魏永強老師

 ——大數(shù)據(jù)與數(shù)字化轉型實戰(zhàn)專家

1.【背景介紹】

? 清華大學五道口金融學院博士后

? 亞太人工智能學會（AAIA）大數(shù)據(jù)專家

? 清華能源互聯(lián)網(wǎng)研究院特邀大數(shù)據(jù)專家

? 雄安新區(qū)建設發(fā)展研究中心教授

? 鄭州大學地球科學與技術學院客座教授

? 第三屆“數(shù)據(jù)標準化及治理優(yōu)秀評選”決賽評委

? 曾任：中國中化集團戰(zhàn)略管理部高級研究員、精益黑帶成員

? 曾任：京東數(shù)科數(shù)據(jù)資產(chǎn)部總監(jiān)，大數(shù)據(jù)科學家；

? 曾任：京東大學人工智能課程首席講師

? 曾任：建信金融科技有限責任公司 大數(shù)據(jù)中心總監(jiān)、首席大數(shù)據(jù)科學家，兼職畢馬威首席大數(shù)據(jù)科學家

? 現(xiàn)任：央行數(shù)字人民幣推進工作組成員，解決方案專家

? 現(xiàn)任廣電運通技術研發(fā)總監(jiān)，分管大語言模型、人工智能、區(qū)塊鏈和數(shù)字人民幣等板塊

2.【實戰(zhàn)經(jīng)驗】

魏永強，男，優(yōu)秀中共黨員。大數(shù)據(jù)科學家、解決方案專家。清華大學五道口金融學院金融學博士后，師從前央行行長周小川，立志對國家做出突出貢獻。曾就職于中國中化集團、京東金融、中國建設銀行風險管理部、數(shù)據(jù)運營中心和建信金融科技等單位多年，任雄安新區(qū)建設發(fā)展研究中心特聘研究員。近年來，輸出各類大數(shù)據(jù)解決方案報告300+，發(fā)表發(fā)明專利32項，SCI論文4篇（影響因子4以上），EI論文8篇，其他各類北大/南大中文核心期刊論文32篇。

作為資深的技術和業(yè)務講解專家，在全球知名金融機構和科技公司的關鍵職位積累了豐富的經(jīng)驗，擁有廣泛而精深的業(yè)務理解和實踐經(jīng)驗。以巧妙的表達方式，將復雜的技術、理論和政策內容轉化為易于理解的生動業(yè)務語言。累計講解課時達60000小時，課程涵蓋金融產(chǎn)業(yè)的方方面面，包括金融科技，數(shù)字化營銷， ChatGPT，普惠金融與科技金融等國家重點領域，為金融科技和教育普及做出了卓越貢獻。致力于幫助他人深入了解金融科技領域的復雜性，從而為行業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新提供有力支持。

曾經(jīng)作為主要責任人，參與中化集團期貨量化交易中臺，京東科技數(shù)據(jù)中臺、Auto ML平臺、晴空獵鷹輿情平臺、RIC（Real-time Intelligent Computation，實時智能計算）、企業(yè)知識圖譜、智能決策引擎等，北汽藍谷信息業(yè)務中臺和技術中臺建設、雄安新區(qū)塊數(shù)據(jù)平臺、中國建設銀行天權人工智能平臺、全面風險管理平臺（RAD，包括智能風險發(fā)現(xiàn)和預警平臺、風險傳染分析等）、RPA、智能客戶畫像、金融輿情監(jiān)控中心、金融事件中心、銀行集團直接和關聯(lián)交易風險視圖平臺等的研發(fā)和數(shù)據(jù)挖掘工作;擁有豐富的標簽傳播、因子分析、社交網(wǎng)絡分析、萬億級圖計算、NLP、知識圖譜、機器學習/深度學習等AI算法建模、隱私計算MPC（Muiti-Party Safe computation, 多方安全計算）/聯(lián)邦學習、基于銀行各應用場景的數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用、智慧經(jīng)營、ESG評級、上市公司法律風險評價和重大風險預測、可持續(xù)發(fā)展評價等研發(fā)實戰(zhàn)經(jīng)驗。 

3.【風格特點】

· 擅長業(yè)務與理論講解，深耕金融行業(yè)：作為金融行業(yè)人工智能、大數(shù)據(jù)領域的頂級專家，長期致力于將復雜的業(yè)務和理論轉化為易于理解的內容，深入研究金融行業(yè)的特點和需求。

· 出色的講課技巧與生動教學風格：以豐富的實踐經(jīng)驗、問題診斷經(jīng)驗和案例積累為基礎，注重講解邏輯的嚴謹性。

· 精通項目管理與落地推進：在企業(yè)級AI項目管理平臺建設和多項目、單項目管理方面，擁有豐富的理論知識和實踐經(jīng)驗，對項目管理中常見問題進行深入研究和總結，幫助企業(yè)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)變革的目標。

