駱飛 老師
- 所在地區(qū)： 湖北 武漢
- 主打行業(yè)： 不限行業(yè)
- 擅長(zhǎng)領(lǐng)域：大數(shù)據(jù) 4G-LTE 互聯(lián)網(wǎng)思維 信息化安全 云計(jì)算 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)
- 企業(yè)培訓(xùn)請(qǐng)聯(lián)系董老師
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駱飛老師的內(nèi)訓(xùn)課程
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教學(xué)1 概述l 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)l 機(jī)器學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用l 機(jī)器學(xué)習(xí)與其他研究領(lǐng)域的關(guān)系l 機(jī)器學(xué)習(xí)研究目標(biāo)2 理論基礎(chǔ)l PAC學(xué)習(xí)模型l 采樣復(fù)雜度l VC維與生長(zhǎng)函數(shù)l Sauer引理l 切諾夫界l McDiarmid不等式3 核方法學(xué)習(xí)l 學(xué)習(xí)子空間（LSP）理論l 支持向量機(jī)與Margin理論l 核化PRR學(xué)習(xí)模型l TRBF與綠色計(jì)算學(xué)習(xí)4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)l 前向反饋與誤差反向傳播l 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)l 深度學(xué)習(xí)5 Online學(xué)習(xí)l 通過專家建議的預(yù)測(cè)l 加權(quán)表決算法l Perceptron算法l Winnow算法l Widrow-Hoff算法6 排序算法l 排序問題l
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課程名稱：銀行系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)信息安全課程目標(biāo)： 病毒是計(jì)算機(jī)通信網(wǎng)絡(luò)安全的重要威脅。由于現(xiàn)代商業(yè)銀行因分支行眾多，對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的依賴度越來越高，在強(qiáng)調(diào)為客戶提供724小時(shí)不間斷服務(wù)的同時(shí)，如何保障企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)及核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)不受病毒侵害，成為銀行業(yè)高度關(guān)注的問題之一。2013年信息安全回顧報(bào)告《數(shù)字信息賺錢術(shù)》（Cashing in on DigitalInformation）指出，在2013年，信息安全事件、網(wǎng)絡(luò)犯罪以及有組織的犯罪攻擊，讓個(gè)人信息及金融信息的防護(hù)，幾乎變成不可能完成的任務(wù)。報(bào)告還詳述各種大規(guī)模隱私侵犯及安全攻擊，包括：網(wǎng)絡(luò)銀行入侵、移動(dòng)設(shè)備威脅、基礎(chǔ)
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課程名稱：《云管端、端管云、智能管道未來競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)分析》培訓(xùn)目標(biāo)：中國(guó)移動(dòng)表示，智能終端和云計(jì)算運(yùn)用加速推進(jìn)IT和ICT的融合，促進(jìn)著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)加劇了傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)型的壓力。如何做好數(shù)據(jù)流量經(jīng)營(yíng)，如何應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的替代，如何維護(hù)通信行業(yè)的價(jià)值，是全球運(yùn)營(yíng)商面臨共性問題。 中國(guó)移動(dòng)根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)制定了全新的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，包括構(gòu)筑智能管道、搭建開放平臺(tái)、打造特色業(yè)務(wù)與提供用戶體驗(yàn)友好界面四個(gè)方面。在“云、管、端、臺(tái)”戰(zhàn)略定位中，構(gòu)筑智能管道，包括數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)，是以管道為基礎(chǔ)構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)；大力開展流量經(jīng)營(yíng)，為客戶提供更快捷、更方便、更高效的上網(wǎng)體驗(yàn)，構(gòu)筑好用、易用、智
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[pic] 云計(jì)算hadoop課程定位與課程目標(biāo)現(xiàn)今企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)擅長(zhǎng)處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且可以存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)。但成本上有些昂貴。這種對(duì)數(shù)據(jù)的要求限制了可處理的數(shù)據(jù)種類，同時(shí)這種慣性所帶的缺點(diǎn)還影響到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在面對(duì)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)對(duì)于敏捷的探索。這通常意味著有價(jià)值的數(shù)據(jù)源在組織內(nèi)從未被挖掘。這就是Hadoop與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式最大的不同。Hadoop帶來了廉價(jià)的處理大數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)容量通常是10-100GB或更多，同時(shí)數(shù)據(jù)種類多種多樣，包括結(jié)構(gòu)化、非
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云計(jì)算平臺(tái)架構(gòu)與技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐一、 課程簡(jiǎn)介云計(jì)算、虛擬化，以及云平臺(tái)管理技術(shù)已經(jīng)給新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（如電商平臺(tái)、搜索引擎、社交 平臺(tái)網(wǎng)站、位置服務(wù)平臺(tái)、通信運(yùn)營(yíng)服務(wù)平臺(tái)商、廣告服務(wù)商等）、銀行金融企業(yè)、高端裝備制造 企業(yè)、IT基礎(chǔ)設(shè)施提供商等帶來了巨大的商業(yè)機(jī)遇，云計(jì)算平臺(tái)的云資源池建設(shè)與運(yùn)維在企業(yè)信息 化建設(shè)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。本次課程著重培訓(xùn)云計(jì)算和虛擬化平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)、資源池建設(shè)與運(yùn)維管理實(shí)踐，分別介紹云 計(jì)算平臺(tái)解決方案，云資源池的管理、資源分配，企業(yè)私有云的建設(shè)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，使學(xué)員掌握主流 的虛擬化技術(shù)、云服務(wù)器、云數(shù)據(jù)庫(kù)和開放云存儲(chǔ)服務(wù)、云平臺(tái)架構(gòu)、云數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施 建
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云計(jì)算與數(shù)據(jù)中心(IDC) 隨著互聯(lián)網(wǎng)+的發(fā)展壯大，“大數(shù)據(jù)時(shí)代”、“云計(jì)算時(shí)代”一時(shí)受到熱捧。那么，這究竟是誰的時(shí)代數(shù)據(jù)中心碰上云計(jì)算，未來該如何 一、云計(jì)算與數(shù)據(jù)中心的關(guān)系數(shù)據(jù)中心是全球協(xié)作的特定設(shè)備網(wǎng)絡(luò)，用來在Internet網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施上傳遞、加速、展示、計(jì)算、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息。它不僅包括計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和其它與之配套的設(shè)備，還包含冗余的數(shù)據(jù)通信連接、環(huán)境控制設(shè)備、監(jiān)控設(shè)備以及各種安全裝置。 二、云計(jì)算推動(dòng)數(shù)據(jù)中心“云”化隨著云計(jì)算應(yīng)用的迅速普及，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心也日益暴露出諸多問題：比如建設(shè)周期長(zhǎng)、投入較大，建成后彈性差，部署密