采購管理 專業(yè)庫存控制技巧

　　1、庫存形成要因分析

　　（1）問題分析，問題的根本出在哪里

　　l   銷售部門過于強勢，跩，狂，就是沒有預測，好不容易有了預測凈是誤導，倒不如沒有

　　l   庫存不是過高，就是不夠用，到底怎么設置安全儲備

　　（2）預測，為什么那么難，如何化解銷售部門的強勢作風

　?。?）我們應該給出什么樣的數(shù)據(jù)，才能保證預測數(shù)據(jù)的準確性，庫存控制的關鍵是提前庫存控制，不是事后庫存控制

　　2、采購與供應商管理對庫存控制的支持

　?。?）供應商定位的SWOT分析，什么樣的供應商可以接受VMI

　?。?）當今制造業(yè)下的供應商關系應該怎么去協(xié)調(diào)，什么關系是我們想要的那種關系

　　（3）對于強勢的供應商，我們應該怎么去協(xié)調(diào)庫存控制，我們駐廠能對庫存控制起什么樣的作用，計劃改了就是改了，既成事實，又能怎么樣

　?。?）我們與供應商的合同是否涉及了庫存控制變更的條款，如果沒有涉及，我們應該如何去彌補或掩蓋過失

　?。?）如何管理供應商的交期，３招搞定

　　3、質量管理對庫存控制的幫助

　?。?）貨到了，但質量不達標，還是不能用，導致庫存升高，這樣的質量檢測，對庫存控制是災難性的打擊，怎么改良，我們千萬不能忽略SQE的功能

　　（2）質量對庫存控制的幫助主要體現(xiàn)在什么方面

　　4、銷售、市場預測——銷售部門強勢處事風格、客戶的變更和市場的大起大落是庫存惡化的根源，如何扼制和化解

　　（1）如何以柔克剛，化解銷售部門的強勢風格

　?。?）客戶分類管理，銷售預測人員如何處理以下情況：

　　l   強勢的客戶（三無），什么預測都不會也不肯給我們的銷售部門

　　l   有的客戶是有預測的，但，實際需求與預測落差極大，正確性幾乎為零

　　l   在生產(chǎn)過程中，客戶突然加單或壓縮訂單，甚至取消訂單

　?。?）如何利用我們銷售工程師的經(jīng)驗對預測數(shù)據(jù)進行合理的修正

　?。?）銷售部門的與其他部門在針對以上預測數(shù)據(jù)如何進行溝通

　　5、技術部門對庫存控制也應該盡自己的一份力量

　?。?）當客戶對我們提供的部件出現(xiàn)變更的時候，庫存控制就會被動的被迫調(diào)整，此時，技術部門應該怎么辦……技術部門如何先扛上去，能否說服

　?。?）平時，我們技術工程師應出具什么的技術性資料來幫助庫存控制部門做出合理的判斷，并使損失為小

　?。?）如何進行事后變更評估，以幫助下一個項目或訂單

　　6、運輸和倉儲部門的運營與庫存控制

　?。?）當客戶的需求變化波動劇烈的時候，我們應該讓第三方物流幫助我們做什么，我們需要什么樣的第三方物流才能保證我們的需求

　?。?）什么是經(jīng)濟訂購量（EＯQ）

　　（3）什么是真正的CI（寄售）和VMI（供應商管理庫存）

　?。?）倉儲的預警功能對庫存控制的幫助是什么，我們需要“可視化”的管理體系，我們?nèi)绾巫龅健翱梢暬?，享受倉儲管理對庫存控制幫助的樂趣

　　7、IT功能全面升級是對庫存控制的好的幫助

　?。?）SAP的功能全面解析

　?。?）當客戶變更后,我們?nèi)绾我钥斓乃俣劝研畔鬟f給供應商,使我們的損耗降到低,如何做到溝而通――網(wǎng)站功能

　　8、生產(chǎn)計劃的制定

　?。?）我們生產(chǎn)庫存控制及排產(chǎn)數(shù)據(jù)來自哪里，數(shù)據(jù)解析，預測到底怎么去做預測

　　（2）庫存控制對生產(chǎn)來說大的幫助莫過于生產(chǎn)庫存控制的柔性，但如何提高這樣“柔性”的能力，也就是說，“柔性”的內(nèi)涵是什么

　?。?）“零庫存”對庫存控制變更的危害，“零庫存”未必適合我們，原因是什么，別生搬硬套JIT

　?。?）我們的設備及備品備件的管理（TPM）

　?。?）現(xiàn)場管理和操作工的素質對庫存控制也有影響

　　9、風險的回避與合同的設置

　　（1）對于庫存控制，我想對銷售部門說什么，我們尊重市場，尊重客戶，但不是縱容，否則我們也沒有利潤可談，我們怎么面對客戶插單（也包括增加訂單和壓縮訂單）的風險

　?。?）合同，是什么，現(xiàn)代企業(yè)的合同應該是即插即用的合同（plug and play），如何制定

　　10、如何制定庫存控制，我們到底該怎么做，然后如何執(zhí)行

　?。?）思考，要想使庫存控制穩(wěn)定，光讓自己企業(yè)的庫存控制穩(wěn)定是遠遠不夠的，我們要引入供應鏈管理的思想

　　（2）我們的晨會和例會到底該怎么開，我希望有備忘錄或會議紀要

　　（3）如何利用我們的經(jīng)驗數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)

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