AI大模型全棧工程師實戰(zhàn)訓(xùn)練營暨工信部教考中心大模型工程師認(rèn)證
AI大模型全棧工程師實戰(zhàn)訓(xùn)練營暨工信部教考中心大模型工程師認(rèn)...詳細(xì)內(nèi)容
AI大模型全棧工程師實戰(zhàn)訓(xùn)練營
暨工信部教考中心AI大模型全棧工程師認(rèn)證
培訓(xùn)服務(wù)一覽表 | ||||
培訓(xùn)地點(diǎn) | 北京 | 南京 | 廣州 | 北京 |
培訓(xùn)時間 | 4月 21-23 | 7月 29-31 | 9月 22-24 | 11月 24-26 |
培訓(xùn)方式 | · 現(xiàn)場面授 · 線上授課 · 錄播回放 | |||
專家授課 | · 3天集中培訓(xùn)學(xué)習(xí)：每天6課時，實戰(zhàn)專家授課 · 理論梳理 · 案例分享 · 實戰(zhàn)演練 | |||
紙質(zhì)資料 | AI大模型全棧工程師實戰(zhàn)訓(xùn)練營講義 | |||
學(xué)習(xí)平臺 | PC端：http://it.zpedu.com/ 移動端APP：IT云課 | |||
社群服務(wù) | · 學(xué)員在線交流 · 專家在線答疑 · 班主任教學(xué)管理 | |||
此課程可根據(jù)具體需求定制企業(yè)內(nèi)訓(xùn)解決方案 | ||||
一、培訓(xùn)特色
1. 理論與實踐相結(jié)合、案例分析與實驗穿插進(jìn)行；
2. 專家精彩內(nèi)容解析、學(xué)員專題討論、分組研究；
3. 通過全面知識理解、專題技能掌握和安全實踐增強(qiáng)的授課方式。
二、培訓(xùn)目標(biāo)
1. 整體掌握大模型理論知識；
2. 了解自注意力機(jī)制、Transformer模型、BERT模型；
3. 掌握GPT1、GPT2、GPT3、chatGPT原理與實戰(zhàn)；
4. 了解LLM應(yīng)用程序技術(shù)棧和提示詞工程Prompt Enginerring；
5. 了解國產(chǎn)大模型ChatGLM；
6. 了解Sora大模型技術(shù)優(yōu)勢；
7. 掌握語言理解與字幕生成及其應(yīng)用；
8. 掌握圖像生成和應(yīng)用實操；
9. 了解應(yīng)用場景與潛力分析；
10. 了解大模型企業(yè)商用項目實戰(zhàn)。
三、日程安排
培訓(xùn)時間 | 培訓(xùn)主題 | 培訓(xùn)大綱 |
第一天 | 預(yù)備知識第一節(jié)：大模型理論知識 | 1、初探大模型：起源與發(fā)展 2、GPT模型家族：從始至今 3、大模型_GPT_ChatGPT的對比介紹 4、大模型實戰(zhàn)-大模型2種學(xué)習(xí)路線的講解 5、 大模型最核心的三項技術(shù):模型、微調(diào)和開發(fā)框架 6、 0penAl GPT系列在線大模型技術(shù)生態(tài) 7、0penAl文本模型A、B、C、D四大模型引擎簡介 8、0penAl語音模型Whisper與圖像型DALL·E模型介紹 9、最強(qiáng)Embedding大模型text-embedding-ada模型介紹 10、全球開源大模型性能評估榜單 11、中文大模型生態(tài)介紹與GLM 130B模型介紹 12、ChatGLM模型介紹與部署門檻 13、ChatGLM開源生態(tài):微調(diào)、多模態(tài)，WebUI等項目簡介 |
RNN-LSTM-GRU等基本概念 編碼器、解碼器 自注意力機(jī)制詳解 Transformer Mask Multi-Head Attention 位置編碼 特定于任務(wù)的輸入轉(zhuǎn)換 無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練、有監(jiān)督Fine-tuning BERT思路的理解 BERT模型下游任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)層設(shè)計 BERT的訓(xùn)練 HuggingFace中BERT模型的推斷 基于上下文的學(xué)習(xí) 基本問答系統(tǒng)的代碼實現(xiàn) 深入閱讀理解的代碼實現(xiàn) 段落相關(guān)性代碼實現(xiàn) | ||
