互聯(lián)網(wǎng)時代下的傳統(tǒng)家電產(chǎn)品變革與發(fā)展

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《互聯(lián)網(wǎng)時代下的傳統(tǒng)家電產(chǎn)品變革與發(fā)展》 ——段方
某世界 100 強企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI 總設計師 教授 北京大學博士后
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13465762131 未來已來，新技術綜述
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1.1 從工業(yè) 4.0 說起
1.1.1 美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)計劃
1.1.2 德國工業(yè) 4.0
1.1.3 制造業(yè)的數(shù)據(jù)賦能
1.1.4 美軍帶來的反思——拼數(shù)量 or 拼智能
1.1.5 家電業(yè)“壓力山大 ”
1.1.5.1 紅海競爭激烈
1.1.5.2 新技術帶來新機遇
1.2 如何從制造大國到制造強國的邁進
1.2.1 中國制造業(yè)現(xiàn)狀概覽
1.2.2 美國、德國制造業(yè)對比
1.2.3 如何鍛造“制造強國 ”
1.2.4 制造業(yè)皇冠——飛機發(fā)動機的故事
1.3 中國制造 2025 的技術基礎
1.3.1 美國在貿(mào)易戰(zhàn)中的“按圖索驥 ”
1.3.2 制造業(yè)升級的必然性！
1.3.3 制造業(yè)升級的途徑
1.3.4 中國制造 2025 的主要內(nèi)容
1.4 “萬物智連 ”新方向
1.4.1 物聯(lián)網(wǎng)
1.4.2 大數(shù)據(jù)
1.4.3 人工智能
1.4.4 元宇宙
1.4.5 其它：5G 等
1.5 物聯(lián)網(wǎng)基礎
1.5.1 定義
1.5.2 與互聯(lián)網(wǎng)的關系
1.5.3 物聯(lián)網(wǎng)的特點
1.5.4 物聯(lián)網(wǎng)的“云管端 ”
1.6 大數(shù)據(jù)概念及特點
1.6.1
1.6.2
1.6.3
定義和特點 技術內(nèi)容
應用示例
1.7 人工智能的概念和特點
1.7.1 AI 的各種定義
1.7.2 AI 的特點
1.8 人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1.8.1 硬件的進步
1.8.1.1 GPU 的發(fā)展
1.8.1.2 FPGA 的應用
1.8.1.3 物聯(lián)網(wǎng)的進步
1.8.2 芯片層面
1.8.3 算法層面
1.8.4 應用層面
1.8.5 開源的深遠影響
1.9 元宇宙開啟新藍海
1.9.1 元宇宙概念及基礎
1.9.2 AR/VR 是敲門磚
1.9.3 元宇宙開辟了怎樣的未來？
1.9.4 家電行業(yè)的新機遇
1.10 【案例】附件-大數(shù)據(jù)/人工智能對各個行業(yè)的影響
134651167322 物聯(lián)網(wǎng)技術的綜述（可選）
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2.1 物聯(lián)網(wǎng)關鍵技術
2.1.1 從 RFID 開始
2.1.2 感應識別技術
2.1.3 其它的感應技術
2.2 NB-IOT
2.2.1 概念
2.2.2 特點
2.2.3 應用場景
2.2.4 與 5G 關系
2.3 傳感器技術
2.3.1 從感知中國說起
2.3.2 手機還能夠感知哪些信息？——信令數(shù)據(jù)挖掘
2.3.3 如何實現(xiàn)像人類的感知？
2.3.4 圖像能夠識別出哪些信息？
2.4 RFID 技術
2.4.1 介紹
2.4.2 應用案例：從門禁開始
2.5 嵌入式系統(tǒng)開發(fā)
2.5.1 芯片技術的發(fā)展
2.5.2 嵌入式系統(tǒng)開發(fā)
2.6 終端數(shù)據(jù)的采集
2.6.1 數(shù)據(jù)如何采集？
2.6.2 數(shù)據(jù)如何存儲和處理？
2.7 物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡傳輸技術
2.7.1 電信互聯(lián)網(wǎng)作為載體
2.7.2 如何擴展？
2.8 【思考及討論】
2.8.1 如何用手機和最龐大的電信網(wǎng)絡去感知世界？
2.8.2 如何讓手機更加強大，感知更多的信息？
134651166723 大數(shù)據(jù)基礎
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3.1 從數(shù)據(jù)倉庫開始
3.1.1 數(shù)據(jù)倉庫的概念和特點
3.1.2 OLAP 分析
3.1.3 MPP 技術
3.1.4 數(shù)據(jù)倉庫的應用舉例
3.2 HADOOP 架構(gòu)的意義
3.2.1 為何是 HADOOP？
