韓永春 老師
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節(jié)數(shù)據(jù)與圖表1.何謂數(shù)據(jù)2.運(yùn)用數(shù)據(jù)應(yīng)注意的重點(diǎn)3.數(shù)據(jù)的種類4.整理數(shù)據(jù)應(yīng)注意的事項第二節(jié)查檢表1.何謂查檢表2.查檢表的種類3.分類:記錄用、點(diǎn)檢用4.查檢表的作法5.5.查檢表的使用第三節(jié)層別法1.何謂層別法2.層別的對象與項目3.層別法的使用第四節(jié)柏拉圖法1.什么是柏拉圖（排列圖）？2.柏拉圖的制作方法3.柏拉圖的使用第五節(jié)特性要因圖法1.何謂特性要因圖2.用發(fā)散整理法制作特性要因圖3.用邏輯推理法制作特性要因圖4.特性要因圖的使用5.繪制特性要因圖應(yīng)該注意的事項:6.尋求中、小原因,并圈出重點(diǎn)第六節(jié)散布圖1.何謂散布圖2.散布圖制作的四個步驟:3.散布圖的分析第七節(jié)直方圖1.何謂直方
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節(jié)1.SPC的產(chǎn)生2.質(zhì)量工程第二節(jié)1.SPC的作用2.監(jiān)控與控制3.質(zhì)量特性分類第三節(jié)SPC常用術(shù)語解釋1.定性和定量的數(shù)據(jù)2.數(shù)據(jù)的類型3.常用統(tǒng)計術(shù)語4.制程變化的準(zhǔn)確與精確5.制程變化的特點(diǎn)6.正態(tài)分布——品管核心統(tǒng)計理論7.用正態(tài)分布展示和評價過程8.離散趨勢和中心趨勢的度量9.多種模式分布10.數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計-Minitab11.3σ原理第四節(jié)控制圖概述1.控制圖的要素2.偶然原因和異常原因3.控制圖的分類（按用途分）4.分析用控制圖與控制用控制圖5.控制界限與規(guī)格6.規(guī)格與過程能力分析7.常用的過程能力衡量指標(biāo)8.過程能力指數(shù)與控制圖9.各種失控的模式10.控制圖的八大制作步驟
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節(jié).計數(shù)型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析1.為什么要使用計數(shù)型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析2.計數(shù)型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析步驟3.運(yùn)用Minitab來分析為什么要使用計數(shù)型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析第二節(jié).計量型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析1基本概念1.1為什么要學(xué)習(xí)測量系統(tǒng)1.2準(zhǔn)確性與精確性1.3測量系統(tǒng)的精確性1.4再現(xiàn)性與重復(fù)性1.5對于再現(xiàn)性失效的處理1.6對于重復(fù)性失效的處理1.7對于準(zhǔn)確性失效的處理1.8對于穩(wěn)定性失效的處理1.9對于線性失效的處理1.10練習(xí)2Minitab中GageRamp;R的數(shù)據(jù)輸入第三節(jié).Minitab中GageRamp;R的數(shù)據(jù)輸出分析1.方差分析(ANOVA)2.GageRamp;R及其波動(
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節(jié)定義階段1.統(tǒng)計的基本練習(xí)2.六西格瑪?shù)钠鹪窗l(fā)展3.六西格瑪簡介4.六西格瑪項目的成功策略5.六西格瑪項目的選擇和定義第二節(jié)測量階段1.制程績效的度量指標(biāo)2.流程圖3.特性要因圖4.XY矩陣圖5.失效模式與影響分析6.測量系統(tǒng)分析之計數(shù)型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析7.測量系統(tǒng)分析之計量型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析8.制程能力分析第三節(jié)分析階段1.數(shù)據(jù)非正態(tài)分布的類型及原因2.數(shù)據(jù)的圖示分析3.多變量分析4.推論統(tǒng)計介紹5.假設(shè)檢驗6.平均值的假設(shè)檢驗7.方差的假設(shè)檢驗8.比率的假設(shè)檢驗9.方差分析10.相關(guān)分析與回歸分析第四節(jié)改進(jìn)階段1.試驗設(shè)計的介紹2.全因子試驗設(shè)計實(shí)例第五節(jié)控制階段1.防錯(防呆)2.
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MinitabWindows1、SaveandcloseMinitab2、HowtoinputthedataintoMinitabGraphandtools1.HowtoCreateaHistogram2.HistogramofDistance3.GraphicalSummary4.DescriptiveStatisticsof“Distance”5.CalculationofSigmalevelwithMiniTab6.HowtocalculateSigmalevel(Discretedata)7.SigmaLevelofDiscreteData8.VariousGraphicalAnaly
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節(jié)：計劃和準(zhǔn)備階段1.選擇目標(biāo)區(qū)域2.選擇目前需改善的問題.3.確定活動范圍及所需收集的數(shù)據(jù).4.建立改善團(tuán)隊.5.確定改善活動的日程.6.首次會議.第二節(jié)：Kaizen活動周1.Lean的工具培訓(xùn)，確定前期采集的數(shù)據(jù)，確定當(dāng)前的瓶頸2.數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)分析，提供下一天的工作計劃3.加半個操作者進(jìn)行模擬將那些內(nèi)部的工作盡量轉(zhuǎn)到外部來做。4.加1個操作者進(jìn)行模擬將那些內(nèi)部的工作盡量轉(zhuǎn)到外部來做。5.制定30日工作計劃，進(jìn)行項目總結(jié).第三節(jié)：總結(jié)，慶祝，跟蹤1.小組項目匯報2.慶?；顒?.30天計劃跟蹤...