《數(shù)字化算法—人工智能算法助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
培訓(xùn)講師：李福東
講師背景：
李福東老師——資深實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家?清華大學(xué)學(xué)士，北京郵電大學(xué)工學(xué)碩士?中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)首批數(shù)字化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)始人/CEO?原中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)數(shù)字化戰(zhàn)略與工程咨詢項(xiàng)目總負(fù)責(zé)人?原甲骨文公司（全球最大的企業(yè)級(jí)軟件公司）數(shù)字化產(chǎn)品專家?原天 詳細(xì)>>
《數(shù)字化算法—人工智能算法助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型》詳細(xì)內(nèi)容
《數(shù)字化算法—人工智能算法助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
《數(shù)字化算法—人工智能算法助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
主講：李福東
【課程背景】
目前，人工智能應(yīng)用已經(jīng)滲透到生產(chǎn)生活的各個(gè)方面：
刷視頻時(shí)，平臺(tái)根據(jù)個(gè)人偏好推送喜歡的內(nèi)容；
餐廳里，服務(wù)機(jī)器人為我們送吃的；
酒店里，服務(wù)機(jī)器人為我們送東西；
工廠里，焊接機(jī)器人正在工作；
田野里，無人機(jī)在田地里噴灑農(nóng)藥；
創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李開復(fù)說：“未來15年，40%的工作將會(huì)被人工智能所取代”；計(jì)算機(jī)科學(xué)家，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域國(guó)際最權(quán)威學(xué)者之一Andrew Ng說：“未來10年, 很難想象有哪個(gè)行業(yè)不會(huì)被AI所改變”。
中國(guó)、美國(guó)、歐盟、英國(guó)、印度、加拿大、日本等國(guó)家也陸續(xù)發(fā)布了支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策，并制定了人工智能發(fā)展國(guó)家戰(zhàn)略。
可見，人工智能一定是大勢(shì)所趨，我們也必須關(guān)注人工智能的發(fā)展動(dòng)態(tài)，重視對(duì)人工智能的資源投入，大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。
人工智能專家將AI劃分為數(shù)據(jù)、算力、算法三大要素。其中，數(shù)據(jù)相當(dāng)于石油、電力這樣的新能源；算力相當(dāng)于土地、道路這樣的基礎(chǔ)設(shè)施，而算法則相當(dāng)于汽車發(fā)動(dòng)機(jī)這樣的推進(jìn)引擎，在人工智能中處于最為核心的位置。
本課程以數(shù)字化算法為核心，通過案例故事的形式，從淺到深，介紹算法的本質(zhì)與模型構(gòu)建方法。同時(shí)，為了配合算法這一核心主題，增加了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、隱私安全治理、社會(huì)倫理道德影響、工作替代沖擊等相關(guān)知識(shí)內(nèi)容，讓學(xué)員在迭代起伏的AI故事中，全面而充分地理解算法模型的構(gòu)建思路與方法。
【課程收益】
了解人工智能的發(fā)展歷程與發(fā)展趨勢(shì)；
掌握人工智能算法模型的構(gòu)建思路與方法；
了解人工智能算法基礎(chǔ)設(shè)施（大數(shù)據(jù)與云計(jì)算）；
了解人工智能應(yīng)用落地相關(guān)問題（隱私安全、倫理道德、人機(jī)關(guān)系等）。
【課程特色】歷史與應(yīng)用視角，淺顯易懂；系統(tǒng)化、案例化，容易掌握。
【課程對(duì)象】中高層管理人員、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)者/推動(dòng)者
【課程時(shí)間】1~2天（6小時(shí)/天）
【課程大綱】
人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
四次工業(yè)革命與AI時(shí)代的到來
經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的三次飛躍
歷史上的四次工業(yè)革命
AI的提出及其曲折發(fā)展歷程
人工智能在國(guó)內(nèi)外的典型應(yīng)用
人工智能在國(guó)外的典型應(yīng)用案例
人工智能在中國(guó)的典型應(yīng)用案例
人工智能涵蓋的主要內(nèi)容及其特點(diǎn)
人工智能與新一代信息技術(shù)
人工智能的分類及其特點(diǎn)
人工智能發(fā)展現(xiàn)狀及適用場(chǎng)景
案例：波士頓工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、特斯拉汽車
二、人工智能算法建模四步法
機(jī)器學(xué)習(xí)第一步：數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
數(shù)據(jù)采集方法與技術(shù)
