云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實(shí)踐
云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實(shí)踐詳細(xì)內(nèi)容
云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實(shí)踐
云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實(shí)踐
培訓(xùn)大綱
客戶單位:
課程簡(jiǎn)介
近年來,“云計(jì)算”“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)深入人心,社會(huì)各個(gè)行業(yè)的企業(yè)都沉淀了大量的數(shù)據(jù),如何把數(shù)據(jù)利用起來,創(chuàng)造價(jià)值,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增值等命題已經(jīng)成為業(yè)界的熱門話題。自2010年以來,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成功地應(yīng)用到新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(如電商企業(yè)、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)提供商等)、金融企業(yè)(銀行、保險(xiǎn)、證券公司、互聯(lián)網(wǎng)金融借貸公司等)、通信運(yùn)營(yíng)商(電信、移動(dòng)、聯(lián)通)等行業(yè)的企業(yè)。這些國(guó)內(nèi)外的先驅(qū)企業(yè)通過對(duì)自身積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘利用,在不同程度上獲得了數(shù)據(jù)分析帶來的收益,帶來了很大的數(shù)據(jù)價(jià)值增值作用,并從一定程度上拉開了與沒有利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的企業(yè)之間的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),提升了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
云計(jì)算的發(fā)展,促進(jìn)了大型企業(yè)如阿里巴巴、京東、金山、小米、騰訊等企業(yè)的飛速發(fā)展,應(yīng)用加速了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,一方面為企業(yè)帶來了巨大的發(fā)展機(jī)遇,能有效推動(dòng)企業(yè)的數(shù)據(jù)加工和信息化轉(zhuǎn)型升級(jí),促進(jìn)企業(yè)實(shí)施數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)分析和科學(xué)決策戰(zhàn)略;另一方面,由于大部分公司缺乏能夠駕馭大數(shù)據(jù)的專門技術(shù)人才,現(xiàn)有技術(shù)人員對(duì)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的實(shí)施經(jīng)驗(yàn)不足,大數(shù)據(jù)技術(shù)人才的缺乏對(duì)企業(yè)實(shí)行大數(shù)據(jù)智能分析決策的發(fā)展戰(zhàn)略也帶來了較大的挑戰(zhàn)。
本課程針對(duì)基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的互聯(lián)網(wǎng)推廣案例解讀,大數(shù)據(jù)建模思路,大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例等進(jìn)行講解。
培訓(xùn)目標(biāo)與收益
理解云計(jì)算的基礎(chǔ)知識(shí)。
掌握云計(jì)算的應(yīng)用,云化架構(gòu),超融合架構(gòu),云上應(yīng)用等。
掌握大數(shù)據(jù)的基本流程,大數(shù)據(jù)分析的全過程,包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ),數(shù)據(jù)抽取,數(shù)據(jù)建模分析及數(shù)據(jù)應(yīng)用。
讓學(xué)員掌握大數(shù)據(jù)建模方法、思路,以及利用大數(shù)據(jù)思維解決運(yùn)營(yíng)中的問題,大數(shù)據(jù)分析挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用實(shí)踐。
讓學(xué)員全方位地掌握大數(shù)據(jù)分析模型在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中的應(yīng)用,以及電信客戶運(yùn)營(yíng)分析案例。
掌握常見的數(shù)據(jù)挖掘算法思路及應(yīng)用場(chǎng)景。