3.2.2 HADOOP 技術的前世今生
3.2.3 “爬蟲 ”的進步
3.3 當前混搭架構(gòu)的必然
3.3.1 HADOOP 技術的局限性
3.3.2 什么技術解決什么問題？
3.3.3 【案例分享】某電信企業(yè)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)混搭案例
3.4 數(shù)據(jù)治理的概念和應用
3.4.1 什么是數(shù)據(jù)治理
3.4.2 元數(shù)據(jù)
3.4.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)
3.4.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念
3.4.5 【案例分享】某企業(yè)數(shù)據(jù)治理案例分享
3.5 數(shù)據(jù)挖掘基礎
3.5.1 數(shù)據(jù)挖掘介紹
3.5.2 關聯(lián)規(guī)則分析
3.5.3 聚類分析
3.5.4 分類分析
3.5.5 神經(jīng)網(wǎng)絡分析等
3.5.6 【案例分享】某電信企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘案例
3.6 人工智能的發(fā)展
3.6.1 阿爾法狗的原理
3.6.2 圖像識別的進展
3.6.3 人工智能算法進步
3.6.4 人工智能的發(fā)展
3.7 大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)思維
3.7.1 互聯(lián)網(wǎng)思維的意義
3.7.2 大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)思維
3.7.3 【案例分享】大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)思維案例
3.8 【示例】附件——家電業(yè)的大數(shù)據(jù)及應用
134651130414 大數(shù)據(jù)應用案例（可選）
134651165594.1 客戶分析
4.1.1 客戶分群
4.1.2 客戶離網(wǎng)分析
4.2 產(chǎn)品分析
4.2.1 產(chǎn)品特征分析
4.2.2 開源的意義
4.3 管理分析
4.3.1 供應鏈數(shù)據(jù)分析
4.3.2 財務數(shù)據(jù)分析
4.4 【案例】附件-某企業(yè)的大數(shù)據(jù)應用案例
134651169755 人工智能基礎
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5.1 技術內(nèi)容
5.1.1 推理技術
5.1.2 搜索技術
5.1.3 知識表示與知識庫技術
5.1.4 歸納技術
5.1.5 聯(lián)想技術
5.2 人工智能架構(gòu)
5.2.1 TensorFlow
5.2.2 caffe
5.2.3 MXNET 等
5.3 分類
5.3.1 腦功能領域劃分
5.3.1.1機器感知
5.3.1.2機器聯(lián)想
5.3.1.3機器推理
5.3.1.4機器學習
5.3.1.5機器理解
5.3.1.6機器行為
5.3.2 研究途徑與實現(xiàn)技術的劃分 5.3.2.1 符號智能
5.3.2.2 計算智能
5.3.3 應用領域的劃分
5.3.3.1 自動定理證明
5.3.3.2 自動程序設計
5.3.3.3 智能管理/決策/通信
5.3.3.4 專家系統(tǒng)
5.3.3.5 知識庫系統(tǒng)
5.3.3.6 智能數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
5.3.3.7 智能機器人系統(tǒng)
5.3.4 計算機系統(tǒng)的領域劃分
5.3.4.1 智能操作系統(tǒng)
5.3.4.2 智能多媒體系統(tǒng)
5.3.4.3 智能計算機系統(tǒng)
5.3.4.4 智能網(wǎng)絡系統(tǒng)
5.3.5 實現(xiàn)工具與環(huán)境的劃分
5.3.5.1 智能軟件工具
5.3.5.2 智能硬件平臺
5.3.6 基于體系結(jié)構(gòu)領域
5.3.6.1 集中式人工智能
5.3.6.2 分布式人工智能
5.4 人工智能系統(tǒng)的構(gòu)建
5.4.1 明確業(yè)務目標
5.4.1.1 目標的表述
5.4.1.2 每個部分使用什么算法？
5.4.2 收集數(shù)據(jù)
5.4.2.1 有哪些數(shù)據(jù)？
5.4.2.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估
5.4.2.3 數(shù)據(jù)的建模
5.4.3 確定算法
5.4.3.1 算法選擇的依據(jù)
5.4.3.2 算法的評估標準
5.4.3.3 算法的對比
5.4.3.4 算法的確立
5.4.4 評估結(jié)果
5.4.4.1 評估什么內(nèi)容？
5.4.4.2 評估的指標
5.4.4.3 是否調(diào)優(yōu)算法
5.4.5 應用部署
