《人工智能通識認知在通信行業(yè)的網絡優(yōu)化中的應用》 主講：何林凱【課程背景】在當下的人工智能（AI）時代，通信行業(yè)的網絡優(yōu)化業(yè)務也急需，基于AI為日常業(yè)務添加新引擎，實現(xiàn)產業(yè)的升級，從而為企業(yè)實現(xiàn)，以更低的成本，創(chuàng)造更大的經濟價值。對于通信行業(yè)的網絡優(yōu)化相關工程師，也迫切想學習AI相關技術應用，為公司創(chuàng)造更大的價值，但是，在AI賦能業(yè)務中，通常面臨以下痛點：工作思維通常還停留在以往的人工經驗上，沒有意識到AI對網絡優(yōu)化業(yè)務的潛在改變；不了解，對于他們而言，學習AI的維度、對應維度上應該學習的深度、與自己業(yè)務場景結合的AI應用與工具有哪些；不了解自己日常的業(yè)務中哪些可以基于AI來賦能增效；不知A

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《石油行業(yè)人工智能通識認知班》 主講：何林凱【課程背景】在當下的人工智能（AI）時代，石油行業(yè)的諸多業(yè)務也急需，基于AI為日常業(yè)務添加新引擎，例如石油相關設備的無損檢測、石油有效熱值的預測與分析、基于地質數(shù)據(jù)的石油儲量預測等等，實現(xiàn)產業(yè)的升級，從而為企業(yè)實現(xiàn)，以更低的成本，創(chuàng)造更大的經濟價值。對于石油行業(yè)相關業(yè)務的工程師們，也迫切想學習AI相關技術應用，為公司創(chuàng)造更大的價值，但是，在AI賦能業(yè)務中，通常面臨以下痛點：工作思維通常還停留在以往的人工經驗上，沒有意識到AI對石油相關業(yè)務的潛在改變；不了解，對于他們而言，學習AI的維度、對應維度上應該學習的深度、與自己業(yè)務場景結合的AI應用與工具有哪

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《面向通信行業(yè)網絡優(yōu)化工程師的，無代碼式、高精度數(shù)據(jù)可視化應用實戰(zhàn)》 主講：何林凱【課程背景】在通信行業(yè)的網絡優(yōu)化工程師日常業(yè)務中，時常需要進行一些數(shù)據(jù)可視化分析，從而便于直觀明了的分析數(shù)據(jù)中包含的業(yè)務趨勢、分布等等有效信息。但是以往的excel數(shù)據(jù)可視化、powerBI數(shù)據(jù)可視化、python數(shù)據(jù)可視化，對于網絡優(yōu)化工程師存在著以下痛點：excel數(shù)據(jù)可視化每次需要重新進行相關編輯，費時費力；excel可視化圖表功能顆粒度通常較大，難以結合企業(yè)具體精細需求微調；excel數(shù)據(jù)可視化適用的數(shù)據(jù)量通常較小，面對較大規(guī)模數(shù)據(jù)時，通常難以實現(xiàn)；powerBI可實現(xiàn)的數(shù)據(jù)可視化圖表種類有限，網絡優(yōu)化

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《AI賦能醫(yī)療行業(yè)的通識認知》 主講：何林凱【課程背景】在當下的人工智能（AI）時代，醫(yī)療行業(yè)的諸多業(yè)務也急需，基于AI為日常業(yè)務添加新引擎，例如孕期產檢醫(yī)學診斷預測、基于血液成分的健康狀況預測等等，實現(xiàn)產業(yè)的升級，從而為企業(yè)實現(xiàn)，以更低的成本，創(chuàng)造更大的經濟價值。對于醫(yī)療行業(yè)相關業(yè)務的醫(yī)生們，也迫切想學習AI相關技術應用，為公司創(chuàng)造更大的價值，但是，在AI賦能業(yè)務中，通常面臨以下痛點：工作思維通常還停留在以往的人工經驗上，沒有意識到AI對醫(yī)療相關業(yè)務的潛在改變；不了解，對于他們而言，學習AI的維度、對應維度上應該學習的深度、與自己業(yè)務場景結合的AI應用與工具有哪些；不了解自己日常的業(yè)務中哪

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《AI算法賦能網絡優(yōu)化實戰(zhàn)班》深入挖掘AI在職場中的潛在增效賦能應用主講：何林凱老師【課程背景】在當下AI爆火的時代，在通信行業(yè)的網絡優(yōu)化業(yè)務中，也非常需要添加AI引擎，實現(xiàn)產業(yè)的升級，從而為企業(yè)實現(xiàn)，以更低的成本，創(chuàng)造更大的經濟價值。然而，對于網絡優(yōu)化相關業(yè)務的工程師，通常面臨以下痛點：工作思維通常還停留在以往的人力模式與人工經驗上，沒有意識到AI對自己行業(yè)日常業(yè)務的潛在改變；不了解當前有哪些AI技術與應用可以如何與自己的日常業(yè)務相結合，導致對AI賦能維度認知不足；對自己的需求不是特別清楚，進而，對當前AI在自己行業(yè)的賦能成本認知不準，導致預算超支或直接砍掉預算；對AI相關核心原理認知不足，

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《電網行業(yè)人工智能通識認知訓練營》 主講：何林凱【課程背景】在當下的人工智能（AI）時代，電網行業(yè)的諸多業(yè)務也急需，基于AI為日常業(yè)務添加新引擎，例如用戶用電負荷預測、電網調度優(yōu)化等等，實現(xiàn)產業(yè)的升級，從而為企業(yè)實現(xiàn)，以更低的成本，創(chuàng)造更大的經濟價值。對于電網行業(yè)相關業(yè)務的工程師們，也迫切想學習AI相關技術應用，為公司創(chuàng)造更大的價值，但是，在AI賦能業(yè)務中，通常面臨以下痛點：工作思維通常還停留在以往的人工經驗上，沒有意識到AI對電網相關業(yè)務的潛在改變；不了解，對于他們而言，學習AI的維度、對應維度上應該學習的深度、與自己業(yè)務場景結合的AI應用與工具有哪些；不了解自己日常的業(yè)務中哪些可以基于A

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