《財務(wù)大數(shù)據(jù)分析提綱》


《大數(shù)據(jù)時代的財務(wù)分析》

——財務(wù)預(yù)測、估值和分析

主講：段方 北大博士后
背景
大數(shù)據(jù)的概念和特點
4V特征
引出背景
企業(yè)的360度“透視”
管理數(shù)據(jù)的維度
企業(yè)的“透視”
你懷孕了嗎？——大數(shù)據(jù)在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用
“親，給個好評吧？”——大數(shù)據(jù)在客戶服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用
“誰是雷鋒？”——大數(shù)據(jù)在管理領(lǐng)域的應(yīng)用
“令人垂涎的精算師”——大數(shù)據(jù)和財務(wù)分析的天然聯(lián)系
你的企業(yè)大數(shù)據(jù)了嗎？
“精打細(xì)算”的基礎(chǔ)——財務(wù)角度驅(qū)動大數(shù)據(jù)收集和建設(shè)
新的“老板娘”——財務(wù)的透徹分析和掌控
從“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”到“財務(wù)資產(chǎn)”
數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)
財務(wù)數(shù)據(jù)成為“鉆石”
從“大數(shù)據(jù)”到“大財務(wù)”
大數(shù)據(jù)到“大財務(wù)”
CFO的新抓手——大財務(wù)
CFO的歷史機(jī)遇
最大的會計師——告訴企業(yè)應(yīng)該做什么？
“數(shù)據(jù)決定一切”——人財物的“大管家”
企業(yè)管理的新視角
企業(yè)精準(zhǔn)管理的顯微鏡
從“數(shù)據(jù)驅(qū)動”到“財務(wù)驅(qū)動”
“大財務(wù)”下的財務(wù)分析驅(qū)動
“有多少錢，辦多少事”？
財務(wù)盈利模式探索
互聯(lián)網(wǎng)思維下的“大財務(wù)”
新的文藝復(fù)興——互聯(lián)網(wǎng)思維
大財務(wù)如何進(jìn)行創(chuàng)新？
財務(wù)只能對內(nèi)服務(wù)嗎？
“精算”的價值顯現(xiàn)
如何引入“小清新”？
財務(wù)分析的可視化
財務(wù)分析的易讀性
“你”的大財務(wù)在哪里？
各產(chǎn)品線財務(wù)數(shù)據(jù)的整合
如何驅(qū)動內(nèi)部管理提升？
資源利用的最大化——大財務(wù)的本質(zhì)
大數(shù)據(jù)介紹
概述
“更全”——全角度分析企業(yè)
“更深”——數(shù)據(jù)挖掘的深刻
“更快”——實時數(shù)據(jù)的顯示
“更準(zhǔn)”——戰(zhàn)勝人腦的ALPHAGO
數(shù)據(jù)統(tǒng)計
大數(shù)據(jù)提升數(shù)據(jù)統(tǒng)計的能力
數(shù)據(jù)統(tǒng)計過時了嗎？
數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基本方法
數(shù)據(jù)挖掘
“啤酒和尿布”的故事
數(shù)據(jù)挖掘的引出背景
數(shù)據(jù)挖掘算法介紹
關(guān)聯(lián)分析——買尿布為何要喝啤酒？
聚類分析——“物以類聚 人以群分”
決策樹分析——隔壁老王是騙子嗎？
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析——干掉李世石的alphaGO大數(shù)據(jù)系統(tǒng)
“數(shù)據(jù)從哪里來，到哪里去？”——最深的哲學(xué)問題
數(shù)據(jù)庫 or HADOOP？——數(shù)據(jù)如何存放？
建模——數(shù)據(jù)如何讓你讀懂（理解）？
石頭變金子——大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
數(shù)據(jù)質(zhì)量
“垃圾進(jìn)垃圾出”——源頭的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
“雞同鴨在談戀愛？”——數(shù)據(jù)口徑的解讀
數(shù)據(jù)地圖——告訴你數(shù)據(jù)的來龍去脈
儀表盤——從KPI到報表
KPI和元數(shù)據(jù)
報表的可視化
企業(yè)輿情監(jiān)控
客戶愛你嗎？——客戶評價爬蟲
如何讓媒體表揚你？——如何”洗地“？
企業(yè)客戶服務(wù)監(jiān)控
投訴內(nèi)容數(shù)據(jù)分析
產(chǎn)品短板分析
服務(wù)人員知識弱點分析
企業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計
如何因需定產(chǎn)？——提前調(diào)研市場
如何設(shè)計獨特的產(chǎn)品？——個性化產(chǎn)品設(shè)計
