數(shù)字化思維與業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型(3天)
數(shù)字化思維與業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型(3天)詳細(xì)內(nèi)容
數(shù)字化思維與業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型(3天)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓(xùn)項目建議書
一、項目背景和項目需求理解
數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)不可忽視的一個重要趨勢,在這個過程中,對于企業(yè)內(nèi)部員工的培訓(xùn)和提升也變得尤為重要。而在培訓(xùn)項目中,有一類人群是非常重要的,那就是數(shù)字化先鋒隊。
數(shù)字化先鋒隊是那些對業(yè)務(wù)的掌握程度很高,有著發(fā)展?jié)摿Φ娜?,其中包括了各個業(yè)務(wù)口的人以及IT領(lǐng)域的高潛人群。針對這些人群,培訓(xùn)項目需要提供的內(nèi)容應(yīng)該是什么呢?
首先,培訓(xùn)內(nèi)容應(yīng)該圍繞數(shù)字化知識展開,并注重基礎(chǔ)性的知識傳授。這些課程不需要太專業(yè)、太高端,而是應(yīng)該注重通用、基礎(chǔ)的課程,幫助學(xué)員了解數(shù)字化的重要性以及相關(guān)的基本概念和技術(shù)。
其次,培訓(xùn)項目還應(yīng)該將所學(xué)的知識與實際業(yè)務(wù)進(jìn)行關(guān)聯(lián),建立學(xué)習(xí)與實踐相結(jié)合的機(jī)制。通過實際案例的分析和討論,讓學(xué)員更好地理解數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用場景和方法,同時也可以促進(jìn)學(xué)員們對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入思考和研究。
最后,在已有的信息化項目中,還可以通過行動思考和過程追蹤的方式,將學(xué)員們所學(xué)到的知識轉(zhuǎn)化為實際的產(chǎn)出。這不僅能夠幫助學(xué)員更好地應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)解決實際問題,也可以促進(jìn)數(shù)字化先鋒隊的發(fā)展和壯大。
綜上所述,針對數(shù)字化先鋒隊的培訓(xùn)項目需要注重基礎(chǔ)性、通用性,并與實際業(yè)務(wù)相結(jié)合,同時也要強(qiáng)調(diào)學(xué)以致用,將所學(xué)到的知識轉(zhuǎn)化為實際產(chǎn)出。這樣的培訓(xùn)項目,才能夠真正幫助企業(yè)內(nèi)部員工提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力和水平,推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功實現(xiàn)。
二、項目落地思路
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓(xùn)項目落地的過程中,我們思考如下:
首先,需要將培訓(xùn)內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)化、基礎(chǔ)化的規(guī)劃。第一門課程可以是數(shù)字化思維和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,它可以幫助學(xué)員建立起系統(tǒng)的、基礎(chǔ)的數(shù)字化思維素養(yǎng),并推動數(shù)字化項目的落地思維對齊、能力對齊和認(rèn)知對齊。這樣的課程旨在培養(yǎng)學(xué)員的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識和能力,從而為后續(xù)的學(xué)習(xí)打下堅實的基礎(chǔ)。
其次,還需要對當(dāng)前急待解決的問題進(jìn)行優(yōu)先解決。第二門課程可以是chatGPT賦能業(yè)務(wù),它可以快速提高數(shù)字先鋒隊的數(shù)字化生產(chǎn)力,解決實際業(yè)務(wù)中的痛點問題,促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利實現(xiàn)。
最后,在第一、第二門課程落地之后,還應(yīng)該對學(xué)員進(jìn)行訪談,獲取他們的反饋和需求,并規(guī)劃第二階段課程。這樣的做法可以更好地適應(yīng)學(xué)員的學(xué)習(xí)需求和水平,提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓(xùn)項目的針對性和實效性。
綜上所述,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓(xùn)項目落地的過程中,需要將培訓(xùn)內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)化、基礎(chǔ)化的規(guī)劃,并對當(dāng)前急待解決的問題進(jìn)行優(yōu)先解決。同時也要注重學(xué)員反饋和需求的收集和整合,從而達(dá)到更好的教學(xué)效果和實際應(yīng)用價值。
附錄一:
數(shù)字化思維與業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型
課程背景:
課程首要目標(biāo)通過鮮活案例讓相關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)人員了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)知識,了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同階段和不同類型,掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的常用工具和能力,能夠應(yīng)用最前沿的數(shù)字化技術(shù)。其次,課程力圖讓學(xué)員理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)邏輯,培養(yǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維、意識和數(shù)字化經(jīng)營能力,掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的常用經(jīng)營工具和技能。最后,課程將通過案例和研討的模式,讓學(xué)員實質(zhì)提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意識和能力,為今后實施各種類型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目打下基礎(chǔ)。
