《大數(shù)據(jù)應(yīng)用:從認(rèn)知、實(shí)踐到價(jià)值創(chuàng)造》

  培訓(xùn)講師:趙志強(qiáng)

講師背景:
趙志強(qiáng)老師企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)航人20+年大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)哈爾濱工業(yè)大學(xué)軟件工程碩士/企業(yè)管理博士黑龍江大學(xué)大數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院兼職教授哈爾濱工業(yè)大學(xué)、東北林業(yè)大學(xué)校外碩士導(dǎo)師曾任:哈工大大數(shù)據(jù)(江蘇)研究院(產(chǎn)學(xué)研機(jī)構(gòu))|院長(zhǎng)曾任 詳細(xì)>>

趙志強(qiáng)
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《大數(shù)據(jù)應(yīng)用:從認(rèn)知、實(shí)踐到價(jià)值創(chuàng)造》詳細(xì)內(nèi)容

《大數(shù)據(jù)應(yīng)用:從認(rèn)知、實(shí)踐到價(jià)值創(chuàng)造》

大數(shù)據(jù)應(yīng)用:從認(rèn)知、實(shí)踐到價(jià)值創(chuàng)造

課程背景:
大數(shù)據(jù)智能時(shí)代,對(duì)我們的技術(shù)發(fā)展、商業(yè)和社會(huì)都會(huì)產(chǎn)生重大的影響。大數(shù)據(jù)和機(jī)
器智能首先會(huì)徹底改變未來(lái)的商業(yè)模式,很多傳統(tǒng)的行業(yè)都將采用智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)升級(jí)換
代并創(chuàng)新出新的產(chǎn)品及商業(yè)流程,同時(shí)也將重構(gòu)原有的商業(yè)格局。大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能對(duì)
于未來(lái)社會(huì)的影響是全方位的。
由于數(shù)據(jù)的不可見(jiàn)性,學(xué)員在學(xué)習(xí)掌握大數(shù)據(jù)時(shí),時(shí)常落入認(rèn)知的誤區(qū);同時(shí)對(duì)于大
數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的過(guò)程常常會(huì)受到商業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的影響;數(shù)據(jù)的價(jià)值往往體現(xiàn)在商業(yè)應(yīng)
用過(guò)程中,對(duì)于非大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)的人員時(shí)常感到力不從心;本課程正是為擁有這些煩
惱的學(xué)員而準(zhǔn)備。
本課程基于大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)新的視角,從時(shí)代背景、基本含義、技術(shù)體系入手,摒棄社
會(huì)上流行的各類(lèi)帶有商業(yè)目的的內(nèi)容,從大數(shù)據(jù)本質(zhì)出發(fā),通過(guò)大量豐富案例作證,并
在課堂上用行動(dòng)學(xué)習(xí)等方式,讓學(xué)員掌握相關(guān)大數(shù)據(jù)這一國(guó)家新興戰(zhàn)略科技體系的原理
、應(yīng)用,及能夠初步掌握構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)體系之上的智能商業(yè)框架與邏輯體系,對(duì)非專(zhuān)
業(yè)技術(shù)人員,能夠聽(tīng)得明、學(xué)得會(huì)、用得好。從此為學(xué)員打開(kāi)數(shù)據(jù)智能世界的大門(mén),為
進(jìn)一步深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)、人工智能各領(lǐng)域的應(yīng)用與創(chuàng)新打下堅(jiān)實(shí)在基礎(chǔ)。

課程收益:
● 了解大數(shù)據(jù)的演變過(guò)程及基本面問(wèn)題,從數(shù)據(jù)的本質(zhì)到商業(yè)本質(zhì);
● 了解大數(shù)據(jù)在工具、思維和文化上對(duì)商業(yè)應(yīng)用帶來(lái)的沖擊;
● 掌握大數(shù)據(jù)思維的基本邏輯與規(guī)律,提升運(yùn)行大數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新的思維能力;
● 掌握運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新的方法論,熟悉數(shù)據(jù)建模的方法與流程
● 掌握基于大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的方法論,并學(xué)習(xí)運(yùn)行該方法體系建設(shè)具體To G\To
B業(yè)務(wù);
● 掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)化體系與策略和大數(shù)據(jù)體系中各類(lèi)技術(shù);
● 熟悉基于大數(shù)據(jù)在智慧城市、智能制造領(lǐng)域的創(chuàng)新變革之法。

