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王老師 老師
  • 關注者:人  收藏數(shù):
  •  所在地區(qū): 山西 太原
  •  主打行業(yè): 不限行業(yè)
  •  擅長領域:電力營銷 運檢維護 電力安全
  •  企業(yè)培訓請聯(lián)系董老師
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王老師老師公開課

備件管理優(yōu)化與降低備件成本培訓時間/地點:2025年6月1920日(星期四 星期五)/上 海收費標準:¥4000/人含授課費、證書費、資料費、午餐費、茶點費、會務費、稅費不包含學員往返培訓場地的交通費用、住宿費用、早餐及晚餐課程背景:設備備件管理直接影響企業(yè)運作過程中的維護、檢修、生產工作,也是制造業(yè)企業(yè)降本增效關鍵及重要的一個環(huán)節(jié);更新備件管理觀念,搞好備件管理與提高服務水平成了企業(yè)緊迫性的課題!《備件管理優(yōu)化與降低備件成本》課程借助于多年設備管理精細化的咨詢輔導經驗,圍繞企業(yè)痛點,聚焦備件管理難點,幫助企業(yè)優(yōu)化備件管理流程,合理實現(xiàn)配件庫存削減、實現(xiàn)備件庫存優(yōu)化,提高企業(yè)管理水平。課程目

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培訓時間/地點:2025年6月1718日(星期二 星期三)/上 海收費標準:¥4800/人?含授課費、證書費、資料費、午餐費、茶點費、會務費、稅費?不包含學員往返培訓場地的交通費用、住宿費用、早餐及晚餐課程簡介:?基于一個連接器的VAVE案例分析?VAVE的計劃、工具和準備材料?從設計階段進行VAVE?客戶的需求收集及確認?成本與價值的分析課程定位與價值:價值工程起源于上世紀第二次世界大戰(zhàn)。它以一種全新的理念,將V=F/C(價值=功能/成本)簡單的數(shù)學概念經由管理手法,運用技術、信息、創(chuàng)意等經營要素轉化成以最低成本研制最適功能的產品。目前已在全球各行業(yè)發(fā)揮其卓越功效。1.顧客期望企業(yè)的產品功能

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工裝夾具設計   2024-12-05

工裝夾具設計培訓時間/地點:2025年5月1314日(星期二星期三)/上 海收費標準:¥4500/人含授課費、證書費、資料費、午餐費、茶點費、會務費、稅費不包含學員往返培訓場地的交通費用、住宿費用、早餐及晚餐課程簡介:由于汽車工業(yè)的飛速發(fā)展,新車型開發(fā)速度加快,汽車檢具的需求越來越大,加強檢具智能設計與應用工具的開發(fā)力度,提高檢具設計效率和檢驗質量已成為汽車行業(yè)發(fā)展的迫切需求。汽車檢具主要由模擬塊、底板及支架、定位裝置、夾緊裝置、測量裝置和輔助裝置等組成,其中除模擬塊需根據(jù)被測零件的幾何形狀進行個性化設計外,其它零部件大多可以標準化。如果采用人工設計,必然會增加重復勞動,且容易導致設計的人為誤

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特殊工藝:焊接系統(tǒng)評估培訓時間/地點:2025年4月1618日(星期三 星期五)/蘇 州2025年9月2426日(星期三 星期五)/上 海收費標準:¥4000/人含授課費、證書費、資料費、午餐費、茶點費、會務費、稅費不包含學員往返培訓場地的交通費用、住宿費用、早餐及晚餐課程簡介:CQI15特殊過程:焊接系統(tǒng)評審焊焊接系統(tǒng)評估Welding System Assessment(WSA)第二版由美國汽車工業(yè)行動集團AIAG焊接工作組于2020年1月發(fā)布。WSA用以評估一家企業(yè)是否達到本評估標準的能力,以及達到客戶要求、行業(yè)規(guī)范和企業(yè)自定標準的能力;也可以在企業(yè)與其供應商之間使用。它的目標是對焊

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培訓時間/地點:2025年4月1516日(星期二星期三)/上 海 2025年5月67日(星期二星期三)/成 都 2025年7月2930日(星期二星期三)/蘇 州 2025年11月1920日(星期三星期四)/上 海 收費標準:¥4500/人?含授課費、證書費、資料費、午餐費、茶點費、會務費、稅費?不包含學員往返培訓場地的交通費用、住宿費用、早餐及晚餐課程目標:?了解設備全生命周期管理的兩大目標OEE和LCC,以及推進設備全生命周期管理的四道防線;?掌握MP設計、初期流動管理及設備FMEA在設備管理前期的應用;?樹立和增強“設備零故障”的觀念和信心,掌握通過TPM自主維護與計劃維護活動的STEP活

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機器視覺(初級班)培訓時間/地點:2025年4月1011日(星期四 星期五)/上 海收費標準:¥4500/人?含授課費、證書費、資料費、午餐費、茶點費、會務費、稅費?不包含學員往返培訓場地的交通費用、住宿費用、早餐及晚餐證書:頒發(fā)上海市人工智能技術協(xié)會培訓證書。課程背景:機器視覺工程師是負責利用計算機視覺技術來開發(fā)、設計、優(yōu)化和維護各種機器視覺系統(tǒng)的專業(yè)人員。他們使用機器視覺技術對物體進行捕捉、分析和識別,幫助提高工業(yè)生產的自動化和智能化水平。作為機器視覺工程師,需要掌握的核心技能包括計算機視覺算法、圖像處理技術、編程語言(如C++、Python等)、深度學習技術等。此外,還需要具備扎實的數(shù)學

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