用戶行為數據分析與產品優(yōu)化

  培訓講師：周一帆

講師背景：
互聯網產品運營與新零售專家—周一帆【背景介紹】?現任某BAT無線研發(fā)部運營總監(jiān)?曾公司寶聯合創(chuàng)始人，兼市場總監(jiān)，并創(chuàng)立北京企業(yè)服務聯盟?曾就職于蘇寧云商店長梯隊【實戰(zhàn)經驗】?現任某BAT無線研發(fā)部運營總監(jiān)，負責大數據產品和云測試產品優(yōu)測的運 詳細>>

周一帆
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用戶行為數據分析與產品優(yōu)化詳細內容

用戶行為數據分析與產品優(yōu)化

用戶行為數據分析與產品優(yōu)化
課程背景
隨著“以用戶為中心論”的興起，很多行業(yè)開始由以產品和服務為主導，轉向以用戶為主導，用戶的需求、反饋和滿意度越來越受到關注，互聯網領域尤其如此。隨著對用于的了解的加深，很多公司開始認識到自己的想法和用戶的預期存在差距。，提供的產品和服務不是用戶真正想要的，這無疑會給產品和服務的使用造成麻煩。于是，基于用戶行為分析和研究就顯得越發(fā)重要。
本課程通過講師講解、案例分析、小組討論、學員練習等授課方式，給你帶來全新的思維視角，讓深陷項目困擾的你驀然回首、茅塞頓開。整個課程通過用戶分析的常用工具的使用，強調如何把工具和用戶分析的技巧應用到實際的項目中去，去解決網站、APP運營過程中經常出現的沒有客戶，用戶定位不清晰，，用戶流失快，沒有轉化率等具體問題。從而全面快速提升網站、APP運營人員和市場人員的產品運營能力和營銷能力。
課程將通過大量的案例分析，介紹用戶為中心的思維方式，場景工具的使用，以及如何做網站用戶分析的具體工作，使學員在較為全面的構建產品用戶運營的整體思路，熟練掌握各項用戶行為分析運營工具的同時，重點學習百度統計、站長統計、GA分析等用戶行為分析工具的使用方法，并且了解并練習其中常用的產品運營的技巧，使之在工作中得以有效運用。
課程特點
授課形式：理論講解+案例分析+案例實戰(zhàn)+互動答疑
突出理論特點，注重知識理解、案例分析與實戰(zhàn)體驗，其中理論講解50%，案例分析25%，實戰(zhàn)體驗20%，互動答疑5%。
課程收益
掌握用戶行為分析的基本方法、模型和思維方式。
具備網站運營的全局觀，加強運營管理的意識，提高網站、APP推廣上的執(zhí)行力。
詳細了解用戶分析的全過程，全面掌握用戶分析的方法、常見工具。
課程模式
中文教學、面授
分組互動
實戰(zhàn)體驗
課堂練習、互動式答疑
受眾對象
企業(yè)網站推廣、網絡營銷人員
高層經理、與市場、運營相關的職能部門人員
企業(yè)市場總監(jiān)、運營總監(jiān)、企業(yè)產品運營等
希望提升自身職業(yè)能力的人員、其他對企業(yè)網站、APP運營感興趣的人員
時間安排
系統學習半天（3-4小時）
課程過程中的實戰(zhàn)演練
案例實戰(zhàn)：百度統計演示
案例實戰(zhàn)：移動網站的數據分析分享
課程內容
第一單元 用戶分類
用戶分析集中的三個方面
用戶統計監(jiān)控
用戶定向營銷
用戶調研
互聯網思維——用戶為中心
顧客-用戶
顧客為中心-用戶為中心
顧客至上-用戶體驗至上
用戶分析的指標
訪問用戶數
新用戶數
活躍用戶數
流失用戶數
新老用戶
新活躍用戶和流失用戶
用戶分析常用的數據統計工具
百度統計
GA分析
友盟統計金數據
騰訊統計第二單元 用戶行為分析每個用戶行為分析的價值
用戶行為分析的指標
用戶行為分析注意點
用戶行為分析方法-RFM模型
基于用戶行為指標的用戶分布
谷歌分析中用戶訪問頻率分布圖
客單價用戶分布圖
訪問間隔天數用戶分布圖
消費次數用戶分布排列圖
平均訪問時長和頁面數用戶分布圖
基于用戶細分的用戶行為分析
流失用戶的留存用戶的數據分析
用戶流失預警系統
新老用戶細分比較
用戶的二次購買的細分分析
GA的基于內容細分的新老用戶比較
第三單元 用戶忠誠度和價值分析
1. 基于用戶行為的忠誠度分析
用戶訪問頻率
最近訪問間隔時間
平均停留時長
平均瀏覽頁面數
用戶忠誠度指標評分表
用戶忠誠度雷達圖
基于用戶行為的綜合評分
AHP用戶分析法
用戶購買相關的5個參考指標
用戶價值雷達圖
用戶綜合價值評分公式
用戶的生命周期價值
用戶生命周期價值的概念
用戶生命周期價值的劃分
細分渠道用戶生命周期價值分析
按照商品類目分析的用戶生命周期價值
課程總結

 

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