人工智能與DeepSeek賦能商業(yè)地產(chǎn)

新一代人工智能發(fā)展以及對商業(yè)地產(chǎn)的影響
大數(shù)據(jù)與人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師
廣東省人工智能與大數(shù)據(jù)中心技術總監(jiān)/數(shù)據(jù)中臺部總經(jīng)理/CDO
課程背景
人工智能和ChatGPT等生成式AI技術正在重塑商業(yè)地產(chǎn)的經(jīng)營方式。從智能客服到數(shù)據(jù)分析，這些技術正在賦能企業(yè)提升效率，優(yōu)化運營，創(chuàng)造更多價值。本課程旨在幫助學員深入了解AI技術在商業(yè)地產(chǎn)中的應用，掌握最新的工具和實踐，通過前沿案例解讀推動AI技術的落地。
課程收益
深入了解ChatGPT和人工智能在商業(yè)地產(chǎn)中的應用潛力。
學習通過AIGC技術優(yōu)化商業(yè)地產(chǎn)的客戶服務、營銷、運營和決策。
掌握Prompt設計技巧和AI工作流優(yōu)化方法，提升實際業(yè)務效率。
通過案例學習探索AI在商業(yè)地產(chǎn)中的前沿應用，獲得實踐指導。
授課時長：1天
課前演示：
一鍵數(shù)字人視頻，一鍵生產(chǎn)PPT，一鍵生文，一鍵生圖，一鍵生視頻
具體而言：
AI+數(shù)字人：營銷如何提效十倍
萬能AI ChatGPT: 企業(yè)增長的超級大腦和數(shù)字員工
Al+繪畫:無中生有精美圖片
AI+PPT: 5分鐘搞定匯報PPT
AI+視頻:5分鐘搞定宣傳視頻
課程大綱：
一、前瞻視界：AI的前沿探索
展現(xiàn)AI前沿探索與前景，讓觀眾對未來趨勢有清晰認知。
1.1 炫技術 Deepseek前沿
【背景銜接】R1出場：大模型發(fā)展與里程碑
【精準聚焦】DeepSeek-R1研究目標
【從零到優(yōu)】R1-Zero：純強化學習的探索
【訓練策略】模型訓練與優(yōu)化 & 核心貢獻
【提純之道】蒸餾方法與評估
【雙線并觀】蒸餾與強化學習的比較 & 基準測試
【性能透視】DeepSeek-R1性能評估 & 知識類任務
【復盤思考】評估結果 & 不成功的嘗試
【遠景瞭望】未來研究方向
1.2 炫產(chǎn)品 Sora產(chǎn)品介紹：1個總介紹，6大炫功能
1.3 炫公司 百度、微軟、英偉達、蘋果介紹
1.4 炫場景 場景展示 8個圖片場景展示并互動
1.5 炫影響 上KOL，上數(shù)字，最沖擊的是50%會失業(yè)
二、智領商業(yè)地產(chǎn)：ChatGPT重塑商業(yè)服務
2.1 成熟AI賦能商業(yè)地產(chǎn)
【全局概覽】商業(yè)地產(chǎn)數(shù)字化升級趨勢
【關鍵應用1】智能停車場：車找人，人找車
【關鍵應用2】個性化推薦：為會員推送最合適的店鋪與商品
【關鍵應用3】虛擬試衣：構建全新的購物體驗
【關鍵應用4】無人值守商店：自動結算與智能安防
【關鍵應用5】客流統(tǒng)計與分析：智能運營決策
2.2 AIGC賦能商業(yè)地產(chǎn)
【AIGC優(yōu)勢】從“識別決策”到“創(chuàng)意生成”
【應用1】AIGC賦能智能客服
【應用2】AIGC賦能商鋪運營
【應用3】營銷素材設計
【應用4】AI輿情分析
【應用5】預測欠費、商戶風險、掉鋪風險，評估租金
【應用6】分析房地產(chǎn)市場和預測
【應用7】房產(chǎn)升值空間2.3 AIGC在商業(yè)地產(chǎn)日常辦公的賦能應用場景
【辦公痛點】冗長文檔、繁瑣流程、反復溝通
【賦能1】內(nèi)容生成
【賦能2】結構設計
【賦能3】幻燈片設計
【賦能4】文章改進
【賦能5】圖表和圖像生成
【賦能6】內(nèi)容補充與潤色
2.4 商業(yè)地產(chǎn)業(yè)務前沿應用案例分享
AI應用
應用場景
技術
效益
挑戰(zhàn)
Aibee愛筆智能
停車場、商業(yè)地產(chǎn)和辦公樓的數(shù)字化與智能化管理
3D空間重建與軌跡追蹤技術
100%
高成本和耗時長
AI精準客流系統(tǒng)
居然之家哈爾濱先鋒店的客流分析
3D空間重建與軌跡追蹤技術
30%
-
騰訊天御智慧決策系統(tǒng)
預測欠費、商戶風險、掉鋪風險，評估租金
AI和大數(shù)據(jù)分析
替代80%重復性流程，提高效率
決策流程長、困難、不精準，人力成本高
Skyline AI
分析房地產(chǎn)市場和預測房產(chǎn)升值空間
使用130多個數(shù)據(jù)源和超過10\
000條數(shù)據(jù)特征的機器學習技術
識別市場機遇，提高判斷準確性
仲量科技
空間利用優(yōu)化
生成式人工智能
提升客戶理解和設計優(yōu)化
-
JLLGPTChina
文本撰寫和數(shù)據(jù)分析
生成式AI
提升客戶洞察深度
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沙贊科技
一生萬物解決方案
人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術
提升凈營業(yè)收入
-
三、使用技巧：提示詞工程（人機協(xié)同，可控生成）
聚焦提示詞工程（Prompt Engineering），幫助掌握高效的人機協(xié)同技巧。
1. Prompt的一個本質
2. Prompt的二個心法
3. Prompt的三項溝通要點
4. Prompt的四項chat法則
5. Prompt的五個業(yè)務法則
6. Prompt的六條咒語
7. Prompt的七項注意
8 .Prompt的天龍八部
9. Prompt的追問法則
10. Prompt的繼續(xù)法則
示例提示詞：
對公金融示例提示詞
個人金融示例提示詞
財富管理示例提示詞
風險條線示例提示詞
中后臺支持提示詞
四、進階技巧：AI工作流
進階的AI工作流實踐，從步驟拆解到工具應用，讓復雜流程清晰化。1.【W(wǎng)hat】AI工作流：一種結構化的流程設計方法
2.【W(wǎng)hat】核心目標：將復雜任務系統(tǒng)化、可復制、可優(yōu)化
3.【W(wǎng)hy】AI工作流的誤區(qū)解析
4.【W(wǎng)hy】工作流不等于簡單的流程，而是智能化的系統(tǒng)集成
5.【W(wǎng)here】適合工作流的業(yè)務類型
6.【W(wǎng)here】業(yè)務拆解的標準與方法論
7.【How】工作流拆解的具體步驟
8.【How】工具模塊選擇與應用
9.【How】工作流與Agent的關鍵區(qū)別
10. 【How】案例：抖音評論截流工作流

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