第一節(jié)： GPT1、GPT2、GPT3、chatGPT原理與實戰(zhàn) | 監(jiān)督微調(diào)（SFT）模型、 指示學(xué)習(xí)和提示學(xué)習(xí) 簡單提示、小樣本提示、基于用戶的提示 指令微調(diào) RLLHF技術(shù)詳解（從人類的反饋中學(xué)習(xí)） 聚合問答數(shù)據(jù)訓(xùn)練獎勵模型（RM） 強(qiáng)化學(xué)習(xí)微調(diào)、PPO、 InstructGPT遵循用戶意圖使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方案 Instruct Learning vs. Prompt Learning ChatGPT增加增加了Chat屬性 AI 系統(tǒng)的新范式 GPT1-GPT2-GPT3-InstructGPT的-chatGPT的技術(shù)關(guān)系 代碼和案例實踐： 使用chatGPT打造你的私人聊天助理 演示提示詞技巧，翻譯器潤色器、JavaScript 控制臺 、Excel Sheet 網(wǎng)站定制chatgpt-web | |
第二節(jié)： Embedding模型實戰(zhàn) | 大模型技術(shù)浪潮下的Embedding技術(shù)定位 Embedding技術(shù)入門介紹 從Ono-hot到Embedding Embedding文本衡量與相似度計算 OpenAl Embedding模型與開源Embedding框架 兩代OpenAl Embedding模型介紹 text-embedding-ada-002模型調(diào)用方法詳解 text-embedding-ada-002模型參數(shù)詳解與優(yōu)化策略 借助Embedding進(jìn)行特征編碼 Embedding結(jié)果的可視化展示與結(jié)果分析 【實戰(zhàn)】借助Embedding特征編碼完成有監(jiān)督預(yù)測 【實戰(zhàn)】借助Embedding進(jìn)行推薦系統(tǒng)冷啟動 【實戰(zhàn)】借助Embedding進(jìn)行零樣本分類與文本搜索 Embedding模型結(jié)構(gòu)微調(diào)優(yōu)化 借助CNN進(jìn)行Embedding結(jié)果優(yōu)化 【企業(yè)級實戰(zhàn)】海量文本的Embedding高效匹配 | |
第三節(jié)： LLM應(yīng)用程序技術(shù)棧和提示詞工程Prompt Enginerring | 設(shè)計模式：上下文學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)預(yù)處理/嵌入 提示構(gòu)建/檢索 提示執(zhí)行/推理 數(shù)據(jù)預(yù)處理/嵌入 Weaviate、Vespa 和 Qdrant等開源系統(tǒng) Chroma 和 Faiss 等本地向量管理庫 pgvector 等OLTP 擴(kuò)展 提示構(gòu)建/檢索 提示執(zhí)行/推理 新興的大語言（LLM）技術(shù)棧 數(shù)據(jù)預(yù)處理管道（data preprocessing pipeline） 嵌入終端（embeddings endpoint ）+向量存儲（vector store） LLM 終端（LLM endpoints） LLM 編程框架（LLM programming framework） LangChain的主要功能及模塊 Prompts: 這包括提示管理、提示優(yōu)化和提示序列化。 LLMs: 這包括所有LLMs的通用接口，以及常用的LLMs工具。 Document Loaders: 這包括加載文檔的標(biāo)準(zhǔn)接口，以及與各種文本數(shù)據(jù)源的集成。 Utils: 語言模型在與其他知識或計算源的交互 Python REPLs、嵌入、搜索引擎等 LangChain提供的常用工具 Indexes：語言模型結(jié)合自定義文本數(shù)據(jù) Agents：動作執(zhí)行、觀測結(jié)果， LangChain的代理標(biāo)準(zhǔn)接口、可供選擇的代理、端到端代理示例 Chat：Chat模型處理消息 代碼和案例實踐： LLM大模型的使用 Prompts的設(shè)計和使用 | |
第二天 | 第四節(jié)：LangChain的使用 | 構(gòu)建垂直領(lǐng)域大模型的通用思路和方法 (1) 大模型+知識庫 (2) PEFT(參數(shù)高效的微調(diào)) (3) 全量微調(diào) (4) 從預(yù)訓(xùn)練開始定制 LangChain介紹 LangChain模塊學(xué)習(xí)-LLMs 和 Prompts LangChain之Chains模塊 LangChain之Agents模塊 LangChain之Callback模塊 Embedding嵌入 自定義知識庫 知識沖突的處理方式 向量化計算可采用的方式 文檔加載器模塊 向量數(shù)據(jù)庫問答的設(shè)計 Lanchain競品調(diào)研和分析 Dust.tt/Semantic-kernel/Fixie.ai/Cognosis/GPT-Index LlamaIndex介紹 LlamaIndex索引 動手實現(xiàn)知識問答系統(tǒng) 代碼和案例實踐： 動手實現(xiàn)知識問答機(jī)器人 LangChain文本摘要 PDF文本閱讀問答 |