課程時(shí)間:2天,6小時(shí)/天
課程對(duì)象:
● 企業(yè)高級(jí)管理人員,總經(jīng)理、總工程師、副總經(jīng)理等;
● 正在進(jìn)行智能制造改造、智慧城市的項(xiàng)目建設(shè)管理人員;
● 從事以大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)升級(jí)產(chǎn)業(yè)鏈的高級(jí)工程技術(shù)人員;
● 渴望掌握新興技術(shù)價(jià)值落地的企業(yè)中層以上管理人員及工程師;
● 高校MBA、EMBA、DBA專(zhuān)業(yè)研究生;
● 地方政府中、高級(jí)管理干部及相關(guān)領(lǐng)域公務(wù)員;
● 國(guó)家“十四五”規(guī)劃中智能制造及戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)中相關(guān)人士。
課程方式:案例分析+小組研討+實(shí)操演練+學(xué)員思考
課程風(fēng)格:
源于實(shí)戰(zhàn):以客戶需求驅(qū)動(dòng)的咨詢引導(dǎo)型培訓(xùn),以最前沿科技和典型案例演練啟迪學(xué)員

邏輯性強(qiáng):理論、實(shí)踐、研究成果高度結(jié)合,用通俗易懂的語(yǔ)言使各類(lèi)學(xué)員聽(tīng)懂并掌握

深入淺出:現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)既幽默風(fēng)趣又富有哲理,結(jié)合研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行現(xiàn)身說(shuō)法;

價(jià)值度高:課程內(nèi)容經(jīng)過(guò)市場(chǎng)實(shí)戰(zhàn)打磨,是學(xué)員由外行變成內(nèi)行的知識(shí)利器;
方法論新:經(jīng)過(guò)專(zhuān)門(mén)面向非專(zhuān)業(yè)人士設(shè)計(jì),專(zhuān)業(yè)知識(shí)+刻意練習(xí)+行動(dòng)學(xué)習(xí)+問(wèn)題改善工作
坊,對(duì)不同學(xué)員的訴求一律耐心互動(dòng),并能夠?yàn)榇罂蛻魧?shí)現(xiàn)授課與顧問(wèn)、工程服務(wù)相結(jié)合
。

課程大綱
導(dǎo)入:現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代,現(xiàn)在是人工智能時(shí)代
案例:從生活、娛樂(lè)、購(gòu)物、教育及醫(yī)療五方面分析展示社會(huì)的變化
研討:(GP-
分組對(duì)抗記分點(diǎn))感受智能化,討論社會(huì)中哪些應(yīng)用或名詞是和大數(shù)據(jù)緊密相關(guān)?
備注:GP-為短時(shí)時(shí)間討論,一般不超過(guò)5分鐘,LGP為長(zhǎng)時(shí)間討論,一般在5-
20分鐘;GP活動(dòng)將根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況發(fā)起或不發(fā)起,非固定活動(dòng)。LGP同。
第一講:大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征
一、從互聯(lián)網(wǎng)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的演變過(guò)程
1. 從互聯(lián)網(wǎng)、Web2.0、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)看人類(lèi)在線化過(guò)程
2. 人類(lèi)在線化過(guò)程與行為數(shù)據(jù)的關(guān)系
案例分析:以商業(yè)購(gòu)物場(chǎng)景為例,分析人類(lèi)活動(dòng)的在線變化及其產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)

小組研討:(GP)分組設(shè)計(jì)其他場(chǎng)景,延伸到物聯(lián)傳感網(wǎng),并總結(jié)

3. 大數(shù)據(jù)的來(lái)源與全球數(shù)據(jù)增長(zhǎng)趨勢(shì)
4. 5G的戰(zhàn)略地位與價(jià)值
5. 大數(shù)據(jù)的兩個(gè)重要特征
6. 大數(shù)據(jù)價(jià)值的現(xiàn)狀
二、國(guó)際與國(guó)內(nèi)對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)與現(xiàn)狀
1. 全球?qū)Υ髷?shù)據(jù)的認(rèn)知與共識(shí)
2. 中國(guó):大數(shù)據(jù)上升到國(guó)家戰(zhàn)略
3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的6種主要業(yè)務(wù)模式
小組研討:(GP)找出我們生活中常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),分組匯總回答

