數據治理、數據架構設計及數據標準化方法培訓班（北京，9月24-26日）
 
【培訓日期】2021年9月24-26日
【培訓地點】北京
【培訓對象】
CIO企業(yè)首席信息官
CDO企業(yè)首席數據官
企業(yè)數據管理專家/專家委員會專員
企業(yè)各業(yè)務職能數據管理專員
數據管理團隊及專兼職人員

【課程背景】
數據治理、數據架構設計及數據標準化方法培訓課程,是由國內資深數據管理專家結合6年來“數據治理、架構最佳實踐”經驗，精心打造的“CDO首席數據官”的必修課程。目的是幫助數據管理從業(yè)人士，通過學習數據管理基礎理論，借鑒行業(yè)最佳實踐，提升數據管理能力，從數據管理專業(yè)知識體系，核心數據管理技能和數據管理專業(yè)人員職業(yè)能力等方面提供訓練，幫助數據管理專業(yè)人士獲得企業(yè)數字化轉型戰(zhàn)略下的必備能力，形成企業(yè)所需新數字經濟下的核心競爭能力。

【課程收益】
通過學習本課程，您將獲得如下收益：
1、企業(yè)數據管理理論：介紹DAMA-DMBOK數據管理知識體系、DGI數據治理理論、數據資產管理2.0白皮書等數據管理理論內容，幫助數據管理從業(yè)人員理解國際數據管理理論趨勢、國內數據資產管理政策及實施策略等內容；
2、企業(yè)數據管理能力成熟度：介紹國際DMM、國內DCMM、IBM數據治理成熟度模型，結合當前數據監(jiān)管法案及行業(yè)監(jiān)管指引，提出企業(yè)數據管理能力匹配原則，幫助企業(yè)獲得當前數據管理能力所處的發(fā)展階段，并提出未來發(fā)展和提升方向；
3、數據管理最佳實踐：通過介紹數據治理、數據架構、數據標準、數據質量實踐案例，幫助企業(yè)吸取行業(yè)、企業(yè)最佳實踐經驗，促進企業(yè)數字化成功轉型。
數據治理最佳實踐從企業(yè)的數據管理組織、制度和流程方面提出要求，構建完整的數據治理管理體系，并闡述行業(yè)最佳實踐案例；
數據架構最佳實踐從企業(yè)級數據模型、數據流轉、數據分布、元數據管理等方面提出要求，構建完備的企業(yè)級數據模型，并闡述行業(yè)最佳實踐案例；
數據標準最佳實踐從企業(yè)業(yè)務術語、參考數據、主數據、數據元、指標數據標準提出要求，構建全面的數據標準管理體系，并闡述行業(yè)最佳實踐案例；
數據質量最佳實踐從數據質量基礎、數據質量工程方法、數據質量評估和改進等方面提出要求，構建持續(xù)提升的數據質量最佳實踐案例。

【培訓特色】
1.理論與實踐相結合、案例分析與理論穿插進行；
2.專家精彩內容解析、學員專題討論、分組研究；
3.通過全面知識理解、專題技能掌握和安全實踐增強的授課方式。

【課程大綱】
第一天
上午 企業(yè)數據管理導論
1.DAMA 數據管理知識體系
2.DGI 數據治理
3.數據資產管理
4.CDO 首席數據官
5.數據師的職業(yè)生涯規(guī)劃
第一天
下午 企業(yè)數據管理能力成熟度
1.DMM 簡介、主要內容和評估
2.DCMM 簡介、主要內容和評估
3.IBM 數據治理成熟度簡介、主要內容和評估
4.數據監(jiān)管法案及行業(yè)監(jiān)管指引
第二天
上午 數據治理最佳實踐
1.數據治理概述
2.數據治理體系
3.數據治理主要內容及最佳實踐
第二天
下午 數據架構最佳實踐
1.企業(yè)架構（EA）基本理論
2.企業(yè)架構最佳實踐
3.數據架構概述
4.數據架構最佳實踐
5.元數據管理及最佳實踐
第三天
上午 數據標準最佳實踐
1.數據標準定義規(guī)范
2.數據標準化最佳實踐
第三天
下午 數據質量最佳實踐
1.數據質量管理基礎
2.數據質量工程實踐
3.數據質量評估與改進
4.企業(yè)數據質量專項提升最佳實踐

【講師介紹】
   王老師,數據治理及數據標準化專家，信息工程碩士。參與過大量關于數據治理、數據能力成熟度評估、數據架構、企業(yè)級數據模型、數據標準化和數據質量提升項目，長期致力于數據治理、數據架構及數據標準化方面的研究和實踐。

   常老師,北京大學會計學博士，ThoughtWorks中國首席數據科學家。具有18年數據規(guī)劃、數據治理、智能算法在金融和電信行業(yè)的落地經驗。協(xié)助企業(yè)逐步積累數據資產，運用數據智能工具優(yōu)化業(yè)務流程，取得數字化競爭優(yōu)勢。代表客戶有人民銀行、國家開發(fā)銀行、中國建設銀行、中國移動、中國銀行、中國民生銀行。在加入ThoughtWorks之前，曾在畢馬威大數據部任總監(jiān)、在中銀消費金融數據部任高級經理、在百度大數據任數據產品經理。兼任北京語言大學金融碩校外導師，同時擔任的社會角色和榮譽有中國大數據產業(yè)生態(tài)聯(lián)盟專家委員會委員，CDA 數據分析研究院名譽院長，“CDA.F?金融數據分析師”認證標準起草人，教育部 1+X“商業(yè)金融數據應用”認證標準起草人，騰訊云最有價值專家（TVP）。著有《金融數據科學手冊》系列叢書、《Python?數據科學：技術詳解與商業(yè)實踐》、《用商業(yè)案例學R?語言數據挖掘》、《胸有成竹：數據分析的 SASEG?進階》等多本著作。

   蔡老師,某石化集團數據標準化項目大項目經理,某軟件公司高級項目總監(jiān)，數據業(yè)務部負責人。同時也是中國電子工業(yè)標準化技術協(xié)會會員、企業(yè)信息標準化委員會常委委員、eCl@ss協(xié)會會員（國際產品分類標準化組織）、北京市大數據及其應用專家委員會專家、中國數據工匠俱樂部發(fā)起人。

   鄭老師,2011年畢業(yè)于韓國國立釜慶大學信息工學系獲得工學博士。畢業(yè)后曾擔任韓國（株）EN-CORE中國區(qū)域業(yè)務總監(jiān)兼技術總監(jiān)?！逗Ａ繑祿旖鉀Q方案》的譯者。海量數據庫解決方案2》及《數據架構師教科書》正在準備中。參與過大量關于數據架構、數據建模、數據治理、系統(tǒng)性能優(yōu)化等方面的項目，長期致力于數據架構及數據治理技術方面的研究和實踐。因公司專業(yè)的技術優(yōu)勢及成立以來的出色表現(xiàn)，2013年被評為北京市朝陽區(qū)“鳳凰計劃”海外高層次人才。榮獲2015年中國大數據領域領軍人物獎，由國家信息公共服務平臺及國家軟件公共公共服務平臺頒發(fā)。

【費用及報名】
1、費用：培訓費7800元（含培訓費、講義費）；如需食宿，會務組可統(tǒng)一安排,費用自理。

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