本課程采用技術(shù)原理與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式進(jìn)行教學(xué),在講授原理的過程中,穿插實(shí)際的系統(tǒng)操作,本課程講師也精心準(zhǔn)備的實(shí)際的應(yīng)用案例供學(xué)員動(dòng)手訓(xùn)練。
培訓(xùn)人群
運(yùn)營(yíng)工程師
開發(fā)工程師
運(yùn)維工程師
項(xiàng)目咨詢工程師
其他技術(shù)人員
培訓(xùn)特色
定制授課+ 案例分析講解 + 實(shí)戰(zhàn)操作,共4天
詳細(xì)大綱與培訓(xùn)內(nèi)容
時(shí)間
主要內(nèi)容
詳細(xì)內(nèi)容
第一天上午
云計(jì)算基礎(chǔ)及應(yīng)用
云計(jì)算對(duì)企業(yè)信息化帶來了哪些模式
云計(jì)算時(shí)代的企業(yè)信息化何去何從
云化應(yīng)用
云計(jì)算案例:阿里云、騰訊云、金山云、電信云、電力云
第一天下午
云計(jì)算架構(gòu)、應(yīng)用案例和關(guān)鍵技術(shù)
云計(jì)算架構(gòu)
云計(jì)算應(yīng)用案例
云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)
云服務(wù)(IaaS,PaaS,SaaS,DaaS)
虛擬化關(guān)鍵技術(shù)
公有云、私有云、混合云、制造云、行業(yè)云案例實(shí)踐
第二天上午
云計(jì)算管理平臺(tái)
VMware云計(jì)算平臺(tái)
OpenStack開源云計(jì)算管理平臺(tái)
Docker容器云管理平臺(tái)
第二天下午
基于云平臺(tái)的應(yīng)用開發(fā)
基于容器云開發(fā)PAAS應(yīng)用
基于虛擬機(jī)開發(fā)IAAS應(yīng)用
基于云開發(fā)SAAS云服務(wù)應(yīng)用
電力云計(jì)算架構(gòu)
第三天上午
大數(shù)據(jù)行業(yè)、架構(gòu)和應(yīng)用趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)在電力行業(yè)中的應(yīng)用發(fā)展與趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)分析中的應(yīng)用發(fā)展與趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)
大數(shù)據(jù)應(yīng)用趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)技術(shù)
大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)
大數(shù)據(jù)解決方案
大數(shù)據(jù)的電力行業(yè)應(yīng)用架構(gòu)和設(shè)計(jì)第三天下午
大數(shù)據(jù)分析建模應(yīng)用案例
業(yè)務(wù)模型與適用的分析挖掘模型
大數(shù)據(jù)分析挖掘建模工具
客戶行為分析
日志分析
推薦營(yíng)銷分析
電商數(shù)據(jù)分析
預(yù)測(cè)分析
大數(shù)據(jù)分析建模挖掘項(xiàng)目的實(shí)施步驟
大數(shù)據(jù)分析挖掘解決方案與傳統(tǒng)分析方案的剖析比較
數(shù)據(jù)分析問題定義、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析方法選擇、數(shù)據(jù)提取整理、分析結(jié)果及結(jié)論、實(shí)施及建議措施、實(shí)施效果評(píng)估、項(xiàng)目報(bào)告整理與撰寫
異構(gòu)、多源數(shù)據(jù)融合模型
數(shù)據(jù)挖掘過程模型
SEMMA挖掘模型
5A挖掘模型
CRISP-DM挖掘模型(重點(diǎn))
數(shù)據(jù)挖掘過程中的:商業(yè)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型建立、模型評(píng)估、模型發(fā)布
第四天上午
大數(shù)據(jù)分析建模在電力和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中的應(yīng)用
從海量非結(jié)構(gòu)化的日志數(shù)據(jù)集中提取出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集,為數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目做準(zhǔn)備
大數(shù)據(jù)的分析挖掘
選擇數(shù)據(jù)挖掘模型
數(shù)據(jù)挖掘模型訓(xùn)練
調(diào)整算法模型
數(shù)據(jù)分析模型評(píng)估
決策樹分析挖掘算法在客戶分類分析中的應(yīng)用實(shí)施步驟
關(guān)聯(lián)分析挖掘算法在電商(虛擬商品)推薦中的應(yīng)用實(shí)施步驟
從海量文本數(shù)據(jù)集中挖掘出跟產(chǎn)品業(yè)務(wù)相關(guān)的主題并分類
第四天下午
大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)解決方案
Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案
