋義與實施要點指導手冊
第一章高速公路意外事件發(fā)生現(xiàn)狀及其影響下的車輛行為
第一節(jié)我國高速公路交通的發(fā)展狀況
第二節(jié)高速公路交通意外事件及其影響
第三節(jié)ITS與高速公路交通意外事件管理
第四節(jié)高速公路交通意外事件管理的意義
第五節(jié)車輛行為模型概述
第六節(jié)交通意外事件占用道路資源的特性
第七節(jié)交通意外事件對高速公路交通流的影響
第八節(jié)意外事件影響下的跟馳模型分析設定
第九節(jié)意外事件影響下的線性跟馳模型特性
第十節(jié)意外事件影響下的非線性跟馳模型特性
第十一節(jié)意外事件下基于緊急制動的防碰撞模型分析
第十二節(jié)交通意外事件影響下的基于期望間距的跟馳模特性
第十三節(jié)交通意外事件影響下的車輛跟馳試驗
第十四節(jié)車道變換條件調(diào)查與特征分析
第十五節(jié)意外事件下的車道變換行為
第二章高速公路突發(fā)事件應急管理概述
第一節(jié)建立應急管理體系的必要性
第二節(jié)應急管理體系框架
第三節(jié)應急管理體系的運行
第三章智能主體與交通意外事件下的車輛跟馳模型
第一節(jié)智能主體概述
第二節(jié)智能主體認知模型和理論
第三節(jié)智能主體體系結(jié)構(gòu)的研究
第四節(jié)智能主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)
第五節(jié)智能主體與車輛行為的聯(lián)系
第六節(jié)交通意外事件下的跟馳模型框架與車輛主體結(jié)構(gòu)
第七節(jié)車輛跟馳的信念-愿望-意圖模型
第八節(jié)間距愿望的描述
第九節(jié)基于PD控制的加速度愿望描述
第十節(jié)車輛跟馳的意圖描述
第十一節(jié)意外事件影響下的跟馳模型應用
第四章交通意外事件下的車道變換模型
第一節(jié)意外事件下的車道變換模型框架
第二節(jié)車道變換的信念-愿望-意圖模型
第三節(jié)車道變換模型的空間規(guī)則
第四節(jié)車道變換的時間規(guī)則
第五節(jié)車道變換的狀態(tài)規(guī)則
第六節(jié)車道變換的主觀意愿
第七節(jié)意外事件影響下的車道變換模型應用
第五章意外事件下的交通系統(tǒng)仿真技術
第一節(jié)系統(tǒng)仿真技術回顧
第二節(jié)交通仿真技術分析
第三節(jié)交通系統(tǒng)仿真的需求分析
第四節(jié)基于分層解析的需求分析
第五節(jié)車輛主體屬性與ER模型分析
第六節(jié)多車輛主體之間的協(xié)同
第七節(jié)系統(tǒng)控制域的相互關系
第八節(jié)仿真前的交通調(diào)查
第九節(jié)交通系統(tǒng)仿真中的隨機變量與車輛產(chǎn)生
第十節(jié)交通意外事件下的交通仿真平臺開發(fā)案例
第十一節(jié)交通仿真系統(tǒng)與交通意外事件影響下的交通流數(shù)據(jù)庫
第六章交通事件管理系統(tǒng)與檢測技術
第一節(jié)交通事件管理系統(tǒng)的作用原理
第二節(jié)交通事件管理系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀
第三節(jié)交通意外事件的視頻檢測
第四節(jié)交通意外事件人工與SOS探測
第五節(jié)交通意外事件的交通流參數(shù)檢測
第六節(jié)交通意外事件檢測算法性能評價方法
第七節(jié)交通意外事件檢測的模式識別算法
第八節(jié)交通意外事件檢測的事故理論算法
第九節(jié)交通意外事件檢測的統(tǒng)計預測算法
第十節(jié)交通意外事件檢測的人工智能高級檢測
第十一節(jié)國內(nèi)交通意外事件檢測的成果
第七章神經(jīng)網(wǎng)絡在交通意外事件檢測中的應用
第一節(jié)人工神經(jīng)網(wǎng)絡的特點及其應用
第二節(jié)人工神經(jīng)網(wǎng)絡的典型模型分析
第三節(jié)被處理信息與算法選擇
第四節(jié)基于BP算法的MLF模型
第五節(jié)基于MLF的高速公路意外事件檢測模型
第六節(jié)檢測模型的輸入特征規(guī)律分析
第七節(jié)檢測模型的隱層結(jié)構(gòu)特征分析
第八節(jié)不同神經(jīng)網(wǎng)絡檢測模型的比較
第八章支持向量機(SVM)在交通意外事件檢測中的應用
第一節(jié)線性可分SVM及其應用
第二節(jié)非線性可分SVM分類器的描述與高維推廣
第三節(jié)SVM分類器中的核函數(shù)分析
第四節(jié)SVM分類器用于交通意外事件檢測的分析與實現(xiàn)
