智能制造趨勢(shì)下的生產(chǎn)計(jì)排程與APS系統(tǒng)

課程安排

2024年06月17-18日 上海      2024年09月05-06日 蘇州

課程費(fèi)用

￥5,000/人（含授課費(fèi)、證書費(fèi)、資料費(fèi)、午餐費(fèi)、茶點(diǎn)費(fèi)、會(huì)務(wù)費(fèi)、稅費(fèi)）

課程對(duì)象

制造型企業(yè)高管、廠長(zhǎng)、供應(yīng)鏈總監(jiān)、生產(chǎn)總監(jiān)、運(yùn)營(yíng)總監(jiān)、各級(jí)計(jì)劃管理、MES系統(tǒng)項(xiàng)目等相關(guān)企業(yè)管理人員

授課形式

知識(shí)講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動(dòng)交流、游戲感悟、頭腦風(fēng)暴、強(qiáng)調(diào)學(xué)員參與。

課程背景

企業(yè)如何在產(chǎn)品個(gè)性化、需求多樣化的智能制造趨勢(shì)下，針對(duì)不同生產(chǎn)訂單的排程，應(yīng)用APS（高級(jí)計(jì)劃排程系統(tǒng)），通過數(shù)據(jù)與算法制定相對(duì)最優(yōu)的排產(chǎn)將成為工廠智能化實(shí)施的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本課程結(jié)合近年智能制造、大數(shù)據(jù)、APS等技術(shù)，通過實(shí)際案例和主流APS軟件的學(xué)習(xí)，讓工廠計(jì)劃人員快速理解并掌握未來(lái)智能排程的趨勢(shì)。

課程收獲

■ 理解智能制造趨勢(shì)下生產(chǎn)計(jì)劃與排程的挑戰(zhàn)

■ 大數(shù)據(jù)分析與模型技術(shù)在生產(chǎn)排程中的典型應(yīng)用

■ 國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀企業(yè)的計(jì)劃排程實(shí)踐與成果分享

課程大綱

一、挑戰(zhàn)：智能制造對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃帶來(lái)的轉(zhuǎn)變

■ 正確理解智能制造：首先是國(guó)家戰(zhàn)略

■ 從精益化到智能化的演進(jìn)路線

■ 智能制造的三種創(chuàng)新模式：戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)與服務(wù)

■ 端到端網(wǎng)絡(luò)化、定制化對(duì)計(jì)劃管理帶來(lái)的挑戰(zhàn)

■ 智能工廠的目標(biāo)：數(shù)據(jù)+算法驅(qū)動(dòng)

■ 生產(chǎn)計(jì)劃管理的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)的海量與時(shí)效

■ 趨勢(shì)：基于大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)生產(chǎn)計(jì)劃排程是必然

■ 補(bǔ)課大數(shù)據(jù)與計(jì)劃體系的若干主題

二、體系：生產(chǎn)計(jì)劃的完整體系

■ 典型的供應(yīng)鏈平臺(tái)與大數(shù)據(jù)架構(gòu)介紹

■ 牛鞭效應(yīng)與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理的應(yīng)對(duì)策略

■ 完整生產(chǎn)計(jì)劃體系的5級(jí)邏輯

■ 從預(yù)測(cè)開始的計(jì)劃輸入

■ 為什么采用N+的滾動(dòng)機(jī)制

■ 案例：如何基于大數(shù)據(jù)技術(shù)提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性

■ SOP產(chǎn)銷協(xié)調(diào)的策略、流程與模型

■ 主計(jì)劃的輸出：策略均衡與全局最優(yōu)

三、排程：基于手工作業(yè)的體驗(yàn)

■ 排程的基本前提條件與目標(biāo)

■ 舉例：如何根據(jù)緊急系數(shù)制定進(jìn)行生產(chǎn)排程的安排？

■ 精益排程的思路

■ 設(shè)定不同作業(yè)目標(biāo)，正確運(yùn)用不同的作業(yè)排序原則

■ 舉例：如何運(yùn)用DD、FIFO、SOT、More法則進(jìn)行作業(yè)排序

四、演變：從MRP到APS的邏輯

■ MRP的核心邏輯分析：基于BOM的無(wú)約束系統(tǒng)

■ APS的核心邏輯分析：基于模型尋優(yōu)的約束系統(tǒng)