· 強調實戰(zhàn)經(jīng)驗與案例分析：擁有多年在不同行業(yè)的大數(shù)據(jù)項目和項目管理培訓實戰(zhàn)經(jīng)驗，具備豐富的方法論和技巧，而且案例豐富、真實、實戰(zhàn)性強，能夠將理論與實踐相結合。

· 注重營銷特點與互動效果：通過案例演練和學員參與的方式，增強互動效果，讓學員更好地理解和應用所學知識，提升學習體驗。

4.【主講課程】

一、金融科技與科技金融、區(qū)塊鏈

《金融科技/監(jiān)管科技的政策、趨勢跟蹤與解讀》

《金融科技的特點、技術原理、應用場景與發(fā)展趨勢》

《金融科技賦能金融業(yè)數(shù)字化轉型》

《金融科技和監(jiān)管科技的區(qū)別和聯(lián)系，發(fā)展前景和市場規(guī)模》

《金融科技在銀行業(yè)的應用案例分析和典型場景應用》

《金融科技生態(tài)系統(tǒng)建設》：講解構建開放平臺、合作伙伴關系和創(chuàng)新生態(tài)，推動金融科技企業(yè)和傳統(tǒng)金融機構之間的協(xié)同創(chuàng)新和業(yè)務互補。

《金融信息科技應用與發(fā)展》

《科技金融創(chuàng)新與變革》：講解科技在支付、借貸、投資和保險等領域的應用，以及科技金融對金融生態(tài)系統(tǒng)的重塑和發(fā)展。

《科技賦能下銀行經(jīng)營策略》

《融合創(chuàng)新行業(yè)專項能力培訓》

《金融新基建內容、規(guī)模和未來走勢》

《區(qū)塊鏈在金融行業(yè)的應用、市場規(guī)模和前景分析》

二、金融風險管理

《金融監(jiān)管/風險管理政策跟蹤、解讀與趨勢分析》

《金融業(yè)全面風險管理體系建設與實踐》

《金融業(yè)市場、信貸風險計量模型研究及應用》

《人工智能在金融風險計量中的應用分析與案例》

《信息科技風險管理與防范》

《零售信貸風險管理》：貸款前風險防控，風險識別，工具應用

《信用卡電話反欺詐》

《中小銀行的全流程風控》

三、金融數(shù)字化營銷

《金融行業(yè)對公/對私營銷數(shù)字化體系建設與實踐》

《金融業(yè)營銷情報/信號獲取方式、體系建設和實踐》

《金融業(yè)數(shù)字化營銷建模、挖掘與案例分析》

《信用卡場景營銷獲客》

《智能客服運營的數(shù)字化技術應用與優(yōu)化》

《智能客服的市場前景、技術選型、場景應用和案例分析》

四、人工智能在金融業(yè)的應用

《大數(shù)據(jù)/人工智能在金融業(yè)的應用場景分析與實踐案例》

《大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行中的應用》

《數(shù)據(jù)驅動的金融決策分析》： 講授基于ABCDI技術的金融業(yè)務決策的數(shù)據(jù)驅動方法。涵蓋數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、特征工程等先進的數(shù)據(jù)分析工具和技術。

《金融業(yè)務流程自動化與優(yōu)化》：講授ABCDI在金融業(yè)務流程中的應用，通過自動化和優(yōu)化提高金融機構的效率和客戶體驗。

《人工智能在金融業(yè)的應用場景、市場規(guī)模與案例分析》

《人工智能與金融科技的技術原理、技術路線和創(chuàng)新應用場景》

《AI 在軟件開發(fā)領域的應用與建模實踐》

《深度學習在金融風控中的應用》：講授如何使用深度學習算法來構建風險模型，識別異常交易，進行信用評分等。

《自然語言處理在金融文本挖掘中的應用》：使用深度學習模型來處理金融新聞、公告、社交媒體等文本數(shù)據(jù)，進行情感分析、主題識別、信息抽取等任務。

《架構師技能提升培訓》:主要包括基礎技能和進階技能兩個方面?；A技能培訓主要涉及編程語言、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等方面的知識；進階技能培訓則包括軟件架構設計、系統(tǒng)架構設計、大數(shù)據(jù)處理、云計算等方面的內容。

五、ChatGPT

《ChatGPT在金融業(yè)的應用、市場規(guī)模和發(fā)展趨勢》

《ChatGPT技術原理、開源框架、成熟應用與案例分析》

《ChatGPT開發(fā)與運維實踐》

《ChatGPT與金融客戶服務優(yōu)化》：講授訓練和部署ChatGPT模型，以實現(xiàn)自動化的客戶支持、常見問題解答和投資咨詢等功能。

《ChatGPT與智能投資決策》：構建ChatGPT模型，用于分析市場趨勢、預測股票走勢和優(yōu)化投資組合，從而輔助投資決策的制定。

六、普惠金融

《普惠金融理論、技術產(chǎn)品、案例與實踐》

《智能金融產(chǎn)品與服務設計》：講授如何設計和開發(fā)智能金融產(chǎn)品和服務，結合人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術，提供個性化、高效和安全的金融解決方案。

