大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷（1天-金融行業(yè)）
大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷（1天-金融行業(yè)）詳細內(nèi)容
大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷（1天-金融行業(yè)）
大數(shù)據(jù)時代的精準營銷
【課程目標】
本課程從實際的市場營銷問題出發(fā)，了解大數(shù)據(jù)在市場營銷領域的價值以及應用。并對大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術進行了介紹，通過從大量的市場營銷數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征，挖掘客戶行為特點，實現(xiàn)精準營銷，幫助市場營銷團隊深入理解業(yè)務運作，支持業(yè)務策略制定以及營銷決策。
通過本課程的學習，達到如下目的：
了解大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)容，掌握大數(shù)據(jù)在營銷中的應用。
了解基本的營銷理論，并學會基于營銷理念來展開大數(shù)據(jù)分析。
熟悉數(shù)據(jù)分析的標準過程，了解大數(shù)據(jù)在營銷中的應用原理。
【授課時間】
1天時間
【授課對象】
市場營銷部經(jīng)理、產(chǎn)品設計人員、運營分析部經(jīng)理等主管。
【授課方式】
理論精講 + 案例解析 + 實際業(yè)務問題分析
本課程突出數(shù)據(jù)分析的實際應用，結合行業(yè)的典型應用特點，圍繞實際的商業(yè)問題，進行大數(shù)據(jù)的分析與挖掘，通過營銷案例分析，讓學員明白大數(shù)據(jù)營銷的價值以及實現(xiàn)。
【課程大綱】
大數(shù)據(jù)的核心理念
問題：什么是數(shù)據(jù)思維？大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯以及決策依據(jù)是什么？
數(shù)字化五大技術戰(zhàn)略：ABCDI戰(zhàn)略
A：人工智能，目的是用機器模擬人類行為
B：區(qū)塊鏈，構建不可篡改的分布記賬系統(tǒng)
C：云計算，搭建按需分配的計算資源平臺
D：大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能化的判斷和決策機制
I：物聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)萬物互聯(lián)通信的基礎架構
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
數(shù)據(jù)，是事物發(fā)展和變化過程中留下的痕跡
大數(shù)據(jù)不在于量大，而在于全（多維性）
大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯（即四大核心價值）
探索業(yè)務規(guī)律，按規(guī)律來管理決策
案例：客流規(guī)律與排班及最佳營銷時機
案例：致命交通事故發(fā)生的時間規(guī)律
發(fā)現(xiàn)運營變化，定短板來運營決策
案例：考核周期導致的員工月初懈怠
案例：工序信號異常監(jiān)測設備故障
理清要素關系，找影響因素來決策
案例：情緒對于股市漲跌的影響
案例：為何升職反而會增加離職風險？
預測未來趨勢，通過預判進行決策
案例：惠普預測員工離職風險及挽留
案例：保險公司的車險預測與個性化保費定價
大數(shù)據(jù)決策的三個關鍵環(huán)節(jié)
業(yè)務數(shù)據(jù)化：將業(yè)務問題轉化為數(shù)據(jù)問題
數(shù)據(jù)信息化：提取數(shù)據(jù)中的業(yè)務規(guī)律信息
信息策略化：基于規(guī)律形成業(yè)務應對策略
案例：用數(shù)據(jù)來識別喜歡賺“差價”的營業(yè)員
大數(shù)據(jù)如何實現(xiàn)精準營銷
什么是精準營銷
實施精準營銷的幾個關鍵
定位正確的客戶
匹配正確的產(chǎn)品
確定合理的價格
尋找恰當?shù)臅r機
通過合適的渠道
設計合適的信息
數(shù)據(jù)分析的六步曲
步驟1：明確目的--理清思路
確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務問題
確定分析思路：分解業(yè)務問題，構建分析框架
步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
明確收集數(shù)據(jù)范圍
確定收集來源
確定收集方法
步驟3：數(shù)據(jù)預處理—尋找答案
數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
探索性分析
步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點表達
選擇恰當?shù)膱D表
選擇合適的可視化工具
步驟6：報表撰寫--觀點表達
選擇報告種類
完整的報告結構
數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
演練：產(chǎn)品精準營銷案例分析
如何搭建精準營銷分析框架
精準營銷分析的過程和步驟
大數(shù)據(jù)營銷概述
大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的常見應用
大數(shù)據(jù)+保險
大數(shù)據(jù)+金融
大數(shù)據(jù)+旅游
大數(shù)據(jù)+零售
傳統(tǒng)營銷的困境
營銷理論的變革
第一代：4P理論
第二代：4C理論
第三代：nPnC理論
大數(shù)據(jù)營銷引領傳統(tǒng)營銷
大數(shù)據(jù)在營銷中的典型應用
市場定位與客戶細分
客戶需求與產(chǎn)品設計
精準廣告與精準推薦
用戶行為與特征分析
……
大數(shù)據(jù)營銷的基石：用戶畫像
大數(shù)據(jù)營銷在整個營銷體系的應用
金融行業(yè)大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的主要應用
智能運營：如現(xiàn)金管理
智能營銷：如客戶流失
智能風控：風險評級、金融欺詐
業(yè)務創(chuàng)新：轉型直銷和社區(qū)銀行
大數(shù)據(jù)在銀行六個業(yè)務板塊的應用場景
大數(shù)據(jù)在銀行的應用場景
信貸風險控制
案例：美國互聯(lián)網(wǎng)信用評估機構利用大數(shù)據(jù)做風險評估
案例：銀行構建欠貸用戶模型，實現(xiàn)風險控制
案例：保險欺詐監(jiān)測模型
如何做個人信用評估
案例：利用社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)做個人信用評估
如何實現(xiàn)差異化營銷
案例：澳大利亞銀行針對準媽媽制定差異化營銷
如何尋找目標客戶（用戶匹配模型）
案例：基于大數(shù)據(jù)尋找金融產(chǎn)品的最優(yōu)客戶
案例：宜家IKE如何實現(xiàn)產(chǎn)品手冊的精準發(fā)送
如何實現(xiàn)客戶群細分
案例：西班牙銀行利用社交數(shù)據(jù)進行客戶群細分
案例：找到汽車行業(yè)的細分客戶群
案例：寶潔公司實現(xiàn)多層次客戶的產(chǎn)品試銷
如何評估客戶價值
案例：RFM模型與客戶價值評估
國內(nèi)某銀行大數(shù)據(jù)應用
應用一：如何識別高價值客戶
應用二：ATM選址優(yōu)化，最優(yōu)資源配置
應用三：如何增加工資代發(fā)客
結束：課程總結與問題答疑。
傅一航老師的其它課程
數(shù)據(jù)分析方法及生產(chǎn)運營實際應用【課程目標】本課程主要介紹數(shù)據(jù)分析在生產(chǎn)運營過程中的應用，適用于制造行業(yè)/保險行業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員等。本課程的主要目的是，幫助學員了解大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，培養(yǎng)學員的數(shù)據(jù)意識和數(shù)據(jù)思維，掌握常用的統(tǒng)計分析方法和工具，以及生產(chǎn)、運營過程中的應用，并以概率的方式來進行決策，提升學員的數(shù)據(jù)分析及應用能力。本課程具體內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)決策邏輯，數(shù)據(jù)決
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大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷（1天） 06.20
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