第二講:大數(shù)據(jù)的科學(xué)本質(zhì)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
一、大數(shù)據(jù)的科學(xué)本質(zhì)
1. 大數(shù)據(jù)的三種定義與含義辨析
2. 大數(shù)據(jù)的4V特征
3. 大數(shù)據(jù)VS小數(shù)據(jù)
小組研討:(GP)大數(shù)據(jù)中的大與小的哲學(xué)邏輯,分組答題
二、大數(shù)據(jù)的技術(shù)初探
1. 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展歷程
案例分析:Google成長(zhǎng)的煩惱
學(xué)員思考:數(shù)據(jù)技術(shù)與創(chuàng)新能力之間的關(guān)系
2. 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
案例分析:某省聯(lián)通接入數(shù)據(jù)及性能
3. Daas數(shù)據(jù)即服務(wù)的架構(gòu)與邏輯
案例分析:商用電信服務(wù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)目前發(fā)展?fàn)顟B(tài)與技術(shù)指標(biāo)
三、大數(shù)據(jù)處理流程與行業(yè)應(yīng)用
1. 大數(shù)據(jù)處理流程
實(shí)操演練:(LGP)依據(jù)分組選擇一個(gè)企業(yè)或行業(yè),按照流程具象化
2. 大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用矩陣分析
實(shí)操演練:(LGP)依據(jù)自己企業(yè)所在行業(yè),初步分析
3. 研究應(yīng)用大數(shù)據(jù)的意義

第三講:運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維進(jìn)行創(chuàng)新
一、大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)新點(diǎn)與洞察力
1. 大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)新點(diǎn)
2. 認(rèn)知洞察力
3. 三元空間模型解析
研討:如何建構(gòu)你的數(shù)據(jù)空間思維
二、大數(shù)據(jù)洞察與大數(shù)據(jù)思維訓(xùn)練
1. 大數(shù)據(jù)洞察基本原理模型
2. 大數(shù)據(jù)思維三大基本定律
小組研討:(GP)大數(shù)據(jù)中的大與小的哲學(xué)邏輯
3. 大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程
三、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)服務(wù)流程
1. 數(shù)據(jù)的演進(jìn)過(guò)程
2. 大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的比較
案例分析:以BI系統(tǒng)為例比較分析,掌握大數(shù)據(jù)分析的特征
小組研討:(GP)一辯真假:兩套解決方案一辯真假
3. 大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)服務(wù)參考框架
4. 基于業(yè)務(wù)價(jià)值鏈識(shí)別大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值創(chuàng)造點(diǎn)
研討:企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)策劃的中大數(shù)據(jù)價(jià)值邏輯分析與訓(xùn)練

第四講:大數(shù)據(jù)平臺(tái)與技術(shù)體系
一、大數(shù)據(jù)平臺(tái)總體技術(shù)架構(gòu)
1. 數(shù)據(jù)采集與網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)
2. 大規(guī)模分布式存儲(chǔ)與計(jì)算的大數(shù)據(jù)云平臺(tái)
3. 云計(jì)算與數(shù)據(jù)平臺(tái)
4. 數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
二、打造行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)
1. 行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建過(guò)程
2. 不同行業(yè)的數(shù)據(jù)平臺(tái)差異
3. 基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)
實(shí)操演練:(LGP)依據(jù)現(xiàn)場(chǎng)給出的場(chǎng)景內(nèi)容,進(jìn)行初步調(diào)查分析

第五講:挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值的行業(yè)與應(yīng)用
一、利用大數(shù)據(jù)打造“城市大腦”
1. 大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)邏輯與方法
2. 基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)/產(chǎn)業(yè)模式規(guī)劃
3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景規(guī)劃與設(shè)計(jì)
4. 智能化社會(huì)中的“城市大腦”
5. 我國(guó)新型智慧城市的現(xiàn)狀與問(wèn)題
6. 新型智慧城市建設(shè)核心技術(shù)及頂層設(shè)計(jì)
7. 城市洞察力的形成——打造政府與產(chǎn)業(yè)的“智慧大腦”
8. 城市大數(shù)據(jù)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)
案例分析:某地級(jí)城市運(yùn)營(yíng)中心建設(shè)
二、利用大數(shù)據(jù)打造“企業(yè)大腦”
1. 數(shù)據(jù)科學(xué)方法概論
2. 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)框架
案例分析:以機(jī)器視覺(jué)為例分析深度學(xué)習(xí)發(fā)展現(xiàn)狀
3. 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)挖掘流程比較
4. 大數(shù)據(jù)模型開(kāi)發(fā)過(guò)程
5. 數(shù)據(jù)建模(科學(xué))服務(wù)模式
6. 智能制造背景下的“企業(yè)大腦”
7. 從信息化工廠到智能化工廠的頂層設(shè)計(jì)
8. 企業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)
1)制造業(yè)設(shè)備管理
案例分析:(LGP)行動(dòng)學(xué)習(xí),某著名制造集團(tuán)的全生命周期設(shè)備監(jiān)測(cè)與管理
2)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)之用戶畫(huà)像
案例分析:(LGP)行動(dòng)學(xué)習(xí),某著名科技企業(yè)的“商業(yè)人”畫(huà)像及應(yīng)用