Spark大數(shù)據(jù)分析解決方案
Flink大數(shù)據(jù)分析解決方案
SPSS大數(shù)據(jù)挖掘和建模實(shí)踐
SPSS數(shù)據(jù)挖掘建模工具應(yīng)用
SPSS構(gòu)建決策樹模型
SPSS構(gòu)建RFM客戶分析模型
SPSS構(gòu)建電商購(gòu)物籃分析模型
操作實(shí)踐討論
電商推薦系統(tǒng)分析任務(wù)案例
金融征信大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
項(xiàng)目訓(xùn)練與交流討論
師資簡(jiǎn)介
鐘運(yùn)琴老師,男,博士畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院,獲工學(xué)博士學(xué)位(計(jì)算機(jī)專業(yè)),虛擬經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)方向博士后,曾在國(guó)內(nèi)某高校和某大型通信企業(yè)工作過,目前在中國(guó)科學(xué)院某研究所工作,高級(jí)工程師,副研究員,課題組長(zhǎng),團(tuán)隊(duì)成員二十余人。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算系列課程建設(shè)與教學(xué)專家,新技術(shù)課程開發(fā)組長(zhǎng)。近八年來帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)主要從事大數(shù)據(jù)平臺(tái)(Hadoop、Spark、Storm)、大數(shù)據(jù)建模、大數(shù)據(jù)分析挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)(Spark MLlib、Hadoop Mahout、SparkR、SAS、SPSS、Oryx、Pentaho BI、R 、GraphX等)、數(shù)據(jù)庫開發(fā)與應(yīng)用(Oracle、MySQL、PostgreSQL等)、NoSQL與NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用(HBase、MongoDB、Cassandra、Redis)、圖數(shù)據(jù)庫(FlockDB、Neo4J 、HyperGraphDB etc)、大數(shù)據(jù)可視化(Echarts etc)、MPP并行數(shù)據(jù)庫(Greenplum etc)、大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(HIVE)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(SparkSQL、Shark、HANA)、(移動(dòng))電子商務(wù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)搜索平臺(tái)(ElasticSearch、Solr、Lucene等)、云計(jì)算與虛擬化(OpenStack,VMware,XenServer,CloudStack,KVM,Docker,SaaS服務(wù))、云存儲(chǔ)系統(tǒng)、Swift對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)GIS地圖服務(wù)器、互聯(lián)網(wǎng)+在線教育云平臺(tái)方面的項(xiàng)目研發(fā)與管理工作。鐘老師參與了十余項(xiàng)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析處理、銀行與證券公司金融客戶分析系統(tǒng)、金融防詐騙分析預(yù)警系統(tǒng)、用戶行為分析系統(tǒng)和銀行理財(cái)產(chǎn)品推薦系統(tǒng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)地圖服務(wù)器相關(guān)的國(guó)家863、973計(jì)劃項(xiàng)目,以及承擔(dān)了二十余項(xiàng)企業(yè)合作的橫向項(xiàng)目,有著豐富的項(xiàng)目咨詢與規(guī)劃論證經(jīng)驗(yàn),參與承擔(dān)過十余個(gè)大型信息化系統(tǒng)咨詢項(xiàng)目。在學(xué)術(shù)期刊和國(guó)際會(huì)議上發(fā)表了10余篇SCI/EI索引學(xué)術(shù)論文以及10余項(xiàng)發(fā)明專利和軟件著作。參與過互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)建與研發(fā)運(yùn)營(yíng)全過程,并擔(dān)任若干家互聯(lián)網(wǎng)公司的咨詢顧問以及兩家上市公司的信息化顧問。鐘老師有著九年多的企業(yè)內(nèi)訓(xùn)和公開課培訓(xùn)講師經(jīng)歷,主要講授大數(shù)據(jù)平臺(tái)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、IT信息軟件項(xiàng)目管理、企業(yè)信息化規(guī)劃與管理、IT戰(zhàn)略規(guī)劃與企業(yè)架構(gòu)、數(shù)據(jù)中心主機(jī)規(guī)劃與IDC系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)等企業(yè)實(shí)戰(zhàn)類培訓(xùn)課程。