人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用實戰(zhàn)-培訓(xùn)方案

《人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐》課程
培訓(xùn)大綱
課程簡介
近年來，隨著“大數(shù)據(jù)”“人工智能”深入應(yīng)用到社會各個行業(yè)，通過將對應(yīng)的人工智能技術(shù)比如人臉識別，車牌識別等應(yīng)用到具體的行業(yè)信息化領(lǐng)域，包括新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（如電商企業(yè)、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)提供商等）、金融企業(yè)（銀行、保險、證券公司等）、通信運營商（電信、移動、聯(lián)通）等行業(yè)的企業(yè)。在國內(nèi)外形成了獨具特色的智能產(chǎn)業(yè)和智能經(jīng)濟(jì)。
本課程對業(yè)界主流最新的大數(shù)據(jù)分析挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用實戰(zhàn)技術(shù)分成基礎(chǔ)級、進(jìn)階級、高級實戰(zhàn)三個層次進(jìn)行系統(tǒng)化地培訓(xùn)，讓學(xué)員分成三個階段深入系統(tǒng)地掌握人工智能技術(shù)的應(yīng)用：
1)第一階段：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)級培訓(xùn)內(nèi)容，讓學(xué)員掌握人工智能的基礎(chǔ)知識，人工智能的問題解決思路，人工智能的應(yīng)用案例，人工智能產(chǎn)業(yè)和人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用解決方案。本階段重點讓學(xué)員掌握：人工智能基礎(chǔ)知識、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識、人工智能的現(xiàn)狀、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法。
2)第二階段：人工智能和數(shù)據(jù)分析挖掘進(jìn)階級培訓(xùn)內(nèi)容，讓學(xué)員掌握人工智能中用到的機(jī)器學(xué)習(xí)方法和深度學(xué)習(xí)方法，包括有監(jiān)督學(xué)習(xí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)，以及決策樹機(jī)器學(xué)習(xí)、樸素貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法模型的原理和應(yīng)用實踐操作，每類算法模型在具體場景中的應(yīng)用實踐。讓學(xué)員掌握人工智能的系統(tǒng)平臺工具的應(yīng)用實戰(zhàn)，包括人工智能的代表性系統(tǒng)工具平臺：TesorFlow深度學(xué)習(xí)平臺，Keras深度學(xué)習(xí)庫和Python AI系統(tǒng)的應(yīng)用實踐。
在講解的同時，由講師帶著學(xué)員對人工智能工具安排實踐操作，讓學(xué)員更突出掌握實戰(zhàn)技能。
課程收益
通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員可以用較短的時間掌握機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基礎(chǔ)和精華內(nèi)容
讓學(xué)員掌握大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識，大數(shù)據(jù)能的問題解決思路，人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用案例，人工智能產(chǎn)業(yè)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的應(yīng)用解決方案。
讓學(xué)員掌握人工智能的技術(shù)平臺應(yīng)用，重點包括Python Keras，TensorFlow，PyTorch， Theano，CNTK，Caffe等應(yīng)用實戰(zhàn)，并且通過兩三個具體的企業(yè)應(yīng)用實驗操作，鞏固掌握的AI技術(shù)和平臺。
授課對象
IT工程師
人工智能架構(gòu)師
其它對人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的人員
課程特色
定制授課+ 實戰(zhàn)案例訓(xùn)練+ 互動咨詢討論，共2天
本課程采用技術(shù)原理與項目實戰(zhàn)相結(jié)合的方式進(jìn)行教學(xué)，在講授原理的過程中，穿插實際的系統(tǒng)操作，本課程講師也精心準(zhǔn)備的實際的應(yīng)用案例供學(xué)員動手訓(xùn)練。