異構(gòu)數(shù)據(jù)采集及其處理技術(shù)
數(shù)據(jù)預(yù)處理典型方法與工具
機(jī)器學(xué)習(xí)第二步：特征工程
典型特征選擇方法
深度學(xué)習(xí)與特征工程
機(jī)器學(xué)習(xí)第三步：模型訓(xùn)練與模型選擇
訓(xùn)練集與測(cè)試集構(gòu)建方法
算法模型構(gòu)建與選擇方法
機(jī)器學(xué)習(xí)第四步：模型優(yōu)化與應(yīng)用
主流模型優(yōu)化方法
算法模型在線應(yīng)用方法
案例：鳶尾花分類、房屋定價(jià)、情感分析
三、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算助力人工智能
數(shù)據(jù)成為數(shù)字社會(huì)發(fā)展的新能源
數(shù)據(jù)是連接物理世界和數(shù)字世界的橋梁
大數(shù)據(jù)4V特征與人工智能
實(shí)時(shí)流式與批量離線計(jì)算模型
云計(jì)算成為數(shù)字社會(huì)新型基礎(chǔ)設(shè)施
算力決定人工智能算法的成敗
云計(jì)算Hadoop開源生態(tài)系統(tǒng)
數(shù)據(jù)與知識(shí)雙輪驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展
知識(shí)是人工智能算法模型的核心
知識(shí)圖譜讓AI更能準(zhǔn)確把握需求
案例：電信大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜、工業(yè)大數(shù)據(jù)
四、人工智能發(fā)展中的問題與挑戰(zhàn)
人工智能對(duì)隱私安全治理提出更大挑戰(zhàn)
深度學(xué)習(xí)算法讓隱私安全問題更突出
人工智能解決隱私安全問題的策略
人工智能發(fā)展中的社會(huì)倫理道德問題
若人工智能犯錯(cuò)，誰之過？
AI在社會(huì)倫理道德遵循方面的探索
人工智能替代工作崗位引發(fā)人機(jī)沖突
員工如何改變思維方式，主動(dòng)擁抱人工智能？
管理者如何幫助員工轉(zhuǎn)崗，化解機(jī)器替代危機(jī)？
李福東老師的其它課程
智能制造實(shí)施規(guī)劃從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)、從業(yè)務(wù)到IT的落地方法與架構(gòu)實(shí)踐主講老師：李福東【課程背景】對(duì)于工業(yè)企業(yè)的大多數(shù)管理者而言，盡管都很清楚智能制造是工業(yè)制造業(yè)的未來方向，但實(shí)際上并不清楚智能制造戰(zhàn)略的整體藍(lán)圖和落地方法，因此無法針對(duì)自身或客戶的發(fā)展現(xiàn)狀和差距，無法制定清晰的實(shí)施演進(jìn)路線圖，更無法從管理上做到“可視、可管、可控”。因此，非常有必要了解、認(rèn)識(shí)和掌握智
講師：李福東詳情
《智能制造實(shí)施規(guī)劃—從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)、從業(yè)務(wù)到IT的落地方法與架構(gòu)實(shí)踐》主講：李福東【課程背景】對(duì)于工業(yè)企業(yè)的大多數(shù)管理者而言，盡管都很清楚智能制造是工業(yè)制造業(yè)的未來方向，但實(shí)際上并不清楚智能制造戰(zhàn)略的整體藍(lán)圖和落地方法，因此無法針對(duì)自身或客戶的發(fā)展現(xiàn)狀和差距，無法制定清晰的實(shí)施演進(jìn)路線圖，更無法從管理上做到“可視、可管、可控”。因此，非常有必要了解、認(rèn)識(shí)和掌握
講師：李福東詳情
主動(dòng)賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維變革與運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新實(shí)踐主講老師：李福東【課程背景】以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)，大大改變了社會(huì)生產(chǎn)與生活的方式，讓人類社會(huì)步入高度易變、不確定、復(fù)雜而模糊的VUCA時(shí)代，這為管理人員帶來了越來越大的管理挑戰(zhàn)。因此，管理者可能會(huì)產(chǎn)生這樣的困惑：外部環(huán)境越變?cè)娇?，公司業(yè)務(wù)如何快速響應(yīng)客戶需求的變化？如何將戰(zhàn)略愿
講師：李福東詳情
云計(jì)算人工智能ChatGPT與大模型的算力需求分析主講老師：李福東【課程背景】隨著深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能模型尤其是自然語言處理模型已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了令人震驚的進(jìn)步。OpenAI推出的ChatGPT就是其中的佼佼者，能夠提供高效、準(zhǔn)確和流暢的自然語言生成和理解能力。但這樣的進(jìn)步背后，是對(duì)巨大算力的依賴。大模型如GPT-3和GPT-4需要巨量的數(shù)據(jù)和
講師：李福東詳情
智聯(lián)萬物物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)及應(yīng)用實(shí)現(xiàn)方法主講老師：李福東【課程背景】物聯(lián)網(wǎng)是借助ICT（信息通信技術(shù)）以及各種傳感器技術(shù)，將現(xiàn)實(shí)物理世界與虛擬數(shù)字世界中起來，因此可以說物聯(lián)網(wǎng)是連接平行世界的橋梁和紐帶。根據(jù)GSMA發(fā)布的《2020年移動(dòng)經(jīng)濟(jì)》報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)總連接數(shù)規(guī)模將達(dá)到246億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)13！伴隨著5G網(wǎng)絡(luò)的不斷成熟和完善，