5.4.5.1 如何部署到實際系統(tǒng)中
5.4.5.2 結(jié)構(gòu)的可視化解釋
5.4.5.3 業(yè)務流程如何變更？
5.5 【案例】附件-基于人工智能的人臉識別技術案例
134651166836 人工智能的應用內(nèi)容
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6.1 模式識別應用
6.1.1 人臉識別
6.1.2 文字識別
6.1.3 物體識別
6.2 博奕類應用
6.2.1 IBM 的“深藍 ”
6.2.2 “紫光之星 ”
6.3 專家系統(tǒng)
6.3.1 醫(yī)療領域
6.3.2 探礦領域
6.4 機器人
6.4.1 KAKU 機器人
6.4.2 機器人足球
6.4.3 機器人舞蹈
6.5 機器視覺
6.5.1 圖像識別
6.5.2 罪犯人臉特征分析
6.6 自然語言理解
6.6.1 谷歌翻譯
6.6.2 語音識別
6.7 其它應用
6.7.1 自動程序設計
6.7.2 智能信息檢索
6.7.3 聲紋識別
6.7.4 智能仿真
6.8 【案例】AlphaGo 下圍棋的原理介紹
6.9 【討論】AI 會如何從各個領域改變家電行業(yè)？
134651166847 元宇宙開啟新未來
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7.1 孕育元宇宙
7.1.1 藝術的虛擬性
7.1.2 沉浸在小說等虛擬世界中
7.1.3 已經(jīng)出現(xiàn)的元宇宙雛形
7.1.4 從游戲開始的虛擬“沉浸 ”
7.1.5 2021 年元宇宙的“元年 ”？
7.2 元宇宙是什么？
7.2.1 基本概念
7.2.2 基本內(nèi)容和范疇等
7.2.3 元宇宙不是什么？
7.2.4 元宇宙的知識圖譜
7.2.5 元宇宙渴求的背景
7.3 虛擬與現(xiàn)實的關系
7.3.1 虛擬現(xiàn)實的補償
7.3.2 創(chuàng)世的沖動
7.3.3 綜合環(huán)境的構(gòu)建
7.4 元宇宙的理論框架
7.4.1 通往元宇宙的路徑
7.4.2 元宇宙的物理描述
7.4.3 元宇宙的地理生成
7.4.4 元宇宙的事貍梳理
7.4.5 元宇宙的心理認同
7.4.6 元宇宙的倫理規(guī)范等
7.4.7 認知決定想象
7.5 對元宇宙的展望
7.5.1 虛擬與現(xiàn)實的全面交織
7.5.2 加深思維的表象化
7.5.3 警惕資本的剝削
7.5.4 元宇宙對國家形式的影響
7.5.5 巨大市場空間，告別內(nèi)卷
7.6 電信行業(yè)的元宇宙愿景
7.6.1 元宇宙的算力承載層
7.6.2 3D 互聯(lián)網(wǎng)的運營者
7.6.3 盈利模式的豐富擴展
7.6.4 發(fā)揮中國 5G 等網(wǎng)絡價值及優(yōu)勢
7.7 【思考】劉慈欣為何反對元宇宙？
134651161758 元宇宙的行業(yè)應用場景
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8.1 元宇宙改寫國家政治格局
8.1.1 從劍橋數(shù)據(jù)分析說起
8.1.2 民主制度收到前所未有的挑戰(zhàn)
8.1.3 扎克伯格會成為新的“太陽王 ”嗎？
8.2 元宇宙隊金融行業(yè)的影響
8.2.1 從天平幣開啟的虛擬支付
8.2.2 比特幣不在是國家信用背書
8.2.3 元宇宙的金融秩序如何復制？
8.2.4 元宇宙的金融業(yè)務會有哪些超越？
8.2.5 元金融虛幻嗎？
8.3 元宇宙滲透教育行業(yè)
8.3.1 AR/VR 改寫的教學模式
8.3.2 教學過程的 AI 分析
8.3.3 教學能力的轉(zhuǎn)移
8.3.4 在博物館或者實景里講課
8.3.5 阿麗塔教你格斗術？
8.3.6 元教育可以重新書寫 K12 教育理念
8.4 元宇宙促進制造業(yè)升級
8.4.1 數(shù)字孿生的意義
8.4.2 數(shù)字工廠的全景管理
8.4.3 現(xiàn)有管理理論適用機器人嗎？
8.4.4 元宇宙驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級
8.5 元宇宙改寫電信運營模式
8.5.1 從網(wǎng)絡運營到算力運營
8.5.2 “連接+算力+能力 ”成為元宇宙的賦能者
8.5.3 算力成為元宇宙的“基石 ”
8.5.4 元網(wǎng)絡、元業(yè)務會是什么樣子？
8.6 【思考】元宇宙讓所有的線下業(yè)務再重做一次
134651163689 企業(yè)如何抓住元宇宙的戰(zhàn)略機遇
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9.1 “數(shù)智經(jīng)濟 ”成為主流
9.2 企業(yè)的管理模式將發(fā)生根本變革
9.3 企業(yè)的生態(tài)模式將不僅是上網(wǎng)
9.4 業(yè)務模式的重新梳理
9.5 新的“工業(yè)革命 ”在顯現(xiàn)
9.6 新藍海在招手！
1346511663510 總結(jié)
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段方老師的其它課程