培訓(xùn)時(shí)間/地點(diǎn)：2025年7月21~23日、8月4~6日（星期一 ~ 星期三）/上 海

收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)：￥12000/人

? 含授課費(fèi)、證書(shū)費(fèi)、資料費(fèi)、午餐費(fèi)、茶點(diǎn)費(fèi)、會(huì)務(wù)費(fèi)、稅費(fèi)

? 不包含學(xué)員往返培訓(xùn)場(chǎng)地的交通費(fèi)用、住宿費(fèi)用、早餐及晚餐

課程簡(jiǎn)介：

《六西格瑪綠帶》是六西格瑪系列培訓(xùn)的重要課程之一，本課程主要通過(guò)介紹SIXSIGMA介紹并對(duì)SIXSIGMA的步驟（D-M-A-I-C）進(jìn)行詳細(xì)的講解，并通過(guò)案例剖析每個(gè)步驟所用到的品質(zhì)工具講解，讓學(xué)員熟悉SIXSIGMA的基本內(nèi)容和分析的技能，并能綜合的應(yīng)用工具對(duì)實(shí)際工作中碰到的問(wèn)題進(jìn)行系統(tǒng)性的分析和解決，從而提升公司的品質(zhì)管理水平。這些知識(shí)和方法可以幫助工程師及經(jīng)理，用科學(xué)的解決問(wèn)題的方法和思路應(yīng)對(duì)工作中的問(wèn)題。正確的科學(xué)的解決問(wèn)題的方法+工程技術(shù)專業(yè)知識(shí)，助力根本問(wèn)題的解決及工藝過(guò)程參數(shù)的優(yōu)化，提升公司產(chǎn)品質(zhì)量，減少不良報(bào)廢。

課程收益：

? 了解和認(rèn)識(shí)SIXSIGMA

? 了解SIXSIGMA的等級(jí)與對(duì)應(yīng)的質(zhì)量成本之間的關(guān)系

? 熟悉并掌握SIXSIGMA的具體解決問(wèn)題步驟及注意事項(xiàng)

? 熟悉并掌握更高級(jí)的品質(zhì)工具（DOE, FMEA，MSA,SPC，Cpk等）

? 具有熟練在六西格瑪各階段綜合應(yīng)用解決質(zhì)量問(wèn)題的能力

參訓(xùn)對(duì)象：

中高層管理人員/部門經(jīng)理，品質(zhì)部中高層管理人員，現(xiàn)場(chǎng)管理工程師，質(zhì)量工程師，供應(yīng)商管理工程師，生產(chǎn)工藝工程師，設(shè)備維護(hù)工程師，產(chǎn)品研發(fā)工程師及主管等，項(xiàng)目工程師及主管等

課程工具：

需要Minitab軟件

授課形式：

知識(shí)講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動(dòng)交流、游戲感悟、頭腦風(fēng)暴、強(qiáng)調(diào)學(xué)員參與。

課程大綱：

第一天：

（一）、第一章：六西格瑪概述

一、六西格瑪起源與發(fā)展

二、什么是六西格瑪

三、六西格瑪?shù)年P(guān)鍵概念

四、六西格瑪項(xiàng)目的階段及角色認(rèn)知

五、六西格瑪項(xiàng)目（DMAIC過(guò)程）案例

六、精益六西格瑪

七、企業(yè)為什么要推行精益六西格瑪

（二）、六西格瑪流程

n 六西格瑪?shù)膽?zhàn)略

n 卡諾（Kano）質(zhì)量模型

n 六西格瑪?shù)慕M織和文化

n 六西格瑪組織中的角色

n 六西格瑪?shù)牧鞒坦芾?/p>

（三）、明確過(guò)程、產(chǎn)品和客戶關(guān)注

n 輸入－過(guò)程－輸出 (IPO) 圖

n 明確客戶及客戶關(guān)注

n VOC和CTQs

n CTQ樹(shù) 應(yīng)用案例

n 創(chuàng)建流程圖

第二天：

（四）、定義項(xiàng)目

n D1、項(xiàng)目背景

n D2、顧客VOC及CTQ

n D3、問(wèn)題描述

n D4、明確項(xiàng)目范圍

n D5、確定客戶Y和業(yè)務(wù)Y

n D6、明確項(xiàng)目目標(biāo)

n D7、項(xiàng)目預(yù)期收益

n D8、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)組織

n D9、項(xiàng)目計(jì)劃

n 項(xiàng)目立項(xiàng)書(shū)

