AI賦能客服

  培訓(xùn)講師:李家貴

講師背景:
李家貴老師——人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)專家?浙大管理碩士,西安交大醫(yī)學(xué)電子學(xué)士?西安交大數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院首席科學(xué)家?工信部公益培訓(xùn)師、央企CIO聯(lián)盟特邀專家?深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)特邀專家?現(xiàn)任:深圳微品致遠(yuǎn)信息科技有限公司首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)中 詳細(xì)>>

李家貴
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課程概述
在數(shù)字化時(shí)代,AI賦能客服已成為企業(yè)提高效率、滿足客戶需求的重要策略。此課程旨在為參與者提供深入了解如何將AI技術(shù)與傳統(tǒng)客服流程結(jié)合,創(chuàng)建智能、高效和用戶友好的客服體驗(yàn)。從AI在客服場(chǎng)景的應(yīng)用,到技術(shù)實(shí)現(xiàn)的探索,再到具體的實(shí)踐案例,本課程將為您提供全面的知識(shí)體系。
課程特色
全面性:覆蓋了AI賦能客服的各個(gè)方面,從場(chǎng)景探索、技術(shù)實(shí)現(xiàn)到實(shí)際應(yīng)用案例。
實(shí)戰(zhàn)性:結(jié)合真實(shí)的企業(yè)案例,如同花順和浙江移動(dòng),為學(xué)員提供實(shí)際操作的經(jīng)驗(yàn)。
前沿性:涵蓋了最新的AI技術(shù)和方法,如大模型、embedding和語(yǔ)義搜索。
互動(dòng)性:課程中融入了多種互動(dòng)環(huán)節(jié),鼓勵(lì)學(xué)員參與討論和實(shí)踐。
授課方式
線上直播:利用先進(jìn)的在線教育平臺(tái),為學(xué)員提供實(shí)時(shí)、互動(dòng)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
錄播回放:學(xué)員可以隨時(shí)回放課程內(nèi)容,確保學(xué)習(xí)效果。
實(shí)戰(zhàn)演練:課程中設(shè)置多個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,鼓勵(lì)學(xué)員實(shí)踐所學(xué)知識(shí)。
小組討論:鼓勵(lì)學(xué)員分組討論,分享經(jīng)驗(yàn),共同成長(zhǎng)。
目標(biāo)人群
客服經(jīng)理和團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo):希望了解如何利用AI技術(shù)優(yōu)化客服流程和提高團(tuán)隊(duì)效率的管理者。
AI技術(shù)人員:希望在客服場(chǎng)景中應(yīng)用AI技術(shù)的研發(fā)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)成員。
客服人員:希望提高自己工作效率,更好地服務(wù)客戶的前線客服人員。
企業(yè)決策者:希望了解AI在客服中的應(yīng)用價(jià)值和潛力的企業(yè)高層和決策者。
此課程旨在幫助參與者掌握AI賦能客服的最新趨勢(shì)和技術(shù),提供更高質(zhì)量的客戶服務(wù),實(shí)現(xiàn)企業(yè)和客戶的雙贏。
課程大綱:
第一章:AI賦能智能客服場(chǎng)景探索
1. AI賦能信息整理
自動(dòng)文本分類:利用大模型處理技術(shù)自動(dòng)分類客戶的咨詢、投訴和建議。
自動(dòng)標(biāo)簽提?。和ㄟ^(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)自動(dòng)為每條客戶反饋提取關(guān)鍵標(biāo)簽,便于后續(xù)檢索和分析。
2. AI賦能信息處理
情感分析:應(yīng)用AI技術(shù)分析客戶反饋的情感傾向,快速識(shí)別不滿意或緊急的問(wèn)題。
自動(dòng)回復(fù)建議:根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和AI模型為客服人員提供回復(fù)建議,提高響應(yīng)速度和質(zhì)量。
3. AI賦能處理流程
智能工作流:結(jié)合AI技術(shù)輔助設(shè)計(jì)更合理的工作流,使得流程能越來(lái)越高效和規(guī)范。
智能優(yōu)先級(jí)分配:利用AI技術(shù)自動(dòng)為每條客戶反饋分配優(yōu)先級(jí),確保重要或緊急的問(wèn)題得到及時(shí)處理。
3. AI知識(shí)庫(kù)整理
自動(dòng)知識(shí)抽?。豪脵C(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)從大量客戶反饋中自動(dòng)提取常見(jiàn)問(wèn)題和答案,不斷豐富知識(shí)庫(kù)。把產(chǎn)品資料自動(dòng)整理QA對(duì)。
2. 基于資料的客服模型微調(diào)
持續(xù)學(xué)習(xí):讓AI模型定期從最新的客戶反饋中學(xué)習(xí),不斷提高其性能。
模型細(xì)化:針對(duì)不同類型的客戶或問(wèn)題,微調(diào)AI模型,使其更加精確和高效。
探討:客服的痛點(diǎn)和AI解決方案識(shí)別。
第二章:AI賦能智能客服技術(shù)探索
2.1 大模型+embedding進(jìn)行知識(shí)庫(kù)服務(wù)
2.1.1向量數(shù)據(jù)庫(kù)入門
2.1.2 Embedding入門
2.1.3語(yǔ)義搜索vs關(guān)鍵詞搜索
2.2 打造卓創(chuàng)大模型:通用大模型+FT(微調(diào))
2.3打造卓創(chuàng)大模型生態(tài):大模型+Agent形成個(gè)性化應(yīng)用
2.4 案例分享
案例1:同花順金融信息大模型
同花順業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的大模型: 問(wèn)答
同花順業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的大模型:對(duì)話
同花順業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的大模型: 信息抽取
同花順業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的大模型:奧情監(jiān)控
案例2:浙江移動(dòng)基于GPT的客服意圖識(shí)別
第三章:客服提示詞工程
3.1 prompt的一個(gè)本質(zhì)3.2 Prompt的二個(gè)心法
3.3 Prompt的三項(xiàng)溝通要點(diǎn)
3.4 prompt的四項(xiàng)chat法則
3.5 prompt的五個(gè)業(yè)務(wù)法則
3.6 Prompt的六條咒語(yǔ)
3.7 Prompt的七項(xiàng)注意
3.8 Prompt的天龍八部
案例:天津集創(chuàng)造物(天貓Marks)賦能客服解決投訴問(wèn)題和推薦問(wèn)題(附現(xiàn)場(chǎng)視頻)