第五節(jié)基于SVM的高速公路交通意外事件檢測
第六節(jié)不同輸入的高速公路交通意外事件檢測分析
第九章小波變換在交通事件檢測中的應用
第一節(jié)傅里葉變換及其局限性
第二節(jié)Garbor變換一窗口Fourier變換
第三節(jié)小波分析的數(shù)學描述
第四節(jié)選擇小波函數(shù)的四個原則
第五節(jié)一維連續(xù)小波變換與交通意外事件檢測
第六節(jié)一維離散小波變換與交通意外事件檢測
第七節(jié)二維小波變換與交通意外事件檢測
第八節(jié)基于離散小波的交通意外事件檢測
第九節(jié)檢測尺度和小波基的選擇
第十章組合算法在交通事件檢測中的應用
第一節(jié)不同模型性能檢測的數(shù)據(jù)庫設置
第二節(jié)模型檢測試驗結(jié)果與對比分析
第三節(jié)一種意外事件檢測的組合算法與性能測試
第四節(jié)在線檢測時間與檢測車道的規(guī)律分析
第十一章高速公路交通控制模式
第一節(jié)匝道控制系統(tǒng)特性
第二節(jié)匝道控制策略
第三節(jié)匝道控制控制模式
第四節(jié)動態(tài)隨機控制模式
第十二章交通意外事件管理中的卡爾曼濾波與二次高斯控制
第一節(jié)控制屬性描述
第二節(jié)最優(yōu)控制問題
第三節(jié)隨機最優(yōu)控制
第四節(jié)最優(yōu)狀態(tài)估計
第五節(jié)線性二次型高斯控制
第十三章交通意外事件下的高速公路匝道控制
第一節(jié)控制系統(tǒng)范圍
第二節(jié)系統(tǒng)內(nèi)車流行為
第三節(jié)系統(tǒng)變量分析與建模
第四節(jié)交通意外事件下的動態(tài)隨機匝道控制模式
第五節(jié)控制目標的選擇與分析
第六節(jié)動態(tài)隨機匝道控制模式的解法
第七節(jié)交通意外事件匝道控制效果分析
第十四章高速公路應急指揮調(diào)度
第一節(jié)指揮主體
第二節(jié)指揮調(diào)度系統(tǒng)的基本功能
第三節(jié)平時狀態(tài)下指揮調(diào)度系統(tǒng)的主要功能
第四節(jié)警戒狀態(tài)時指揮調(diào)度系統(tǒng)的主要功能
第五節(jié)戰(zhàn)時指揮調(diào)度系統(tǒng)的主要功能
第十五章高速公路應急響應處置
第一節(jié)處置實施系統(tǒng)
第二節(jié)資源保障
第三節(jié)信息管理系統(tǒng)
第十六章高速公路能見度監(jiān)測防災技術
第一節(jié)能見度的定義與測量
第二節(jié)國內(nèi)外能見度儀研究現(xiàn)狀
第三節(jié)能見度器測原理及其適用性
第四節(jié)WT-1型能見度儀技術性能及外場試驗
第五節(jié)WT-2型能見度儀技術性能及外場試驗
第十七章網(wǎng)絡式交通氣象防災監(jiān)測站研制
第一節(jié)網(wǎng)絡式交通氣象監(jiān)測站的定位與需求
第二節(jié)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
第三節(jié)設計原則與保障措施
第四節(jié)網(wǎng)絡式交通氣象綜合監(jiān)測站的研制
第五節(jié)NTMS監(jiān)測站試驗情況
第十八章低能見度濃霧的預警支持技術
第一節(jié)高速公路的霧情監(jiān)測預警要求及分級
第二節(jié)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
第三節(jié)霧的監(jiān)測預警理論
第四節(jié)低能見度濃霧的分級研究
第五節(jié)低能見度濃霧監(jiān)測預警的支持技術
第十九章智能型交通氣象監(jiān)測預警系統(tǒng)
第一節(jié)ITMS的定義及與高速公路ITS的關系
第二節(jié)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
第三節(jié)ITMS的設計原則
第四節(jié)ITMS總體結(jié)構(gòu)設計
第五節(jié)滬寧高速公路江蘇東段的ITMS建設
第六節(jié)試驗目的
第七節(jié)試驗安排與任務
第八節(jié)試驗分析
第二十章高速公路預案管理
第一節(jié)預案管理概述
第二節(jié)預案的基本結(jié)構(gòu)和內(nèi)容
第三節(jié)預案的編制
第四節(jié)預案的演練與評估
第二十一章高速公路應急預案借驗
第二十二章《高速公路交通應急管理程序規(guī)定》配套法規(guī)

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