培訓時間：

Python+計算機圖像（視覺）處理技術實戰(zhàn)培訓班

  培訓講師：王老師

  時間地點：
本課程時間已過期,點擊搜索其它開課時間

  培訓費用：8800元

  贈送積分：8800

    服務電話：010-82593357

Python+計算機圖像（視覺）處理技術實戰(zhàn)培訓班詳細內容

Python+計算機圖像（視覺）處理技術實戰(zhàn)培訓班（上海，10月22-24日）
    
【培訓日期】2021年10月22-24日
【培訓地點】上海
【培訓對象】
1、政府、企業(yè)、學校IT相關技術人員；高校相關專業(yè)碩士、博士研究生。
2、企業(yè)技術總監(jiān)及相關管理人員。
3、人工智能與知識圖譜系統(tǒng)架構師、設計與編程人員。
4、對知識圖譜技術感興趣的其他人員。


【課程收益】
課程中通過細致講解，使學員掌握該技術的本質。具體收益包括：
1.掌握OpenCV的使用；
2.理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡；
3.掌握Tensorflow的使用；
4.掌握keras的使用；
5.通過各個應用場景的實際經(jīng)典項目案例，深入解讀計算機視覺技術的應用。


【課程特色】
本次培訓從實戰(zhàn)的角度對計算機視覺技術進行了全面的剖析，并結合實際案例分析和探討計算機視覺技術的應用場景，給計算機視覺技術相關從業(yè)人員以指導和啟迪。


【課程大綱】
第一天
上午
■OpenCV使用
 1.安裝opencv
  2.圖像處理基礎
  3.圖像運算和變換
4.圖像直方圖處理
  5.圖像平滑處理
  6.圖像閾值與分割處理
  7.圖像梯度與邊緣檢測
  8.圖像輪廓檢測
  9.人臉檢測和識別
第一天
下午
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡介紹
1.CNN架構
  2.卷積計算
  3.卷積的步長與填充
4.池化層的原理
5.MNIST數(shù)據(jù)集介紹
  6.卷積與池化的實現(xiàn)
  7.CNN的可視化實現(xiàn)
第二天
上午
■Tensorflow使用
  1.深度學習框架介紹
  2.Tensorflow安裝
  3.Tensorlfow基礎知識
  4.Tensorflow線性回歸
  5.Tensorflow非線性回歸
  6.Mnist數(shù)據(jù)集合Softmax講解
  7.使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡搭建手寫數(shù)字識別
  8.交叉熵(cross-entropy)講解和使用
  9.過擬合,正則化,Dropout
  10.各種優(yōu)化器Optimizer
  11.改進手寫數(shù)字識別網(wǎng)絡
  12.常見的CNN圖像分類模型
  13.使用CNN解決手寫數(shù)字識別
14.Tensorflow高級抽象庫
第二天
下午
keras使用
  1.實現(xiàn)線性回歸
  2.實現(xiàn)非線性回歸
  3.MNIST數(shù)據(jù)集以及Softmax介紹
  4.MNIST分類程序
  5.交叉熵的應用
  6.Dropout應用
  7.正則化應用
  8.優(yōu)化器介紹及應用
  9.CNN應用于手寫數(shù)字識別
  10.cifar-10圖片分類
  11.模型的保存和載入
  12.繪制網(wǎng)絡結構
第三天
上午
圖像識別項目
  1.介紹Google圖像識別模型Inception-v3
  2.使用Inception-v3做圖像識別
■貓狗分類項目
  1.圖像數(shù)據(jù)預處理
  2.貓狗分類-簡單CNN
  3.貓狗分類-VGG16-bottleneck
  4.貓狗分類-VGG16-Finetune
■驗證碼識別項目
1.多任務學習介紹
  2.驗證碼識別項目
第三天
下午
■目標檢測項目
  1.目標檢測任務介紹
  2.RCNN/Fast-RCNN/Faster-RCNN算法介紹
  3.YOLO算法介紹
  4.SSD算法介紹
  5.目標檢測項目實戰(zhàn)
■目標分割項目
1.目標分割任務介紹
  2.全卷積網(wǎng)絡
  3.雙線性上采樣
  4.特征金字塔
  5.Mask RCNN算法介紹
  6.目標分割項目實戰(zhàn)
■圖像風格遷移項目
  1.圖像風格遷移介紹
  2.圖像風格遷移項目實戰(zhàn)
■GAN項目
  1.生成式對抗網(wǎng)絡GAN介紹
  2.生成式對抗網(wǎng)絡GAN項目實戰(zhàn)


【講師介紹】
   王老師,計算機博士，深入理解傳統(tǒng)的計算機視覺方法與目前主流的深度學習算法，在圖像識別、目標檢測、圖像分割、OCR、人臉識別等方向均進行了豐富的項目實戰(zhàn)。熟練使用OpenCV、Tensorflow、Keras等工具。具備豐富的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗，熟悉大數(shù)據(jù)下的ETL與模型搭建，曾獨立負責美團用戶信用分評估、敏感身份挖掘、京東金融APP多個模塊推薦算法搭建等項目。


   覃老師, 上海大學物理學碩士，創(chuàng)業(yè)公司合伙人，技術總監(jiān)。機器學習，深度學習領域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗，精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學習框架完成過多項圖像，語音，nlp，搜索相關的人工智能實際項目，研發(fā)經(jīng)驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓經(jīng)驗，講課通熟易懂，代碼風格簡潔清晰。


【費用及報名】
1、費用：培訓費8800元（含培訓費、講義費）；如需食宿，會務組可統(tǒng)一安排,費用自理。

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主題
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