培訓(xùn)時(shí)間:

中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)6sigma黑帶證書培訓(xùn)班

  培訓(xùn)講師:黃熙華

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中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)6sigma黑帶證書培訓(xùn)班詳細(xì)內(nèi)容

 時(shí)間:2011年9月25-26日  深圳
主講老師:黃熙華
費(fèi)用:2980元
課程內(nèi)容大綱
第1章 六西格瑪管理概論
1.1 質(zhì)量管理發(fā)展史
1.1.1 質(zhì)量檢驗(yàn)階段
1.1.2 統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制階段
1.1.3 全面質(zhì)量管理階段
1.1.4 全面質(zhì)量管理的新發(fā)展
1.2 六西格瑪?shù)呐d起
1.2.1 六西格瑪?shù)漠a(chǎn)生
1.2.2 六西格瑪?shù)耐茝V
1.2.3 六西格瑪?shù)男掳l(fā)展
1.2.4 六西格瑪管理與現(xiàn)有質(zhì)量管理體系的整合
1.3 六西格瑪?shù)幕靖拍?/span>
1.3.1 六西格瑪?shù)慕y(tǒng)計(jì)含義
1.3.2 六西格瑪管理的含義
1.3.3 六西格瑪管理的戰(zhàn)略意義
1.4 六西格瑪管理的組織
1.4.1 領(lǐng)導(dǎo)作用
1.4.2 六西格瑪管理的組織結(jié)構(gòu)
1.4.3 六西格瑪團(tuán)隊(duì)的建設(shè)
1.5 六西格瑪管理方法論
1.5.1 六西格瑪改進(jìn)的模式—DMAIC
1.5.2 六西格瑪設(shè)計(jì)的模式
第2章 過(guò)程分析與項(xiàng)目選擇
2.1 過(guò)程識(shí)別
2.1.1 過(guò)程定義
2.1.2 識(shí)別核心過(guò)程
2.1.3 宏觀過(guò)程分析
2.2 顧客的聲音
2.2.1 顧客與顧客要求
2.2.2 顧客滿意
2.2.3 收集顧客數(shù)據(jù)
2.2.4 分析顧客信息
2.2.5 關(guān)鍵顧客需求的轉(zhuǎn)化
2.3 經(jīng)營(yíng)結(jié)果
2.3.1 過(guò)程績(jī)效度量指標(biāo)
2.3.2 水平對(duì)比
2.3.3 財(cái)務(wù)收益
第3章 六西格瑪項(xiàng)目管理
3.1 六西格瑪項(xiàng)目選擇
3.1.1 六西格瑪項(xiàng)目選擇原則
3.1.2 六西格瑪項(xiàng)目選擇流程
3.1.3 六西格瑪項(xiàng)目選擇需注意的問(wèn)題
3.2 六西格瑪項(xiàng)目管理
3.2.1 六西格瑪項(xiàng)目的目標(biāo)與計(jì)劃
3.2.2 六西格瑪團(tuán)隊(duì)組建
3.2.3 六西格瑪團(tuán)隊(duì)發(fā)展階段
3.2.4 六西格瑪團(tuán)隊(duì)動(dòng)力與績(jī)效
3.2.5 六西格瑪項(xiàng)目控制
3.2.6 六西格瑪項(xiàng)目推進(jìn)
3.3 六西格瑪項(xiàng)目策劃和管理工具
3.3.1 六西格瑪團(tuán)隊(duì)工具
3.3.2 六西格瑪項(xiàng)目管理和策劃工具
第2篇 六西格瑪管理模式
第4章 界定
4.1 確認(rèn)顧客要求和確定過(guò)程
4.1.1 確認(rèn)顧客要求
4.1.2 SIPOC分析和圖表
4.1.3 關(guān)鍵過(guò)程變量確定--排列圖法
4.2 更新和完善項(xiàng)目特許任務(wù)書
4.2.1 經(jīng)營(yíng)情況
4.2.2 問(wèn)題/機(jī)會(huì)和目標(biāo)的陳述
4.2.3 項(xiàng)目范圍、約束和假定
4.2.4 團(tuán)隊(duì)的使命和任務(wù)
4.2.5 預(yù)期的項(xiàng)目計(jì)劃
4.2.6 確定重要的利益相關(guān)方
4.3 確定項(xiàng)目度量指標(biāo)
4.3.1 建立可測(cè)量的度量指標(biāo)
4.3.2 測(cè)算過(guò)程目前基線的西格瑪水平
4.3.3 分析和確定劣質(zhì)成本
第5章 測(cè)量
5.1 過(guò)程分析與文檔
5.1.1 流程圖
5.1.2 因果圖與因果矩陣
5.1.3 其他過(guò)程分析工具與文檔
5.2 概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
5.2.1 概率論的基礎(chǔ)知識(shí)
5.2.2 隨機(jī)變量及分布
5.2.3 數(shù)學(xué)期望、均值與方差
5.2.4 常用的離散分布
5.2.5 常用的連續(xù)分布
5.2.6 中心極限定理
5.2.7 統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布
5.3 數(shù)據(jù)的收集和整理
5.3.1 數(shù)據(jù)類型與測(cè)量尺度
5.3.2 收集數(shù)據(jù)的方法
5.3.3 抽樣方法
5.3.4 描述性統(tǒng)計(jì)方法
5.3.5 數(shù)據(jù)的圖示方法
5.4 測(cè)量系統(tǒng)分析
