Power BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化呈現(xiàn)報告進階班-2天

  培訓(xùn)講師：趙保恒

講師背景：
趙保恒老師趙保恒資歷背景1.講師簡介：趙保恒：微軟最有價值專家（MVP）微軟MCT認證講師AdobeACCD創(chuàng)意設(shè)計師深圳市技工教育和職業(yè)培訓(xùn)系統(tǒng)0911年度優(yōu)秀教師10年IT工作經(jīng)驗，8年以上教學培訓(xùn)經(jīng)驗。資深辦公軟件專家、平面設(shè)計師。擅 詳細>>

趙保恒
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Power BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化呈現(xiàn)報告進階班-2天詳細內(nèi)容

Power BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化呈現(xiàn)報告進階班-2天

Power BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化呈現(xiàn)報告
【課程背景】
Power Business Intelligence Desktop商業(yè)智能分析桌面版軟件，以下簡稱Power BI Desktop。它是微軟官方推出的可視化數(shù)據(jù)探索和交互式報告工具。它是構(gòu)建在微軟Azure公有云上的SaaS服務(wù)，無縫連接超過65+以上的數(shù)據(jù)庫，超過85+鐘以上的可視化報表。可以在PC端、移動端、手機端隨時隨地查看數(shù)據(jù)。Power BI在推出的短時間內(nèi)就受到企業(yè)的青睞和廣泛使用，覆蓋零售、保險、制造、交通、教育等各行各業(yè)。
作為一個數(shù)據(jù)分析工具，可視化和數(shù)據(jù)查詢只占到Power BI軟件的20%功能，而Power Pivot和DAX函數(shù)是Power BI的核心和靈魂。
本課程主要講解Power Query數(shù)據(jù)整理的高級技巧及Power Pivot建模分析高級DAX函數(shù)，通過講解高級建模分析函數(shù)，并且根據(jù)他們的使用頻率由大到小講起，讓大家可以通過這些DAX公式制作一些常用的數(shù)據(jù)分析模型及可視化高級呈現(xiàn)技巧。從而培養(yǎng)滿足企業(yè)崗位需要的數(shù)據(jù)分析技能，具備良好的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力。
【課程收益】掌握Power BI商業(yè)數(shù)據(jù)整理建模分析與可視化呈現(xiàn)高級應(yīng)用。
【課程對象】
本課程適用于有一定Power BI數(shù)據(jù)分析操作基礎(chǔ)的，需要進一步提升掌握大數(shù)據(jù)分析建模的專業(yè)水平和使用效率的所有用戶。
【課程時長】
2天（6小時/天）
【課程大綱】
Power BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化呈現(xiàn)應(yīng)用-進階班
課程大綱
模塊
內(nèi)容
第一部分：
Power Query數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換實踐
規(guī)范化數(shù)據(jù)六大特點介紹
數(shù)據(jù)的拆分合并提取
多個工作表合并數(shù)據(jù)
多個工作簿合并數(shù)據(jù)
從文件夾匯總Excel數(shù)據(jù)M函數(shù)Excel. Workbook使用
數(shù)據(jù)的分組依據(jù)
分組依據(jù)的好處
單個字段分組
多個字段分組
轉(zhuǎn)置和反轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)表
Power Query轉(zhuǎn)置與反轉(zhuǎn)
二維表轉(zhuǎn)一維表
了解Excel下的方法
Power Query下的秒殺
數(shù)據(jù)透視表下的應(yīng)用技巧
PQ快速規(guī)范數(shù)據(jù)實戰(zhàn)
數(shù)據(jù)載入與清洗
數(shù)據(jù)替換與規(guī)范
數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置與變換
第二部分：
Power BI數(shù)據(jù)建模之DAX函數(shù)
理解事實表和維度表
一對多關(guān)系
多對多關(guān)系
構(gòu)建表與表間的關(guān)聯(lián)
DAX函數(shù)介紹
計算客戶不重復(fù)個數(shù)
計算列和度量值
計算列公式
IF條件函數(shù)
建立表相關(guān)函數(shù)
VALUES提取字段表
DISTINCT提取維度表
新建空白存放度量值的表
提取日期表 CALENDARAUTO
提取符合條件的新表FILTER
返回帶合計的匯總表SUMMARIZE
Calculate：引擎函數(shù)
Related：關(guān)系查找函數(shù)
Divide：安全除法函數(shù)
高級聚合函數(shù)：
SUMX
MINX
RANKX
新建快速度量值：
本年度至今合計
年度增長率變化
移動平均
第三部分：
Power BI可視化呈現(xiàn)實踐
從模型或數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Power BI Desktop
使用查詢編輯器
生成可視化報告(超過5種以上常規(guī)類型的圖表使用)
生成在線版Power BI報表
顯示收藏夾及特色儀表盤
實現(xiàn)在線版問與答功能
分享儀表板
將Power BI儀表盤放到PPT里
外部圖表的應(yīng)用
載入與下載
企業(yè)數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)實踐
載入數(shù)據(jù)源
構(gòu)建各種關(guān)系表
創(chuàng)建度量值
載入外部圖表
文字云
照片預(yù)覽
蝶蝶結(jié)圖表
MekkoChart
制作各個報表頁面
產(chǎn)品分析
區(qū)域-銷售-客戶-分析
綜合分析
發(fā)布與共享報表

 

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