Excel市場營銷數(shù)據(jù)分析高效應(yīng)用(2天精通版)
Excel市場營銷數(shù)據(jù)分析高效應(yīng)用(2天精通版)詳細內(nèi)容
Excel市場營銷數(shù)據(jù)分析高效應(yīng)用(2天精通版)
Excel市場營銷數(shù)據(jù)分析高效應(yīng)用
講師:馬浩志
【課程介紹】
Excel作為微軟Office辦公套件的一個重要組成部分,它可以進行各種數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計分析和輔助決策等操作,被廣泛應(yīng)用于管理、統(tǒng)計、財經(jīng)、金融等眾多領(lǐng)域。Excel提供了大量可以應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析工具,使Excel可以很方便的執(zhí)行數(shù)據(jù)管理、計算、分析、挖掘、圖表制作等功能。本課程通過各種實例詳盡介紹Excel豐富多樣的數(shù)據(jù)分析功能,讓學(xué)員可以在實踐中深刻理解Excel對數(shù)據(jù)分析的支持力度,并充分領(lǐng)會應(yīng)該在何種情景中應(yīng)用何種Excel功能,簡化市場營銷數(shù)據(jù)分析過程,快速得出貼合實際情況的決策支持,適應(yīng)現(xiàn)代社會市場環(huán)境的迅速變化的需求。
【學(xué)員收益】
【匯總市場營銷數(shù)據(jù)】掌握數(shù)據(jù)透視表、圖表以及Excel統(tǒng)計函數(shù),讓數(shù)據(jù)分析更輕松
【利潤最大化定價策略】掌握評估需求曲線并用規(guī)劃求解計算最優(yōu)化的定價策略
【銷售預(yù)測技術(shù)】掌握簡單線性回歸和簡單多元回歸,讓企業(yè)準(zhǔn)確預(yù)測未來的銷售情況
【客戶需求分析】學(xué)習(xí)產(chǎn)品屬性排序的方法,讓銷售經(jīng)理知道產(chǎn)品屬性是如何驅(qū)動產(chǎn)品銷售的。
【客戶價值評估】學(xué)習(xí)如何衡量客戶價值,以最佳方式在客戶開發(fā)和維持客戶之間分配資源。
【培訓(xùn)對象】
企業(yè)各部門負責(zé)人、數(shù)據(jù)分析高級管理人員
【課程時長】兩天(12學(xué)時)
【課程大綱】
用Excel匯總市場營銷數(shù)據(jù)
計算銷售百分比
按月匯總收益
計算各產(chǎn)品收益
帕累托80-20原則的計算
報表篩選器和切片器
總結(jié)一周內(nèi)各天銷售情況
產(chǎn)品的季節(jié)性因素分析
分析銷售趨勢
分析促銷對銷售情況的影響
分析消費者年齡、性別結(jié)構(gòu)和收入情況
構(gòu)建年齡收入的交叉分析
使用【圖表】匯總分析數(shù)據(jù)
圖表創(chuàng)意設(shè)計技巧
圖片填充圖表區(qū)背景
圖片美化數(shù)據(jù)點
圖片填充形象化
高級圖表制作
兩軸線柱組合圖
在圖表中添加標(biāo)簽或表格
用數(shù)據(jù)透視表匯總市場調(diào)研數(shù)據(jù)
添加新數(shù)據(jù)時圖表自動更新
使用控件創(chuàng)建動態(tài)圖表展示數(shù)據(jù)
使用迷你圖匯總多個數(shù)據(jù)系列
使用【公式函數(shù)】匯總分析數(shù)據(jù)
公式與函數(shù)基礎(chǔ)知識
單元格引用
名稱的應(yīng)用
普通函數(shù)與函數(shù)嵌套
使用統(tǒng)計函數(shù)匯總市場營銷數(shù)據(jù)
使用Excel函數(shù)計算數(shù)據(jù)集的典型值
典型值的哪種度量最佳
使用COUNTIF、SUMIF和AVERAGEIF
使用COUNTIFS、SUMIFS和AVERAGEIFS
日期和時間函數(shù)
常用的日期和時間函數(shù)
計算合同到期日,跟蹤合同(TODAY、EDATE)
年齡、工齡、固定資產(chǎn)年限的自動更新(DATEDIF)
文本函數(shù)
常用的文本函數(shù)
計算字符串長度(LEN)
從字符串中取指定個數(shù)字符(LEFT、RIGHT、MID)
身份證信息的提取實例
財務(wù)數(shù)據(jù)摘要提取實例
查找引用函數(shù)
VLOOKUP、LOOKUP函數(shù)應(yīng)用實例
固定資產(chǎn)查詢的制作
其他查找引用函數(shù)
【定價策略】
擬合線性需求曲線
擬合乘冪需求曲線
單變量求解關(guān)鍵數(shù)據(jù)
用規(guī)劃求解求利潤最大化的定價
用主觀評估需求曲線進行利潤最大化的定價
【預(yù)測分析】
簡單線性回歸分析
用圖表趨勢線功能分析銷售數(shù)據(jù)
如何判斷最佳擬合線
計算殘差和R2值
趨勢線的預(yù)測準(zhǔn)確性
SLOPE、INTERCEPT和RSQ函數(shù)
用相關(guān)系數(shù)來總結(jié)線性關(guān)系
用數(shù)據(jù)分析加載項來找出相關(guān)系數(shù)
CORREL函數(shù)
相關(guān)系數(shù)和R2之間的關(guān)系
多元回歸分析
多元回歸分析介紹
用數(shù)據(jù)分析加載項運行回歸分析
理解回歸分析的結(jié)果
移動平均比例預(yù)測法
計算移動平均指標(biāo)和中心移動平均指標(biāo)
將趨勢線擬合到中心移動平均指標(biāo)
計算季節(jié)性指數(shù)
預(yù)測季度21~季度24期間的銷量
將移動平均比率法應(yīng)用于月度數(shù)據(jù)
【客戶需求】
聯(lián)合分析法
產(chǎn)品、屬性和等級
確定產(chǎn)品輪廓
運行回歸分析
屬性和等級排名
使用聯(lián)合分析法細分市場
使用演化規(guī)劃求解生成產(chǎn)品輪廓
邏輯回歸分析
邏輯回歸分析模型制作
使用邏輯回歸分析來評估概率
闡釋邏輯回歸分析的回歸系數(shù)
【客戶價值】
計算客戶的生命周期價值
基礎(chǔ)客戶價值計算
使用雙邊表格衡量敏感度分析
11.2 使用客戶價值對業(yè)務(wù)估值
使用客戶價值對業(yè)務(wù)估值
【市場細分】
聚類分析
屬性標(biāo)準(zhǔn)化
聚類選取
規(guī)劃求解找出最優(yōu)聚類
設(shè)置用于聚類分析的規(guī)劃求解模型
【結(jié)束】課程總結(jié),整體答疑
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