人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)與行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例》課程大綱


《人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)與行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例》

1. 培訓內(nèi)容：
模塊一：人工智能技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例
模塊二：云計算技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例
模塊三：大數(shù)據(jù)技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例
模塊四：融合人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用案例分析
2. 課程時間：4天，6小時/天
3. 授課對象：
4. 授課方式：
理論講授，案例分析，方法傳授、動畫演示、互動討論，講師點評、實戰(zhàn)演練。
5. 課程大綱：
模塊一：人工智能技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例
一、人工智能的概念及相關(guān)技術(shù)分析
1、人工智能的概念及技術(shù)特征
（1）什么是人工智能？
（2）人工智能有哪些關(guān)鍵特征？
（3）人工智能的分類及研究方向
（4）人工智能與機器學習、深度學習的關(guān)系
（5）人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)的融合關(guān)系
2、人工智能實現(xiàn)的支撐環(huán)境—產(chǎn)品與器件
（1）智能軟硬件
（2）智能機器人
（3）智能運載工具
（4）虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實
（5）智能終端
（6）物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)器件等
3、人工智能涉及的相關(guān)技術(shù)分析
（1）人工智能技術(shù)涉及的三個層次—感知、認知、執(zhí)行
（2）感知技術(shù)—機器視覺、語音識別、模式識別等（如：物聯(lián)網(wǎng)）
（3）認知技術(shù)—機器學習、深度學習等技術(shù)（如：大數(shù)據(jù)）
（4）執(zhí)行技術(shù)—硬件技術(shù)、軟件技術(shù)、計算實施技術(shù)（如：云計算）等
（5）人工智能的關(guān)鍵技術(shù)—物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)中心和超寬帶
二、人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺的構(gòu)建與設(shè)計
1、人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)融合應(yīng)用的思路與策略
2、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺的構(gòu)建原則
3、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺總體架構(gòu)設(shè)計
4、“物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI”的邏輯分層架構(gòu)
（1）邏輯分層架構(gòu)
（2）物聯(lián)網(wǎng)感知層
（3）接入層與傳輸層
（4）云+大數(shù)據(jù)+AI服務(wù)層（IAAS+PAAS）
（5）“物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI”邏輯分層架構(gòu)的設(shè)計
（6）邏輯分層架構(gòu)總體設(shè)計方案
（7）網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計
（8）統(tǒng)一平臺子系統(tǒng)級聯(lián)設(shè)計
（9）數(shù)據(jù)處理和存儲方案
（10）標準體系
（11）安全體系
（12）人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)融合平臺的創(chuàng)新應(yīng)用
三、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域、價值分析與應(yīng)用潛力評估
1、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域及價值分析
（1）人工智能應(yīng)用涵蓋的行業(yè)及領(lǐng)域分析與判斷
（2）人工智能應(yīng)用給行業(yè)帶來價值的定性分析
（3）人工智能應(yīng)用給行業(yè)帶來價值的定量分析（市場前景預測及價值分析）
2、各行業(yè)人工智能的發(fā)展基礎(chǔ)及優(yōu)劣勢分析
（1）各行業(yè)人工智能的發(fā)展基礎(chǔ)分析
（2）各行業(yè)人工智能發(fā)展的優(yōu)劣勢分析
3、各行業(yè)人工智能市場應(yīng)用的潛力評估
（1）評估角度一：組織機構(gòu)基礎(chǔ)
(人工智能戰(zhàn)略視野與方向
(創(chuàng)新文化
(對人工智能技術(shù)的組織性承諾
(組織靈活性
(組織驅(qū)變力
(人工智能相關(guān)人才與技術(shù)能力
（2）評估角度二：數(shù)據(jù)、工作流與技術(shù)基礎(chǔ)
(可獲取的數(shù)據(jù)量
(數(shù)據(jù)積累程度
(數(shù)據(jù)儲存流程成熟完善
