《人工智能的基礎(chǔ)》段方 北京大學(xué)博士后1 概述1.1 從阿爾法狗與李世石的圍棋說起1.1.1 過程概述1.1.2 阿爾法狗改變了什么？1.2 AI 的概念和特點(diǎn)1.2.1 AI 的各種定義1.2.2 AI 的特點(diǎn)1.3 AI 的發(fā)展歷史1.3.1 史前期1.3.2 形成期1.3.3 蕭條期1.3.4 興旺期1.4 人工智能的研究?jī)?nèi)容1.4.1 知識(shí)表示1.4.2 機(jī)器感知1.4.3 機(jī)器學(xué)習(xí)1.4.4 機(jī)器思維1.4.5 機(jī)器行為1.5 硬件的進(jìn)步1.5.1 GPU 的發(fā)展1.5.2 FPGA 的應(yīng)用1.5.3 物聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)步1.6 人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀1.6.1 芯片層面1.6.2 算法

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《人工智能應(yīng)用場(chǎng)景及技術(shù)原理》段方大數(shù)據(jù)（AI） 總設(shè)計(jì)師教授 北大大學(xué)博士后1 人工智能實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景1.1 概述1.1.1 企業(yè)如何提升“智能”1.1.2 應(yīng)用驅(qū)動(dòng) or 算法驅(qū)動(dòng)？1.1.3 應(yīng)用的場(chǎng)景探索1.2 智慧營(yíng)業(yè)廳1.2.1 人臉識(shí)別1.2.2 智能推薦1.2.3 客戶軌跡分析1.2.4 服務(wù)質(zhì)量評(píng)估1.3 智慧管理1.3.1 業(yè)務(wù)異常監(jiān)控1.3.2 基站資產(chǎn)稽核1.3.3 會(huì)議語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫記錄1.3.4 態(tài)勢(shì)感知1.4 智慧稽核1.4.1 人證比對(duì)1.4.2 簽名識(shí)別1.4.3 異常操作識(shí)別1.5 智慧運(yùn)維1.5.1 CPU 資源預(yù)測(cè)分析1.5.2 磁盤故障分析1.5.3 智慧能

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《計(jì)算機(jī)視覺》段方大數(shù)據(jù)（AI） 總設(shè)計(jì)師教授 北京大學(xué)博士后1 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)1.1 人工智能概述1.1.1 概述1.1.2 應(yīng)用現(xiàn)狀1.2 計(jì)算機(jī)視覺原理1.2.1 你看到了什么特征？1.2.2 特征如何反應(yīng)出來1.2.3 卷積的基本解釋1.3 開源數(shù)據(jù)集1.3.1 ImageNet 和李飛飛1.3.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注的概念1.3.3 有多少人工就有多少智能1.4 人臉識(shí)別原理1.4.1 標(biāo)注點(diǎn)選擇1.4.2 人臉識(shí)別原理1.4.3 口罩識(shí)別原理等1.5 OCR 原理1.5.1 OCR 概念1.5.2 OCR 算法原理1.5.3 OCR 舉例1.6 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用前景1.6.1 從“天網(wǎng)

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《金融行業(yè)大數(shù)據(jù)風(fēng)控研究與實(shí)踐》段方某世界 100 強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計(jì)師教授 北京大學(xué)博士后1 大數(shù)據(jù)的概念1.1 大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)1.1.1 概念1.1.2 特點(diǎn)1.1.3 數(shù)據(jù)維度的問題1.1.4 數(shù)據(jù)的“量化”1.1.5 大數(shù)據(jù)與人工智能1.2 金融大數(shù)據(jù)概念和特點(diǎn)1.2.1 大數(shù)據(jù)成為金融科技的核心1.2.2 風(fēng)險(xiǎn)控制是金融業(yè)的基礎(chǔ)1.2.3 大數(shù)據(jù)改寫了風(fēng)險(xiǎn)控制的方法1.3 金融大數(shù)據(jù)的內(nèi)容1.3.1 客戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)1.3.2 客戶交易數(shù)據(jù)1.3.3 客戶理財(cái)數(shù)據(jù)1.3.4 客戶信用卡數(shù)據(jù)1.3.5 客戶服務(wù)數(shù)據(jù)等1.4 大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵點(diǎn)1.4.1 數(shù)據(jù)思維的建立1.4.2 數(shù)

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《某大型企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)實(shí)際案例剖析》——“他山之石，攻自己的玉 ”段方 北京大學(xué)博士后1 背景1.1 概述1.1.1 大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)1.1.2 大數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用1.2 系統(tǒng)需求描述1.2.1 2001 年引出背景1.2.2 十五年階段中每階段演進(jìn)目標(biāo)舉例1.2.3 需求描述實(shí)例（某階段）1.2.4 技術(shù)需求與業(yè)務(wù)需求1.3 技術(shù)發(fā)展歷史1.3.1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)1.3.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)1.3.3 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)1.3.4 發(fā)展歷程中的關(guān)鍵技術(shù)路線圖1.4 應(yīng)用發(fā)展歷史1.4.1 報(bào)表和 KPI1.4.2 數(shù)據(jù)挖掘1.4.3 對(duì)外服務(wù)1.4.4 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)1.5 管理發(fā)展歷史1.5.1

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《能力革命——數(shù)智時(shí)代新引擎》 第一篇，能力簡(jiǎn)史能力的前世今生n 第1章 能力概念 定義及特點(diǎn)：能力是完成一定活動(dòng)的本領(lǐng) 能力的要素. 主體 載體 對(duì)象 · 屬性. 主觀能動(dòng)性 通用能力 動(dòng)物本能 · 工具能力. 思維能力 數(shù)字（智）化能力787400170180u 從數(shù)字化到數(shù)智化 · IT提升速度. DT提升智商. 知識(shí) 文字和書籍 計(jì)算機(jī)的數(shù)字化u 人工智能開啟智能“外掛”. 從計(jì)算器說起的“計(jì)算”助手 知識(shí)圖譜——大腦的思維工具 AI帶動(dòng)智能提升 從硬能力到軟能力提升. 從工具硬件開始. 軟件能力越來越豐富 智慧的價(jià)值逐步成為決定性力量 【故

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