產(chǎn)品的快速迭代——小米的借鑒
大數(shù)據(jù)下的財務(wù)預(yù)測/預(yù)算
從ERP說起——獲取數(shù)據(jù)
從定性預(yù)測到定量預(yù)測
感性到理性
定量分析算法
大數(shù)據(jù)如何預(yù)測？
時間序列算法
應(yīng)用案例
預(yù)測的原則
更多的數(shù)據(jù)、更準(zhǔn)的精度
甄別數(shù)據(jù)的能力
算法的魅力
籌資預(yù)測
方法
案例
成本預(yù)測
方法
案例
收入預(yù)測
方法
案例
利潤預(yù)測
方法
案例
行業(yè)預(yù)測/對標(biāo)企業(yè)預(yù)測等
獲取行業(yè)信息
獲取對標(biāo)企業(yè)信息
還不能預(yù)測什么？
給我足夠的數(shù)據(jù)，我來撬動”企業(yè)“
客戶的隱私之外，企業(yè)有隱私嗎？
【討論】企業(yè)的財務(wù)預(yù)測案例分析
大數(shù)據(jù)下的財務(wù)估值分析
如何估值？
數(shù)據(jù)源——從大中看銷量？
估值方法
從報表中如何估值？
讓數(shù)據(jù)給你精度
算法的調(diào)優(yōu)
相對估值和絕對估值
APV
EVA等
PE、EV等
估值方法
現(xiàn)金流量
預(yù)期增長率
貼現(xiàn)率等
【討論】企業(yè)的財務(wù)固執(zhí)案例分析
其它
結(jié)合財務(wù)預(yù)測
案例分享
大數(shù)據(jù)下的財務(wù)報表
三個基本報表
資產(chǎn)負(fù)債表
利潤表
現(xiàn)金流量表
財務(wù)報表的大數(shù)據(jù)解讀
能看出什么問題？
如何做到”顯微鏡“？
報表的異常監(jiān)控
波動的閥值設(shè)定
誰來監(jiān)控？——用APP實現(xiàn)
報表的規(guī)則
如何”平賬“？
如何監(jiān)控？
監(jiān)控規(guī)則的設(shè)定
監(jiān)控的執(zhí)行
如何及時告警？
報表的分析方法
比較分析
趨勢分析
比率分析
因素分析
從報表開始
傳統(tǒng)報表
多維報表——OLAP
可是化的報表
如何改進(jìn)企業(yè)的財務(wù)報表？
報表的數(shù)量優(yōu)化
報表的合并和分拆原則
報表的口徑解釋
報表數(shù)據(jù)的運維管理
如何解決報表沖突？
如何識別造假的報表？
大數(shù)據(jù)下的財務(wù)核算/審計
財務(wù)核算
機(jī)構(gòu)職能
崗位
預(yù)算差異分析
數(shù)據(jù)口徑及共享
數(shù)據(jù)的實時分享
與計劃的比對
財務(wù)審計
審計的規(guī)則
審計的數(shù)據(jù)維度
科目的解釋及口徑
真實性審計分析
及時監(jiān)控告警
會計師的審計
會計師的性格評估
會計師的異常分析
會計師知識庫
其它數(shù)據(jù)源
行業(yè)經(jīng)驗知識庫
案例庫建設(shè)和分享
【討論】企業(yè)的財務(wù)審計如何加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析？
大數(shù)據(jù)下的其它財務(wù)應(yīng)用
如何跳出企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行財務(wù)分析？
產(chǎn)業(yè)鏈的分析與預(yù)警
案例：渠道的欺詐分析？
行業(yè)分析
行業(yè)趨勢分析
行業(yè)情報收集和分析
行業(yè)報告的分析
家電行業(yè)的財務(wù)分析
部分財務(wù)報表案例
如何細(xì)化改進(jìn)？
企業(yè)的其它財務(wù)應(yīng)用？
人力薪酬評估
人力績效評估
資金效率分析
物流效率分析
總結(jié)
“你愛大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)愛你”
大財務(wù)的戰(zhàn)略機(jī)遇
大數(shù)據(jù)讓財務(wù)分析如虎添翼
財務(wù)驅(qū)動的未來在哪里？
段方博士
專業(yè)背景：
385762597155中國移動集團(tuán)總部大數(shù)據(jù)專家、數(shù)據(jù)倉庫項目經(jīng)理
多家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)及大學(xué)總裁班特邀講師
十幾年專注于大數(shù)據(jù)的研究與推廣庫和大數(shù)據(jù)中心的設(shè)計和建設(shè)、運營工作，積累了15年的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實際工作經(jīng)驗。
段方博士曾在中國銀行任職。帶領(lǐng)相關(guān)的團(tuán)隊，從系統(tǒng)創(chuàng)建到系統(tǒng)運營，開發(fā)了很多大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的各種應(yīng)用。積累了國內(nèi)唯一的大數(shù)據(jù)在大企業(yè)建設(shè)、運營的經(jīng)驗。其前后主持設(shè)計的文檔，有150余冊、1200多萬字。涉及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)接口、系統(tǒng)架構(gòu)、質(zhì)量管控、業(yè)務(wù)應(yīng)用、系統(tǒng)安全等各個領(lǐng)域。
