面向制造業(yè)企業(yè)的效率改善方法研究

 作者：劉大成鄭力 張智海 李志忠    285

這些都源于生產現場數據實時有效的采集、統(tǒng)計和分析。

數據采集是進行定量化調研的必要手段。數據采集的效果直接影響到定量化問題分析、企業(yè)診斷與效率改善的實施成效。作為分析與決策的主要依據，數據采集還需具有與問題分析相對應的層次性，即數據源應具有層次性，而數據粒度應具有相關性。在進行現場調研前，應確定好數據的層次結構和相關程度，并預先設計可行的數據準確度和精確度。如果資源允許，應進行預試驗。

首先要預先設定和事后分析數據的準確度，包括數據主觀評價、抽樣準確度、檢驗準確度和結構準確度等。資源允許時，可采用現場遠程監(jiān)控系統(tǒng)代替手工統(tǒng)計作為有效周期內數據統(tǒng)計源。

其次要預先設定和事后分析數據的精確度，包括數據的時間穩(wěn)定性精確度、代表性精確度和等價性精確度。當然出于簡化性需求，實際統(tǒng)計中可以允許現場專家知識的介入。

由于制造企業(yè)生產現場的復雜性和隨機性，為了確保參與調研人員的工作質量，有必要在采集樣本的變量設計、抽樣規(guī)模、抽樣誤差等事情的設定時根據對象的特征調整匹配，保證數據的有效性。數據采集還可以充分利用企業(yè)現有網絡資源、控制系統(tǒng)和監(jiān)控平臺，最大限度地減少手工操作。同時，要確?，F有企業(yè)資源的數據源標準變化需求，做好數據整理，并能有效對數據進行校驗，保障數據采集質量。

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