(數(shù)據(jù)整潔度
(數(shù)據(jù)有良好的記錄與說明文檔
(工作流自動化程度
(對人工智能友好的IT系統(tǒng)
（3）評估角度三：人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)
(應(yīng)用場景清晰度
(人工智能運用準備的成熟度
(部署人工智能應(yīng)用的歷史經(jīng)驗
(解決方案服務(wù)機構(gòu)合作情況
（4）評估結(jié)果的運用與企業(yè)人工智能發(fā)展策略及建議
四、人工智能的應(yīng)用場景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析
1、人工智能在汽車行業(yè)的應(yīng)用場景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析
（1）整車的智能營銷
（2）數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品優(yōu)化
（3）銷量預測驅(qū)動的智能生產(chǎn)優(yōu)化
（4）零部件的預測性維修
（5）駕駛輔助系統(tǒng)
（6）未來發(fā)展預測
2、人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用場景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析
（1）醫(yī)美、齒科等機構(gòu)基于購買預測的精準營銷
（2）數(shù)據(jù)驅(qū)動的輔助診斷
（3）醫(yī)療圖像分析
（4）提高篩選生物標志物速度，進行藥物有效性、安全性預測評估
（5）未來發(fā)展預測
3、人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用場景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析
（1）預測性風控
（2）智能交易策略
（3）智能客服
（4）智能投資顧問
（5）未來發(fā)展預測
4、人工智能在消費品與零售領(lǐng)域行業(yè)的應(yīng)用場景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析
（1）精準營銷與個性化推薦系統(tǒng)
（2）智能店鋪管理
（3）產(chǎn)品銷量銷量預測與供應(yīng)鏈優(yōu)化
（4）無人超市
（5）未來發(fā)展預測
5、自動駕駛領(lǐng)域
（1）Oracle智能聊天機器人及技術(shù)
（2）無人倉、無人車、無人機加速行業(yè)進化
五、人工智能在智能交通行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用案例分析
1、智能交通系統(tǒng)的概念及優(yōu)勢
（1）智能交通系統(tǒng)的概念
（2）智能交通系統(tǒng)優(yōu)勢
(緩解擁堵
(降低事故
(節(jié)能環(huán)保
（3）人工智能技術(shù)與智能交通技術(shù)之間的關(guān)系
（4）物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與智能交通技術(shù)之間的關(guān)系
（5）智能交通的主要子系統(tǒng)介紹
（6）出行信息子系統(tǒng)介紹
（7）交通管理子系統(tǒng)介紹
（8）公共交通子系統(tǒng)介紹
（9）車輛控制子系統(tǒng)介紹
（10）商用貨運管理子系統(tǒng)介紹
（11）電子收費子系統(tǒng)介紹
（12）緊急救援子系統(tǒng)介紹
2、人工智能技術(shù)在智能交通行業(yè)應(yīng)用
（1）滴滴人工智能調(diào)度系統(tǒng)
（2）斑馬互聯(lián)網(wǎng)汽車智慧停車
（3）易華錄智能交通管控平臺+百度地圖
（4）大華人工智能交通攝像機
（5）日本人工智能分析交通擁堵情況新技術(shù)
（6）Facebook人工智能在交通行業(yè)應(yīng)用
（7）大眾汽車人工智能技術(shù)自動停車和充電
（8）百度人工智能在智能交通應(yīng)用
（9）我國智能交通重點領(lǐng)域分析
（10）水路運輸智能化
（11）航空運輸智能化
（12）公交交通智能化
（13）軌道交通智能化
（14）高速公路智能化
（15）無人駕駛與智能交通
(車路協(xié)同
(智能車路協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)

模塊二：云計算技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例
一、云計算的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展
1、云計算的概念與特征
2、云計算的類型
3、云計算網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)
（1）云接入技術(shù)
（2）云計算管理平臺與自動化技術(shù)
（3）云安全技術(shù)
（4）基于云計算架構(gòu)的桌面云技術(shù)
（5）基于云計算架構(gòu)的存儲云技術(shù)
（6）基于云計算架構(gòu)的IDC技術(shù)
（7）基于云計算架構(gòu)的企業(yè)私有云技術(shù)
（8）基于云計算的大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用
（9）基于云計算架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫云技術(shù)
（10）基于云計算架構(gòu)的媒體云技術(shù)
（11）基于云計算架構(gòu)的NFV云技術(shù)
4、云計算服務(wù)及應(yīng)用
5、云計算的應(yīng)用領(lǐng)域
（1）云計算與互聯(lián)網(wǎng)（搜索、社交、文件同步）
（2）云計算與移動互聯(lián)網(wǎng)（云存儲、同步備份）
（3）云計算與物聯(lián)網(wǎng)（云端監(jiān)控）