七、數(shù)字化轉型

《金融數(shù)字化轉型戰(zhàn)略與規(guī)劃》：探討金融機構數(shù)字化轉型的戰(zhàn)略規(guī)劃和執(zhí)行策略。

《商業(yè)銀行轉型與發(fā)展分析》

《銀行數(shù)字化轉型》

《外部數(shù)字化-數(shù)字化體驗、數(shù)字化轉型、數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)》

《數(shù)字化經(jīng)營與數(shù)據(jù)賦能》

《數(shù)字化銀行與金融服務創(chuàng)新》：研究數(shù)字化銀行和金融服務創(chuàng)新的關鍵要素和成功案例。

《數(shù)字化領導力與組織變革》：重點培養(yǎng)數(shù)字化領導力，探討如何引領組織在數(shù)字化轉型中取得成功。

《數(shù)字中國》：數(shù)字化與中國發(fā)展

八、數(shù)據(jù)治理

《銀行、國央企/政府數(shù)據(jù)治理體系建設、實踐與案例分析》

《數(shù)據(jù)治理與信息管理》：講授內容包括數(shù)據(jù)治理的基本概念、原則、方法等方面的知識。

《數(shù)據(jù)治理實踐》：主要講解數(shù)據(jù)治理在企業(yè)中的應用實踐，包括數(shù)據(jù)質量管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)共享管理等方面的內容。

《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與數(shù)據(jù)治理》：講授內容包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與價值評估、數(shù)據(jù)治理流程與規(guī)劃、數(shù)據(jù)治理組織與部署等方面的知識。

《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)分析》：主要涵蓋數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)分析的理論與實踐，以及數(shù)據(jù)驅動決策等方面的知識。

《數(shù)據(jù)治理的戰(zhàn)略與實施》：講授內容包括數(shù)據(jù)治理的戰(zhàn)略規(guī)劃與實施、數(shù)據(jù)標準化與分類等方面的知識。

九、數(shù)字貨幣與支付

《數(shù)字人民幣創(chuàng)新與應用》

《數(shù)字人民幣各個參與方商業(yè)模式研究與分析》

《數(shù)字貨幣與支付創(chuàng)新》：講授內容包括數(shù)字貨幣歷史、技術、政策等方面的知識。

《數(shù)字貨幣與區(qū)塊鏈技術》：重點講解了區(qū)塊鏈技術和數(shù)字貨幣的關系、未來發(fā)展趨勢等。

《數(shù)字貨幣與金融科技》：講授內容包括數(shù)字貨幣背景、技術、風險等方面的知識。

《數(shù)字貨幣與支付創(chuàng)新實務》：主要涵蓋數(shù)字貨幣發(fā)展、技術應用、交易場所、法律規(guī)制等方面的實踐內容。

《數(shù)字貨幣與金融市場創(chuàng)新》：重點講解了數(shù)字貨幣與金融市場的關系、數(shù)字貨幣的法律規(guī)制等方面的知識。

《第三方支付理論與業(yè)務實戰(zhàn)課程》

《支付創(chuàng)新與互聯(lián)網(wǎng)之道》

十、ESG與雙碳

《ESG國際和國內標準、評級體系》

《ESG風險管理與案例分析》

《金融業(yè)ESG標準和評級體系建設》

《綠色金融/信貸指標體系建設》

《碳中和/碳達峰相關體系、體制機制建設與實踐》

十一、量化交易、組合和資產(chǎn)配置

《量化交易、量化金融的規(guī)模、市場前景、算法模型與經(jīng)典案例分析》

《高凈值客戶資產(chǎn)管理與配置》：提升客戶資產(chǎn)總額，增加高凈值客戶，高凈值客戶維護，如何進行資產(chǎn)配置

《新形勢下商業(yè)銀行的信貸投向與資產(chǎn)配置》

十二、供應鏈金融

《供應鏈金融理論、實踐與案例分析》

《供應鏈金融風險管理與防范》：應用金融工程工具和模型來評估和管理供應鏈金融和新基建項目的風險

十三、數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡安全

《數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡安全》

《AI在安防產(chǎn)品中的應用場景分析與市場需求趨勢》

十四、云計算

《云原生體系包括容器 dockerk8s 等相關介紹》

《云計算的發(fā)展、應用場景和案例分析》

《云計算在金融行業(yè)的市場規(guī)模、主要產(chǎn)品和競品競企分析》

《金融云的典型企業(yè)、市場規(guī)模和案例分析》

5.【項目經(jīng)歷】

2017.9-2018.11 北汽集團各車型精準客戶畫像研究解決方案設計兼系統(tǒng)開發(fā)、模型開發(fā)

