尹立慶 老師
- 所在地區(qū)： 北京
- 主打行業(yè)： 不限行業(yè)
- 擅長領(lǐng)域：項目研發(fā) 項目管理 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 數(shù)據(jù)分析
- 企業(yè)培訓(xùn)請聯(lián)系董老師
- 聯(lián)系手機：
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尹立慶老師的內(nèi)訓(xùn)課程
AI大模型應(yīng)用企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)-15240011430課程簡介大模型的應(yīng)用場景很廣泛，可以用于處理多種類型的對話，包過對話機器人、問答機器人和客服機器人等。它還可以用于各種自然語言處理任務(wù)，比如文本摘要、情感分析和信息提取等。例如，在一個問答系統(tǒng)中，大模型可以提供準(zhǔn)確的答案，解決用戶的疑惑；在一個客服機器人中,他可以幫助用戶解決問題，提供更好的服務(wù)體驗。大模型是用網(wǎng)絡(luò)上之前的數(shù)據(jù)訓(xùn)練的，因此會有信息滯后的局限性。雖然這些模型的通用知識很棒，但是如果能讓它們連接到自定義的數(shù)據(jù)和計算，就會有更多的實用價值，LangChain即可以解決以上的局限性和提供實用價值。LangChain是一個開源的框架，它可
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人工智能大模型應(yīng)用案例實戰(zhàn)-15240011430課程簡介大模型也稱為大語言模型（LLM）是指使用大量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，可以生成自然語言文本或理解語言文本的含義。這些模型通常基于深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，如Transformer等，這有助于它們在各種NLP任務(wù)上取得令人驚嘆的表現(xiàn)。目前的大語言模型（如GPT和BERT）采用與小模型類似的Transformer架構(gòu)和預(yù)訓(xùn)練目標(biāo)（如 Language Modeling），與小模型的主要區(qū)別在于增加模型大小、多模態(tài)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和計算資源。ChatGPT是一款由OpenAI開發(fā)的大模型，它能夠模擬人類的語言行為，與用戶進(jìn)行自然的交互。它的名稱來源于它所使用