泛在電力物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

《泛在電力物聯(lián)網(wǎng)》【課程概述】智能電網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)并不是全新的概念，它們都是隨著業(yè)務(wù)需要和技術(shù)發(fā)展而逐步形成的。社會(huì)各界也開(kāi)始將發(fā)展智能電網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)作為解決社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、能源等問(wèn)題的良藥?？梢哉f(shuō)：智能電網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的提出是人類社會(huì)發(fā)展的必然選擇，是應(yīng)用需求驅(qū)動(dòng)和技術(shù)發(fā)展驅(qū)動(dòng)共同作用的結(jié)果。?需求方面：“兩網(wǎng)”都面臨著“高效低碳”、“節(jié)能減排”等環(huán)境問(wèn)題；“兩網(wǎng)”都有提高網(wǎng)絡(luò)可觀、可感、可控的要求。需要提高網(wǎng)絡(luò)的安全、可靠性和服務(wù)質(zhì)量；同時(shí)，“兩網(wǎng)”都要迎接來(lái)自市場(chǎng)的挑戰(zhàn)。需要不斷促進(jìn)市場(chǎng)的發(fā)展，不斷完善市場(chǎng)監(jiān)管，不斷鼓勵(lì)行業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展。?技術(shù)

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工程熱力學(xué).

工程熱力學(xué)一、課程地位、作用和任務(wù) 工程熱力學(xué)是一門專業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)課，其任務(wù)是培養(yǎng)學(xué)員運(yùn)用熱力學(xué)的定律、定理及有關(guān)的理論知識(shí)，對(duì)熱力過(guò)程進(jìn)行熱力學(xué)分析的能力；初步工程設(shè)計(jì)與研究中獲取物性數(shù)據(jù)，對(duì)熱力過(guò)程進(jìn)行有關(guān)計(jì)算的方法。為學(xué)習(xí)后續(xù)課程及畢業(yè)后參加實(shí)際工作奠定基礎(chǔ)。 本課程的重點(diǎn)及要求： 1. 工程熱力學(xué)中的基本概念及基本定律。 2. 過(guò)程和循環(huán)的分析研究及計(jì)算方法，特別是熱能轉(zhuǎn)化為機(jī)械能是由工質(zhì)的吸熱、膨脹 、排熱等狀態(tài)變化過(guò)程實(shí)現(xiàn)的。 3. 常用工質(zhì)的性質(zhì)，因?yàn)楣べ|(zhì)對(duì)過(guò)程狀態(tài)變化過(guò)程有著

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工業(yè)大數(shù)據(jù)安全

課程名稱：工業(yè)大數(shù)據(jù)安全課程目標(biāo)：本課程將全面介紹現(xiàn)有工業(yè)大數(shù)據(jù)安全防范措施，以工業(yè)大數(shù)據(jù)協(xié)議的發(fā)展為主線，結(jié)合病毒的發(fā)展過(guò)程來(lái)綜合分析。在分析工具上，將介紹多種工業(yè)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)工具、常用分析軟件安，注重理論與實(shí)踐相結(jié)合，每介紹一種類型安全攻防，均以實(shí)例闡述。適用學(xué)員：從事集團(tuán)客戶維護(hù)人員、客戶端銷售、VIP營(yíng)銷的社區(qū)經(jīng)理、客戶經(jīng)理、寬帶后臺(tái)支撐（市場(chǎng)、后臺(tái)、增值服務(wù)等線條）。課程設(shè)計(jì)：|課程編號(hào)： |20210729005 ||授課課時(shí): |2天

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大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)培訓(xùn)及實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)

[pic] 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)培訓(xùn)及實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)課程定位與課程目標(biāo)現(xiàn)今企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)擅長(zhǎng)處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且可以存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)。但成本上有些昂貴。這種對(duì)數(shù)據(jù)的要求限制了可處理的數(shù)據(jù)種類，同時(shí)這種慣性所帶的缺點(diǎn)還影響到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在面對(duì)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)對(duì)于敏捷的探索。這通常意味著有價(jià)值的數(shù)據(jù)源在組織內(nèi)從未被挖掘。這就是Hadoop與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式最大的不同。Hadoop帶來(lái)了廉價(jià)的處理大數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)容量通常是10-100GB或更多，同時(shí)數(shù)據(jù)種類多種多樣，包括結(jié)構(gòu)化、非

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大數(shù)據(jù)處理技術(shù)架構(gòu)及分析

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)架構(gòu)和分析 ? 課程背景 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)似乎每隔五六年就要經(jīng)歷一次“改朝換代”，2005年搜索營(yíng)銷的風(fēng)頭完全蓋過(guò)門戶網(wǎng)站，搜索營(yíng)銷成了最主流的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷模式;2011年，社會(huì)化營(yíng)銷又似乎大有超越搜索營(yíng)銷的意思，最典型的代表就是Facebook，F(xiàn)acebook正在和現(xiàn)階段同樣依賴廣告收入的谷歌短兵相接。2011年Facebook總營(yíng)收達(dá)到37.11億美元，正式超過(guò)Yahoo和Google成為美國(guó)最大在線廣告商，在全球擁有8.45億月活躍用戶?！　‖F(xiàn)在，社會(huì)化營(yíng)銷正在確立一個(gè)不亞于傳統(tǒng)搜索引擎的在線營(yíng)銷新市場(chǎng)，而且，社會(huì)化營(yíng)銷的投資回報(bào)率也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)搜索引擎。雖然在國(guó)外，F(xiàn)ac

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大數(shù)據(jù)環(huán)境下的R數(shù)據(jù)挖掘

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的R數(shù)據(jù)挖掘 近年來(lái)，由于存儲(chǔ)設(shè)備的單位成本以驚人的速度下降（1G硬盤空間的成本現(xiàn)在只需要幾美分，這在過(guò)去難以想象），我們可以輕而易舉地積累起大量的數(shù)據(jù)。電信運(yùn)營(yíng)商，可以記錄用戶通話、短消息、無(wú)線上網(wǎng)產(chǎn)生的每一條信令，省級(jí)運(yùn)營(yíng)商一小時(shí)寫入存儲(chǔ)設(shè)備的數(shù)據(jù)量可以達(dá)到幾百G。電子商務(wù)網(wǎng)站，可以記錄用戶的每一次交易，甚至每一次點(diǎn)擊，可以復(fù)原用戶的完整訪問(wèn)路徑找出用戶的興趣點(diǎn)。城市監(jiān)控體系，在各個(gè)重要路口，高速公路上的攝像頭，每秒鐘都在產(chǎn)生海量的視頻數(shù)據(jù)。在生命科學(xué)領(lǐng)域，對(duì)人體的DNA分析，一個(gè)個(gè)體就能產(chǎn)生幾個(gè)G數(shù)據(jù)，可以想象如果一

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