《大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)洞察：精通商業(yè)數(shù)據(jù)的智能化分析和價值挖掘》


《大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)洞察：精通商業(yè)數(shù)據(jù)的智能化分析和價值挖掘》
主講：黃辰 教授
【課程背景】
各傳統(tǒng)企業(yè)紛紛擁抱新一輪的數(shù)字化轉型，利用新的商業(yè)模式、新的渠道、新的方法
，不斷將數(shù)字化技術與業(yè)務充分融合，在創(chuàng)新中求變，為消費者創(chuàng)造多、快、好、省的
價值。在此過程中，科技的高速發(fā)展起了巨大的作用，接近無限的存儲空間、強大的算
力及機器學習能力，也給我們帶來海量的數(shù)據(jù)，這也讓我們重新審視商業(yè)智能的價值所
在。目前行業(yè)的實際情況是：40%以上的企業(yè)還未開始在數(shù)據(jù)層面下功夫。大部分企業(yè)內
部的數(shù)據(jù)整合還豎著一根根“煙囪”，“部門墻”現(xiàn)象嚴重，數(shù)據(jù)孤島林立。作為部門的領
導人，他們往往從不同的系統(tǒng)，不同的人得到不同的數(shù)據(jù)或者洞見。由此可得，若是想
要從這些報告中做出判斷，非常具有挑戰(zhàn)性。隨著商業(yè)環(huán)境的發(fā)展愈加快速，客戶的需
求變化更不容易被捕獲。越來越多的企業(yè)下定決心打通企業(yè)的數(shù)據(jù)孤島，打開“商業(yè)智能
化”的大門。
本課程涵蓋商業(yè)數(shù)據(jù)分析中常用方法，包括趨勢分析、排名分析、分類分析、差異分
析、分布分析、占比分析、相關性分析，及其在Power BI 和Tableau
中的實現(xiàn)。其中，不僅涉及PowerBI和Tableau
的工具特色及對比，還涉及數(shù)據(jù)分析的方法與思想。本課程指導企業(yè)的IT團隊轉變思維
，從授人以魚到授人以漁，致力提升業(yè)務用戶的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)分析能力，從數(shù)據(jù)中發(fā)
現(xiàn)新的問題和新的商業(yè)機會點。同時，充分利用優(yōu)秀的BI工具，通過交互可視化實現(xiàn)自
助服務和敏捷交付，可以支持利用企業(yè)本身的數(shù)據(jù)進行專業(yè)分析，決策人員做出更加符
合公司策略和利益的決策，從而使企業(yè)的戰(zhàn)略及戰(zhàn)術切實落地。


【課程收益】
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提煉商業(yè)數(shù)據(jù)分析模板及其背后的思維邏輯，展示最佳實踐內容，為實戰(zhàn)提供“模板化
”的公式及思維
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不論從事IT工作、財務工作，還是企業(yè)的高管，都可以像商業(yè)分析師一樣思考，挖掘
商業(yè)數(shù)據(jù)背后的價值
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深入淺出，從理論到實踐，既給初學者提供學習的路徑，也給進階者帶來思維的碰撞


? 逐個解疑，層層剖析，讓商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)變得生動、深刻，具有挑戰(zhàn)性
?
貼近業(yè)務，以商業(yè)價值和商業(yè)數(shù)據(jù)為導向，快速迭代更新，推動企業(yè)實現(xiàn)“IT業(yè)務化，
業(yè)務IT化”

【課程特色】
? 大局與細節(jié)兼顧，方法與案例互補，理論與實務結合，內部與外部并重
? 提供方法論，以及落地的組織設計和管理方法，實操性強
? 從一線實戰(zhàn)中提煉出有生命力的洞見，并將先進的理念付諸實踐
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既有前瞻視野，又有豐富工具，更有翔實案例，為企業(yè)管理者提供具有借鑒意義的路
線圖和方法論
?
提供獨到的視角，解讀企業(yè)應該如何面對生命周期中重要的變革管理問題，實現(xiàn)核心
業(yè)務的全方位進化
? 既有理論高度又有實踐經驗，堅持利他為先、利眾為本的理念
? 案例豐富、邏輯清晰、洞察深刻、深入淺出、發(fā)人深思

