大模型在銀行業(yè)的應用與實踐（信用卡業(yè)務案例）.doc

大模型在銀行業(yè)的應用與實踐（信用卡業(yè)務案例）


魏永強博士后
大數(shù)據(jù)與數(shù)字化轉型專家/建信金融科技技術研發(fā)總監(jiān)

課程背景：
隨著科技的發(fā)展，大模型等前沿技術在銀行業(yè)得到了廣泛應用，對銀行業(yè)的營銷、風
控、運營等業(yè)務場景產(chǎn)生了深遠影響。為了幫助銀行業(yè)從業(yè)人員了解和掌握這些前沿技
術在信用卡業(yè)務場景中的應用實踐，提高業(yè)務效率，降低風險，我們特開設此課程。

課程收益：
1. 了解大模型等前沿技術的基本原理和應用實踐。
2. 學習如何在信用卡業(yè)務的營銷、風控、運營等場景中應用這些技術。
3. 掌握這些技術在信用卡業(yè)務應用的發(fā)展趨勢和局限性。
4. 提高個人業(yè)務能力和競爭力。

授課形式：
線上授課，包括理論講授、案例分析、互動討論等形式。

學習對象：
銀行業(yè)從業(yè)人員，特別是信用卡業(yè)務人員。

時間安排：
共3.75小時。

課程詳細大綱：
第一章：大模型等前沿技術的基本原理（45分鐘）
1.1 大模型的基本概念和原理（15分鐘）
1.1.1 大模型的發(fā)展歷程
1.1.2 大模型的核心技術和特點
1.1.3 大模型的主要應用領域
1.2 大模型在銀行業(yè)中的應用場景（15分鐘）
1.2.1 營銷場景
1.2.2 風控場景
1.2.3 運營場景
1.3 其他前沿技術簡介（如區(qū)塊鏈、人工智能等）（15分鐘）
1.3.1 區(qū)塊鏈技術的基本原理和應用
1.3.2 人工智能技術的基本原理和應用
1.3.3 其他前沿技術簡介（如云計算、大數(shù)據(jù)等）
第二章：大模型在信用卡業(yè)務營銷場景的應用實踐（45分鐘）
2.1 大模型在信用卡營銷中的應用案例（15分鐘）
2.1.1 案例背景及目標
2.1.2 大模型在信用卡營銷中的具體應用
2.1.3 應用效果評估
2.2 大模型在信用卡客戶精準定位中的應用實踐（15分鐘）
2.2.1 客戶精準定位的重要性
2.2.2 大模型在客戶精準定位中的具體應用
2.2.3 應用效果評估
2.3 大模型在信用卡營銷活動效果評估中的應用實踐（15分鐘）
2.3.1 營銷活動效果評估的重要性
2.3.2 大模型在營銷活動效果評估中的具體應用
2.3.3 應用效果評估
第三章：大模型在信用卡業(yè)務風控場景的應用實踐（45分鐘）
3.1 大模型在信用卡信貸風險控制中的應用案例（15分鐘）
3.1.1 案例背景及目標
3.1.2 大模型在信用卡信貸風險控制中的具體應用
3.1.3 應用效果評估
3.2 大模型在信用卡反欺詐中的應用實踐（15分鐘）
3.2.1 反欺詐的重要性
3.2.2 大模型在反欺詐中的具體應用
3.2.3 應用效果評估
3.3 大模型在信用卡金融市場預測中的應用實踐（15分鐘）
3.3.1 金融市場預測的重要性
3.3.2 大模型在金融市場預測中的具體應用
3.3.3 應用效果評估
第四章：大模型在信用卡業(yè)務運營場景的應用實踐（60分鐘）
4.1 大模型在信用卡客戶服務優(yōu)化中的應用案例（15分鐘）
4.1.1 案例背景及目標
4.1.2 大模型在信用卡客戶服務優(yōu)化中的具體應用
4.1.3 應用效果評估
4.2 大模型在信用卡賬單分期中的應用實踐（15分鐘）
4.2.1 內部流程自動化的重要性
4.2.2 信用卡賬單分期機器人的具體應用
4.2.3 應用效果評估
4.3 大模型在信用卡數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中的應用實踐（15分鐘）
4.3.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的重要性
4.3.2 大模型在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中的具體應用
4.3.3 應用效果評估
4.4 大模型在信用卡營銷活動防薅羊毛中的應用實踐（15分鐘）
4.3.1 防薅羊毛的重要性
4.3.2 大模型在信用卡營銷活動防薅羊毛中的具體應用
4.3.3 應用效果評估


第五章：大模型等前沿技術在信用卡業(yè)務應用的發(fā)展趨勢和局限性（30分鐘）
5.1 大模型等前沿技術在信用卡業(yè)務中的發(fā)展趨勢（10分鐘）
5.1.1 技術發(fā)展的驅動因素
5.1.2 大模型等前沿技術在信用卡業(yè)務中的發(fā)展趨勢
5.1.3 銀行業(yè)應對策略和建議
5.2 大模型等前沿技術在信用卡業(yè)務應用的局限性（10分鐘）
5.2.1 技術局限性的原因
5.2.1.1 數(shù)據(jù)質量和隱私保護
5.2.1.2 模型解釋性和可解釋性
5.2.1.3 模型訓練和部署的復雜性
5.2.2 應對局限性的策略
5.2.2.1 數(shù)據(jù)增強和預處理
5.2.2.2 模型優(yōu)化和調整
5.2.2.3 模型解釋性和可解釋性提升
5.3 信用卡業(yè)務應對策略和建議（10分鐘）
5.3.1 制定明確的技術發(fā)展戰(zhàn)略
5.3.2 加強內部技術培訓和能力建設
5.3.3 探索與科技公司合作模式
5.3.4 關注行業(yè)監(jiān)管政策變化


通過以上課程設置，學員將能夠全面了解大模型等前沿技術在信用卡業(yè)務場景中的應
用實踐，掌握相關技術原理，學會在具體業(yè)務場景中應用這些技術，預見未來發(fā)展趨勢
，提高自身業(yè)務能力和競爭力。

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