《信息安全：安全技術(shù)解析及隱私合規(guī)治理》（6小時(shí)）
培訓(xùn)講師：李福東
講師背景：
李福東老師——資深實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家?清華大學(xué)學(xué)士，北京郵電大學(xué)工學(xué)碩士?中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)首批數(shù)字化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)始人/CEO?原中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)數(shù)字化戰(zhàn)略與工程咨詢項(xiàng)目總負(fù)責(zé)人?原甲骨文公司（全球最大的企業(yè)級(jí)軟件公司）數(shù)字化產(chǎn)品專家?原天 詳細(xì)>>
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《信息安全：安全技術(shù)解析及隱私合規(guī)治理》（6小時(shí)）
數(shù)字化安全
安全技術(shù)解析及隱私保護(hù)治理
主講老師：李福東
【課程背景】
數(shù)字化時(shí)代，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為核心的新一代信息技術(shù)，在推動(dòng)社會(huì)化生產(chǎn)力提升和組織變革的同時(shí)，引發(fā)了越來(lái)越嚴(yán)重的安全問題。
2022年2月，某科技公司、王某某等人因竊取2.1億條簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)，涉嫌侵犯公民個(gè)人信息罪，被告單位被判處罰金人民幣4000萬(wàn)元，王某某被判處有期徒刑7年、罰金人民幣1000萬(wàn)元；
3月份，BlackMoon僵尸網(wǎng)絡(luò)在國(guó)內(nèi)已感染數(shù)百萬(wàn)終端；4月初，國(guó)內(nèi)某上市公司郵箱遭入侵，被騙2000余萬(wàn)元；5月初，俄羅斯勝利日期間，黑客攻擊俄在線電視顯示反戰(zhàn)信息。
上述安全事件頻發(fā)，對(duì)信息安全管理提出了越來(lái)越大的挑戰(zhàn)，為了有效地支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)健康與快速發(fā)展，非常有必要掌握信息安全相關(guān)知識(shí)，構(gòu)建數(shù)字化安全管理能力。
然而，數(shù)字化安全管理與治理決不能“頭疼醫(yī)頭，腳疼醫(yī)腳”，“按下葫蘆起了瓢”，需要全面、系統(tǒng)地進(jìn)行謀劃、規(guī)劃、設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)“規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)維、運(yùn)營(yíng)、評(píng)價(jià)、改進(jìn)”的一體化管理。
為此，本課程首先學(xué)習(xí)數(shù)字化安全管控體系的構(gòu)建方法，橫向維度采用分階段方式構(gòu)建安全管理體系，縱向維度采用分層方式構(gòu)建安全管理體系，以便最大限度地消除安全隱患，防患于未然。
接著，本課程從產(chǎn)品安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、隱私安全的視角，對(duì)數(shù)字化安全管理進(jìn)行全面而深入的解析，最終掌握數(shù)字化安全管理、安全治理、隱私保護(hù)等方面的方法與技術(shù)，并通過(guò)政府、金融、能源、教育、電信、醫(yī)療、交通、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的企業(yè)安全治理案例，讓學(xué)員掌握從方案設(shè)計(jì)、安全運(yùn)營(yíng)、隱私與合規(guī)治理等全流程的方法與技術(shù)。
【課程收益】
深刻理解信息安全的價(jià)值作用和本質(zhì)內(nèi)涵；
系統(tǒng)化掌握安全技術(shù)體系構(gòu)建方法；
掌握產(chǎn)品安全及各層次安全管理方法；
掌握數(shù)據(jù)安全治理與管理的方法；
掌握隱私安全與防護(hù)的方法。
【課程特色】生活化、場(chǎng)景化；啟發(fā)式教學(xué)、激發(fā)創(chuàng)新靈感
【課程對(duì)象】安全方案架構(gòu)師、產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)維人員、法務(wù)與合規(guī)治理人員、中高層
【課程時(shí)間】1天（6小時(shí)/天）
【課程大綱】
夯實(shí)基礎(chǔ)——信息安全入門
信息安全的價(jià)值和作用
全球典型安全事件一覽
無(wú)法回避的信息安全問題
信息安全的本質(zhì)和內(nèi)涵
信息安全的定義
信息安全的分類
信息安全CIA三要素
從三層架構(gòu)看信息安全
從系統(tǒng)架構(gòu)到信息安全
三層架構(gòu)模型解析
案例：某社交巨頭、某銀行
二、尋蹤覓跡——產(chǎn)品安全管理
用戶認(rèn)證安全
口令保護(hù)方法
生物特征數(shù)據(jù)保護(hù)方法
后臺(tái)之間身份認(rèn)證方法
授權(quán)與訪問控制
授權(quán)的原則和方式
典型的授權(quán)風(fēng)險(xiǎn)
授權(quán)與AC的關(guān)系
安全審計(jì)
審計(jì)的目的和內(nèi)容
操作日志的管理資產(chǎn)保護(hù)與業(yè)務(wù)安全
