《智能制造核心技術(shù)與應(yīng)用場景》

  培訓(xùn)講師:陸品桂

講師背景:
陸品桂老師——智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)專家長期從事工業(yè)4.0與智能制造|數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作實踐與理論研究15年世界500強及上市公司運營與管理經(jīng)驗10年制造業(yè)咨詢及培訓(xùn)經(jīng)驗主導(dǎo)或參與多個未來工廠、智能工廠和數(shù)字化項目的實施與運營專家匯|商業(yè)講師富 詳細>>

陸品桂
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《智能制造核心技術(shù)與應(yīng)用場景》詳細內(nèi)容

《智能制造核心技術(shù)與應(yīng)用場景》

《成就時代企業(yè)
-智能制造核心技術(shù)與應(yīng)用場景》
課程背景:
未來已來,工業(yè)4.0、工業(yè)5.0如期而至,大家熟知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)ABC(AI人工智能、Bi
g
data大數(shù)據(jù)、Cloud云),智能化工廠、燈塔工廠建設(shè)如火如荼,世界制造大國強國,均
有提出國家制造發(fā)展戰(zhàn)略:德國于2011年提出:工業(yè)4.0;美國2012年發(fā)布:先進制造業(yè)
國家戰(zhàn)略計劃;中國2015年推出:中國制造2025。德國工業(yè)4.0、美國先進制造、中國制
造2025,核心都是智能制造。
智能制造的核心是人工智能、基礎(chǔ)是數(shù)字化,人工智能的實現(xiàn)是底層邏輯是統(tǒng)計學(xué),
統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)??茖W(xué)、真實、有效的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù),對智能制造的實現(xiàn)至關(guān)重
要;同樣,數(shù)據(jù)不科學(xué)、數(shù)據(jù)失真、數(shù)據(jù)缺失等基礎(chǔ)有問題的企業(yè),要實施智能制造,
必需要先進行流程梳理、工藝優(yōu)化、完善產(chǎn)品生產(chǎn)、工藝及交付等方面的數(shù)據(jù)庫建立,
推進精益變革改善,在實施數(shù)字化、智能化。
數(shù)字化+智能化=數(shù)智化,數(shù)字會說話,實現(xiàn)智能化。智能制造是制造業(yè)發(fā)展趨勢,沒
有成功的企業(yè),只有時代的企業(yè),時勢造英雄,時代成就企業(yè)。企業(yè)應(yīng)審時度勢,積極
擁抱時代,學(xué)習(xí)及實施數(shù)智化,做百年常青企業(yè)。
智能制造構(gòu)建,需要結(jié)合企業(yè)現(xiàn)狀痛點問題及現(xiàn)實工作場景,依據(jù)智能制造實現(xiàn)有七
大路勁:標準化、精益化、模塊化、自動化、信息化、數(shù)字化、智能化,智能制造七大
路勁實施:即有遞進關(guān)系、也有并行關(guān)系。智能化工廠建設(shè),我們梳理出十大步、86小
步,智能化工廠的實現(xiàn),不是一蹴而就的,更不能理解為買些自動化設(shè)備、上線一些IT
信息化系統(tǒng)就能實施智能化了。智能制造:標準化作業(yè)是基層,精益化是前提。沒有精
益化,就沒有數(shù)字化;沒有數(shù)字化,就沒有智能化!
本課程,結(jié)合企業(yè)現(xiàn)狀痛點問題及發(fā)展需求,深入探討智能制造核心技術(shù)與應(yīng)用場景
;規(guī)劃企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍圖,認清產(chǎn)品生產(chǎn)基層數(shù)據(jù)庫底層邏輯,幫助企業(yè)認知數(shù)智化
制造技術(shù),引導(dǎo)企業(yè)務(wù)實有序有效的推進智能制造,提升企業(yè)現(xiàn)代先進制造實力,做時
代發(fā)展企業(yè)。
智能制造是有科學(xué)理論方法的,智能制造是能有效落地實施的。

課程收益:
?◇ 提升:企業(yè)對工業(yè)4.0、智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解
?◇ 幫助:企業(yè)建立切實可行的智能工廠和數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃
?◇ 讀懂:理解智能工廠的規(guī)劃和構(gòu)建策略
◇ 體驗:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字化智能制造典型場景
?◇ 掌握:一套行之有效的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型/智能工廠的構(gòu)建與落地實施的方法

