大數(shù)據(jù)處理技術(shù)架構(gòu)及分析


大數(shù)據(jù)處理技術(shù)架構(gòu)和分析

? 課程背景
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)似乎每隔五六年就要經(jīng)歷一次“改朝換代”，2005年搜索營(yíng)銷的風(fēng)頭完全蓋
過門戶網(wǎng)站，搜索營(yíng)銷成了最主流的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷模式;2011年，社會(huì)化營(yíng)銷又似乎大有超
越搜索營(yíng)銷的意思，最典型的代表就是Facebook，F(xiàn)acebook正在和現(xiàn)階段同樣依賴廣告
收入的谷歌短兵相接。2011年Facebook總營(yíng)收達(dá)到37.11億美元，正式超過
Yahoo和Google成為美國(guó)最大在線廣告商，在全球擁有8.45億月活躍用戶。
　　現(xiàn)在，社會(huì)化營(yíng)銷正在確立一個(gè)不亞于傳統(tǒng)搜索引擎的在線營(yíng)銷新市場(chǎng)，而且，社
會(huì)化營(yíng)銷的投資回報(bào)率也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)搜索引擎。雖然在國(guó)外，F(xiàn)acebook所引領(lǐng)的社會(huì)
化營(yíng)銷風(fēng)生水起，但聚焦國(guó)內(nèi)，社會(huì)化營(yíng)銷才剛剛起程，目前不但市場(chǎng)化程度低，而且
缺乏產(chǎn)業(yè)鏈共識(shí)的標(biāo)準(zhǔn)和方法論支持。
　　
? 課程對(duì)象
市場(chǎng)線條全體員工
? 課程目的
“大數(shù)據(jù)”的意義并不僅僅在于“大容量”，更重要的是，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的整合、挖掘
和分析，可以創(chuàng)造出新的價(jià)值。
? 課程要點(diǎn)
1、全球及中國(guó)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的思想、模式、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
2、中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的現(xiàn)狀
3、中國(guó)移動(dòng)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的建議
? 課程時(shí)長(zhǎng)
半天（3個(gè)小時(shí)）共1期
? 課程大綱
1. 騰訊科技發(fā)布2013移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)
1、趨勢(shì)一：規(guī)模龐大：邁向5億智能手機(jī)規(guī)模
2、趨勢(shì)二：競(jìng)爭(zhēng)劇烈：同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)+巨頭介入
3、趨勢(shì)三：渠道整合：用戶獲取成本增加，應(yīng)用商店將整合并提供精細(xì)化流量服務(wù)


4、趨勢(shì)四：貨幣化推進(jìn)：除了游戲虛擬道具，廣告、重計(jì)費(fèi)游戲、O2O探索
5、趨勢(shì)五：大數(shù)據(jù)時(shí)代用戶需求的挖掘
6、趨勢(shì)六：用移動(dòng)服務(wù)增值傳統(tǒng)行業(yè)
2. 什么是大數(shù)據(jù)？
1、大數(shù)據(jù)（Big data）的前世今生
假如我們有了一個(gè)數(shù)據(jù)預(yù)報(bào)臺(tái)，就像為企業(yè)裝上了一個(gè)GPS和雷達(dá)，企業(yè)的出海將
會(huì)更有把握?！R云2012年網(wǎng)商大會(huì)演講
2、大數(shù)據(jù)的4V特征
2.1 1V-Volume，數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級(jí)別，躍升到PB級(jí)別
2.2 2V-
Variety，數(shù)據(jù)類型繁多。網(wǎng)絡(luò)日志、圖片、視頻、地理位置信息、購物等等
2.3 3V-
Value，價(jià)值密度低。以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅一兩秒