【課程對象】
? 企業(yè)高層管理者：董事長、總裁、總經理、分管副總等
? 戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設計負責人（CEO、CTO、CIO、CMO等）
? 各個條線的業(yè)務負責人和技術專家
? 產品開發(fā)與創(chuàng)新人員、服務方案制定者
? 市場營銷策劃、客戶經理、產品經理等
? 創(chuàng)新業(yè)務的負責人，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導師及實踐者

【課程時間】6-12小時

【課程大綱】
一、蛋糕到底有多大？通過市場規(guī)模分析觀測行業(yè)發(fā)展情況
1、市場規(guī)模計算：現(xiàn)有規(guī)模&未來規(guī)模預測
? 市場規(guī)模測算方法
? 自上而下的方法簡介
? 自下而上的方法簡介
? 自上而下的方法示例及公式
? 自上而下的方法案例
? 自下而上的方法示例及公式
? 自下而上的方法案例
? 測算當前市場和未來市場的異同
2、四步搭建市場規(guī)模預測框架
? 四步搭建市場規(guī)模預測框架
? Step1. 列出行業(yè)分析框架
? Step2. 按照分析框架，列出歷史數(shù)據(jù)
? Step3. 進行未來 3 - 5 年相關變量的預測
? Step4. 對市場預測模型進行歸納、總結
案例：
中國天然氣行業(yè)
健身房行業(yè)

二、蛋糕可以分多少？看懂細分市場和產業(yè)鏈，準確判斷行業(yè)態(tài)勢
1、摸清產業(yè)鏈構成及各環(huán)節(jié)的基本態(tài)勢
? 產業(yè)鏈梳理步驟
? 如何從零開始研究產業(yè)鏈構成
2、細分環(huán)節(jié)，分析重點
? 各環(huán)節(jié)的切分及相互影響
? 如何確定產業(yè)鏈的重點環(huán)節(jié)？
? 確定重點環(huán)節(jié)之后，從哪些角度進行分析？
? 確定重點環(huán)節(jié)之后，從哪些角度進行分析？
案例：
快遞行業(yè)
3、摸清細分行業(yè)的構成和基本情況
? 快速摸清細分行業(yè)的構成
? 確定重點環(huán)節(jié)之后的分析角度
? 政策分析：不同機構的適用政策與規(guī)定
? 細分行業(yè)發(fā)展的驅動因素
案例：
物流行業(yè)細分
4、競爭者分析
? 行業(yè)競爭格局如何分析
? 競爭者分析的方法
案例：
快遞行業(yè)競爭態(tài)勢概覽
以健身房行業(yè)投資項目為例

三、如何像咨詢顧問一樣解決企業(yè)內部的問題
1、如何對一個新的產品定價
? 舉例：如何對一個新的產品定價？
? 方法論：在討論定價時，通常我們討論的是兩方面
? 基準定價策略
? 定價調整策略
2、基準定價策略的操作方法
? 基于成本的定價方法
? 基于競爭/需求的定價方法
3、基準定價策略的適用行業(yè)
? 基于成本的定價方法的適用行業(yè)
? 基于競爭/需求的定價方法的適用行業(yè)
4、基準定價策略的使用
? 基于成本的定價方法的使用
? 基于競爭/需求的定價方法的使用
5、如何解決盈利率下降的問題
? 舉例：如何解決盈利率下降的問題？
? 方法論：沿著四部曲，解決盈利率下降的問題
? 第一步：定量尋找原因
? 第二步：明確分析重點
? 第三步：定性刨根問底
? 第四步：提出改善建議
6、企業(yè)內部問題的總結
? 新產品定價及定價調整策略
? 解決盈利性問題

