大數據驅動決策邏輯與金融創(chuàng)新(3小時)
大數據驅動決策邏輯與金融創(chuàng)新(3小時)詳細內容
大數據驅動決策邏輯與金融創(chuàng)新(3小時)
大數據驅動決策邏輯與金融創(chuàng)新
課程背景:
移動互聯網時代,要求銀行業(yè)者將移動電商重要性提升到戰(zhàn)略層面,更要求銀行業(yè)者做到所有的服務和行為都可以量化,從而對業(yè)務發(fā)展形成全方位視角,提升決策質量和業(yè)績表現。
課程目標:結合案例、深入研討、學習大數據分析的現狀和趨勢
對利用大數據進行金融創(chuàng)新提出了實施建議
課程時間:3小時
課程對象:適合了解融大數據的各級銀行骨干人員
課程特點:
1. 案例貫穿課程始終,從案例中,讓學員認識大數據挖掘分析,轉變理念。2. 重點結合金融行業(yè),剖析如何利用大數據金融創(chuàng)新。
主訓導師:馬兆林(簡介略)
課程大綱:引言部分
大數據決策思維
用戶思維: 得屌絲者得天下
簡約思維: 專注,少即是多
?極致思維:服務即營銷
?迭代思維:精益創(chuàng)業(yè),快速迭代
?流量思維: 免費是為了更好的收費
?社會化思維:口碑營銷
?大數據思維:DT是為了別人滿意
?平臺思維:打造多方共贏的生態(tài)圈
?跨界思維: 跨界分金
何謂大數據驅動
4V特性
數據與大數據區(qū)別
大數據典型代表
大數據挖掘金融客戶畫像
金融大數據畫像實施流程
全息人技術
精準服務場景案例
大數據銀行分析應用
征信大數據挖掘分析
消費金融挖掘分析
營銷大數據挖掘分析
五、銀行數據化創(chuàng)新能力的打造
建立與業(yè)務戰(zhàn)略相結合的數據戰(zhàn)略
建立行之有效的數據治理長效機制,為數據化能力建設提保障
制訂數據治理建設藍圖與路線圖
把數據看做銀行最重要的資產,建立數據資產的運營管理體系
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