鐘老師將原理技術(shù)剖析和應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的授課風(fēng)格受到廣大公開課學(xué)員和企業(yè)內(nèi)訓(xùn)客戶學(xué)員的歡迎。鐘老師已授課的企業(yè)內(nèi)訓(xùn)客戶包括:中海油信息中心、中國(guó)移動(dòng)總部和若干個(gè)省級(jí)分公司、國(guó)家電網(wǎng)總部以及若干下屬企業(yè)、中石化信息中心、中國(guó)聯(lián)通、廣東移動(dòng)、中移動(dòng)南方基地、勝利油田、天津石化、PICC人財(cái)保險(xiǎn)總部信息部、重慶移動(dòng)、中國(guó)郵政、湖北移動(dòng)、東軟總部、江蘇移動(dòng)、徽商銀行、中移動(dòng)南方基地、攀商銀行、江蘇南瑞集團(tuán)總部信息部、北京銀行、燕山石化總部信息部、航天科技集團(tuán)某院所、航天科工某院所、公安部出入境管理局、中國(guó)人壽總部信息技術(shù)部、中石油總部信息部與若干直屬企業(yè)信息部、上海寶康電子、中電集團(tuán)某所、中國(guó)移動(dòng)咪咕公司總部、廣東聯(lián)合電子、瑞中科技、國(guó)家電網(wǎng)研究院、廣西移動(dòng)、廣東電信、汕頭移動(dòng)、惠州移動(dòng)、江蘇移動(dòng)、浙江移動(dòng)、廣東電信研究院、海南移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通研究院、??谝苿?dòng)、蘇州移動(dòng)、廣東電信實(shí)業(yè)公司、貴州省移動(dòng)、江蘇省移動(dòng)、北京移動(dòng)、華勝天成、中移動(dòng)杭州研發(fā)中心、廣東電信研究院、興業(yè)銀行、龍江銀行、中國(guó)移動(dòng)研究院等九十余家國(guó)內(nèi)大型國(guó)有企事業(yè)單位和民營(yíng)上市公司。鐘老師還講授過一百三十余場(chǎng)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公開課培訓(xùn)課程。
附錄:
鐘老師已授課的代表性企業(yè)內(nèi)訓(xùn)客戶包括:(客戶名稱、授課地點(diǎn))
通信運(yùn)營(yíng)商行業(yè)的代表性客戶
北京市移動(dòng)(北京)
廣東省移動(dòng)(廣州)
中移動(dòng)南方基地(廣州)
中國(guó)聯(lián)通研究院(北京)
重慶移動(dòng)(重慶)
湖北省移動(dòng)(武漢)
江蘇省移動(dòng)(南京)
山西省移動(dòng)(太原)
廣西省移動(dòng)(南寧)
廣東省電信(廣州)
浙江省移動(dòng)(杭州)
貴州省移動(dòng)(貴陽)
吉林省移動(dòng)(長(zhǎng)春)
四川省移動(dòng)(成都)
杭州市移動(dòng)(杭州)
中國(guó)聯(lián)通總部(北京)
上海市聯(lián)通(上海)
中移動(dòng)研究院杭州研發(fā)中心(杭州)
海南省移動(dòng)(海口)
??谑幸苿?dòng)(海口)
中移動(dòng)咪咕互動(dòng)(成都)
中移動(dòng)咪咕游戲(南京)
深圳市移動(dòng)(深圳)
廣東電信研究院(廣州)
移動(dòng)卓望公司(深圳)
廣東電信實(shí)業(yè)公司(廣州)
上海市電信(上海)
汕頭市移動(dòng)(汕頭)
惠州市移動(dòng)(惠州)
蘇州市移動(dòng)(蘇州)
中移動(dòng)蘇州研發(fā)中心(蘇州)
泉州市移動(dòng)(泉州)
達(dá)州市移動(dòng)(達(dá)州)
宜賓市移動(dòng)(四川宜賓)
金融行業(yè)的代表性客戶
中國(guó)銀行總部信息技術(shù)部(北京)
中國(guó)工商銀行數(shù)據(jù)中心(北京)
中國(guó)工商銀行軟件開發(fā)中心(北京)
中國(guó)人壽總部信息技術(shù)部(北京)
PICC人財(cái)保險(xiǎn)總部信息部
北京銀行(北京)
興業(yè)銀行(上海)
徽商銀行(合肥)
天津市農(nóng)業(yè)銀行(天津)
龍江銀行(哈爾濱)
信誠(chéng)人壽(廣州)
陽光保險(xiǎn)信息技術(shù)部(北京)
廣東農(nóng)信合(廣州)
攀枝花商業(yè)銀行(攀枝花)
江蘇銀行(南京)
石油行業(yè)的代表性客戶
中海油信息中心(北京)
燕山石化總部(北京)
中石化信息中心(北京)
勝利油田(東營(yíng))
天津石化(天津)
中石油總部信息中心(北京)
大慶油田(北京、大慶)
電子、軟件、電力行業(yè)的代表性客戶
國(guó)家電網(wǎng)研究院(北京)
江蘇南瑞集團(tuán)(南京)
上海寶康電子(上海)
廣東聯(lián)合電子(廣州)
國(guó)家電網(wǎng)內(nèi)蒙古電力公司(呼和浩特)
深圳任子行網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司(深圳)
瑞中科技(南京)
政府與企事業(yè)單位的其他代表性客戶
中煙集團(tuán)總部信息部(北京)
中國(guó)郵政信息技術(shù)局(北京、南京)
東軟總部(沈陽)
公安部出入境管理局(北京、杭州、珠海)
中電集團(tuán)某所(成都、北京)
江蘇郵政信息技術(shù)局(蘇州)