5.4.1 基本概念
5.4.2 測(cè)量系統(tǒng)的分辨力
5.4.3 測(cè)量系統(tǒng)的偏倚、線性和穩(wěn)定性
5.4.4 測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性與再現(xiàn)性
5.4.5 破壞性試驗(yàn)的測(cè)量系統(tǒng)分析
5.4.6 非連續(xù)數(shù)據(jù)的測(cè)量系統(tǒng)分析
5.4.7 測(cè)量?jī)x器的校準(zhǔn)和檢定
5.5 過(guò)程能力分析
5.5.1 過(guò)程能力指數(shù)Cp與Cpk
5.5.2 過(guò)程能力指數(shù)Cpm和Cpmk
5.5.3 過(guò)程績(jī)效指數(shù)Pp與Ppk
5.5.4 過(guò)程能力與缺陷率的關(guān)系
5.5.5 長(zhǎng)期能力與短期能力
5.5.6 非正態(tài)數(shù)據(jù)的變換
5.5.7 非連續(xù)數(shù)據(jù)的過(guò)程能力估算
第6章 分析
6.1 探索性數(shù)據(jù)分析和過(guò)程分析
6.1.1 探索性數(shù)據(jù)分析
6.1.2 過(guò)程分析
6.1.3 回歸分析和相關(guān)分析
6.1.4 點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)
6.2 假設(shè)檢驗(yàn)
6.2.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
6.2.2 平均值、方差和比率的假設(shè)檢驗(yàn)
6.2.3 成對(duì)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)
6.2.4 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
6.3 方差分析
6.3.1 單因子方差分析
6.3.2 兩因子方差分析
6.4 列聯(lián)表
6.4.1 獨(dú)立性檢驗(yàn)概念
6.4.2 列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)方法
6.5 非參數(shù)檢驗(yàn)
6.5.1 符號(hào)檢驗(yàn)
6.5.2 中位數(shù)的符號(hào)檢驗(yàn)法
6.5.3 曼惠特尼威爾科克森檢驗(yàn)
6.5.4 威爾科克森符號(hào)秩檢驗(yàn)
6.5.5 魯斯卡爾沃利斯檢驗(yàn)
第7章 改進(jìn)
7.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
7.1.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的基本術(shù)語(yǔ)
7.1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則
7.1.3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的必要性
7.1.4 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的類型
7.1.5 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的策劃與安排
7.1.6 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟
7.2 單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
7.2.1 單向分類設(shè)計(jì)
7.2.2 多項(xiàng)式回歸
7.3 全因子設(shè)計(jì)與分析
7.3.1 二水平全因子試驗(yàn)概述
7.3.2 全因子設(shè)計(jì)的計(jì)劃
7.3.3 全因子設(shè)計(jì)的分析
7.3.4 全因子設(shè)計(jì)實(shí)例
7.4 部分實(shí)施因子試驗(yàn)
7.4.1 部分實(shí)施因子試驗(yàn)概論
7.4.2 部分實(shí)施因子試驗(yàn)的計(jì)劃
7.4.3 部分實(shí)施因子試驗(yàn)的分析實(shí)例
7.4.4 PlackettBurman 設(shè)計(jì)--另類篩選因子設(shè)計(jì)
7.4.5 三水平部分實(shí)施因子試驗(yàn)的分析
7.5 響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)與分析
7.5.1 響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)概論
7.5.2 響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)的計(jì)劃
7.5.3 響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)的分析及實(shí)例
7.6 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)
7.6.1 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)的模型