（4）云計算與智慧城市
（5）云計算與大數(shù)據(jù)
6、電信運營商云計算實踐
7、云計算的發(fā)展趨勢
二、云計算的系統(tǒng)架構(gòu)及部署方案
1、云計算的架構(gòu)及特性
（1）云計算架構(gòu)的內(nèi)涵
（2）云計算架構(gòu)的特性
（3）云計算架構(gòu)的準則
2、云計算的總體架構(gòu)與子系統(tǒng)
（1）云計算總體架構(gòu)描述
（2）云計算架構(gòu)子系統(tǒng)
（3）云計算架構(gòu)子系統(tǒng)的組合
2、云計算架構(gòu)的層次
（1）云計算架構(gòu)的基本層次
（2）云計算架構(gòu)的服務(wù)層次
3、經(jīng)典云計算分層服務(wù)體系
（1）云計算分層體系概述
（2）IaaS服務(wù)及其實現(xiàn)體系
（3）PaaS服務(wù)及其實現(xiàn)體系
（4）SaaS服務(wù)及其實現(xiàn)體系
4、擴展云計算服務(wù)體系
（1）DaaS服務(wù)及其實現(xiàn)體系
（2）CDN服務(wù)及其實現(xiàn)體系
5、云計算架構(gòu)的關(guān)鍵技術(shù)
（1）虛擬化架構(gòu)技術(shù)
（2）分布式架構(gòu)技術(shù)
6、云計算架構(gòu)落地應(yīng)用場景及部署
（1）基于云計算架構(gòu)的桌面云應(yīng)用
（2）基于云計算架構(gòu)的存儲云應(yīng)用
（3）基于云計算架構(gòu)的IDC托管云應(yīng)用
（4）基于云計算架構(gòu)的企業(yè)私有云應(yīng)用
（5）基于云計算的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
（6）基于云計算架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫云應(yīng)用
（7）基于云計算架構(gòu)的媒體云應(yīng)用
（8）基于云計算架構(gòu)的NFV云應(yīng)用
三、云計算平臺的構(gòu)建及解決方案
1、云接入技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用
2、云計算管理平臺與自動化技術(shù)架構(gòu)及應(yīng)用
3、云安全架構(gòu)與應(yīng)用
4、基于云計算架構(gòu)的桌面云解決方案
5、基于云計算架構(gòu)的存儲云解決方案
6、基于云計算架構(gòu)的IDC托管云解決方案
7、基于云計算架構(gòu)的企業(yè)私有云解決方案
8、基于云計算的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用平臺架構(gòu)
9、基于云計算架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫云解決方案
10、基于云計算架構(gòu)的媒體云解決方案
11、基于云計算架構(gòu)的NFV云解決方案
12、云計算網(wǎng)絡(luò)部署問題探討
四、挖掘企業(yè)信息化需求與提供云計算解決方案
1、云業(yè)務(wù)產(chǎn)品的應(yīng)用領(lǐng)域及需求分析
（1）智慧城市領(lǐng)域需求分析
（2）公共事業(yè)領(lǐng)域需求分析
（3）公共安全領(lǐng)域需求分析
（4）互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域需求分析
（5）互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域需求分析
（6）共享經(jīng)濟領(lǐng)域需求分析
（7）工業(yè)領(lǐng)域需求分析
（8）農(nóng)業(yè)領(lǐng)域需求分析
2、電網(wǎng)領(lǐng)域需求分析
（1）交通運輸領(lǐng)域需求分析
（2）物流領(lǐng)域需求分析
（3）醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域需求分析
（4）節(jié)能環(huán)保領(lǐng)域需求分析
（5）教育行業(yè)需求分析
（6）旅游行業(yè)需求分析
（7）智慧家庭及智慧社區(qū)需求分析
3、云計算解決方案項目咨詢思路、步驟與方法
（1）云計算項目咨詢思路及3個關(guān)鍵步驟
（2）進行目標行業(yè)研究的方法及案例分析
（3）探索商業(yè)模式的方法及案例分析
（5）商業(yè)解決方案預集成方法及案例分析
五、云計算的行業(yè)應(yīng)用案例分析
1、人工智能云案例分析
2、工業(yè)云案例分析
3、農(nóng)業(yè)云案例分析
4、交通云案例分析
5、教育云案例分析
6、醫(yī)療衛(wèi)生與健康云案例分析
7、旅游云案例分析
8、物流云案例分析
9、園區(qū)云案例分析
10、社區(qū)云案例分析
11、企業(yè)私有辦公云案例分析
六、云計算行業(yè)應(yīng)用方案設(shè)計
1、需求分析
2、系統(tǒng)設(shè)計
3、硬件選型
4、軟件選型
5、部署與運維
6、完整案例一：交通云方案設(shè)計
7、完整案例二：公安云（雪亮工程）方案設(shè)計
8、完整案例三：教育云方案設(shè)計
模塊三：大數(shù)據(jù)技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例
一、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺總體架構(gòu)及部署
1、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺總體架構(gòu)描述
（1）大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)目標
（2）大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)模型
（3）大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)特點