航天科技集團(tuán)某院所(北京)
航天科工某院所(北京、蘭州)
東風(fēng)悅達(dá)起亞信息技術(shù)部(鹽城)
魯能集團(tuán)魯能軟件公司(濟(jì)南)
鐘運(yùn)琴老師的其它課程
《大數(shù)據(jù)和Python分析應(yīng)用實(shí)踐》培訓(xùn)大綱一、課程簡(jiǎn)介大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘技術(shù)已經(jīng)逐步地應(yīng)用到新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(如電子商務(wù)網(wǎng)站、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)提供商等)、銀行金融證券企業(yè)、電信運(yùn)營(yíng)等行業(yè),給這些行業(yè)帶來了一定的數(shù)據(jù)價(jià)值增值作用。本次課程面向有一定的數(shù)據(jù)分析挖掘算法基礎(chǔ)的工程師,帶大家實(shí)踐大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)的項(xiàng)目訓(xùn)練,系統(tǒng)地講解:(1)Ha
講師:鐘運(yùn)琴詳情
《人工智能和大數(shù)據(jù)分析挖掘應(yīng)用實(shí)踐》課程培訓(xùn)大綱課程簡(jiǎn)介近年來,隨著“大數(shù)據(jù)”“人工智能”深入應(yīng)用到社會(huì)各個(gè)行業(yè),通過將對(duì)應(yīng)的人工智能技術(shù)比如人臉識(shí)別,車牌識(shí)別等應(yīng)用到具體的行業(yè)信息化領(lǐng)域,包括新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(如電商企業(yè)、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)提供商等)、金融企業(yè)(銀行、保險(xiǎn)、證券公司等)、通信運(yùn)營(yíng)商(電信、移動(dòng)、聯(lián)通)等行業(yè)的企業(yè)。在國(guó)內(nèi)外形成
講師:鐘運(yùn)琴詳情
區(qū)塊鏈應(yīng)用實(shí)踐 09.27
《區(qū)塊鏈應(yīng)用實(shí)踐》課程培訓(xùn)方案課程體系介紹在5G時(shí)代,同時(shí)區(qū)塊鏈技術(shù)是金融科技(Fintech)領(lǐng)域的一項(xiàng)重要技術(shù)創(chuàng)新,作為去中心化記賬(DecentralizedLedgerTechnology,DLT)平臺(tái)的核心技術(shù),區(qū)塊鏈被認(rèn)為在金融、征信、物聯(lián)網(wǎng)、經(jīng)濟(jì)貿(mào)易結(jié)算、資產(chǎn)管理等眾多領(lǐng)域都擁有廣泛的應(yīng)用前景。本課程將帶領(lǐng)學(xué)員了解區(qū)塊鏈定義、原理,相關(guān)技術(shù)發(fā)展
講師:鐘運(yùn)琴詳情
《大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實(shí)踐》培訓(xùn)大綱一、課程簡(jiǎn)介大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)已經(jīng)逐步地應(yīng)用到新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(如電子商務(wù)網(wǎng)站、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)提供商等)、銀行金融證券企業(yè)、電信運(yùn)營(yíng)等行業(yè),給這些行業(yè)帶來了一定的數(shù)據(jù)價(jià)值增值作用。本次課程面向有一定的數(shù)據(jù)分析挖掘算法基礎(chǔ)的工程師,帶大家實(shí)踐大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)的項(xiàng)目訓(xùn)練,系統(tǒng)地講解:(1)數(shù)據(jù)分析與挖掘的背景、基
講師:鐘運(yùn)琴詳情
《人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐》課程培訓(xùn)大綱課程簡(jiǎn)介近年來,隨著“大數(shù)據(jù)”“人工智能”深入應(yīng)用到社會(huì)各個(gè)行業(yè),通過將對(duì)應(yīng)的人工智能技術(shù)比如人臉識(shí)別,車牌識(shí)別等應(yīng)用到具體的行業(yè)信息化領(lǐng)域,包括新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(如電商企業(yè)、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)提供商等)、金融企業(yè)(銀行、保險(xiǎn)、證券公司等)、通信運(yùn)營(yíng)商(電信、移動(dòng)、聯(lián)通)等行業(yè)的企業(yè)。在國(guó)內(nèi)外形成了獨(dú)具特
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