7.6.2 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)的計(jì)劃
7.6.3 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)實(shí)例分析
7.7 混料設(shè)計(jì)與分析
7.7.1 混料設(shè)計(jì)概論
7.7.2 混料試驗(yàn)的計(jì)劃
7.7.3 混料試驗(yàn)的分析
7.8 調(diào)優(yōu)運(yùn)算(EVOP)
7.8.1 調(diào)優(yōu)運(yùn)算概論
7.8.2 調(diào)優(yōu)運(yùn)算方法
第8章 控制
8.1 控制階段概述
8.1.1 文件化改進(jìn)過(guò)程
8.1.2 建立過(guò)程管理計(jì)劃
8.1.3 實(shí)施持續(xù)的過(guò)程測(cè)量和控制
8.2 常規(guī)控制圖
8.2.1 控制圖的基本概念
8.2.2 計(jì)量控制圖
8.2.3 計(jì)數(shù)控制圖
8.2.4 控制圖的分析
8.3 特殊的控制圖
8.3.1 累積和控制圖
8.3.2 指數(shù)加權(quán)滑動(dòng)平均(EWMA)控制圖
8.3.3 短期生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制技術(shù)
8.3.4 預(yù)控制
第3篇 精益企業(yè)與六西格瑪設(shè)計(jì)
第9章 精益企業(yè)
9.1 精益生產(chǎn)概述
9.1.1 約束理論
9.1.2 精益思想
9.1.3 連續(xù)流生產(chǎn)
9.1.4 非增值活動(dòng)
9.1.5 縮短運(yùn)轉(zhuǎn)周期
9.2 精益工具
9.2.1 目視管理
9.2.2 防錯(cuò)設(shè)計(jì)
9.2.3 標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)法
9.2.4 快速換模
9.3 全面生產(chǎn)維護(hù)
9.3.1 全面生產(chǎn)維護(hù)
9.3.2 全面生產(chǎn)維護(hù)指標(biāo)
9.3.3 實(shí)施全面生產(chǎn)維護(hù)的步驟
9.4 精益六西格瑪
第10章 六西格瑪設(shè)計(jì)
10.1 六西格瑪設(shè)計(jì)概述
10.1.1 六西格瑪設(shè)計(jì)的產(chǎn)生和發(fā)展
10.1.2 六西格瑪設(shè)計(jì)的重要意義
10.1.3 六西格瑪設(shè)計(jì)流程
10.1.4 六西格瑪設(shè)計(jì)部署
10.1.5 六西格瑪設(shè)計(jì)的指導(dǎo)思想
10.1.6 六西格瑪設(shè)計(jì)的主要工具
10.2 質(zhì)量功能展開
10.2.1 概述
10.2.2 QFD的基本方法
10.2.3 QFD的工作程序
10.2.4 應(yīng)用于制造業(yè)之外的QFD
10.3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
10.3.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基本原理與方法
10.3.2 解決創(chuàng)造性問(wèn)題的理論
10.3.3 TRIZ方法的結(jié)構(gòu)體系
10.3.4 創(chuàng)造性問(wèn)題的分析方法
10.3.5 創(chuàng)造性問(wèn)題的解決方法
10.4 靜態(tài)參數(shù)設(shè)計(jì)
10.5 容差設(shè)計(jì)
10.5.1 質(zhì)量損失函數(shù)
10.5.2 容差的確定方法
10.5.3 望目、望小特性的容差設(shè)計(jì)
10.5.4 望大特性的容差設(shè)計(jì)
10.5.5 貢獻(xiàn)率法
10.6 FMEA分析
10.6.1 FMEA方法的適用范圍
10.6.2 FMEA方法的分類
10.6.3 FMEA的一般程序
10.6.4 DFMEA分析
10.6.5 PFMEA分析
10.7 面向X的設(shè)計(jì)
10.7.1 面向X設(shè)計(jì)的原理
10.7.2 面向制造和裝配的設(shè)計(jì)
10.7.3 面向成本的設(shè)計(jì)
10.7.4 面向試驗(yàn)的設(shè)計(jì)
10.7.5 面向可靠性和維修性的設(shè)計(jì)
10.7.6 面向售后服務(wù)的設(shè)計(jì)
10.7.7 面向環(huán)境的設(shè)計(jì)
10.7.8 面向其他因素的設(shè)計(jì)
 
 
 

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以過(guò)程和風(fēng)險(xiǎn)為基礎(chǔ)的ISO 9001 amp; ISO 14001 amp; ISO 45001 三標(biāo)管理體系內(nèi)審員培訓(xùn)培訓(xùn)時(shí)間/地點(diǎn):2025年4月911日(星期三星期五)/嘉 興2025年7月911日(星期三星期五)/嘉 興2025年10月1517日(星期三星期五)/嘉 興2025年5月2023日(星期二星期五)/蘇 州2025年11月1114日(星期二...

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