（五）、項(xiàng)目推進(jìn)與管理

n 數(shù)據(jù)的類型

n 泊松分布與二項(xiàng)分布

n 描述性統(tǒng)計(jì)

n 常用圖表介紹

n 點(diǎn)圖/直方圖/箱線圖/散點(diǎn)圖/柏拉圖/餅圖/集中圖

（六）、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)

n 數(shù)據(jù)收集及統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)概念

（數(shù)據(jù)收集及抽樣方法）

n 概率論的基礎(chǔ)知識(shí)

（隨機(jī)變量及概率計(jì)算）

n 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分布

（隨機(jī)變量及分布；常見(jiàn)連續(xù)分布

常見(jiàn)離散分布；偏度及峰度）

n 正態(tài)檢驗(yàn)

 

第三天：

（七）、測(cè)量系統(tǒng)分析MSA

n 測(cè)量與測(cè)量系統(tǒng)

n 測(cè)量系統(tǒng)分析的概念

n 測(cè)量系統(tǒng)分析的目的

n 流程變異的主要來(lái)源

n 測(cè)量系統(tǒng)的分辨力

n 測(cè)量系統(tǒng)的準(zhǔn)確性Accuracy (Bias)—偏倚

n 測(cè)量系統(tǒng)的線性/線性度

n 測(cè)量系統(tǒng)的穩(wěn)定性

n 測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性與再現(xiàn)性

n Gage R&R的指標(biāo)

n 構(gòu)建一個(gè)衡量系統(tǒng)

n Gage R&R兩種研究方法

n MSA案例—Minitab輸出

n MSA結(jié)果解讀

n 衡量系統(tǒng)接受準(zhǔn)則

n MSA的交叉與嵌套

n Gage R&R 的風(fēng)險(xiǎn)

n MSA練習(xí)及案例

n 破壞性測(cè)量舉例

n 破壞性測(cè)量Gage R&R 制樣

n 破壞性測(cè)量Gage R&R 實(shí)施

n 破壞性測(cè)量Gage R&R 分析

n 離散數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)的基本知識(shí)

n 屬性數(shù)據(jù)（離散數(shù)據(jù)）的Gage R&R研究

n 離散型數(shù)據(jù)認(rèn)同一致性分析的步驟

n 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)Gage R&R 案例

n 使用Minitab分析評(píng)價(jià)結(jié)果

n 計(jì)量型Gage R&R的接受準(zhǔn)則

n MSA課程總結(jié)

（八）、魚(yú)骨圖及因果矩陣

n 魚(yú)骨圖作用及類型

n 魚(yú)骨圖分析要點(diǎn)及步驟

n 繪制魚(yú)骨圖應(yīng)注意的事項(xiàng)

n 魚(yú)骨圖案例

n 因果矩陣及其步驟

n 因果矩陣舉例

（九）、失效模式及效應(yīng)分析FMEA

n 什么是FMEA

n FMEA起源類型及作用

n FMEA原理及邏輯

n FMEA的步驟及實(shí)施

n 新版FMEA介紹

 

第四天：

（十）、過(guò)程能力

n 什么是過(guò)程能力

n 過(guò)程能力計(jì)算步驟

n 過(guò)程能力案例分析

n 單邊過(guò)程能力分析

n 長(zhǎng)短期過(guò)程能力分析

n 非正態(tài)數(shù)據(jù)的過(guò)程能力計(jì)算

n 評(píng)估屬性數(shù)據(jù)的過(guò)程能力

n 六西格瑪水平

（十一）、分析階段概述

n 分析階段概述

n 分析工具概述

n 假設(shè)檢驗(yàn)概述

n 相關(guān)性和回歸概述

（十二）、分析工具

n 分析階段的工作步驟

n 頭腦風(fēng)暴

n 案例分享

（十三）、假設(shè)檢驗(yàn)

n 假設(shè)檢驗(yàn)基本概念

n 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟

n 置信區(qū)間

n 置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)

n 單樣本t檢驗(yàn)和雙樣本t檢驗(yàn)

n 配對(duì)t檢驗(yàn)

n 單比率P檢驗(yàn)和雙比率P檢驗(yàn)

n 方差分析

n 卡方檢驗(yàn)

 

第五天：

（十四）、相關(guān)性和回歸

n 相關(guān)性與回歸分析

n 相關(guān) (Correlation)

n 線性回歸

n 多元回歸

（十五）、改進(jìn)階段概述

n 改進(jìn)階段概述

n 因果分析

n 改善對(duì)策評(píng)估德?tīng)柛＜曳?/p>

（十六）、確定解決方案

n 挖掘潛在解決方案

n 排序和選擇操作措施

n 制定行動(dòng)計(jì)劃

n 試運(yùn)行解決方案

n 補(bǔ)充：方案創(chuàng)造過(guò)程

n 補(bǔ)充：六頂思考帽

n 補(bǔ)充：力場(chǎng)分析法

n 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和對(duì)應(yīng)方案

n 對(duì)策評(píng)價(jià)