受邀為多場大型專業(yè)論壇會議進(jìn)行主題發(fā)言，多次獲得好評，演講經(jīng)驗豐富。先后給各種行業(yè)（電信行業(yè)、金融行業(yè)、制造行業(yè)、服務(wù)行業(yè)、零售行業(yè)等）進(jìn)行過各種培訓(xùn)，累計數(shù)百次。
教育經(jīng)歷：
2002――2005（博士后學(xué)歷）：北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院博士后工作
1998——2001（博士學(xué)位）：北京郵電大學(xué)電子工程系攻讀博士學(xué)位
1995——1998（碩士學(xué)位）：北京郵電大學(xué)智能網(wǎng)國家重點實驗室 計算機(jī)應(yīng)用專業(yè)
主講課程：
《大數(shù)據(jù)時代企業(yè)的精細(xì)化運營和創(chuàng)新管理》
《大數(shù)據(jù)在制造業(yè)精細(xì)管理應(yīng)用》
《大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用和案例》
《大數(shù)據(jù)財務(wù)》《大數(shù)據(jù)金融》
《互聯(lián)網(wǎng)和電信行業(yè)大數(shù)據(jù)案例分享》
《大數(shù)據(jù)時代的精確營銷與客戶關(guān)系管理》
《大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)挖掘及案例（含CRISP-DM）》
《大數(shù)據(jù)處理技術(shù)架構(gòu)及通過數(shù)據(jù)分析用戶行為》《大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新》
授課風(fēng)格：
理智型教學(xué)，將理論性、實踐性與趣味性相結(jié)合,講解深入淺出，分析、論證時思路清晰。
工作經(jīng)歷：
1.主持設(shè)計并完成了電信行業(yè)最大的大數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)（截至到2015年中達(dá)到18000TB存儲容量，累計投資120億元）
充分參考了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)BAT（百度、阿里、騰訊）和谷歌等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)建設(shè)案例，在電信行業(yè)主持設(shè)計并建設(shè)了國內(nèi)最大的大數(shù)據(jù)中心（18PB）?；贖ADOOP云計算架構(gòu)，結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，構(gòu)建了混搭的大數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)，完成了互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容爬去、客戶內(nèi)容喜好分析、客戶數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)營銷、社會渠道欺詐、GIS網(wǎng)格量化、客戶投訴分析等各種應(yīng)用。提升了企業(yè)對外數(shù)據(jù)服務(wù)管理能力，增強(qiáng)了企業(yè)“數(shù)據(jù)變現(xiàn)”的水平。
2.主持設(shè)計并完成了世界上最大的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)建設(shè)
結(jié)合某電信運營商的實際情況，創(chuàng)制性地提出了分級式數(shù)據(jù)倉庫理論，本人主持設(shè)計并建設(shè)了某電信運營商的“經(jīng)營分析系統(tǒng)”，前后投資了80多億人民幣，建成了目前國際最大容量的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。實現(xiàn)了客戶離網(wǎng)分析、客戶細(xì)分分群、客戶價值評估、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)產(chǎn)品喜好分析、一線經(jīng)理貼身支撐、客戶渠道分析、供應(yīng)鏈分析、員工量化薪酬管理、營銷成本分析等。提升了企業(yè)內(nèi)部量化管理水平，確保客戶精準(zhǔn)營銷能力，降低企業(yè)運營成本。
3.帶動了國內(nèi)數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展