學(xué)習(xí)的安排(3天):
技能學(xué)習(xí)
前瞻性學(xué)習(xí)
思維改變
咨詢方法論
轉(zhuǎn)型實操方法論
學(xué)員:
數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)是什么
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的四大關(guān)鍵要務(wù)
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵技術(shù)要素和信息化痛點
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的愿景就是全面進(jìn)入數(shù)字世界
所有企業(yè)都值得用數(shù)字化重做一遍
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要具備新的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要擁有數(shù)字化人才
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要具備較強(qiáng)的市場整合能力
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要建立企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力
數(shù)字化轉(zhuǎn)型五轉(zhuǎn)
轉(zhuǎn)意識
轉(zhuǎn)文化
轉(zhuǎn)組織
轉(zhuǎn)模式
轉(zhuǎn)方法
3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐案例
華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例
百麗鞋業(yè)數(shù)字化逆襲
居然之家數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例
中國移動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略
1.數(shù)字化企業(yè)的四種基本形態(tài)
構(gòu)建原生數(shù)字化階段:產(chǎn)品為王
拓展原生數(shù)字化階段:技術(shù)為先
傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)字化階段:戰(zhàn)略先導(dǎo)
產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化階段:生態(tài)搭建
2.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略規(guī)劃
企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃總體工作方法概述
戰(zhàn)略解碼是戰(zhàn)略落地的基礎(chǔ)
企業(yè)戰(zhàn)略解讀
業(yè)務(wù)戰(zhàn)略執(zhí)行力BEM模型
戰(zhàn)略執(zhí)行管理與評估:做好“五件事”
華為案例:從5看入手描繪數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景
數(shù)字化時代的商業(yè)戰(zhàn)略與決策
商業(yè)模式畫布九宮格:數(shù)字化重構(gòu)
數(shù)字化商業(yè)模式的特點
聯(lián)通每天有海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生,如何充分利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和決策
通過數(shù)字化平臺,從現(xiàn)有傳統(tǒng)的決策模式逐步轉(zhuǎn)變?yōu)?a href="http://www.musicmediasoft.com/neixun/retrieval/147_0_0_0_0_0_0_0_1.html" target="_blank" style="color:#333;text-decoration: none;">數(shù)字化決策模式,實現(xiàn)聯(lián)通響應(yīng)變化的極致能力
以流程和數(shù)據(jù)為切入點,通過高效的內(nèi)部管控流程,解決跨領(lǐng)域、跨地域、跨層級的管理決策、業(yè)務(wù)支撐及財務(wù)資金的數(shù)字化管理
數(shù)字化運營實現(xiàn)科學(xué)決策
業(yè)務(wù)決策:怎樣才能讓數(shù)字化真正指導(dǎo)行動?
數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)構(gòu)成以及數(shù)字化業(yè)務(wù)生態(tài)
認(rèn)識數(shù)據(jù)驅(qū)動結(jié)構(gòu)
數(shù)字化業(yè)務(wù)生態(tài)
企業(yè)自身需要引入云架構(gòu)及平臺化思想
案例:設(shè)備產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
案例:平安金融產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
案例:貝殼ACN模式
案例:大族激光紐扣的故事
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施策略
總體定位
基本認(rèn)識
基本原則
轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)
轉(zhuǎn)型方向
賦能舉措
