數據分析與挖掘以及分析報告撰寫

  培訓講師：陳則

講師背景：
陳則老師介紹----office軟件及數據分析實戰(zhàn)顧問★北京化工大學本科學歷★中國職業(yè)經理人協(xié)會授權講師★ACIC(美國國際資質認證中心)認證講師★移動、聯通、電信集團常年顧問★Office軟件實戰(zhàn)專家★星愿寶Office培訓機構首席講師★ 詳細>>

陳則
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數據分析與挖掘以及分析報告撰寫詳細內容

數據分析與挖掘以及分析報告撰寫


數據分析與挖掘,統(tǒng)計報告撰寫大綱
1. 數據分析的目的介紹
1. 狀況分析
2. 產品（線）分析
3. 品牌分析
4. 客戶分析
5. 活動分析
6. 異動分析
7. 預測分析
2. 數據分析和挖掘的步驟
2.1 數據收集
2.2 數據整理
2.3 數據分析與報表制作
2.4 數據挖掘
2.5 圖形呈現
3、數據收集
3.1 收集宏觀經濟和人口數據
3.2 收集客戶資料數據
3.3 收集明細數據
3.4 收集活動數據
4、數據整理
4.1 事前整理
4.2 數據錯誤識別與轉換
4.3 數據對比與合并
5、給報表增加亮麗的色彩
6、數據的排序與整理
7、數據透視表的應用
7.1 創(chuàng)建多種信息的綜合統(tǒng)計分析報表
7.2 創(chuàng)建同比、環(huán)比分析報表
7.3 報表的多視角分析
8、統(tǒng)計分析基礎
8.1 統(tǒng)計分析的常用指標和基本概念
8.2 數據間關系和數據分類的方法
9、數據挖掘
9.1 產品關聯分析和相關分析
9.2 品牌分析
9.3 客戶分析
9.4 活動分析
9.5 數據異動分析
9.6 預測分析方法
10、統(tǒng)計分析報告的撰寫
10.1 統(tǒng)計分析報告的概述
報告的定義
報告的原則
10.2統(tǒng)計分析報告的基本結構
正文的基本內容
目的、對象、方法、結論、建議等
10.3統(tǒng)計分析報告的形式與方法
寫作過程的常用技巧
文字的表達
數據表現技巧
圖形的美化技巧
圖表的美化技巧
推論與預測技巧
報告的規(guī)范性
10.4 統(tǒng)計分析報告的案例

 

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