《企業(yè)培訓與人才發(fā)展的AI必修課:DeepSeek賦能實踐》

  培訓講師:張凱寓

講師背景:
張凱寓老師——AI賦能與應用陪跑專家?一念星球CTO(專注AI落地應用)//WaytoAGI社區(qū)成員?工信部人才培養(yǎng)工程《人工智能內容生成師》項目認證講師?90后連續(xù)創(chuàng)業(yè)者/曾獲機構千萬元投資?教育部信息技術重點實驗室AI資深研究員?用友集 詳細>>

張凱寓
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《企業(yè)培訓與人才發(fā)展的AI必修課:DeepSeek賦能實踐》詳細內容

《企業(yè)培訓與人才發(fā)展的AI必修課:DeepSeek賦能實踐》

《企業(yè)培訓與人才發(fā)展的AI必修課:DeepSeek賦能實踐》
主講:張凱寓老師
【課程背景】
在當前數字化轉型的浪潮中,企業(yè)培訓與人才發(fā)展面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的培訓方法已無法滿足快速變化的市場需求,企業(yè)需要更高效、更智能的解決方案來提升員工技能和優(yōu)化人才管理流程。以DeepSeek為代表的國產大模型的快速發(fā)展,為企業(yè)提供了全新的可能性。然而,許多培訓從業(yè)者對DeepSeek的功能和應用場景缺乏深入了解,未能充分發(fā)揮其價值。本課程從DeepSeek的背景知識和提示詞技巧入手,逐步過渡到實際業(yè)務場景的應用,幫助企業(yè)培訓從業(yè)者掌握AI在培訓與人才發(fā)展中的核心應用,提升培訓效果,優(yōu)化人才管理流程。
【課程收益】
掌握DeepSeek的基本操作和核心功能
學會使用提示詞技巧提升AI輸出質量
熟悉DeepSeek在培訓內容設計與實施中的應用
了解DeepSeek在人才獲取、發(fā)展與績效管理中的核心功能
掌握AI時代培訓從業(yè)者的必備技能與能力模型
【課程時長】
2天(6小時/天)
【課程對象】
企業(yè)培訓經理、人力資源管理者、人才發(fā)展專家等負責企業(yè)培訓與人才發(fā)展的專業(yè)人員。
【課程大綱】
模塊1:揭秘DeepSeek爆火帶來的商業(yè)影響
1. 解碼DeepSeek爆火的原因
2. DeepSeek爆火對商業(yè)的深層影響
3. 推理型模型和非推理模型的區(qū)別/原理/適用場景
模塊2:你的表達力,決定AI的生產力-如何讓DeepSeek進行高質量輸出?
1. DeepSeek的使用方法
網頁版與本地化部署的操作指南
2. 提升AI輸出質量的三大技巧
入門技巧:使用“三板斧”技能讓AI回答顯著變好
基礎技巧:使用“魔法棒”技能讓AI幫你提升提示詞質量
進階技巧:使用“結構化”技能解決重復性復雜任務
3. 提示詞的高級策略
推理型AI模型的提示方法(以DeepSeek-R1為例)
喬哈里視窗詮釋不同維度的提示詞書寫策略
4. 提示詞是否已經過時?
DeepSeek的出現是否意味著提示詞已死
模塊3:如何用DeepSeek提升培訓內容設計與實施效率?
1. AI輔助文案創(chuàng)作與視覺設計
打造吸睛PPT:AI輔助文案創(chuàng)作與視覺設計
智能化生成練習與測試題
2. 外部資源匹配與整合
AI搜索,高效篩選外部課程與講師
會議或訪談內容高效分析,輔助評估課程/講師匹配度
模塊4:如何用DeepSeek驅動培訓推廣與實施?
1. 智能生成定制化宣傳材料
2. AI輔助制定推廣方案
3. 打造智能學習環(huán)境
部署AI虛擬教練:24/7支持學員問答
模塊5:如何用DeepSeek優(yōu)化培訓評估與持續(xù)改進?
1. 全方位培訓效果評估
利用AI分析多維度培訓數據
智能生成深度洞察培訓報告
2. 數據驅動的培訓改進循環(huán)
AI輔助識別培訓痛點與改進機會
模塊6:如何用DeepSeek賦能人才發(fā)展與管理?
1. 人才獲取與選拔
崗位JD智能生成
智能簡歷篩選和匹配
個性化面試題生成
2. 員工發(fā)展與職業(yè)規(guī)劃
輔助設計員工職業(yè)發(fā)展規(guī)劃
利用AI優(yōu)化崗位能力模型
AI輔助推薦個性化學習路徑
3. 績效管理與反饋
輔助生成組織的績效考核制度
模塊7:AI時代的人才管理體系構建與培訓從業(yè)者轉型
1. 建設AI時代的人才梯隊
- AI領航者:AI頂級專家和具備戰(zhàn)略思維的核心高管
- AI架構師:既熟悉業(yè)務,又理解AI技術與應用
- AI執(zhí)行者:在明確的行動規(guī)劃下高效執(zhí)行
2. 人才培養(yǎng)體系的設計與實施
- 建立AI技能圖譜
- 設計階梯式學習路徑
- 提供線上和線下的混合培訓
- 鼓勵創(chuàng)新場景
3. 培訓從業(yè)者的能力模型重塑
- AI時代必備的新技能:人機協(xié)作能力,邏輯思維能力,數據意識
- 跨領域能力的重要性
學習成果總結
1. 回顧實用技巧要點
2. 解答常見疑難問題
(每個模塊都有模塊主題的練習實操內容)

 

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