企業(yè)標(biāo)桿
實施策略
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要層層推進(jìn)
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施路徑與關(guān)鍵點
實施路徑:三階十二步
關(guān)鍵點:關(guān)鍵點:把握節(jié)奏,規(guī)劃舉措和項目
關(guān)鍵點:數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃變革管理常見問題與原因
關(guān)鍵點:變革管理的船模型
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的分工與協(xié)作
搭好班子選對人
七橫八縱的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目管理框架
案例:某企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目組織結(jié)構(gòu)
案例:某項目組織結(jié)構(gòu)——藍(lán)圖規(guī)劃
三,數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑與實施
1.數(shù)字化時代管理理念的發(fā)展趨勢
用數(shù)據(jù)而不是用人去解決問題
轉(zhuǎn)型是為了以客戶為中心,體驗提升
數(shù)字化轉(zhuǎn)型體驗ROADS模型
數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)帶來的效率提升,絕不只是相對優(yōu)勢,而是絕對優(yōu)勢
數(shù)字化轉(zhuǎn)型給企業(yè)帶來的是結(jié)構(gòu)性的變化
數(shù)字化時代的人力資源管理
七星數(shù)字人力資源建設(shè)
從EHR到DHR:數(shù)字化工作場所
從EHR到DHR:數(shù)字化人力資源運營
從EHR到DHR:智能化的員工服務(wù)
從EHR到DHR:數(shù)字化的人才管理
數(shù)字化時代的財務(wù)管理
不斷演變的財務(wù)職能
未來財務(wù)職能
財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型四步法
財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖
微軟財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例
數(shù)字化時代的供應(yīng)鏈管理
未來供應(yīng)鏈競爭格局
未來供應(yīng)鏈總體目標(biāo)
供應(yīng)鏈成熟度模型
集成供應(yīng)鏈全景圖
集成供應(yīng)鏈解決方案
供應(yīng)鏈協(xié)同全景圖
集成供應(yīng)鏈產(chǎn)品與解決方案
集成供應(yīng)鏈系統(tǒng)架構(gòu)
案例:卡特彼勒供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型
數(shù)字化時代的客戶關(guān)系管理
銷售管理問題
銷售管理流程
銷售管理系統(tǒng)
字化時代的市場營銷管理
建立數(shù)字化營銷策略的步驟
建立數(shù)字化營銷策略清單
存量用戶精準(zhǔn)營銷需求
存量用戶精準(zhǔn)營銷發(fā)展方向
存量用戶精準(zhǔn)營銷系統(tǒng)架構(gòu)圖
存量用戶精準(zhǔn)營銷系統(tǒng)數(shù)據(jù)流圖
數(shù)字化時代的研發(fā)體系建設(shè)
IPD體系建設(shè)
關(guān)鍵過程:立項管理
關(guān)鍵過程:計劃與過程管理
關(guān)鍵過程:度量與考核
數(shù)字化時代的信息流通管理
調(diào)整組織和文化,讓信息流通更容易
數(shù)據(jù)中臺破解信息流通困境
數(shù)據(jù)中臺的架構(gòu)模型
數(shù)據(jù)中臺的實施步驟
數(shù)據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評估模型
信通院成熟度模型
中信聯(lián)成熟度模型
普華永道成熟度模型
ODMM成熟度模型
附錄二:
ChatGPT、AIGC、大模型
如何賦能齊成控股?
大數(shù)據(jù)與人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師
廣東省人工智能與大數(shù)據(jù)中心技術(shù)總監(jiān)/數(shù)據(jù)中臺部總經(jīng)理/CDO
課程背景
ChatGPT3個月月活破億,可能會顛覆萬億美金Google,已經(jīng)顛覆獨角獸Grammerly,未來會有更多的行業(yè)和職業(yè)被顛覆,在大變局下,我們?nèi)绾稳ド羁陶J(rèn)識ChatGPT,利用ChatGPT武裝自己和自己所在的組織。
本課程通過四大部分,第一部分全面了解ChatGPT的宏觀影響、前世今生、技術(shù)實現(xiàn)原理、行業(yè)實踐;第二部分了解以ChatGPT為代表的AIGC浪潮,除了生成文本,還生成圖片、音頻、視頻,AIGC的技術(shù)場景,業(yè)務(wù)場景和商業(yè)場景;第三部分了解驅(qū)動ChatGPT與AIGC的底層是大模型,了解大模型的一般原理和技術(shù)發(fā)展;第四部分是通過分析行業(yè)標(biāo)桿,客戶和同行的案例,分析如何賦能齊成控股?
授課形式
理論講解+案例分析+視頻分享+課堂討論+互動答疑
課程大綱
第一章 初識:ChatGPT改變世界
1.1宏觀認(rèn)識
1.1.1 chatGPT和GPT4啟動AI的iphone時刻
1.1.2 登火箭時不要問坐那個座位
1.1.3 AI的影響可能是反人性的
1.1.4 chatGPT的影響可能是文藝復(fù)興級的
1.1.5 新的大國競爭和wintel聯(lián)盟
1.1.6 上一輪人工智能進(jìn)入尾聲
案例:5000萬美金的朋友圈
1.2 來世今生
1.1.1 chatGPT是如何一步一步走到今天?
1.1.2 chatGPT的本質(zhì)是什么?
1.1.3 chatGPT與其他技術(shù)路線相比的核心優(yōu)勢?
1.1.4 chatGPT的功能和特點
1.1.5 chatGPT的實現(xiàn)機(jī)理
1.1.6 chatGPT的諸多局限性和我們的機(jī)會
視頻:斯坦福學(xué)者怎么看?
近觀:ChatGPT引領(lǐng)AIGC浪潮
2.1 chat引領(lǐng)AIGC
2.1.1 什么是AIGC?
