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張軍平老師簡介
張軍平 人工智能專家
復(fù)旦大學教授
博士生導(dǎo)師
中國計算機學會人工智能專委會委員
中國人工智能學會機器學習專委會委員
期刊IEEE Intelligent Systems和交通領(lǐng)域頂級期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems編委
軟件學報和自動化學報責任編輯
【實戰(zhàn)經(jīng)驗】
在2013年擔任了第11屆中國機器學習及其應(yīng)用研討會程序委會主席。在IJCAI13上擔任student office chair,在ICML2014上擔任Local student chair。曾在多個國際會議(ECML/PKDD/ICPR/PRICAI/PAKDD等)和國內(nèi)會議上擔任程序委員會委員,在NIPS/ICML/CVPR/ICML/ACMMM/IJCAI等計算機領(lǐng)域頂級國際會議擔任審稿專家,在IEEE TPAMI, TNN, TSMCB, IJCV, PR等多個國際期刊上擔任審稿專家。
目前,張軍平教授發(fā)表80余篇高質(zhì)量論文,包括模式識別和計算機視覺頂級期刊和會議如IEEE TPAMI, ICML,ECCV,IEEE TSMCB, TNN, TITS等, 至今發(fā)表文章的google scholar引用次數(shù)近2000次,SCI引用近500次,其中ESI十年高被引論文1篇。
主要研究方向是人工智能、機器學習、圖像處理、生物認證及智能交通。曾于2007.9-2008.3年作為訪問學者訪問加州大學圣地亞哥校,2014.8-2015.8年作為訪問學者和Research Associate訪問賓夕法尼亞州立大學。曾主持3個國家自然科學基金、863項目和教育部博士點基金各一項,參與國家自然基金重點一項,也是973項目“數(shù)字媒體理解的理論論和方法研究”的主要參加人之一。目前主持國家自然基金面上項目一項和浦江人才計劃一項。
【特點風格】
張軍平老師見多識廣,風趣幽默
【主講課程】
人工智能發(fā)展史、現(xiàn)狀分析及應(yīng)用趨勢
【部分項目經(jīng)驗】
項目名稱 | 受眾對象 | 項目成果(部分) |
973數(shù)字媒體理解的理論論和方法研究 | 中華人民共和國工業(yè)和信息化部 | 本項目立足于解決數(shù)字媒體理解中的關(guān)鍵科學問題,針對媒體認知具有的層次性和整體性、媒體對象固有的多義性和多態(tài)性、媒體計算應(yīng)有的協(xié)同性和高效性,研究面向數(shù)字媒體理解的認知機理與計算模型、表示框架與特征描述、融合機制與學習算法,建立數(shù)字媒體理解的驗證平臺與典型應(yīng)用示范,取得原始創(chuàng)新與關(guān)鍵技術(shù)突破。 |