結(jié)束語(yǔ):老師的一些創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與祝福

 

趙志強(qiáng)老師的其它課程

大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能應(yīng)用與價(jià)值創(chuàng)新課程背景:2017年3月,人工智能首次被寫(xiě)入《政府工作報(bào)告》,同年7月,國(guó)務(wù)院頒發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了“三步走”的戰(zhàn)略目標(biāo),宣布舉全國(guó)之力在2030年搶占人工智能全球制高點(diǎn)。同年12月,工信部頒發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》,要促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,提升制造業(yè)智能化水平,推動(dòng)人工

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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):智能制造與數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)課程背景:為貫徹落實(shí)國(guó)家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略,促進(jìn)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,激發(fā)工業(yè)數(shù)據(jù)資源要素潛力,加快工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,2020年5月,工業(yè)和信息化部發(fā)布了《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》(以下簡(jiǎn)稱《指導(dǎo)意見(jiàn)》),提出促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享、融合創(chuàng)新,提升數(shù)據(jù)治理能力,加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理,著力打造資源富集、應(yīng)用繁榮、產(chǎn)業(yè)進(jìn)步、治理有序的

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面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)實(shí)踐課程背景:在當(dāng)今的大時(shí)代背景下,數(shù)字化是企業(yè)與產(chǎn)業(yè)最大的變革驅(qū)動(dòng)力,數(shù)字化技術(shù)影響從個(gè)人、企業(yè)、政府延伸至整個(gè)社會(huì),并且這種變革還在加速進(jìn)行著。2018年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到31.3萬(wàn)億人民幣,名義增長(zhǎng)20.9,占GDP比重為34.8,保持著全球第二大數(shù)字經(jīng)濟(jì)體的地位。2021年6月國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分

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區(qū)塊鏈技術(shù)、原理與商業(yè)價(jià)值創(chuàng)新課程背景:中共中央政治局2019年10月24日下午就區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)進(jìn)行第十八次集體學(xué)習(xí)。中共中央總書(shū)記習(xí)近平在主持學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào),區(qū)塊鏈技術(shù)的集成應(yīng)用在新的技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)變革中起著重要作用。我們要把區(qū)塊鏈作為核心技術(shù)自主創(chuàng)新的重要突破口,明確主攻方向,加大投入力度,著力攻克一批關(guān)鍵核心技術(shù),加快推動(dòng)區(qū)塊鏈技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展

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人工智能與安全課程背景:2017年3月,人工智能首次被寫(xiě)入《政府工作報(bào)告》,同年7月,國(guó)務(wù)院頒發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了“三步走”的戰(zhàn)略目標(biāo),宣布舉全國(guó)之力在2030年搶占人工智能全球制高點(diǎn)。今天的中國(guó)社會(huì),智能應(yīng)用已經(jīng)隨處可見(jiàn),我們正處在智能化的社會(huì)之中。當(dāng)今人工智能科學(xué)更準(zhǔn)確的是指數(shù)據(jù)智能,在大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能技術(shù)應(yīng)用得到了非速發(fā)展,無(wú)論是計(jì)算

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現(xiàn)代金融科技驅(qū)動(dòng)商業(yè)銀行智能化轉(zhuǎn)型課程背景:全球范圍內(nèi),隨著以GAF和BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的崛起和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大行其道,金融科技已取代互聯(lián)網(wǎng)金融,成為推動(dòng)銀行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的核心動(dòng)力。通過(guò)將人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、移動(dòng)互聯(lián)、生物特征識(shí)別等一系列前沿技術(shù)與金融深度融合,金融科技已滲透進(jìn)支付清算、網(wǎng)絡(luò)融資、網(wǎng)絡(luò)資管、電子貨幣、智能投顧、大數(shù)據(jù)征信、中

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