（4）大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的物理架構(gòu)
（5）大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的邏輯架構(gòu)
（6）大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與現(xiàn)有系統(tǒng)的關(guān)系
（7）傳統(tǒng)應(yīng)用如何成為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的應(yīng)用
2、大數(shù)據(jù)平臺工作流程
（1）大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)架構(gòu)及工作流程
（2）大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)及工作流程
（3）大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)及工作流程
（4）大數(shù)據(jù)挖掘分析架構(gòu)及工作流程
（5）大數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺及工作流程
3、大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)體系構(gòu)成
（1）大數(shù)據(jù)采集技術(shù)（多樣性：多源數(shù)據(jù)融合，數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載的過程優(yōu)化）
（2）大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)（海量：結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）
（3）大數(shù)據(jù)處理技術(shù)（快速：并行計算、流計算）
（4）大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)（價值：數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能）
（5）大數(shù)據(jù)可視化展示技術(shù)（價值：數(shù)據(jù)可視化）
（6）大數(shù)據(jù)隱私安全
4、大數(shù)據(jù)相關(guān)概念與相關(guān)技術(shù)概覽
（1）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
（2）數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)模型：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
（3）數(shù)據(jù)處理特性：OLTP與OLAP
（4）數(shù)據(jù)一致性：強一致性與最終一致性
（5）數(shù)據(jù)存儲方式：行式存儲與列式存儲
（6）數(shù)據(jù)庫存儲與處理架構(gòu)：SMP與MPP
（7）數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)：傳統(tǒng)分布式文件與新型分布式文件
（8）數(shù)據(jù)處理架構(gòu)：基于并行計算的分布式數(shù)據(jù)處理技術(shù)（MapReduce）
5、大數(shù)據(jù)存儲和處理技術(shù)
（1）分布式存儲和計算平臺- Hadoop
（2）分布式文件系統(tǒng)-HDFS
（3）分布式計算框架-YARN/MapReduce
（4）分布式數(shù)據(jù)庫-NoSQL
6、大數(shù)據(jù)查詢和分析技術(shù)：SQL on Hadoop
（1）Hive：基本的Hadoop 查詢和分析
（2）Hive 2.0：Hive 的優(yōu)化和升級
（3）實時互動的SQL：Impala 和drill
（4）基于PostgreSQL 的SQL on Hadoop
（5）大數(shù)據(jù)高級分析和可視化技術(shù)
（6）傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫與聯(lián)機分析處理技術(shù)
（7）大數(shù)據(jù)挖掘與高級分析
（8）大數(shù)據(jù)挖掘與高級分析庫：Mahout
（9）非結(jié)構(gòu)化復雜數(shù)據(jù)分析
（10）實時預測分析
（11）開源可視化工具：R語言
（12）可視化技術(shù)
7、大數(shù)據(jù)Hadoop2.0平臺架構(gòu)及組件
（1）Hadoop2.0平臺總體架構(gòu)解析
(Hadoop2.0平臺層次劃分及構(gòu)成
(Hadoop2.0平臺軟件系統(tǒng)構(gòu)成
(Hadoop2.0平臺各組件介紹
（2）Hadoop2.0平臺各組件功能描述
(分布式文件系統(tǒng)-HDFS
(分布式批處理計算-YARN/MapReduce
(分布式數(shù)據(jù)庫-HBase
(分布式數(shù)據(jù)倉庫-Hive
(分布式協(xié)作服務(wù)-ZooKeeper
(數(shù)據(jù)分析挖掘-Pig
(數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)-Chukwa
(高吞吐量分布式消息系統(tǒng)-Kafka
(系統(tǒng)監(jiān)控- Ambari
(跨語言服務(wù)間通信-Thrift
(日志收集與轉(zhuǎn)運工具-Flume
(數(shù)據(jù)結(jié)果與線上決策的交互-Redis
(流計算基礎(chǔ)平臺-Storm vs Spark
(流式計算框架Spark Streaming
