《6西格瑪綠帶課程》
《6西格瑪綠帶課程》詳細(xì)內(nèi)容
《6西格瑪綠帶課程》
《六西格瑪綠帶(Green Belt)培訓(xùn)計(jì)劃》
主講:宋志軍
一、重點(diǎn)介紹:
1. 如何在企業(yè)中應(yīng)用DMAIC的思維解決問(wèn)題
2. 系統(tǒng)化了解、應(yīng)用各種高級(jí)統(tǒng)計(jì)手法
3. Minitab在六西格瑪改善項(xiàng)目中的應(yīng)用
二、課程目標(biāo):
1. 了解六西格瑪?shù)幕靖拍?br />
2. 掌握假設(shè)檢定、相關(guān)回歸、DOE等統(tǒng)計(jì)工具的基本應(yīng)用
3. 掌握Minitab的基本用法
4. 掌握DMAIC解決問(wèn)題的技巧
三、課程特色:
理論教學(xué)、案例分析、小組討論、學(xué)員作業(yè)、工廠內(nèi)部實(shí)際案例分析改善
四、參加對(duì)象:
中層干部、工程、技術(shù)專(zhuān)家及其他改善團(tuán)隊(duì)人員。
五、教學(xué)條件:
1. 課室、音響、電腦投映儀、白板、白板筆
2. 每4~5人分為一組,每組配一部電腦,
3. A2紙及白板筆若干(小組練習(xí)用);
4. 每臺(tái)電腦均安裝Minitab R15或以上版本中文版
六、課程說(shuō)明:
1. 本項(xiàng)目學(xué)習(xí)人數(shù),建議每班30人之內(nèi)為宜;
2.
30人分為六組,每組五人,組員包括“待改善過(guò)程的所有者、過(guò)程管理者、技術(shù)專(zhuān)
家和品質(zhì)管理者”;
3.
每個(gè)小組必須隨課程的進(jìn)度,選擇一個(gè)六西格瑪項(xiàng)目改善課題,進(jìn)行六西格瑪項(xiàng)目
改善;
4.
本課程是以培訓(xùn)加項(xiàng)目練習(xí)為主的培訓(xùn)課程,主要在于如何在Minitab這個(gè)平臺(tái)上
,應(yīng)用解決問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)工具。所以,課程對(duì)各種統(tǒng)計(jì)手法,只注重于應(yīng)用層面。
如果要全面深入地了解各種統(tǒng)計(jì)手法,請(qǐng)參加“黑帶”或“品管工程師”等類(lèi)型的課
程。
七、各階段輔導(dǎo)內(nèi)容展開(kāi)(6天/36H)
第一天:
1. 六西格瑪理念
1. 理念,策略,歷史,隱藏的工廠
2. 直通率,不良質(zhì)量成本,質(zhì)量成本
3. 六西格瑪改進(jìn)策略
2. 顧客之聲
1. 公司的價(jià)值
2. CT 矩陣 & 質(zhì)量功能展開(kāi)
3. 因果矩陣表
3. 基本統(tǒng)計(jì)知識(shí)/Minitab導(dǎo)入
1. 數(shù)據(jù)的類(lèi)型,中心位置和變差
2. 樣本 & 總體, 正態(tài)分布
3. Minitab 練習(xí)
4. 項(xiàng)目選擇和跟蹤
1. 項(xiàng)目突破性改進(jìn)策略計(jì)劃
2. 項(xiàng)目的分析工具
3. 選擇和監(jiān)控項(xiàng)目
5. 過(guò)程流程圖
1. 過(guò)程流程圖的類(lèi)型
2. 過(guò)程流程圖
3. 因果圖
4. 如何制作過(guò)程流程圖
第二天:
6. 失效模式與效應(yīng)分析
1. 失效模式效應(yīng)分析
2. 頭腦風(fēng)暴
3. 魚(yú)骨圖
4. 過(guò)程失效模式與效應(yīng)分析
7. 能力分析
1. 過(guò)程穩(wěn)定和過(guò)程能力
2. 變差的原因
3. Z 轉(zhuǎn)化和Z 值
4. 長(zhǎng)期& 短期過(guò)程能力
5. 過(guò)程能力 & 過(guò)程性能
6. 連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)的Z值
8. 測(cè)量系統(tǒng)分析
1. MSA的應(yīng)用
2. 量具重復(fù)性和再現(xiàn)性
第三-四天:
9. 數(shù)據(jù)收集和分析
1. 統(tǒng)計(jì)問(wèn)題解決方法
2. 信號(hào)與雜音
3. 理解雜音變量
4. 主效果和交互作用
5. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
6. 數(shù)據(jù)分析工具
7. 數(shù)據(jù)分析路徑圖
10. 圖形方法
1. 直方圖
2. 點(diǎn)圖
3. 箱形圖
4. 區(qū)間圖
5. 主效果圖
6. 交互作用圖
7. 趨勢(shì)圖
8. 單值圖
9. 散點(diǎn)圖
11. 多變量分析
1. 變差的類(lèi)型
2. 過(guò)程和產(chǎn)品流
3. 數(shù)據(jù)收集計(jì)劃
4. 圖形分析和解釋
12. 方差分析
1. 變差的組成
2. ANOVA 術(shù)語(yǔ)
3. F-比
4. 診斷
第五天:
13. 全因子法/二水平因子法/實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
1. 篩選試驗(yàn)設(shè)計(jì)
2. 部份因子法
3. 預(yù)測(cè)模型
4. 診斷測(cè)試
5. 檢驗(yàn)有效性
6. 模擬
第六天:
14. 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制
1. 連續(xù)型數(shù)據(jù)的控制圖
2. 控制圖解釋
3. 離散性數(shù)據(jù)的控制圖
15. 防錯(cuò)
1. 防錯(cuò)的工具
2. 防錯(cuò)
3. 改進(jìn)原則
4. 防錯(cuò)的指南
16. 最終評(píng)審& 項(xiàng)目總結(jié)
1. 項(xiàng)目狀態(tài)評(píng)審
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