 

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智慧園區(qū)綜合解決方案課程概述:本課程將探討智慧園區(qū)的定義、發(fā)展趨勢(shì)和核心技術(shù),介紹智慧園區(qū)的關(guān)鍵玩家和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),講解智慧園區(qū)的生態(tài)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)管理,以及國(guó)內(nèi)外典型案例和實(shí)踐探索。此外,本課程還將介紹智慧園區(qū)綜合解決方案的通識(shí)和項(xiàng)目管理、案例實(shí)操等方面的內(nèi)容。課程特色:1.深度挖掘智慧園區(qū)的發(fā)展趨勢(shì)和核心技術(shù),了解園區(qū)生態(tài)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)管理的最新實(shí)踐。2.介紹智慧園

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第四篇:智能化專項(xiàng)及前沿篇(專業(yè)升級(jí)篇)第一單元.AI(人工智能)前沿4.1.1視頻分析4.1.1.1AI視頻分析的政策背景4.1.1.2AI視頻分析的場(chǎng)景4.1.1.3AI視頻分析的價(jià)值4.1.1.4AI視頻分析的架構(gòu)4.1.2知識(shí)圖譜4.1.2.1什么是知識(shí)圖譜4.1.2.2知識(shí)圖譜可以用來(lái)干啥4.1.2.3知識(shí)圖譜的價(jià)值4.1.2.4知識(shí)圖譜應(yīng)用案例討

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中國(guó)科技與IT趨勢(shì)課程概要:此課程基于最新科技與IT趨勢(shì),重點(diǎn)分析和討論了主要科技與IT發(fā)展趨勢(shì)?;跈?quán)威報(bào)告,確保內(nèi)容的權(quán)威性和前瞻性。結(jié)合實(shí)際案例,幫助學(xué)員理解趨勢(shì)的實(shí)際應(yīng)用和影響?;?dòng)環(huán)節(jié)豐富,鼓勵(lì)學(xué)員提問(wèn)和討論,確保內(nèi)容的吸收和理解。授課方式:PPT演示與講解實(shí)際案例分析小組討論與分享問(wèn)答環(huán)節(jié)培訓(xùn)對(duì)象:企業(yè)決策者和管理層IT部門的技術(shù)人員和經(jīng)理對(duì)科技

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