2017.10-2018.9 京東零售用戶增長GROW模型解決方案設計兼系統(tǒng)開發(fā)、模型開發(fā)

2017.10-2018.9 基于NLP構建建設銀行輿情服務平臺解決方案設計兼系統(tǒng)開發(fā)、模型開發(fā)

2017.10-2018.9 基于建設銀行對公客戶畫像，構建金融市場智能策略平臺-匯智繪解決方案設計兼系統(tǒng)開發(fā)、模型開發(fā)

2017.11-2018.2 二手電動汽車與電池殘值和壽命研究與應用解決方案設計兼系統(tǒng)開發(fā)、模型開發(fā)

2018.9-2018.12 汽車后市場客戶畫像分析解決方案設計兼系統(tǒng)開發(fā)、模型開發(fā)

2018.10-2019.9 建行Auto ML(自動機器學習)平臺

2019.10-2020.9 建設銀行智能量化交易平臺解決方案設計兼系統(tǒng)開發(fā)、模型開發(fā)

2020.6-2021.8  京東集團企業(yè)采購數(shù)字化轉型解決方案和落地場景管理咨詢項目  

2020.9-2021.3 央行數(shù)字貨幣的研發(fā)與創(chuàng)新應用解決方案設計兼系統(tǒng)開發(fā)、模型開發(fā)

2020.9-2020.12 基于知識圖譜的小微企業(yè)貸款申請反欺詐平臺解決方案設計兼系統(tǒng)開發(fā)、模型開發(fā)

2020.9-2021.2  中國建設銀行山東分行風險預警和風控個性化升級改造調研與咨詢項目2020.10-2021.2 央行金融業(yè)科技信息綜合管理平臺一期和二期解決方案設計兼系統(tǒng)開發(fā)、模型開發(fā)

2021.2-2021.7  中國石油天然氣集團公司層面數(shù)據(jù)治理體制機制規(guī)劃設計咨詢項目          2022.3-2022.5  海爾集團卡奧斯面向工業(yè)場景應用的深度學習產(chǎn)業(yè)規(guī)劃管理咨詢項目   

2021.6-2022.8  中國建設銀行—金融事件中心解決方案設計兼系統(tǒng)開發(fā)、模型開發(fā)

2021.8-2022.10 中國建設銀行全面風險管理（RAD）系統(tǒng)構建和升級迭代解決方案設計兼系統(tǒng)開發(fā)、模型開發(fā)

2022.1-2023.1  中國建設銀行數(shù)字化營銷相關系統(tǒng)個性化升級改造項目

2023.1-至今   數(shù)字人民幣系統(tǒng)開發(fā)與設計，智能合約模版設計，數(shù)字人民統(tǒng)一接入系統(tǒng)和綜合運營管理平臺開發(fā)與設計，數(shù)字人民幣理論、政策、標準與趨勢研究

6.【服務客戶】

金融：工、農(nóng)、中、建、交、郵儲銀行、招商、興業(yè)、網(wǎng)上銀行和微眾銀行；浦發(fā)銀行、寧波銀行、江南農(nóng)商行、中信證券、中信建投證券、東吳證券；長亮科技、宇信科技、天陽科技、索信達、神州信息

國/央企：中石油、中石化、中化集團、國家電網(wǎng)、國網(wǎng)電力研究院、北汽集團、中國移動、中國人保

政府：財政部和江蘇省財政廳、廣東省財政廳、國家審計署、雄安新區(qū)、河南省政府、云南省政府、北京中關村軟件園、北京市中小企業(yè)服務中心、河南省政府、開封市政府、山東省政府、北京亦莊經(jīng)濟技術開發(fā)投資總公司、北京地質局、河南省省生產(chǎn)力促進中心

互聯(lián)網(wǎng)：京東集團、字節(jié)跳動、和訊網(wǎng)、滴滴打車、新東方在線；

總裁班：清華大學深圳研究生院、深圳博商管理研究院、北京大學商學院總裁班、武漢大學總裁班；

通信行業(yè)：中國移動、中國電信、烽火通信 中國聯(lián)通

地產(chǎn)：碧桂園、恒大地產(chǎn)、華夏幸福、融創(chuàng)地產(chǎn)；

制造業(yè)與高新技術企業(yè)：海爾集團、海爾卡奧斯、長城汽車、中材國際、賽輪集團、中國電子、浪潮集團、數(shù)牘科技、華控清交、騰訊金融科技、京東物流、京東健康、順豐科技、聯(lián)通數(shù)科、華為集團財經(jīng)事業(yè)部

咨詢公司：德勤、普華永道、畢馬威、埃森哲、安永、致同