第五節(jié)： 國產(chǎn)大模型ChatGLM | 新一代GLM-4模型入門介紹 智譜Al Mass開放平臺使用方法03GLM在線大模型生態(tài)介紹 CharGLM、CogView. Embedding模型介紹 GLM在線知識庫使用及模型計費(fèi)說明 GLM模型API一KEY獲取與賬戶管理方法 GLM模型SDK調(diào)用與三種運(yùn)行方法 GLM4調(diào)用函數(shù)全參數(shù)詳解 GLM4 Message消息格式與身份設(shè)置方法 GLM4 tools外部工具調(diào)用方法 GLM4 Function calling函數(shù)封裝12GLM4接入在線知識庫retrieval流程 GLM4接入互聯(lián)網(wǎng)web_search方法 【實戰(zhàn)】基于GLM4打造自動數(shù)據(jù)分析Agent 【實戰(zhàn)】基于GLM4的自然語言編程實戰(zhàn) 【實戰(zhàn)】基于GLM4 Function call的用戶意圖識別 【實戰(zhàn)】基于GLM4的長文本讀取與優(yōu)化 | |
第六節(jié)： Sora大模型技術(shù)優(yōu)勢 | 什么是Sora Sora視頻生成能力 Sora技術(shù)獨(dú)特之處 統(tǒng)一的視覺數(shù)據(jù)表示 視頻壓縮網(wǎng)絡(luò) 擴(kuò)散型變換器模型 視頻壓縮與潛在空間 | |
第七節(jié)： 語言理解與字幕生成及其應(yīng)用 | 使用圖像和視頻作為提示詞 動畫DALL·E圖像 擴(kuò)展生成的視頻 視頻到視頻編輯 連接視頻 字幕生成 重字幕技術(shù) GPT技術(shù)應(yīng)用 | |
第三天 | 第八節(jié)： 圖像生成和應(yīng)用實操 | 新興的仿真功能 長期連續(xù)性和物體持久性 角色和物體的一致性 視頻內(nèi)容的連貫性 與世界互動 簡單影響行為模擬 模擬數(shù)字世界 |
第九節(jié)： 應(yīng)用場景與潛力分析 | 電影與娛樂產(chǎn)業(yè) 游戲開發(fā) 教育與培訓(xùn) 廣告與營銷 科學(xué)研究與模擬 生成數(shù)據(jù) 畢業(yè)生職位分類案例研究 提示函數(shù) FunctionCalling 提示工程在模型上的應(yīng)用 AI聊天社交應(yīng)用 CallAnnie NewBing AI輔助文章創(chuàng)作 迅捷AI寫作 ChibiAI AI辦公智能助手 GrammaAI AI藝術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)作 | |
第十節(jié)： 大模型企業(yè)商用項目實戰(zhàn)講解 | 使用大模型實現(xiàn)推薦系統(tǒng)（商用案例） 使用大模型實現(xiàn)汽車在線銷售系統(tǒng) 企業(yè)自然語言sql生成（企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)使用） |
五、授課專家
鄒老師 長春工業(yè)大學(xué)人工智能研究院院長，工程學(xué)術(shù)帶頭人、華東建筑設(shè)計研究總院研究員、山東交通學(xué)院客座教授、南昌航空大學(xué)碩士生導(dǎo)師、中國軟件行業(yè)協(xié)會專家委員、上海市計劃生育科學(xué)研究所特聘專家、天津大學(xué)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師、中華中醫(yī)藥學(xué)會會員、中國醫(yī)藥教育協(xié)會老年運(yùn)動與健康分會學(xué)術(shù)委員；領(lǐng)導(dǎo)睿客邦與全國二十多所高校、國企建立了AI聯(lián)合實驗室，完成50多個深度學(xué)習(xí)實踐項目，廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、交通、農(nóng)業(yè)、氣象、銀行、電信等多個領(lǐng)域。
帶隊完成了數(shù)十個AI項目，內(nèi)容不僅包括深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等具體技術(shù)要點(diǎn)，也包括AI的整體發(fā)展、現(xiàn)狀、應(yīng)用、商業(yè)價值、未來方向等，涵蓋內(nèi)容非常豐富。
