人工智能與深度學習第一天：人工智能概念與經(jīng)典算法人工智能概念綜述（第一天——1）從一些術語辨析人工智能人工智能之連接主義的興衰史這次AI的熱潮是怎么來的？圖像處理領域的最新熱點（第一天——2）分類、目標檢測與實例分割風格遷移自動駕駛人體姿態(tài)識別超分辨率圖像生成語言處理領域的最新熱點（第一天——3）Attention機制自動構建知識圖譜看圖說話預訓練機制三大經(jīng)典算法（第一天——4）決策樹算法決策樹案例：手術后駝背的發(fā)生概率聚類算法聚類案例：鳶尾花數(shù)據(jù)的聚類關聯(lián)規(guī)則算法關聯(lián)規(guī)則案例：超市購物籃分析性能評價指標（第一天——5）準確率；精確率、召回率；F1真陽性率、假陽性率混淆矩陣ROC與AUC案例：

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人工智能之最新自然語言處理技術與實戰(zhàn)課程介紹：自然語言處理(簡稱 NLP)是計算機科學和人工智能研究的一個重要方向，研究計算機和理解和運用人類語言進行交互的問題，它是集語言學、機器學習、統(tǒng)計學、大數(shù)據(jù)于一體的綜合學科。本課程主要介紹了NLP中的常用知識點：分詞、詞法分析、句法分析、向量化方法、經(jīng)典的NLP機器學習算法，還重點介紹了NLP中最近兩年來基于大規(guī)模語料預訓練的詞嵌入模型及應用。同時本課程偏重于實戰(zhàn)，不僅系統(tǒng)地介紹了 NLP的知識點，還講解如何實際應用和開發(fā)，每章節(jié)都有相應的實戰(zhàn)代碼。課程時間：4天學習對象1.希望從事NLP工作的IT技術人員、開發(fā)人員等。2.高校、科研院涉及NLP工作

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第一天上午：統(tǒng)計分析原理從最簡單的案例開始統(tǒng)計基礎描述性統(tǒng)計用SPSS實現(xiàn)描述性統(tǒng)計的案例回歸分析：線性回歸回歸分析：logistics回歸用SPSS實現(xiàn)回歸分析的案例可視化工具第一天下午：數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫介紹數(shù)據(jù)庫概述SQL（基本的增、刪、改、查）SQL（稍復雜的子句或嵌套）基于MySQL的上機操作SQL語言數(shù)據(jù)倉庫：度量與維度數(shù)據(jù)倉庫：星型模型、雪花模型ETL上機操作（構建一個cube）第二天上午：數(shù)據(jù)挖掘方法（1）基本概念R語言簡介特征提取決策樹模型用R語言實現(xiàn)的決策樹案例精確率、召回率與F1監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習第二天下午：數(shù)據(jù)挖掘方法（2）聚類分析用R語言實現(xiàn)的聚類分析案例關聯(lián)規(guī)則用R

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計算機視覺【課程時長】3天（7小時/天）【課程對象】理工科本科及以上，且至少了解一門編程語言?！菊n程大綱】（培訓內容可根據(jù)客戶需求調整）時間內容案例實踐與練習Day1上午準備工作準備工作決策樹準備工作（1）概念與術語Python（Anaconda）的安裝Pycharm的安裝與使用Jupyter Notebook的安裝與使用Tensorflow與pytorch的安裝Opencv、Sklearn工具包的運用Python開發(fā)簡介（2）Python的基本語法引入外部包常用的數(shù)據(jù)結構定義函數(shù)Python中的面向對象編程文件讀寫決策樹（3）分類和預測熵減過程貪心法ID3與C4.5其他改進方法決策樹剪枝案例

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計算機視覺【課程簡介】本課程包含計算機視覺領域的的重要概念及常用算法（神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、CNN、GAN等），以及人工智能領域熱點應用場景：目標檢測、圖像分割、圖像生成等。通過2天的系統(tǒng)學習、案例講解和動手實踐，讓學員能初步邁入深度學習和計算視覺的知識殿堂?！菊n程收益】掌握基于python的視覺分析知識；掌握深度學習框架：TensorFlow、pytorch等；掌握CV領域的深度學習算法；理解CV領域（目標檢測、圖像分割、圖像生成等）應用場景；為學員的后續(xù)項目應用提供針對性的建議?！菊n程特點】本課程力圖理論結合實踐，強調從零開始，重視動手實踐；課程內容以原理講解為根本，以應用落地為目標。課程

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計算機視覺提綱第一天，實踐環(huán)境搭建案例1、課程簡介2、CPU與GPU3、Anaconda Python安裝4、TensorFlow或TensorFlowGPU的安裝5、pytorch安裝6、OpenCV環(huán)境安裝第一天，計算機視覺基礎概述案例1、計算機視覺簡介2、數(shù)字圖像的存儲3、色彩空間4、計算機視覺任務的目標分類5、計算機視覺任務的難點第一天，Python基本語法概述案例1、Python的基本語法2、引入外部包3、常用的數(shù)據(jù)結構4、定義函數(shù)5、Python中的面向對象編程6、文件讀寫7、訪問數(shù)據(jù)庫第一天，CV領域的數(shù)據(jù)預處理基礎案例1、數(shù)據(jù)清理2、規(guī)范化3、無標簽時：PCA4、有標簽時：Fi

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