課程時間:0.5天,6小時/天
課程方式: 講師講授+理論解析+案例解讀+小組研討+實操演練
問題導(dǎo)向啟發(fā)+釋疑解惑教練+行動學(xué)習(xí)研討+落地工具咨詢
課程對象:公司高管、管理人員、政府機關(guān)人員,以及對工業(yè)4.0/智能制造/數(shù)字化轉(zhuǎn)型
感興趣的人員。

定制化課程開發(fā)說明:
本課程可以根據(jù)每個企業(yè)所在的行業(yè)、企業(yè)的不同而對課程內(nèi)容做定制化開發(fā)和調(diào)整
,突出以客戶需求、解決問題為導(dǎo)向。











課程大綱
1. CPS
1. 什么是CPS
2. CPS的本質(zhì)
3. CPS系統(tǒng)架構(gòu)
2. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
案例解讀:海爾工廠依托COSMOPlat平臺實現(xiàn)生產(chǎn)流程優(yōu)化
1. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的產(chǎn)業(yè)生態(tài)
2. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)架構(gòu)與工業(yè)大數(shù)據(jù)
3. 工業(yè)APP與生態(tài)
4. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的商業(yè)模式創(chuàng)新
案例解讀:基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的六種商業(yè)模式
3. 工業(yè)大數(shù)據(jù)
1. 工業(yè)大數(shù)據(jù)的界定
2. 工業(yè)大數(shù)據(jù)基本特征
3. 工業(yè)大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
4. 工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域
工業(yè)大數(shù)據(jù)在工業(yè)設(shè)計、產(chǎn)品設(shè)計、產(chǎn)品需求分析預(yù)測、供應(yīng)鏈優(yōu)化等領(lǐng)域的應(yīng)用
4. 智能生產(chǎn)與智慧工廠
1. 智能生產(chǎn)模型圖
2. 智慧工廠模型圖
案例解讀:格力智能化車間
5. 智能裝備與智能物流
案例解讀:菜鳥物流AR智慧物流系統(tǒng)
案例解讀:阿里巴巴全自動化機器人倉庫
案例解讀:京東“無人倉”
1. 智能裝備與智能物流
2. 智能物流與智能倉儲


6. 工業(yè)機器人
1. 十大機器人品牌和四大機器人家族
2. 工業(yè)機器人種類與選型原則
3. 工業(yè)機器人應(yīng)用領(lǐng)域
4. 工業(yè)機器人十大應(yīng)用行業(yè)
7. 人工智能與機器視覺
1. 人工智能的定義與核心技術(shù)框架
2. 人工智能的應(yīng)用場景
3. 機器視覺在企業(yè)檢測領(lǐng)域的應(yīng)用
8. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIot)與5G技術(shù)
1. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別
2. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)概念與應(yīng)用場景
3. 5G時代十大應(yīng)用場景
9. 工業(yè)軟件
1. MOM-制造運營管理系統(tǒng)解讀
2. MOM與MES的區(qū)別
3. MOM-制造運營管理平臺解決方案
案例解讀:英口凌智能生產(chǎn)提質(zhì)、降本、增效,多任務(wù)廠部部署,全球化運維
小組研討:(LGP)請各組舉例你所在企業(yè)又已經(jīng)上馬的數(shù)字化或智能化項目,有哪
些應(yīng)用場景,使用了哪些智能制造核心技術(shù),軟件系統(tǒng)和設(shè)備設(shè)施?


 

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《成就時代企業(yè)-工業(yè)4.0與燈塔工廠》課程背景:隨著全球經(jīng)濟的不斷崛起,很多廠商紛紛開始重視自身的生產(chǎn)和品牌,越來越多的企業(yè)擁有了自己的核心能力,也正是憑借這些核心能力,公司才得以不斷發(fā)展壯大。因此,打造燈塔工廠已經(jīng)成為眾多企業(yè)的共同目標。燈塔工廠是數(shù)字化制造和工業(yè)4.0的先行者,它的評價標準在于是否擁有第四次工業(yè)革命的所有必備特征,具體包括自動化、工業(yè)物聯(lián)

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《成就時代企業(yè)-工業(yè)4.0與中國制造2025》課程背景:未來已來,工業(yè)4.0、工業(yè)5.0如期而至,大家熟知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)ABC(AI人工智能、Bigdata大數(shù)據(jù)、Cloud云),智能化工廠、燈塔工廠建設(shè)如火如荼,世界制造大國強國,均有提出國家制造發(fā)展戰(zhàn)略:德國于2011年提出:工業(yè)4.0;美國2012年發(fā)布:先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃;中國2015年推出:中國制造

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