2.1.2 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分:時間視角
2.1.3 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分:生態(tài)視角
2.2 AIGC簡史
2.2.1 從分析式AI到生成式AI逐步演化,生成式AI賦予AIGC創(chuàng)新力
2.2.2 AIGC是技術(shù)的融合累積
2.2.3 AIGC三層架構(gòu)
2.2.4 AIGC技術(shù)原理
2.3 AIGC技術(shù)場景
2.4 AIGC業(yè)務(wù)場景和商業(yè)場景
2.5 AIGC展望
2.5.1 AIGC國內(nèi)外科技巨頭布局
2.5.2 AIGC國外創(chuàng)業(yè)公司
2.5.3 AIGC國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈分析
討論:億達(dá)希望在產(chǎn)業(yè)鏈哪一層?
第三章 深挖:大模型驅(qū)動AIGC
3.1 大模型是核心競爭力
3.1.1 AIGC廠商之間的競爭在于模型層面競爭
3.1.2 大模型是AIGC乃至AI的核心競爭力
3.1.3 范式層面:知識表示和調(diào)用方式
3.1.4 微觀層面:小模型已經(jīng)沒有機(jī)會
3.1.5 大模型將賦能千行百業(yè)
3.2 大模型現(xiàn)狀前沿
3.2.1 大模型的突出特性
3.3.2 最前沿模型:GPT4
3.3.3 國外大模型混戰(zhàn)
3.2.4 大模型可以很省錢
3.3.5 國內(nèi)很多平替機(jī)會
討論:是否國產(chǎn)大模型是唯一機(jī)會?億達(dá)選擇哪條路線?
第四章 實踐:億達(dá)如何追上風(fēng)口
4.1 標(biāo)桿研究
4.1.1 微軟智能回顧將會為 Teams Premium 提供許多重要的新功能
4.1.2 美國新媒體巨頭Buzzfeed踩準(zhǔn)ChatGPT風(fēng)口,兩天內(nèi)股價飆升3倍
4.1.3 微軟集成了 GPT-4 的 Bing 全新版本
4.1.4 國內(nèi)游戲公司:學(xué)習(xí)使用chatGPT
4.1.5 一人即團(tuán)隊
4.2 國內(nèi)大型企業(yè)調(diào)研
4.2.1 各廠商調(diào)研-員工調(diào)研
4.2.2 各廠商調(diào)研-軟通動力
4.2.3 各廠商調(diào)研-法本
4.2.4 各廠商調(diào)研-阿里
4.2.5 各廠商調(diào)研-騰訊
4.2.6 各廠商調(diào)研-華為
4.3 如何賦能產(chǎn)險行業(yè)
附錄三: 案例實戰(zhàn)
李家貴老師的其它課程
人工智能新技術(shù)在金融投資應(yīng)用與落地實踐人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師西安交大數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院首席科學(xué)家/深圳市人工智能協(xié)會特邀專家課程背景:隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,金融行業(yè)正迎來顛覆性的變革。大模型、自然語言處理、AI生成內(nèi)容等新技術(shù)在金融投資領(lǐng)域的應(yīng)用,為投資決策、市場調(diào)研、風(fēng)險管理等提供了全新的解決方案。本課程將探討人工智能技術(shù)如何在金融投資中實際落地,
講師:李家貴詳情
人工智能新技術(shù)在金融投資應(yīng)用與落地實踐人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師西安交大數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院首席科學(xué)家/深圳市人工智能協(xié)會特邀專家課程背景:隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,金融行業(yè)正迎來顛覆性的變革。大模型、自然語言處理、AI生成內(nèi)容等新技術(shù)在金融投資領(lǐng)域的應(yīng)用,為投資決策、市場調(diào)研、風(fēng)險管理等提供了全新的解決方案。本課程將探討人工智能技術(shù)如何在金融投資中實際落地,
講師:李家貴詳情
新一代人工智能發(fā)展以及對農(nóng)業(yè)的影響大數(shù)據(jù)與人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師廣東省人工智能與大數(shù)據(jù)中心技術(shù)總監(jiān)/數(shù)據(jù)中臺部總經(jīng)理/CDO課程背景人工智能和ChatGPT等生成式AI技術(shù)正在重塑商業(yè)地產(chǎn)的經(jīng)營方式。從智能客服到數(shù)據(jù)分析,這些技術(shù)正在賦能企業(yè)提升效率,優(yōu)化運營,創(chuàng)造更多價值。本課程旨在幫助學(xué)員深入了解AI技術(shù)在商業(yè)地產(chǎn)中的應(yīng)用,掌握最新的工具和實踐,通
講師:李家貴詳情
人工智能與DeepSeek賦能商場運營 02.11
新一代人工智能發(fā)展以及對商場運營的影響大數(shù)據(jù)與人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師廣東省人工智能與大數(shù)據(jù)中心技術(shù)總監(jiān)/數(shù)據(jù)中臺部總經(jīng)理/CDO課程背景人工智能和ChatGPT等生成式AI技術(shù)正在重塑商場運營的經(jīng)營方式。從智能客服到數(shù)據(jù)分析,這些技術(shù)正在賦能企業(yè)提升效率,優(yōu)化運營,創(chuàng)造更多價值。本課程旨在幫助學(xué)員深入了解AI技術(shù)在商場運營中的應(yīng)用,掌握最新的工具和實踐