■ 舉例：典型APS軟件系統(tǒng)的使用介紹

■ APS的數(shù)據(jù)輸入與排程引擎

■ 舉例：基于線性規(guī)劃的排程算法框架應(yīng)用場(chǎng)景

■ MES系統(tǒng)與排程功能簡(jiǎn)介

五、暢想：機(jī)器學(xué)習(xí)與智能排程

■ 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能

■ 基于BI的智能排程

■ 若干核心算法舉例（遺傳算法GA）

講師介紹

李老師

李老師具有多年制造業(yè)咨詢與供應(yīng)鏈管理經(jīng)驗(yàn)，是國(guó)內(nèi)制造業(yè)供應(yīng)鏈與物流管理領(lǐng)域中具有豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和深刻理解的咨詢顧問。

針對(duì)國(guó)內(nèi)制造型企業(yè)的特點(diǎn)和智能制造大趨勢(shì)，李老師提煉出日臻完整的咨詢體系和實(shí)施方法，結(jié)合在德國(guó)工業(yè)4.0研修和日本豐田汽車的交流成果，對(duì)智能制造和精益物流具有深刻的理解和應(yīng)用。其企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)和咨詢輔導(dǎo)客戶數(shù)量超過100家，各期公開課學(xué)員人數(shù)累計(jì)超過10000人次，既有管理系統(tǒng)的外資企業(yè)，也有快速擴(kuò)張的民營(yíng)企業(yè)。

作為上海某智能制造機(jī)構(gòu)合伙人和項(xiàng)目總監(jiān)參與并負(fù)責(zé)多個(gè)咨詢項(xiàng)目的成功實(shí)施，善于與企業(yè)高層建立信任、暢通的溝通渠道，營(yíng)造良好的項(xiàng)目運(yùn)行環(huán)境。主要客戶遍及汽車、電子、通信、機(jī)械、醫(yī)療、食品、服裝等多個(gè)行業(yè)，咨詢項(xiàng)目以制造型企業(yè)的供應(yīng)鏈優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃與庫(kù)存控制、倉(cāng)儲(chǔ)物流管理等為主。

典型咨詢項(xiàng)目包括

浙江XX集團(tuán)鋁輪轂工廠生產(chǎn)物流改善項(xiàng)目

■ 項(xiàng)目時(shí)間8個(gè)月，擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和高級(jí)顧問

■ 通過生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)布局和物流路線的優(yōu)化，生產(chǎn)計(jì)劃體系和車間排程方法的改善以及質(zhì)量體系的建立，實(shí)現(xiàn)汽車配件企業(yè)OTD指標(biāo)的大幅提高（從65%到82%）和關(guān)鍵質(zhì)量控制點(diǎn)的質(zhì)量指標(biāo)改善。

南京XX集團(tuán)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)咨詢項(xiàng)目

■ 項(xiàng)目時(shí)間2期，共計(jì)14個(gè)月，擔(dān)任高級(jí)顧問

■ 國(guó)內(nèi)塑編行業(yè)典型的民營(yíng)企業(yè)，在企業(yè)最高管理層大力支持下，對(duì)企業(yè)班組建設(shè)、激勵(lì)體系建立、生產(chǎn)車間精益布局、縫紉車間的生產(chǎn)線平衡以及采購(gòu)物流等優(yōu)化，提高了企業(yè)整體管理水平和人員意識(shí)能力，特別是產(chǎn)品單位能耗的降低和工廠計(jì)劃體系的規(guī)范，大幅提升了企業(yè)的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

中國(guó)首批創(chuàng)業(yè)板上市公司鄭州XX電子運(yùn)營(yíng)管理咨詢

■ 第一期項(xiàng)目6個(gè)月，擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和高級(jí)顧問

■ 精益項(xiàng)目，負(fù)責(zé)生產(chǎn)計(jì)劃改善和庫(kù)存控制咨詢項(xiàng)目。對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化能力的提升奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，其中一期庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升15％，SOP（銷售運(yùn)作計(jì)劃）機(jī)制的建立對(duì)企業(yè)銷售模式與生產(chǎn)模式的匹配確定了具體的方法。

中國(guó)運(yùn)動(dòng)服飾著名品牌香港上市公司XX集團(tuán)工廠倉(cāng)儲(chǔ)物流優(yōu)化項(xiàng)目

■ 項(xiàng)目時(shí)間2期，共計(jì)14個(gè)月，擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和高級(jí)顧問

■ 對(duì)其服裝原材料、鞋業(yè)原材料以及服裝和鞋業(yè)成品倉(cāng)庫(kù)實(shí)施系統(tǒng)化改善，包括倉(cāng)儲(chǔ)規(guī)劃、現(xiàn)場(chǎng)布局、物流設(shè)備、標(biāo)識(shí)系統(tǒng)建設(shè)、呆滯物料清庫(kù)盤點(diǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)流程規(guī)范、績(jī)效指標(biāo)建立等內(nèi)容，大幅提高倉(cāng)儲(chǔ)進(jìn)出庫(kù)效率（成品倉(cāng)出貨時(shí)間縮短35%），有效降低倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)成本和勞動(dòng)強(qiáng)度，得到客戶高度好評(píng)：“我們就需要這樣給現(xiàn)場(chǎng)更多細(xì)節(jié)指導(dǎo)的咨詢顧問！”

