Oracle調優(yōu)培訓課程介紹 該培訓課程面向大中型企業(yè)中的數據庫相關的開發(fā)人員和管理人員。課程的主要內容是Oracle11g數據庫性能調優(yōu)的各種實例、方法、技巧以及與之對應的原理的講解通過本課程地學習。學員可以大大的提升數據庫性能調優(yōu)的能力。課程結合大量案例，使學員能夠理論結合實際，學以致用。課程目標 ← 掌握Oracle 11g數據庫性能調優(yōu)的各種實例、方法、技巧 ← 掌握Oracle 11g數據庫性能調優(yōu)工具的使用 ← 了解Oracle 11g數據庫性能調優(yōu)預備知識 ← 具有一定的數據庫知識課程長度 3天（24學時）考核方式 閉卷考試課程內容|第1天

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Oracle數據庫調優(yōu)課程 課時：4天 1.課程適合對象 Oracle 數據庫運維人員（DBA）2.培訓所需實驗設備及軟件清單 編號 設備及軟件名稱 對應課程 1 Oracle 11g 數據庫 課程安排上午(9:0012:00)下午(14:0017:00)第一天(1).Oracle數據庫性能診斷工具 ?最根本的性能信息工具——數據庫數據字典和動態(tài)性能視圖 ?診斷性能定位問題工具：Statspack與AWR ?基于自動化收集的性能指導工具包：自動內存優(yōu)化指導、段指導等?SQL優(yōu)化的常規(guī)武器：SQL Trace與10046事件?SQL優(yōu)化工

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SAS 數據分析 從入門到精通課程介紹SAS數據分析軟件是應用最廣泛的商業(yè)統(tǒng)計分析軟件之一。本課程是從基礎開始到專業(yè)應用的整體內容，幫助您理解數據分析的操作。課程目標SAS編程基礎SAS常用函數及應用SAS數據集處理操作SAS宏編程SAS PROC SQL描述統(tǒng)計T檢驗方差分析回歸分析。培訓對象數據庫管理員、開發(fā)人員課程長度5天（30學時）培訓方式案例分析、情景演練課程內容第1天主題SAS安裝大綱在windows操作系統(tǒng)上安裝SAS軟件主題SAS大綱SAS語言的構成SAS常用函數數據集主題SAS宏編程大綱宏變量宏主題PROC SQL大綱創(chuàng)建oracle數據倉庫或mysql數據庫數據庫架構通過數

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Spark數據分析課程介紹本課程將關注spark的數據分析技術實際應用。課程目標數據分析培訓對象開發(fā)人員課程長度5天（30學時）培訓方式案例分析、情景演練課程內容第1天主題Spark 的環(huán)境搭建與運行大綱Spark 的本地安裝與配置Spark 集群Spark 編程模型主題數據分析系統(tǒng)商業(yè)案例大綱個性化目標營銷和客戶細分預測建模與分析機器學習的系統(tǒng)架構第2天主題Spark 上數據的獲取、處理與準備大綱獲取公開數據集處理與轉換數據從數據中提取有用特征主題構建基于Spark 的推薦引擎大綱推薦模型的分類提取有效特征訓練推薦模型使用推薦模型推薦模型效果的評估.第3天主題Spark 構建分類模型大綱分類

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課程名稱課程介紹本課程是大數據與使用sas做數據挖掘的基礎課。主要內容是：1、介紹了大數據的定義?；仡櫞髷祿臅r代背景、大數據的構成，已經大數據的“4v”特征。并且介紹了大數據的技術與應用范圍。并介紹了大數據已經對我們產生的影響。以及一個廣受歡迎的大數據支撐產品hadoop軟件的安裝2、大數據是數據分析的前提，也是從數據中產生價值的基礎。真正產生價值，我們還要通過數據分析SAS數據挖掘簡介、從外部數據源加載數據到SAS數據集、簡單的數據分析，三部分。適合對象課程適合想要從事大數據、數據分析、數據挖掘工作的初級人員課程目標理解大數據的定義了解大數據技術明白大數據對我們的影響Hadoop安裝課程需

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使用python做數據分析課程介紹本課程是使用python做數據分析的課程課程目標理解python的特征知曉python的結構會使用相應方法，完成部分數據分析工作培訓對象有數據庫基礎知識有編程基礎知識有統(tǒng)計學基本知識有數據分析、數據挖掘、統(tǒng)計分析的基本概念對數據分析感興趣課程長度5天課程內容第1天主題Python的優(yōu)點和不足大綱優(yōu)點1、python語言更接近自然語言2、python是開放源碼的自由軟件3、python可移植在各種平臺上4、python支持面向過程的函數編程，也支持面向對象的抽象編程5、可擴展和可嵌入6、各種功能豐富的庫7、編碼規(guī)范。各種強制縮進方式提供了可讀性。不足8、運行速度

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