張老師 Javaweb，資深架構(gòu)師，Langchain開發(fā)者
精通大型分布式互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計與技術(shù)開發(fā)。對于大規(guī)模分布式架構(gòu)、微服務(wù)架構(gòu)、云計算與容器化技術(shù)、開發(fā)與運(yùn)維一體化、應(yīng)用系統(tǒng)安全與和架構(gòu)設(shè)計、海量數(shù)量處理、大數(shù)據(jù)等方向特別有研究，尤其是偏后端的對于高并發(fā)系統(tǒng)上有豐富的架構(gòu)和實施經(jīng)驗。擅長Java方向、軟件架構(gòu)、微服務(wù)、軟件工程和研發(fā)團(tuán)隊管理，目前在為某上市集團(tuán)公司做大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，該公司主要為國家和國外提供安全上服務(wù)。
主導(dǎo)公司AI大模型開發(fā)項目，利用AI實現(xiàn)公司智能SQL項目，利用AI開發(fā)推進(jìn)系統(tǒng)和銷售管理系統(tǒng)。
工作經(jīng)歷
11年IT開發(fā)經(jīng)驗，5年IT架構(gòu)與管理經(jīng)驗。
六、培訓(xùn)費(fèi)用
培訓(xùn)費(fèi)：6800元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、平臺費(fèi)、資料費(fèi)及直播視頻回放一年等費(fèi)用）。
參加培訓(xùn)并通過考試學(xué)員，由工業(yè)和信息化部教育與考試中心統(tǒng)一頒發(fā)《AI大模型全棧工程師》工業(yè)和信息化職業(yè)能力證書，證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。
推薦課程
庫存管理與需求預(yù)測 2025-05-23
庫存管理與需求預(yù)測 培訓(xùn)時間:25年5月23-24日北京培訓(xùn)費(fèi)用: 4680元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、教材費(fèi)、午餐費(fèi)、茶點(diǎn)費(fèi)等）培訓(xùn)對象：制造業(yè)有關(guān)庫存管控和需求預(yù)測人員；來自企業(yè)各部門（市場、銷售、研發(fā)、制造、采購等部門）的有志于了解預(yù)測與庫存控制的人員；盡管課程中會有大量的案例和實戰(zhàn)的演練，但無論庫存還是預(yù)測，都需要一定的計算，因此最好有一點(diǎn)數(shù)理基礎(chǔ)。本課程不適...
講師：史文月詳情
高情商跨部門溝通與協(xié)作 2025-05-23
高情商跨部門溝通與協(xié)作探索自己、洞悉他人、果敢表達(dá)、形成共識培訓(xùn)時間：三月五月七月九月十一月14 周五23 周五11 周五12 周五28 周五培訓(xùn)地點(diǎn)：深圳培訓(xùn)費(fèi)用：3200元/人（培訓(xùn)費(fèi)用、資料費(fèi)、茶歇、結(jié)業(yè)證書、稅費(fèi)，一年內(nèi)可免費(fèi)復(fù)訓(xùn)）培訓(xùn)對象：中高層管理者、后備干部、骨干員工等，工作中需要頻繁進(jìn)行跨部門溝通人員課程背景：企業(yè)管理中70以上的問題是由于溝...
講師：褚老師詳情
領(lǐng)航-團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)力沙盤 2025-05-23
領(lǐng)航-團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)力沙盤培訓(xùn)時間：三月五月七月九月十一月14-15 周五、六 深圳23-24 周五、六11-12 周五、六12-13 周五、六7-8 周五、六培訓(xùn)地點(diǎn)：深圳培訓(xùn)費(fèi)用：4200元/人（培訓(xùn)費(fèi)用、資料費(fèi)、茶歇、結(jié)業(yè)證書、稅費(fèi)，一年內(nèi)可免費(fèi)復(fù)訓(xùn)）課程背景簡介：領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展是一個沒有終點(diǎn)的過程，也不是單個的孤立事件，必須吸納組織各級人員的參與。領(lǐng)導(dǎo)力是短缺...
