《金融數(shù)字化場景打造工作坊》

《金融數(shù)字化場景打造工作坊》
金融數(shù)字化應用實踐盤點及場景打造
主講：王明哲老師
【課程背景】
“十四五”規(guī)劃和2035年遠景目標綱要將“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”提高到了前所未有的高度。數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化改造的概念自此一直被熱炒，但是卻很難完成落地。相信您并不是第一次聽到“數(shù)字化”和“人工智能”這樣的名詞，但卻很少有人能夠具象清晰地把這些名詞解釋清楚，我們該如何理解數(shù)字化和智能化的內(nèi)涵及外延？
2022年是央行實施《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022-2025年)》的新階段，已經(jīng)有部分走在前面的企業(yè)將新技術與金融業(yè)務深入融合，現(xiàn)在行業(yè)有哪些成功的實踐案例？這些案例背后有什么成功經(jīng)驗或失敗教訓？
在目前的形勢下，結(jié)合自身業(yè)務和實際情況打造數(shù)字化應用場景，幾乎是大型金融機構(gòu)的必答題，是否有一套方法論，能夠在1天之內(nèi)幫助金融機構(gòu)找到最適合自身情況的數(shù)字化轉(zhuǎn)型突破口？
所有問題的答案將在課上揭曉！
【課程收益】
掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術串聯(lián)起來
理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路
了解真實的金融數(shù)字化案例，以及背后的經(jīng)驗與教訓
認識到貴機構(gòu)所在的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，并收獲相關的建議和忠告
手把手帶你用“6步落地法”，找到最合適部門的試點突破口并形成方案
【課程特色】夠?qū)I(yè)，內(nèi)容前沿且正確；講俗話，將復雜技術具象清晰有趣化；重互動，巧妙設計提升參與感；能落地，反復驗證的方法及真實案例。
【課程對象】各類金融機構(gòu)的中高層管理者。
【課程時間】1天（6小時/天，時長可定制）
【課程大綱】
一、怎樣用一套邏輯梳理所有數(shù)字化技術
1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么
企業(yè)中的流程與人類的神經(jīng)
企業(yè)中的信息與人類的神經(jīng)信號
數(shù)字化：在數(shù)字世界中幫助企業(yè)構(gòu)造神經(jīng)系統(tǒng)
2、數(shù)字化頂層思維框架
感知：獲取原始數(shù)據(jù)
認知：抽取關鍵信息
推理決策：形成計劃
反饋動作：實施計劃
小互動：如果你在跟心儀的女神約會……
3、我們應該關注哪些數(shù)字化技術
基礎設施：解除計算機的能力封印
數(shù)據(jù)應用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿(mào)公司營收預測
4、什么是“企業(yè)經(jīng)脈”和“AI針灸”
信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
人工智能：找準價值“點”/匹配“針”對性技術5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個必經(jīng)階段
Digitization：無紙化
Digitalization：高效化
Digital transformation：無人化
每個階段的關鍵技術以及數(shù)字化的決勝技術案例：人員績效智能評估系統(tǒng)
6、金融數(shù)字化的發(fā)展現(xiàn)狀
金融數(shù)字化發(fā)展概述：三化疊加
金融信息化：已進入穩(wěn)定期
金融移動化：已進入成熟期
金融智能化：尚在探索期
智能化是決勝技術
二、人工智能的2大底層原理和5大底層套路是什么
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識抽?。簬煾怠皫А蓖降?br /> 案例：預測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的5大底層套路
Dot & Line：知識圖譜
X-Ypairs：知識抽取
X1-X2 pairs：推薦匹配
Y→X：生成萬物
Y only：超越人類
人工智能發(fā)展的終點
案例：聯(lián)通智能客服，谷歌藥物預測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動駕駛戰(zhàn)機
3、人工智能的6步落地法
價值驅(qū)動 or 數(shù)據(jù)驅(qū)動
機器學習 ≠ 江湖算命
數(shù)據(jù)模型 VS 機理模型
大數(shù)據(jù) ∪ 深度學習
行業(yè)專家 || 客觀事實
行政可行 ≈ 最大門檻案例：銀行智能網(wǎng)點，貸款違約風險預測，股票短期波動率預測，保險理賠智能分級，滴滴/百度/礦山自動駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%
三、金融數(shù)字化的應用實踐盤點
1、商業(yè)銀行應用實踐盤點
精準營銷類案例
智能風控類案例
智能客服類案例
其他創(chuàng)新案例
2、保險行業(yè)應用實踐盤點
數(shù)字化營銷類案例
智能保顧類案例
核保風控類案例
智能客服類案例
其他創(chuàng)新案例
3、證券行業(yè)應用實踐爬盤點
量化交易類案例
智能投研類案例
智能投顧類案例
風控、營銷及客服類案例
其他創(chuàng)新案例
4、金融數(shù)字化人才盤點
爬取1000個金融數(shù)字化職位，回答三個問題
誰在招人
招人做什么
人才缺口有多大
總結(jié)：從人才缺口看行業(yè)發(fā)展熱點
5、金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型建議
最成功的的金融數(shù)字化企業(yè)案例
金融數(shù)字化三要素：數(shù)據(jù)、機理、算法
大型金融機構(gòu)：搶灘登陸
中小金融機構(gòu)：等待機會“抄作業(yè)”
金融化數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功經(jīng)驗和失敗教訓
案例：5G智慧營業(yè)廳、金融產(chǎn)品智能推薦、信用卡業(yè)務智能營銷、信用卡反欺詐、百度智能客服、保險網(wǎng)電銷業(yè)務數(shù)字化經(jīng)營、保險智能理賠、車險智能定損、保險智能回訪、智能財富管理營銷、量化交易產(chǎn)業(yè)/技術盤點、智能交易行為分析、證券產(chǎn)品智能推薦、智能研報識別等。
四、如何在3小時內(nèi)，打造金融數(shù)字化場景
1、以價值為導向的頭腦風暴
痛點問題羅列
痛點問題排序
2、X方向的可行性收斂
成因分析
關聯(lián)性分析
樣本質(zhì)量分析
3、Y方向的可行性收斂
標簽客觀性
標簽經(jīng)濟性
4、行政可行性收斂
橫向行政跨越
縱向行政跨越
5、方案展示及討論
專業(yè)可行性提升
行業(yè)可行性提升
授課方式：分組對抗闖關式推進，將方案形成過程拆解為若干“關卡”，授課老師會為每組提供1V1微資訊，方案展示時每組均需要面對來自其他組行業(yè)專家的“挑戰(zhàn)”。每組分數(shù)由其他組互評給出。

王明哲老師的其它課程