通過本人主持和設(shè)計的最大的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，填補(bǔ)了國內(nèi)在數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域技術(shù)和應(yīng)用的很多空白，通過十余年的努力，帶動了國內(nèi)一批數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域的廠商和研究力量，對國內(nèi)數(shù)據(jù)倉庫行業(yè)的發(fā)展起到了積極的推動作用。同時，通過HADOOP云計算技術(shù)的研發(fā)和推廣，探索了云計算如何在大型企業(yè)落地的方式、方法，總結(jié)了大量的實際案例，推動了大數(shù)據(jù)在非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的經(jīng)營研究。
4.學(xué)術(shù)上取得了一些成績
依據(jù)提出的“分級式數(shù)據(jù)倉庫理論”。
5.組織了某電信運營商在數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域和云計算領(lǐng)域的隊伍
帶動某電信運營商的相關(guān)員工，通過多次的培訓(xùn)，逐步組織了各省公司的技術(shù)骨干團(tuán)隊，對系統(tǒng)的維護(hù)、新業(yè)務(wù)的開發(fā)和工程項目的管理等方面，積累了寶貴的經(jīng)驗。
6.與國內(nèi)外進(jìn)行了積極的交流
通過舉辦幾次數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)論壇，與國內(nèi)外的廠商進(jìn)行了廣泛的技術(shù)交流。先后與VODAPHONE 、AT&T、VERIZION等多家國外運營商就數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)和使用進(jìn)行了充分的交流，并赴部分國外運營商進(jìn)行了實地的考察工作。
與BAT等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)行了充分的調(diào)研和交流，熟悉BAT大數(shù)據(jù)的架構(gòu)和應(yīng)用情況。詳細(xì)分析、比較過互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的各自優(yōu)勢，給出了實際的咨詢方案。
出版著作：
2005年出版了電信行業(yè)第一本數(shù)據(jù)倉庫專著《數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)及其在電信領(lǐng)域中的應(yīng)用》和《數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)》（電子工業(yè)出版社出版）兩本書籍。前后在各種技術(shù)媒體發(fā)表了幾十篇各種文章，有的文章被SCI檢索收錄。
2015年完成《大數(shù)據(jù)&大分析》和《大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)思維》兩本書籍的編寫和出版工作。
部分曾服務(wù)客戶：
通信行業(yè)：北京移動（4次）、河北移動、成都移動（2次）、遂寧移動、山東移動、惠州移動、四川移動、南充移動（2次）、江蘇移動、山西移動、深圳移動、上海奉賢區(qū)電信、上海北區(qū)電信、上海聯(lián)通、上海移動、中山電信、廣東移動、國信公司、中國吉通、成都電信、福建移動、河南移動……
金融保險行業(yè)：中國人民銀行總行、中國銀行、民生銀行、工商銀行、建設(shè)銀行、交通銀行、華夏銀行、泰康人壽、中國人壽保險、太平洋保險、安邦保險、中國人民銀行、匯豐投資、金泰化成投資、天和融資、南方基金管理……
汽車行業(yè)：北京中交集團(tuán)（9次）、華通汽車、北斗汽車、廣州汽車、北京汽車、重慶北汽銀翔汽車、中交威海公司……
IT行業(yè)：首都信息發(fā)展公司、華為公司、唐郎商旅網(wǎng)、青牛公司、用友軟件、蘭芯數(shù)據(jù)定向傳媒、深圳金立手機(jī)、新東網(wǎng)科技、東軟軟件、亞信公司、信大陸公司、北京電子控股、……
高校研修班：清華大學(xué)、北京大學(xué)、北京郵電大學(xué)、武漢大學(xué)總裁研修班、浙江大學(xué)總裁研修班、上海交通大學(xué)總裁研修班、……
其它行業(yè)：信息產(chǎn)業(yè)部（2次）、北京海淀區(qū)政府（2次）、中國電力建設(shè)集團(tuán)（3次）、中石油吉林公司、廣東美的電器、、杭州蘇寧電器、威斯特時尚購物、武漢工貿(mào)、富邦科技、新農(nóng)翔飼料、盛世達(dá)醫(yī)療設(shè)備、寧德新能源、億童文教股份、寧波商貿(mào)、齊心文具、廣州保利國際……

段方老師的其它課程