資產(chǎn)保護(hù)的類型與方法
業(yè)務(wù)邏輯漏洞的避免
案例：某銀行、某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)
三、未雨綢繆——構(gòu)建安全技術(shù)體系
信息安全技術(shù)體系架構(gòu)
橫向5A分段管理
縱向4L分層管理
網(wǎng)絡(luò)與通信層安全
通信網(wǎng)絡(luò)安全威脅
主要網(wǎng)絡(luò)攻擊技術(shù)
網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)技術(shù)
設(shè)備和主機(jī)層安全
安全架構(gòu)5A在3L的關(guān)注點(diǎn)
搭建自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái)
應(yīng)用和數(shù)據(jù)層安全
安全架構(gòu)5A在4L的關(guān)注點(diǎn)
數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例安全訪問原則
客戶端數(shù)據(jù)安全
案例：某政府部門、某電信運(yùn)營(yíng)商
四、絕對(duì)控制——數(shù)據(jù)安全治理
數(shù)據(jù)安全治理與管理
治理與管理的區(qū)別和聯(lián)系
數(shù)據(jù)安全治理三要素
數(shù)據(jù)安全管理政策體系
數(shù)據(jù)安全管理三大職能
安全項(xiàng)目管理
安全運(yùn)營(yíng)管理
合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)管理
數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)成熟度分析
風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別或評(píng)估
風(fēng)險(xiǎn)度量或成熟度分析
風(fēng)險(xiǎn)處置與收斂跟蹤
風(fēng)險(xiǎn)運(yùn)營(yíng)工具和技術(shù)
案例： 某互聯(lián)網(wǎng)公司、某電信運(yùn)營(yíng)商
五、以人為本——隱私保護(hù)與合規(guī)遵從
隱私保護(hù)合規(guī)治理知識(shí)基礎(chǔ)
隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)安全
數(shù)據(jù)控制與數(shù)據(jù)處理
法律法規(guī)與政策文件修訂
通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例GDPR（歐盟）
個(gè)人數(shù)據(jù)處理六項(xiàng)原則
個(gè)人數(shù)據(jù)處理法律依據(jù)（6個(gè)）
隱私治理基本原則（10項(xiàng)）
個(gè)人信息安全規(guī)范（中國(guó)）
個(gè)人信息和個(gè)人敏感信息
個(gè)人信息安全基本原則（6個(gè)）
個(gè)人信息生命周期管理（5段）
個(gè)人信息保護(hù)核心原則（6項(xiàng)）
GRC與隱私保護(hù)治理
GRC三要素解析
隱私保護(hù)治理方法與流程
隱私保護(hù)能力成熟度評(píng)估
案例：某金融企業(yè)、某工業(yè)企業(yè)
李福東老師的其它課程
智能制造實(shí)施規(guī)劃從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)、從業(yè)務(wù)到IT的落地方法與架構(gòu)實(shí)踐主講老師：李福東【課程背景】對(duì)于工業(yè)企業(yè)的大多數(shù)管理者而言，盡管都很清楚智能制造是工業(yè)制造業(yè)的未來(lái)方向，但實(shí)際上并不清楚智能制造戰(zhàn)略的整體藍(lán)圖和落地方法，因此無(wú)法針對(duì)自身或客戶的發(fā)展現(xiàn)狀和差距，無(wú)法制定清晰的實(shí)施演進(jìn)路線圖，更無(wú)法從管理上做到“可視、可管、可控”。因此，非常有必要了解、認(rèn)識(shí)和掌握智
講師：李福東詳情
《智能制造實(shí)施規(guī)劃—從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)、從業(yè)務(wù)到IT的落地方法與架構(gòu)實(shí)踐》主講：李福東【課程背景】對(duì)于工業(yè)企業(yè)的大多數(shù)管理者而言，盡管都很清楚智能制造是工業(yè)制造業(yè)的未來(lái)方向，但實(shí)際上并不清楚智能制造戰(zhàn)略的整體藍(lán)圖和落地方法，因此無(wú)法針對(duì)自身或客戶的發(fā)展現(xiàn)狀和差距，無(wú)法制定清晰的實(shí)施演進(jìn)路線圖，更無(wú)法從管理上做到“可視、可管、可控”。因此，非常有必要了解、認(rèn)識(shí)和掌握
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主動(dòng)賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維變革與運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新實(shí)踐主講老師：李福東【課程背景】以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)，大大改變了社會(huì)生產(chǎn)與生活的方式，讓人類社會(huì)步入高度易變、不確定、復(fù)雜而模糊的VUCA時(shí)代，這為管理人員帶來(lái)了越來(lái)越大的管理挑戰(zhàn)。因此，管理者可能會(huì)產(chǎn)生這樣的困惑：外部環(huán)境越變?cè)娇?，公司業(yè)務(wù)如何快速響應(yīng)客戶需求的變化？如何將戰(zhàn)略愿
