Power BI數(shù)據(jù)分析與可視化實(shí)戰(zhàn)

培訓(xùn)時(shí)間地點(diǎn)：

三月	四月	五月	六月	七月	八月	九月	十月	十一月	十二月
14 深圳	20   深圳	25   深圳	14   深圳	27   深圳	17   深圳	20  深圳	31   深圳	23   深圳	20   深圳

課程對(duì)象：適用于公司的市場(chǎng)銷售、助理、人力資源、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、倉(cāng)儲(chǔ)物流等與數(shù)據(jù)接觸較多的相關(guān)崗位工作人員，需要進(jìn)一步提升Excel技能和使用效率的所有用戶。

培訓(xùn)費(fèi)用：3600元/人（培訓(xùn)費(fèi)用、資料費(fèi)、茶歇、結(jié)業(yè)證書、稅費(fèi)等）一年內(nèi)可免費(fèi)復(fù)訓(xùn)

 

課程背景：

Power Business Intelligence Desktop商業(yè)智能分析桌面版軟件，以下簡(jiǎn)稱Power BI Desktop。它是微軟官方推出的可視化數(shù)據(jù)探索和交互式報(bào)告工具。核心理念就是讓我們用戶不需要強(qiáng)大的技術(shù)背景，只需要掌握Excel這樣好用的工具就能快速上手商業(yè)大數(shù)據(jù)分析及可視化。它是構(gòu)建在微軟Azure公有云上的SaaS服務(wù)，無縫連接超過65+種以上的數(shù)據(jù)庫(kù)，超過85+種以上的可視化報(bào)表。可以在PC端、移動(dòng)端、手機(jī)端隨時(shí)隨地查看數(shù)據(jù)。Power BI在推出的短時(shí)間內(nèi)就受到企業(yè)的青睞和廣泛使用，覆蓋零售、保險(xiǎn)、制造、交通、教育等各行各業(yè)。

Power BI核心理念就是讓我們用戶不需要強(qiáng)大的技術(shù)背景，只需要使用Excel這樣好用的工具就能快速上手商業(yè)大數(shù)據(jù)分析及可視化。使用Power BI，您不必是一個(gè)講故事的高手，也可以利用數(shù)據(jù)講述精彩的故事。

此訓(xùn)練營(yíng)課程主要培訓(xùn)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的Power BI軟件應(yīng)用技能，培養(yǎng)滿足企業(yè)崗位需要的數(shù)據(jù)分析與可視化思維，為后續(xù)培養(yǎng)良好的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模分析、數(shù)據(jù)可視化能力打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

 

課程目的：

掌握Power BI多工作表、工作簿數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)匯總。

掌握Power BI數(shù)據(jù)清洗、分析、建模的方法，常用函數(shù)應(yīng)用。

掌握Power BI呈現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)，享受無與倫比的圖表視覺盛宴。

 

預(yù)備知識(shí)：

了解Microsoft Office 辦公軟件2016版及以上

有一定的Microsoft Office 辦公軟件使用經(jīng)驗(yàn)

 

課程大綱/Outline

第一章：Power BI讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值

1.Power BI助力企業(yè)決策分析介紹

1. Power BI是好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策工具

2. Power BI讓決策更簡(jiǎn)單

3. Power BI數(shù)據(jù)整理：告別數(shù)據(jù)“搬運(yùn)工”

• 數(shù)據(jù)智能操作，實(shí)現(xiàn)一勞永逸的整理

• 數(shù)據(jù)清洗有大招，實(shí)現(xiàn)各類“轉(zhuǎn)換”功能

• 各種數(shù)據(jù)組合、匯總，企業(yè)數(shù)據(jù)整理實(shí)戰(zhàn)案例分享

1. Power BI數(shù)據(jù)建模：找到最適合的分析方法

• 數(shù)據(jù)建模到底指什么？

• 創(chuàng)建度量值，體會(huì)度量的力量

• 搭建屬于你的數(shù)據(jù)模型，企業(yè)數(shù)據(jù)建模思路介紹

1. Power BI數(shù)據(jù)呈現(xiàn)：用數(shù)據(jù)講述精彩的故事。

• 龐大數(shù)據(jù)、復(fù)雜?報(bào)表，快速?形成各種動(dòng)?態(tài)圖示

• 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與美化，企業(yè)數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)案例分享

2.一個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例理解Power BI數(shù)據(jù)可視化流程

1. 獲取數(shù)據(jù)源文件

2. 整理不規(guī)范數(shù)據(jù)源

3. 建立數(shù)據(jù)分析模型

4. 建立簡(jiǎn)單的度量值

5. 制作各類交互式報(bào)表

 

第二章：Power BI整理規(guī)范數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)

3.Power BI整理規(guī)范數(shù)據(jù)

1. Power Query簡(jiǎn)介與認(rèn)識(shí)

2. 常見的不規(guī)范數(shù)據(jù)

3. 案例實(shí)踐

• 一維數(shù)據(jù)表轉(zhuǎn)二維表

• 轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)和反轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)

• 添加數(shù)據(jù)列

• 數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換

• 數(shù)據(jù)的拆分、合并、提取

• 數(shù)據(jù)查詢、分組

4.Power BI匯總數(shù)據(jù)

1. 同個(gè)工作簿匯總數(shù)據(jù)

2. 匯總CSV數(shù)據(jù)源文件

3. 從文件夾批量快速匯總多個(gè)Excel數(shù)據(jù)

 

第三章：Power BI數(shù)據(jù)建模分析實(shí)戰(zhàn)

5.Power BI建模入門

1. 常見數(shù)據(jù)模型介紹

2. 數(shù)據(jù)模型優(yōu)化思路介紹

6.DAX函數(shù)介紹

1. 計(jì)算列和度量值的區(qū)別和使用方法

2. DAX基礎(chǔ)函數(shù)入門

3. Calculate函數(shù)入門

 

第四章：Power BI可視化報(bào)表呈現(xiàn)案例實(shí)戰(zhàn)

7.Power BI完成銷售業(yè)績(jī)報(bào)表設(shè)計(jì)

1. 獲取數(shù)據(jù)且整理規(guī)范

2. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型-度量值

3. 數(shù)據(jù)分析及可視化

• 數(shù)據(jù)標(biāo)簽可視化

• 按地區(qū)收入情況分析

• 關(guān)鍵指標(biāo)對(duì)比分析

1. 報(bào)表設(shè)計(jì)與美化

• LOGO與圖標(biāo)

• 排版原則及模板設(shè)計(jì)

 

授課講師介紹

黃老師

• 企業(yè)簽約Power BI技術(shù)顧問、培訓(xùn)師；

• 暢銷書《從數(shù)據(jù)到Excel自動(dòng)化報(bào)表：Power Query和Power Pivot實(shí)戰(zhàn)》作者

• 20年大型企業(yè)物流/供應(yīng)鏈咨詢、數(shù)字化項(xiàng)目實(shí)施及培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)；

• 在線視頻課程學(xué)員數(shù)25W+，評(píng)分5.0；

• 微軟認(rèn)證Excel專家（MOS）；

• 國(guó)際項(xiàng)目管理專家（PMP）。

服務(wù)客戶

云南中煙 紅塔集團(tuán) 紅云紅河 廣東中煙 湖南中煙 浙江中煙 湖北中煙 廣西中煙 河南煙草 武漢煙草 甘肅煙草

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