講師:李家貴詳情
新一代人工智能發(fā)展以及對商業(yè)地產(chǎn)的影響大數(shù)據(jù)與人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師廣東省人工智能與大數(shù)據(jù)中心技術(shù)總監(jiān)/數(shù)據(jù)中臺部總經(jīng)理/CDO課程背景人工智能和ChatGPT等生成式AI技術(shù)正在重塑商業(yè)地產(chǎn)的經(jīng)營方式。從智能客服到數(shù)據(jù)分析,這些技術(shù)正在賦能企業(yè)提升效率,優(yōu)化運營,創(chuàng)造更多價值。本課程旨在幫助學(xué)員深入了解AI技術(shù)在商業(yè)地產(chǎn)中的應(yīng)用,掌握最新的工具和實踐
講師:李家貴詳情
AI在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師西安交大數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院首席科學(xué)家/深圳市人工智能協(xié)會特邀專家課程背景:隨著自然語言處理技術(shù)的飛速發(fā)展,AI(聊天生成預(yù)訓(xùn)練模型)已成為人工智能領(lǐng)域的熱門話題。在人力資源領(lǐng)域,AI應(yīng)用于自然語言理解、文本分類、情感分析等方面,從而提高工作效率和準(zhǔn)確性。本課程將介紹AI在人力資源領(lǐng)域的具體應(yīng)用,包括數(shù)據(jù)處理、模
講師:李家貴詳情
LTC 02.11
LTC從入門到精通人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師西安交大數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院首席科學(xué)家/深圳市人工智能協(xié)會特邀專家Part1:問題的提出銷售不給力怎么辦如何對業(yè)務(wù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的審視從客戶視角來改造銷售體系與客戶的運作匹配案例:中國電子云的銷售體系改造Part2:LTC初探推到部門墻的三大流程體系LTC流程視圖售前售后橫向拉通業(yè)務(wù)領(lǐng)域縱向集成協(xié)同變革Part3:LTC流
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人工智能 DeepSeek前沿 02.11
人工智能與DeepSeek前沿人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師西安交大數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院首席科學(xué)家/深圳市人工智能協(xié)會特邀專家課程大綱:一、前瞻視界:AI的前沿探索展現(xiàn)AI前沿探索與前景,讓觀眾對未來趨勢有清晰認(rèn)知。1.1炫技術(shù)Deepseek前沿【背景銜接】R1出場:大模型發(fā)展與里程碑【精準(zhǔn)聚焦】DeepSeek-R1研究目標(biāo)【從零到優(yōu)】R1-Zero:純強(qiáng)化學(xué)習(xí)
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人工智能與DeepSeek賦能電力人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師西安交大數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院首席科學(xué)家/深圳市人工智能協(xié)會特邀專家課程收益:戰(zhàn)略洞察力:把握AI在銀行業(yè)的最新突破與發(fā)展趨勢;深度理解ChatGPT等大模型對銀行業(yè)務(wù)的革新機(jī)遇;洞察全球領(lǐng)先銀行的AI創(chuàng)新實踐與轉(zhuǎn)型路徑業(yè)務(wù)創(chuàng)新力:掌握AI在信貸、理財、風(fēng)控等核心業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用方案;了解如何通過AI提升客
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人工智能賦能汽車2025 02.11
人工智能與DeepSeek賦能銀行人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師西安交大數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院首席科學(xué)家/深圳市人工智能協(xié)會特邀專家課程收益:戰(zhàn)略洞察力:把握AI在銀行業(yè)的最新突破與發(fā)展趨勢;深度理解ChatGPT等大模型對銀行業(yè)務(wù)的革新機(jī)遇;洞察全球領(lǐng)先銀行的AI創(chuàng)新實踐與轉(zhuǎn)型路徑業(yè)務(wù)創(chuàng)新力:掌握AI在信貸、理財、風(fēng)控等核心業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用方案;了解如何通過AI提升客
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