二、大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐方法及行業(yè)應(yīng)用案例分析
1、大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐方法
（1）業(yè)務(wù)需求定義
（2）大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀分析與標桿比較
（3）大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺規(guī)劃和設(shè)計
（4）大數(shù)據(jù)技術(shù)切入與實施
（5）大數(shù)據(jù)試用和評估
（6）大數(shù)據(jù)應(yīng)用推廣
2、業(yè)務(wù)需求定義
（1）分析業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，了解戰(zhàn)略層面的大數(shù)據(jù)需求
（2）調(diào)研業(yè)務(wù)經(jīng)營模式、管理現(xiàn)狀、進行大數(shù)據(jù)需求分析，發(fā)現(xiàn)應(yīng)用機會和場景
（3）發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用對企業(yè)的機會和挑戰(zhàn)
（4）標桿應(yīng)用研究
3、各行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的個性需求分析方法
（1）“互聯(lián)網(wǎng)與電子商務(wù)行業(yè)”大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析
（2）“電信運營業(yè)”大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析
（3）“政府”大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析
（4）“金融業(yè)”大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析
（5）“零售業(yè)”大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析
（6）“教育業(yè)”大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析
（7）“醫(yī)療業(yè)”大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析
（8）“能源業(yè)”大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析
（9）“制造業(yè)”大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析
（10）“交通物流業(yè)”大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析
（11）企業(yè)級大數(shù)據(jù)應(yīng)用的共性需求分析
（12）客戶分析
（13）績效分析
（14）欺詐和風險評估
4、大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀分析與標桿比較
（1）分析數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀和能力
（2）分析應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)容量、種類和速度
（3）確定大數(shù)據(jù)評價指標體系
（4）應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)源和樣本分析
（5）標桿數(shù)據(jù)分析研究
5、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺規(guī)劃和設(shè)計
（1）大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標定義
（2）大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺架構(gòu)設(shè)計
(提出大數(shù)據(jù)架構(gòu)
(細化獲取架構(gòu)
(處理和存儲架構(gòu)
(分析架構(gòu)
(信息安全架構(gòu)
(大數(shù)據(jù)組織架構(gòu)
6、關(guān)鍵技術(shù)系統(tǒng)設(shè)計
7、技術(shù)選型和采購建議
8、技術(shù)實施規(guī)劃
（1）大數(shù)據(jù)技術(shù)切入與實施
(大數(shù)據(jù)技術(shù)試驗
(試點和數(shù)據(jù)采集、存儲和分析
(平臺部署
（2）大數(shù)據(jù)試用和評估
(大數(shù)據(jù)試用
(大數(shù)據(jù)評估
9、大數(shù)據(jù)應(yīng)用推廣
（1）需求分析
（2）應(yīng)用推廣準備
（3）啟動新的項目
10、以電信運營商客戶分析為例的大數(shù)據(jù)實施案例分析
（1）大數(shù)據(jù)客戶分析業(yè)務(wù)需求
（2）大數(shù)據(jù)客戶分析現(xiàn)狀與標桿比較
（3）大數(shù)據(jù)客戶分析應(yīng)用架構(gòu)規(guī)劃與設(shè)計
（4）大數(shù)據(jù)客戶分析實施、試點和推廣
模塊四：融合人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用案例分析
一、“雪亮工程”融合人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用
1、“雪亮工程”整體架構(gòu)與設(shè)計方案
（1）一個平臺
（2）兩個中心
（3）三張網(wǎng)絡(luò)
（4）四類場景