講師：李福東詳情
云計(jì)算人工智能ChatGPT與大模型的算力需求分析主講老師：李福東【課程背景】隨著深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能模型尤其是自然語(yǔ)言處理模型已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了令人震驚的進(jìn)步。OpenAI推出的ChatGPT就是其中的佼佼者，能夠提供高效、準(zhǔn)確和流暢的自然語(yǔ)言生成和理解能力。但這樣的進(jìn)步背后，是對(duì)巨大算力的依賴。大模型如GPT-3和GPT-4需要巨量的數(shù)據(jù)和
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智聯(lián)萬(wàn)物物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)及應(yīng)用實(shí)現(xiàn)方法主講老師：李福東【課程背景】物聯(lián)網(wǎng)是借助ICT（信息通信技術(shù)）以及各種傳感器技術(shù)，將現(xiàn)實(shí)物理世界與虛擬數(shù)字世界中起來(lái)，因此可以說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)是連接平行世界的橋梁和紐帶。根據(jù)GSMA發(fā)布的《2020年移動(dòng)經(jīng)濟(jì)》報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)總連接數(shù)規(guī)模將達(dá)到246億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)13！伴隨著5G網(wǎng)絡(luò)的不斷成熟和完善，
講師：李福東詳情
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講師：李福東詳情
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升維增長(zhǎng)工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字能力提升五步法主講老師：李福東【課程背景】工業(yè)制造業(yè)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè)，各國(guó)政府也非常重視和支持工業(yè)制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。為了在全球競(jìng)爭(zhēng)中處于領(lǐng)先地位，各國(guó)都制定了工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。美國(guó)提出發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)和創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略，德國(guó)提出自下而上、非常務(wù)實(shí)的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，中國(guó)則提出“智能制造2025”的發(fā)展戰(zhàn)略。我國(guó)工業(yè)
講師：李福東詳情
虛實(shí)融合，智能制造工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法與路徑主講老師：李福東【課程背景】工業(yè)制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，關(guān)乎國(guó)計(jì)民生，其重要性不言而喻。2013年，德國(guó)率先提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，接著美國(guó)提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略，2015年我國(guó)提出“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略，充分體現(xiàn)了各國(guó)對(duì)于工業(yè)制造業(yè)高度重視，工業(yè)制造業(yè)在國(guó)家發(fā)展中的戰(zhàn)略地位。各國(guó)之所以從戰(zhàn)略上對(duì)工業(yè)制造
講師：李福東詳情
《智能制造和油氣田數(shù)字化轉(zhuǎn)型》創(chuàng)新方法、進(jìn)階路徑及實(shí)踐案例主講：李福東【課程背景】隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，迫切需要油氣田企業(yè)能夠運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)和工具，提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本、提升生產(chǎn)力。借助數(shù)字化技術(shù)，油氣田企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)、智能化倉(cāng)儲(chǔ)和物流管理、更加科學(xué)高效的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。然而
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