四、如何看懂新興企業(yè)的商業(yè)模式和前景
1、從經典商業(yè)模式出發(fā)，看懂復雜多變的創(chuàng)新模式
? 如何定義商業(yè)模式
? 從公司層面解讀商業(yè)模式
? 資源驅動的商業(yè)模式
? 產品驅動的商業(yè)模式
? 客戶驅動的商業(yè)模式
2、系統(tǒng)分析創(chuàng)新商業(yè)模式的核心要點
? 核心要點1-用戶價值
? 核心要點2-收入來源
? 核心要點3-市場規(guī)模
? 核心要點4-競爭格局

五、獲得真正有利于推進產品的消費者洞察
1、快速鎖定能挖掘出信息的消費者
? 消費者調研兼具分析思維與設計思維
? 實例：一個完整的用戶畫像應該是什么樣子？
2、如何制作一個用戶畫像？
? 第一步，結合核心業(yè)務確定用戶關鍵行為
? 第二步，結合核心業(yè)務確定用戶關鍵行為
? 第三步，分析數(shù)據(jù)
? 第四步，跟進調研，豐富用戶畫像人物形象
? 第五步，與團隊分享并在工作中使用起來
3、消費者洞察必備方法
? 消費者訪談有什么注意事項
? 通過第三方報告獲取消費者洞察
? 社交媒體輿情監(jiān)聽
4、消費者建議復雜多樣，如何判斷哪些內容利于產品推進
? 巧用設計思維工作坊
? 設計思維工作坊運作的流程
? 第一步：項目背景介紹與團隊建設
? 第二步：.用戶故事分享：將消費者建議以故事形式分享
? 第三步：確定關鍵問題
? 第四步：腦暴解決辦法
? 第五步：確定解決思路：概念主題投票
? 第六步：細化解決方案
? 第七步：專家反饋與消費者測試
? 第八步：安排和部署下一步
5、實例展示：以健身房行業(yè)投資項目為例

六、消費者洞察助力品牌升級
1、案例介紹 & 基本方法論
? 研究流程
2 調研前期：確定調研方向
? 剖析背景
? 定義問題&明確目標
? 思路梳理
? 整理思路
3 調查中期：數(shù)據(jù)、資料分析 & 結論生成
? 資料分析
? 數(shù)據(jù)分析
? 機會點分析
? 相關性分析
? 拉新方法論
? 消費者調研方法：定量分析和定性分析相結合 判斷消費者心理特征
4 調研后期
? 落地執(zhí)行
? 復盤
? 消費者建議：根據(jù)公司轉型目的，整合合理的消費者建議，給出轉型策略

七、數(shù)據(jù)信息的可視化呈現(xiàn)及分析
1、數(shù)據(jù)信息分析—如何有條理地整理數(shù)據(jù)信息
? 信息分析的目的和對象
? 咨詢公司信息分析流程
2、數(shù)據(jù)信息分析—常用數(shù)據(jù)分析應用
3、定性信息分析—如何呈現(xiàn)更直觀易讀
4、實例展示：進口品牌SUV銷量數(shù)據(jù)分析

八、像咨詢顧問一樣透過數(shù)據(jù)看本質
1、方法論：如何深度進行數(shù)據(jù)挖掘，得出有價值的觀點
? 在管理項目中，客戶會提出的問題有什么
? 透過現(xiàn)象看本質-方法論和應用技巧
? 透過現(xiàn)象看本質-以公司為例
2、方法論應用舉例
? 第一步：確定數(shù)據(jù)分解的框架
? 第二步：基于該框架對目標公司進行分析
? 第三步：與歷史數(shù)據(jù)、與可比競爭者進行對比
? 第四步：對重點領域進行細化分析
? 第五步：定性分析，分析背后的原因
? 第六步：匯總報表，并給出建議
3、商業(yè)分析中常見問題
4、得到背后更好的洞察
? 商業(yè)直覺和本能
? 員工內部訪談
? 外部專家訪談
? 同業(yè)競爭對手訪談
5、實例展示：如何拆解分析各大白酒上市公司的財務指標

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