講師：李福東詳情
智聯(lián)萬物物聯(lián)網(wǎng)助力千行百業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級(jí)主講老師：李福東【課程背景】根據(jù)GSMA發(fā)布的《2020年移動(dòng)經(jīng)濟(jì)》報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)總連接數(shù)規(guī)模將達(dá)到246億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)13，而隨著5G網(wǎng)絡(luò)的不斷成熟和完善，物聯(lián)網(wǎng)必將更大規(guī)模地推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)是借助ICT（信息通信技術(shù)）和各種傳感器，將人與自然環(huán)境中的萬事萬物連接起來
講師：李福東詳情
《智聯(lián)萬物——物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)及應(yīng)用實(shí)現(xiàn)方法》主講：李福東【課程背景】物聯(lián)網(wǎng)是借助ICT（信息通信技術(shù)）以及各種傳感器技術(shù)，將現(xiàn)實(shí)物理世界與虛擬數(shù)字世界中起來，因此可以說物聯(lián)網(wǎng)是連接平行世界的橋梁和紐帶。根據(jù)GSMA發(fā)布的《2020年移動(dòng)經(jīng)濟(jì)》報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)總連接數(shù)規(guī)模將達(dá)到246億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)13！伴隨著5G網(wǎng)絡(luò)的不斷成熟和完
講師：李福東詳情
升維增長(zhǎng)工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字能力提升五步法主講老師：李福東【課程背景】工業(yè)制造業(yè)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè)，各國(guó)政府也非常重視和支持工業(yè)制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。為了在全球競(jìng)爭(zhēng)中處于領(lǐng)先地位，各國(guó)都制定了工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。美國(guó)提出發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)和創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略，德國(guó)提出自下而上、非常務(wù)實(shí)的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，中國(guó)則提出“智能制造2025”的發(fā)展戰(zhàn)略。我國(guó)工業(yè)
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虛實(shí)融合，智能制造工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法與路徑主講老師：李福東【課程背景】工業(yè)制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，關(guān)乎國(guó)計(jì)民生，其重要性不言而喻。2013年，德國(guó)率先提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，接著美國(guó)提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略，2015年我國(guó)提出“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略，充分體現(xiàn)了各國(guó)對(duì)于工業(yè)制造業(yè)高度重視，工業(yè)制造業(yè)在國(guó)家發(fā)展中的戰(zhàn)略地位。各國(guó)之所以從戰(zhàn)略上對(duì)工業(yè)制造
講師：李福東詳情
《智能制造和油氣田數(shù)字化轉(zhuǎn)型》創(chuàng)新方法、進(jìn)階路徑及實(shí)踐案例主講：李福東【課程背景】隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，迫切需要油氣田企業(yè)能夠運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)和工具，提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本、提升生產(chǎn)力。借助數(shù)字化技術(shù)，油氣田企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)、智能化倉(cāng)儲(chǔ)和物流管理、更加科學(xué)高效的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。然而
講師：李福東詳情
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