（十七）、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE

n 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的目的

n DOE的概念與類型

n 2X2 試驗(yàn)及分析

n 主效應(yīng)和交互效應(yīng)

n DOE策略

n 全因子試驗(yàn)及分析

n 部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)相關(guān)概念

n 部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)及分析

n 彈射器或紙飛機(jī)練習(xí)

 

第六天：

（十八）、控制階段概述

n 控制階段目的及要素

n 改進(jìn)成果的文件化和標(biāo)準(zhǔn)化

n 控制計(jì)劃

n 控制階段的步驟

（十九）、控制圖

n 什么過(guò)程習(xí)性

n 控制圖概念

n 過(guò)程的兩種狀態(tài)

n 一般原因與特殊原因

n 控制圖的原理及運(yùn)作

n 連續(xù)數(shù)據(jù)的控制圖

（均值極差圖；均值標(biāo)準(zhǔn)差圖；I-MR圖）

n 離散數(shù)據(jù)的控制圖（P/NP/U/C圖）

控制圖小結(jié)

 

講師介紹：李老師

? 精益數(shù)字化教練

? 六西格瑪黑帶大師(MBB)

? 華中科技大學(xué)(MBA)

? 西安交大 IE（學(xué)士）

? 西交利物浦大學(xué)校外導(dǎo)師

? 多家外企500強(qiáng)精益負(fù)責(zé)人

工作經(jīng)歷：

3M材料技術(shù)（蘇州）有限公司                         精益負(fù)責(zé)人

英格索蘭-特靈空調(diào)系統(tǒng)（中國(guó)）有限公司           精益六西格瑪推動(dòng)者

泰科電子-泰連連接器（蘇州）有限公司              中國(guó)區(qū)IND BU LSS負(fù)責(zé)人

上海ABB開(kāi)關(guān)有限公司（原GE EPIS BU SJV）      精益六西格瑪負(fù)責(zé)人

10年500強(qiáng)精益生產(chǎn)管理六西格瑪實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，5年IE實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)精益生產(chǎn)工具體系及數(shù)字化有深刻的理解，領(lǐng)導(dǎo)公司數(shù)字化工廠規(guī)劃，輔導(dǎo)多家企業(yè)精益六西格瑪培訓(xùn)及項(xiàng)目，調(diào)研多家企業(yè)精益數(shù)字化。

擅長(zhǎng)領(lǐng)域：

1.精益生產(chǎn)/卓越運(yùn)營(yíng)體系全面導(dǎo)入

2.價(jià)值流分析以及規(guī)劃，價(jià)值流管理

3.六西格瑪培訓(xùn)及項(xiàng)目輔導(dǎo)

4.TPM/5S 活動(dòng)/IE/數(shù)字化工廠規(guī)劃

培訓(xùn)輔導(dǎo)的500強(qiáng)及知名客戶：

1.亨通集團(tuán)六西格瑪培訓(xùn)及輔導(dǎo)

2.泰科電子中質(zhì)協(xié)黑帶輔導(dǎo)

3.原英格索蘭特靈空調(diào)六西格瑪培訓(xùn)輔導(dǎo)

4.哈電集團(tuán)精益價(jià)值流項(xiàng)目

5.協(xié)鑫精益六西格瑪(QIT)培訓(xùn)及輔導(dǎo)

6.比亞迪六西格瑪培訓(xùn)

精益項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：

李老師工作以來(lái)經(jīng)歷多家知名企業(yè)，從2006~2019推動(dòng)公司精益運(yùn)營(yíng)。親自實(shí)踐及輔導(dǎo)項(xiàng)目上百個(gè)，項(xiàng)目?jī)?nèi)容涵蓋：

1.生產(chǎn)效率提升

2.價(jià)值流規(guī)劃與管理

3.快速換型

4.交期縮短

5.質(zhì)量提升

6.降低成本

7.物流改善

8.看板拉動(dòng)

9.問(wèn)題解決

10.標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)

11.生產(chǎn)線平衡

12.系統(tǒng)導(dǎo)入

13.人員管理

14.車間布局

15.人才培養(yǎng)

16.數(shù)字化工廠規(guī)劃等

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主題

上課時(shí)間

2025年07月21-23日 上海2025年08月04-06日 上海

參加人數(shù)

費(fèi)用

聯(lián)系人

先生 女士

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