2.4 4V- Velocity, 處理速度快。1秒定律。這一點(diǎn)和傳統(tǒng)的data
mining有著本質(zhì)不同
3、大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)容量
3.1 中國(guó)：
3.1.1 2011年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)元年
3.1.2 2012年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模4.5億
3.2 全球：
3.2.1 目前，大數(shù)據(jù)形成的市場(chǎng)規(guī)模在51億美元左右
3.2.2 2017年，此數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)會(huì)上漲到238億美元
4、大數(shù)據(jù)的價(jià)值
4.1 縱向：消費(fèi)者、企業(yè)與價(jià)值鏈
4.2
橫向：“大交易數(shù)據(jù)”（比如支付寶的交易數(shù)據(jù)）和“大交互數(shù)據(jù)”（比如一些社交網(wǎng)站，
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)新媒體等）
4.3
兩類數(shù)據(jù)融合：容易洞察“客戶足跡”，掌控消費(fèi)趨勢(shì)、開發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品和推進(jìn)精確營(yíng)銷
三、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
1、企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求旺盛
2、大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用契合度：通信、IT領(lǐng)域，政府、醫(yī)藥、科學(xué)、制造以及氣象等等

3、通信業(yè)的大數(shù)據(jù)經(jīng)典應(yīng)用
3.1 XO Communications使用IBM SPSS預(yù)測(cè)分析軟件，減少近一半客戶流失率
3.2
電信業(yè)者透過數(shù)以萬計(jì)客戶資料分析出多種使用者行為和趨勢(shì)，賣給需要的企業(yè)
3.3
中國(guó)移動(dòng)通過大數(shù)據(jù)分析，對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的全業(yè)務(wù)進(jìn)行針對(duì)性監(jiān)控、預(yù)警、跟蹤
3.4 NTT
docomo把手機(jī)位置信息和互聯(lián)網(wǎng)信息結(jié)合，為顧客提供附近的餐飲店信息，接近末班車
時(shí)間時(shí)，提供末班車信息服務(wù)
四、大數(shù)據(jù)對(duì)運(yùn)營(yíng)商的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
1、大數(shù)據(jù)時(shí)代的新商務(wù)戰(zhàn)略
1.1 重塑客戶行為
1.2 創(chuàng)造新產(chǎn)品和服務(wù)
1.3 數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)整合
2、大數(shù)據(jù)對(duì)運(yùn)營(yíng)商的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)的發(fā)展給運(yùn)營(yíng)商的營(yíng)銷帶來巨大的變革，甚至讓營(yíng)銷這個(gè)消耗運(yùn)營(yíng)商大量資源
的成本型中心直接成為公司的利潤(rùn)中心。——德瑞電信咨詢1年的追蹤與研究指出
2.1 挑戰(zhàn)
2.1.1
需要處理的數(shù)據(jù)量日益龐大，目前還難以實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)和訪問
2.1.2 傳統(tǒng)技術(shù)無法應(yīng)對(duì)高并發(fā)讀寫的需求
2.1.3 數(shù)據(jù)模型擴(kuò)展困難，其變更涉及復(fù)雜龐大的工作
2.1.4
需要處理的數(shù)據(jù)類型趨于多樣化（話單、圖片、音頻、視頻、大段落文本等）
2.1.5 大量的中小行業(yè)應(yīng)用服務(wù)器難以方便地實(shí)現(xiàn)橫向擴(kuò)展
2.1.6 運(yùn)營(yíng)商調(diào)快分割比較嚴(yán)重，部門之間的互相溝通協(xié)作存在一定的障礙
2.2 機(jī)遇
運(yùn)營(yíng)商挖掘大數(shù)據(jù)金礦可用的幾種模式
2.2.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間出租
2.2.2 客戶關(guān)系管理
2.2.3 企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策指導(dǎo)
2.2.4 個(gè)性化精準(zhǔn)推薦
2.2.5 建設(shè)本地化數(shù)據(jù)集市
2.2.6 數(shù)據(jù)搜索
2.2.7 創(chuàng)新社會(huì)管理
2.2.8 大數(shù)據(jù)大營(yíng)銷
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