《數(shù)字化智能財(cái)務(wù)分析構(gòu)建與實(shí)戰(zhàn)》

數(shù)字化智能財(cái)務(wù)分析構(gòu)建與實(shí)戰(zhàn)  
5G 和“大智移云”等技術(shù)的迭代發(fā)展，為企業(yè)提供豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，“數(shù)據(jù) + 技術(shù)”的同頻共振為企業(yè)財(cái)務(wù)分析深度應(yīng)用提供了強(qiáng)大引擎。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能、知識(shí)圖譜等新技術(shù)，秉持“業(yè)、財(cái)、技”為一體的融合理念，借助管理會(huì)計(jì)差異分析工具，智能生成“多維一體”的可視化分析報(bào)告，并擴(kuò)展應(yīng)用于經(jīng)營(yíng)分析、風(fēng)險(xiǎn)管控、客戶挖掘等多個(gè)場(chǎng)景，以洞察業(yè)績(jī)變動(dòng)原因、提升決策支持能力、驅(qū)動(dòng)價(jià)值創(chuàng)造等方面取得了顯著成效。
一、數(shù)字化智能財(cái)務(wù)分析實(shí)戰(zhàn)案例
金融行業(yè)公司
制造行業(yè)公司
醫(yī)療行業(yè)公司
二、應(yīng)用技術(shù)：
大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)可視化和商業(yè)智能等多項(xiàng)技術(shù)的融合，需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、算力、算法做支持。
大數(shù)據(jù)服務(wù)云技術(shù)：支撐海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和復(fù)雜的分析算法
人工智能算法和知識(shí)圖譜：提供智能財(cái)務(wù)分析關(guān)鍵技術(shù)
數(shù)據(jù)可視化技術(shù)：快速定位業(yè)績(jī)差異、直擊問題焦點(diǎn)
財(cái)務(wù)機(jī)器人、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、區(qū)塊鏈……
三、分析體系
智能財(cái)務(wù)分析的思路定位
比較實(shí)際成果與目標(biāo)，確定差異額及其原因。
銷售、價(jià)格和成本之間的數(shù)量依存關(guān)系出發(fā), 利用因素替代法, 系統(tǒng)地研究各因素對(duì)利潤(rùn)影響的大小。
影響戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵因素出發(fā),  分析市場(chǎng)增長(zhǎng)或衰落、份額增減、成本控制等變量對(duì)戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)程度的影響。
財(cái)務(wù)指標(biāo)變動(dòng)的原因分解至業(yè)務(wù)“量”“價(jià)”“質(zhì)”等動(dòng)因。
分析路徑設(shè)計(jì)
從財(cái)務(wù)分析向業(yè)務(wù)分析穿透。
從業(yè)務(wù)分析向客戶分析穿透。
生成可視化分析報(bào)告。
四、應(yīng)用場(chǎng)景
適用于經(jīng)營(yíng)分析、風(fēng)險(xiǎn)管控、客戶挖掘等應(yīng)用場(chǎng)景，業(yè)務(wù)人員和財(cái)務(wù)人員均可快速精確定位業(yè)務(wù)發(fā)展和經(jīng)營(yíng)管理中的問題、弱勢(shì)和短板，以進(jìn)一步精準(zhǔn)施策，找準(zhǔn)經(jīng)營(yíng)發(fā)展的突破口。
財(cái)務(wù)部門
經(jīng)營(yíng)分析
決策支持
預(yù)算管控
業(yè)務(wù)部門
量?jī)r(jià)協(xié)調(diào)管理
風(fēng)險(xiǎn)防控與管理
客戶價(jià)值挖掘
五、數(shù)字化智能財(cái)務(wù)分析應(yīng)用關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)
新技術(shù)與財(cái)務(wù)管理的深度結(jié)合
管理會(huì)計(jì)工具的組合式閉環(huán)應(yīng)用
基于“業(yè)財(cái)融合”的穿透
價(jià)值創(chuàng)造驅(qū)動(dòng)
打通底層數(shù)據(jù)、消除“信息孤島”

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