大綱內(nèi)容
時間
專題
詳細(xì)內(nèi)容與知識點
第一天
人工智能
人工智能發(fā)展歷程
人工智能（Artificial Intelligence，AI）的作用、起源、用途
人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)體系
人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)框架
機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)架構(gòu)
人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典問題和求解方式
業(yè)界主流的機(jī)器學(xué)習(xí)方法解決人工智能領(lǐng)域的思路
人工智能和大數(shù)據(jù)
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能和深度學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)方式
機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程
有監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練
無監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練
半監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練
人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理和模型應(yīng)用 人工智能領(lǐng)域的四大類經(jīng)典算法模型
樸素貝葉斯算法模型及其應(yīng)用
決策樹算法模型及其應(yīng)用
Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫的應(yīng)用
Python Scikit-learn算法庫的使用講解
關(guān)聯(lián)分析算法模型及其應(yīng)用
邏輯回歸算法模型及其預(yù)測應(yīng)用
第二天
部署人工智能和大數(shù)據(jù)實驗平臺
部署人工智能實驗操作軟件和環(huán)境
運行講師提供的驗證環(huán)境的準(zhǔn)確性
熟悉實驗資料和實驗環(huán)境
機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用小案例：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的預(yù)測
加載數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理、特征選擇
建立模型、保存模型、評估模型
發(fā)布模型、使用模型、預(yù)測應(yīng)用
大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)階算法模型的應(yīng)用實踐
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型及其應(yīng)用
深度學(xué)習(xí)算法模型及應(yīng)用
人工智能實用工具
大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)及其應(yīng)用
深度學(xué)習(xí)算法、模型及應(yīng)用
CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型及應(yīng)用
RNN，LSTM深度學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用場景和預(yù)測
AutoEncoder深度學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用場景和預(yù)測
TensorFlow人工智能框架實踐
TensorFlow：一個AI機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)框架的概述
TensorFlow架構(gòu)
TensorFlow的安裝、部署、配置
項目實踐
電信用戶行為數(shù)據(jù)分析項目
運營商客戶流失預(yù)測識別項目
文本內(nèi)容文本分類預(yù)測項目
講師提供項目指導(dǎo)手冊，帶著學(xué)員完成，學(xué)員獨立完成后，講師答疑
講師簡介
鐘運琴老師，男，博士畢業(yè)于中國科學(xué)院，獲工學(xué)博士學(xué)位（計算機(jī)專業(yè)），博士后（人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)），曾在國內(nèi)某高校和某大型通信企業(yè)工作過，目前在中國科學(xué)院某研究所工作，副研究員，高級工程師，項目組長，團(tuán)隊成員十余人。人工智能、大數(shù)據(jù)系列課程建設(shè)與教學(xué)專家，新技術(shù)課程開發(fā)組長。近八年來帶領(lǐng)團(tuán)隊主要從事Python編程、AI人工智能、深度學(xué)習(xí)平臺的項目實踐（Tensorflow、Keras、PyTorch、Caffe、Theano，CNTK等）、大數(shù)據(jù)建模分析挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)（SPSS，Python，Mahout、MLlib、Python、Oryx、H2O、Flink、Pentaho BI、SAS、R等）、大數(shù)據(jù)管理與高性能分析處理（Hadoop、Spark、Storm）、大數(shù)據(jù)倉庫（HIVE）和實時數(shù)據(jù)倉庫（SparkSQL、Shark），MPP并行數(shù)據(jù)倉庫（Greenplum etc）、NoSQL與NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫（HBase、MongoDB、Cassandra etc）、（移動）電子商務(wù)平臺、大數(shù)據(jù)搜索平臺（ElasticSearch、Solr、Lucene等）、云計算與虛擬化（OpenStack，VMware，XenServer，CloudStack，KVM，Docker，SaaS服務(wù)）、云存儲系統(tǒng)、Swift對象存儲系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)GIS地圖服務(wù)器、互聯(lián)網(wǎng)+在線教育云平臺方面的項目研發(fā)與管理工作。鐘老師參與了十余項云計算、大數(shù)據(jù)分析處理、銀行與證券公司金融客戶分析系統(tǒng)、金融防詐騙分析預(yù)警系統(tǒng)、用戶行為分析系統(tǒng)和銀行理財產(chǎn)品推薦系統(tǒng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)地圖服務(wù)器相關(guān)的國家863、973計劃項目，以及承擔(dān)了二十余項企業(yè)合作的橫向項目，有著豐富的項目咨詢與規(guī)劃論證經(jīng)驗，參與承擔(dān)過十余個大型信息化系統(tǒng)咨詢項目。在學(xué)術(shù)期刊和國際會議上發(fā)表了10余篇SCI/EI索引學(xué)術(shù)論文以及10余項發(fā)明專利和軟件著作。參與過互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)建與研發(fā)運營全過程，并擔(dān)任若干家互聯(lián)網(wǎng)公司的咨詢顧問以及兩家上市公司的信息化顧問。鐘老師有著九年多的企業(yè)內(nèi)訓(xùn)和公開課培訓(xùn)講師經(jīng)歷，主要講授大數(shù)據(jù)平臺、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、IT信息軟件項目管理、企業(yè)信息化規(guī)劃與管理、IT戰(zhàn)略規(guī)劃與企業(yè)架構(gòu)、數(shù)據(jù)中心主機(jī)規(guī)劃與IDC系統(tǒng)運營等企業(yè)實戰(zhàn)類培訓(xùn)課程。鐘老師將原理技術(shù)剖析和應(yīng)用實戰(zhàn)相結(jié)合的授課風(fēng)格受到廣大公開課學(xué)員和企業(yè)內(nèi)訓(xùn)客戶學(xué)員的歡迎，鐘老師已授課的企業(yè)內(nèi)訓(xùn)客戶包括：中海油信息中心、中國移動總部和若干個省級分公司、國家電網(wǎng)總部以及若干下屬企業(yè)、中石化信息中心、中國聯(lián)通、廣東移動、中移動南方基地、勝利油田、天津石化、PICC人財保險總部信息部、重慶移動、中國郵政、湖北移動、東軟總部、湖北電信、上海電信、北京移動、江蘇移動、徽商銀行、中移動南方基地、攀商銀行、江蘇南瑞集團(tuán)總部信息部、北京銀行、燕山石化總部信息部、航天科技集團(tuán)某院所、航天科工某院所、公安部出入境管理局、中國人壽總部信息技術(shù)部、中石油總部信息部與若干直屬企業(yè)信息部、上海寶康電子、中電集團(tuán)某所、中國移動咪咕公司總部、廣東聯(lián)合電子、瑞中科技、國家電網(wǎng)研究院、廣西移動、廣東電信、汕頭移動、惠州移動、江蘇移動、浙江移動、海南省移動、廣東電信研究院、?？谑幸苿?、中國聯(lián)通研究院、龍江銀行、北京市移動、江蘇蘇州移動、上海電信、廣東電信實業(yè)公司等九十余家國內(nèi)大型國有企事業(yè)單位和民營上市公司。鐘老師還講授過一百三十余場云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)公開課培訓(xùn)課程。

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