2、“雪亮工程”的邏輯分層架構(gòu)（基于物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI的架構(gòu)）
（1）物聯(lián)網(wǎng)感知層
（2）接入層與傳輸層
（3）視頻云+大數(shù)據(jù)+AI服務(wù)層（IAAS+PAAS）
3、“雪亮工程”數(shù)據(jù)處理和存儲方案
（1）系統(tǒng)功能的組成
（2）系統(tǒng)與外部連接關(guān)系
4、“雪亮工程”數(shù)據(jù)檢索服務(wù)設(shè)計
5、“雪亮工程”云存儲系統(tǒng)設(shè)計
（1）云存儲模塊設(shè)計
（2）云存儲功能設(shè)計
（3）云存儲網(wǎng)絡(luò)設(shè)計
6、“車輛”大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用
（1）車輛二次識別
（2）車輛積分研判
（3）積分實時預警
（4）多維特征檢索
（5）多維特征碰撞
（6）大數(shù)據(jù)技戰(zhàn)法
（7）緝查布控
7、“人像”人工智能分析應(yīng)用
（1）海量人像比對子系統(tǒng)
（2）動態(tài)人像卡口作戰(zhàn)子系統(tǒng)
（3）人像大數(shù)據(jù)研判子系統(tǒng)
（4）視頻行為分析
（5）視頻人群分析
8、“人工智能+雪亮工程”構(gòu)建平安城市創(chuàng)新應(yīng)用案例分析
二、人工智能融合物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的各行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例分析
1、“人工智能+農(nóng)業(yè)”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析
（1）“人工智能+農(nóng)業(yè)”整體架構(gòu)方案
（2）“人工智能+農(nóng)業(yè)”邏輯分層架構(gòu)（基于物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI的架構(gòu)）
（3）物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新應(yīng)用—在農(nóng)田和設(shè)備中部署GPS和傳感器，采集數(shù)據(jù)
（4）大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用—數(shù)據(jù)分析及挖掘，提高農(nóng)業(yè)的精準性
（5）云技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用—通過虛擬機在供應(yīng)鏈中共享信息
（6）人工智能+農(nóng)業(yè)—實現(xiàn)應(yīng)用創(chuàng)新與價值增值
2、 “人工智能+醫(yī)療”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析
（1）“人工智能+醫(yī)療”整體架構(gòu)方案
（2）“人工智能+醫(yī)療”邏輯分層架構(gòu)（基于物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI的架構(gòu)）
（3）物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新應(yīng)用—采集數(shù)據(jù)與智能感知
（4）大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用—數(shù)據(jù)分析及挖掘，提高醫(yī)療精準性
（5）云技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用—數(shù)據(jù)容災(zāi)與備份
（6）人工智能+醫(yī)療—解決醫(yī)學難題
3、“人工智能+教育”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析
（1）“人工智能+教育”整體架構(gòu)方案
（2）“人工智能+教育”邏輯分層架構(gòu)（基于物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI的架構(gòu)）
（3）物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新應(yīng)用—多渠道采集數(shù)據(jù)
（4）大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用—數(shù)據(jù)分析及挖掘，提高教學服務(wù)精準性
（5）云技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用—海量教學課件的存儲與快速查找
（6）人工智能+教育—深度學習，量身定制
4、 “人工智能+銀行業(yè)”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析
（1）“人工智能+銀行業(yè)”整體架構(gòu)方案
（2）“人工智能+銀行業(yè)”邏輯分層架構(gòu)（基于物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI的架構(gòu)）
（3）物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新應(yīng)用—采集數(shù)據(jù)
（4）大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用—數(shù)據(jù)分析及挖掘，提高業(yè)務(wù)個性化水平
（5）云技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用—去IOE，降低成本
（6）人工智能+銀行業(yè)—智慧投資與理財
三、課程總結(jié)：

王老師老師的其它課程