講師：鄭老師詳情
AI新時代：中層/新任管理者 勝任力賦能與領(lǐng)導(dǎo)力重塑 2025-05-23
AI新時代：中層/新任管理者 勝任力賦能與領(lǐng)導(dǎo)力重塑培訓(xùn)時間：三月五月七月九月十一月7-8 周五、六23-24 周五、六18-19 周五、六12-13 周五、六28-29 周五、六培訓(xùn)地點(diǎn)：深圳培訓(xùn)費(fèi)用：4200元/人（培訓(xùn)費(fèi)用、資料費(fèi)、茶歇、結(jié)業(yè)證書、稅費(fèi)，一年內(nèi)可免費(fèi)復(fù)訓(xùn)）【適用對象】：中高層管理者/新任經(jīng)理中層/部門經(jīng)理主管/儲備干部/核心骨干【課程背...
講師：曹老師詳情
《Excel—專業(yè)級商務(wù)數(shù)據(jù)分析和可視化綜合應(yīng)用》課程費(fèi)用：2980元/人 （含培訓(xùn)費(fèi)、教材費(fèi)、場地費(fèi)、午餐、茶歇費(fèi)及稅金）參訓(xùn)對象：所有需要使用Excel提高工作效率和數(shù)據(jù)分析的人員課程地點(diǎn)：上海課程時間：2天第一期第二期第三期1月10-11日5月23-24日10月29-30日課程特色：講解與互動雙管齊下，大量的案例練習(xí)，所有的知識點(diǎn)在課堂全部吸收；所有...
講師：宋禹詳情
SPC-統(tǒng)計過程控制的實施和運(yùn)用 2025-05-23
SPC-統(tǒng)計過程控制的實施和運(yùn)用培訓(xùn)時間：2025年05月23-24日 08月15-16日培訓(xùn)地點(diǎn)：深圳培訓(xùn)費(fèi)用：4380元/人（含資料費(fèi)、午餐費(fèi)、專家演講費(fèi)、會務(wù)費(fèi)）培訓(xùn)對象：1、研發(fā)類工程人員（包括項目經(jīng)理，DQE，結(jié)構(gòu)工程師等）2、制造類工程人員（PQE，生產(chǎn)現(xiàn)場主管，PIE，PE，IE，QC等）3、供應(yīng)鏈管理人員（SQE，采購，等）；管理層及對SPC...
講師：徐志堅詳情
新形勢下成功投標(biāo)策略規(guī)劃和“一投即中”的實戰(zhàn)技能提升 2025-05-23
《新形勢下成功投標(biāo)策略規(guī)劃和“一投即中”的實戰(zhàn)技能提升》培訓(xùn)時間地點(diǎn)：培訓(xùn)時間地點(diǎn)：深圳三月五月七月九月十一月7-8 周五、六23-24 周五、六11-12 周五、六12-13 周五、六21-22周 五、六課程對象：總經(jīng)理、副總，招投標(biāo)部門、財務(wù)部門、市場部門、項目管理部門、采購部及相關(guān)人員培訓(xùn)費(fèi)用：4500元/人（培訓(xùn)費(fèi)用、資料費(fèi)、茶歇、結(jié)業(yè)證書、稅費(fèi)等）...
講師：南老師詳情
結(jié)構(gòu)化思維--邏輯思維與高效表達(dá)的技巧 2025-05-23
結(jié)構(gòu)化思維--邏輯思維與高效表達(dá)的技巧培訓(xùn)時間：2025年05月23-24日 10月17-18日培訓(xùn)地點(diǎn)：深圳培訓(xùn)費(fèi)用：4680元/人（含資料費(fèi)、午餐費(fèi)、專家演講費(fèi)、會務(wù)費(fèi)）培訓(xùn)對象：管理人員、辦公室職員，以及其他希望成為高效能人員的職場人士備注：住宿可統(tǒng)一安排，費(fèi)用自理課程背景：痛點(diǎn)1｜思考無頭緒：思考問題抓不住要點(diǎn)，無法結(jié)合業(yè)務(wù)場景進(jìn)行分析思考，毫無頭緒...
講師：張劍詳情
DOE問題分析與解決模式 2025-05-23
DOE問題分析與解決模式培訓(xùn)時間：2024年12月20-21日深圳培訓(xùn)時間：2025年05月23-24日 09月26-27日 2026年01月16-17日培訓(xùn)地點(diǎn)：深圳培訓(xùn)費(fèi)用：4380元/人（含資料費(fèi)、午餐費(fèi)、專家演講費(fèi)、會務(wù)費(fèi)）培訓(xùn)對象：本課程對企業(yè)的研發(fā)、工藝、質(zhì)量等部門都適合備注：住宿可統(tǒng)一安排，費(fèi)用自理課程背景：目前在企業(yè)應(yīng)用中，DOE存在三類主要...
講師：丁遠(yuǎn)詳情
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