上海XX智能儀表有限公司（德資）智能工廠規(guī)劃項(xiàng)目

■ 項(xiàng)目時(shí)間18個(gè)月，擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和高級(jí)顧問

■ 結(jié)合上海G60科創(chuàng)走廊建設(shè)，XX上海工廠為打造集團(tuán)智能化標(biāo)桿工廠，結(jié)合廠區(qū)擴(kuò)建和MES、APS系統(tǒng)實(shí)施，立足智能化和系統(tǒng)化布局建設(shè)啟動(dòng)智能工廠規(guī)劃項(xiàng)目。

■ 項(xiàng)目工作分為兩個(gè)大的階段，工廠大布局和車間精益布局。經(jīng)過一年半的規(guī)劃實(shí)施和建設(shè)，工廠格局與運(yùn)營(yíng)管理煥然一新。其中工廠物流整體效率提高25%。結(jié)合XX工廠各個(gè)不同工藝車間的特點(diǎn)，完成自動(dòng)化和信息化升級(jí)，其中注塑車間的集中供料和自動(dòng)化傳輸，直接降低40%以上的WIP，節(jié)省30%的物流成本。

同時(shí)李老師講授的《智能制造與數(shù)字化工廠》、《工廠智能物流的規(guī)劃與實(shí)踐》、《工廠運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)管理》、《倉(cāng)儲(chǔ)日常管理實(shí)務(wù)》、《高效倉(cāng)儲(chǔ)管理與庫(kù)存控制》等課程深受廣大學(xué)員好評(píng)，學(xué)員反饋李老師學(xué)識(shí)豐富、思維敏銳，條理清晰，邏輯性、實(shí)務(wù)性強(qiáng)，善于針對(duì)學(xué)員和企業(yè)的實(shí)際需求組織課程內(nèi)容，用生動(dòng)豐富的實(shí)際咨詢案例與學(xué)員共同探討解決方案，課程內(nèi)容翔實(shí)，案例生動(dòng)。

服務(wù)企業(yè)

機(jī)械裝備行業(yè)：長(zhǎng)沙中聯(lián)重科、百得工具（上海中心）、中車株洲機(jī)車、沃爾沃重工、上海汽輪機(jī)、上海神開集團(tuán)、蘇州迅達(dá)電梯、蘇州EXPRESS電梯、浙江盾安集團(tuán)、沈陽(yáng)愛默生環(huán)境技術(shù)、常州奧斯邁醫(yī)療器械

汽車及其供應(yīng)鏈行業(yè)：沈陽(yáng)寶馬、上海大眾、南京長(zhǎng)安福特馬自達(dá)、上?，F(xiàn)代摩比斯、北京汽車、蘇州萊頓汽車零部件、浙江鄭泰集團(tuán)（汽車鋁輪工廠）、無(wú)錫威孚高科技集團(tuán)、上海科士達(dá)華陽(yáng)汽車電器、李爾汽車配件

電子電氣行業(yè)：青島海信集團(tuán)、青島安普泰克（AMP）、上海美敦力醫(yī)療器械、飛利浦（上海總部）、上海先進(jìn)半導(dǎo)體、青島海爾、青島海信日立空調(diào)、河南漢威電子、浙江德力西電氣、上海開利空調(diào)、南京熊貓電子、上海張江微電子、蘇州伊頓電器、蘇州優(yōu)利康聽力技術(shù)

醫(yī)藥食品行業(yè)：上海荷美爾食品有限公司、天津卡夫食品、上海嘉里糧油、無(wú)錫紐迪西亞制藥、河南宛西制藥、山東保齡寶生物科技

化工鋼鐵行業(yè)：南京揚(yáng)子巴斯夫、上海寶鋼集團(tuán)工業(yè)技術(shù)公司、青島圣戈班玻璃、河南金山化工

能源動(dòng)力行業(yè)：國(guó)電聯(lián)合動(dòng)力、浙江國(guó)華寧海電廠、金風(fēng)科技（北京）天誠(chéng)同創(chuàng)、揚(yáng)州晶澳太陽(yáng)能、南京南瑞繼保

服裝行業(yè)：特步（中國(guó)）有限公司

其他：臺(tái)積電半導(dǎo)體（上海）、沈陽(yáng)東軟集團(tuán)、上海安吉物流、上海東冠紙業(yè)、蘇州吉田建材、北京天開園林、南京火天集團(tuán)。

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