《算法模型：人工智能算法助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型》（12小時）
《算法模型：人工智能算法助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型》（12小時）詳細(xì)內(nèi)容
《算法模型：人工智能算法助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型》（12小時）
數(shù)字化算法
人工智能算法助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型
主講老師：李福東
【課程背景】
目前，人工智能應(yīng)用已經(jīng)滲透到生產(chǎn)生活的各個方面：
刷視頻時，平臺根據(jù)個人偏好推送喜歡的內(nèi)容；
餐廳里，服務(wù)機(jī)器人為我們送吃的；
酒店里，服務(wù)機(jī)器人為我們送東西；
工廠里，焊接機(jī)器人正在工作；
田野里，無人機(jī)在田地里噴灑農(nóng)藥；
…
創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復(fù)說：“未來15年，40%的工作將會被人工智能所取代”；計算機(jī)科學(xué)家，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域國際最權(quán)威學(xué)者之一Andrew Ng說：“未來10年, 很難想象有哪個行業(yè)不會被AI所改變”。
中國、美國、歐盟、英國、印度、加拿大、日本等國家也陸續(xù)發(fā)布了支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策，并制定了人工智能發(fā)展國家戰(zhàn)略。
可見，人工智能一定是大勢所趨，我們也必須關(guān)注人工智能的發(fā)展動態(tài)，重視對人工智能的資源投入，大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。
人工智能專家將AI劃分為數(shù)據(jù)、算力、算法三大要素。其中，數(shù)據(jù)相當(dāng)于石油、電力這樣的新能源；算力相當(dāng)于土地、道路這樣的基礎(chǔ)設(shè)施，而算法則相當(dāng)于汽車發(fā)動機(jī)這樣的推進(jìn)引擎，在人工智能中處于最為核心的位置。
本課程以數(shù)字化算法為核心，通過案例故事的形式，從淺到深，介紹算法的本質(zhì)與模型構(gòu)建方法。同時，為了配合算法這一核心主題，增加了大數(shù)據(jù)、云計算、隱私安全治理、社會倫理道德影響、工作替代沖擊等相關(guān)知識內(nèi)容，讓學(xué)員在迭代起伏的AI故事中，全面而充分地理解算法模型的構(gòu)建思路與方法。
【課程收益】
了解人工智能的發(fā)展歷程與發(fā)展趨勢；
掌握人工智能算法模型的構(gòu)建思路與方法；
了解人工智能算法基礎(chǔ)設(shè)施（大數(shù)據(jù)與云計算）；
了解人工智能應(yīng)用落地相關(guān)問題（隱私安全、倫理道德、人機(jī)關(guān)系等）。
【課程特色】歷史與應(yīng)用視角，淺顯易懂；系統(tǒng)化、案例化，容易掌握。
【課程對象】中高層管理人員、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)者/推動者
【課程時間】1~2天（6小時/天）
【課程大綱】
人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
四次工業(yè)革命與AI時代的到來
經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的三次飛躍
歷史上的四次工業(yè)革命
AI的提出及其曲折發(fā)展歷程
人工智能在國內(nèi)外的典型應(yīng)用
人工智能在國外的典型應(yīng)用案例
人工智能在中國的典型應(yīng)用案例
人工智能涵蓋的主要內(nèi)容及其特點
人工智能與新一代信息技術(shù)
人工智能的分類及其特點
人工智能發(fā)展現(xiàn)狀及適用場景
案例：波士頓工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、特斯拉汽車
二、人工智能算法建模四步法
機(jī)器學(xué)習(xí)第一步：數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
數(shù)據(jù)采集方法與技術(shù)
異構(gòu)數(shù)據(jù)采集及其處理技術(shù)
數(shù)據(jù)預(yù)處理典型方法與工具
機(jī)器學(xué)習(xí)第二步：特征工程
典型特征選擇方法
深度學(xué)習(xí)與特征工程
機(jī)器學(xué)習(xí)第三步：模型訓(xùn)練與模型選擇
訓(xùn)練集與測試集構(gòu)建方法
算法模型構(gòu)建與選擇方法
機(jī)器學(xué)習(xí)第四步：模型優(yōu)化與應(yīng)用
主流模型優(yōu)化方法
算法模型在線應(yīng)用方法
案例：鳶尾花分類、房屋定價、情感分析
三、大數(shù)據(jù)和云計算助力人工智能
數(shù)據(jù)成為數(shù)字社會發(fā)展的新能源
數(shù)據(jù)是連接物理世界和數(shù)字世界的橋梁
大數(shù)據(jù)4V特征與人工智能
實時流式與批量離線計算模型
云計算成為數(shù)字社會新型基礎(chǔ)設(shè)施
算力決定人工智能算法的成敗
云計算Hadoop開源生態(tài)系統(tǒng)
數(shù)據(jù)與知識雙輪驅(qū)動人工智能發(fā)展
知識是人工智能算法模型的核心
知識圖譜讓AI更能準(zhǔn)確把握需求
案例：電信大數(shù)據(jù)、知識圖譜、工業(yè)大數(shù)據(jù)
四、人工智能發(fā)展中的問題與挑戰(zhàn)
人工智能對隱私安全治理提出更大挑戰(zhàn)
深度學(xué)習(xí)算法讓隱私安全問題更突出
人工智能解決隱私安全問題的策略
人工智能發(fā)展中的社會倫理道德問題
若人工智能犯錯，誰之過？
AI在社會倫理道德遵循方面的探索
人工智能替代工作崗位引發(fā)人機(jī)沖突
員工如何改變思維方式，主動擁抱人工智能？
管理者如何幫助員工轉(zhuǎn)崗，化解機(jī)器替代危機(jī)？
李福東老師的其它課程
智能制造實施規(guī)劃從戰(zhàn)略到運營、從業(yè)務(wù)到IT的落地方法與架構(gòu)實踐主講老師：李福東【課程背景】對于工業(yè)企業(yè)的大多數(shù)管理者而言，盡管都很清楚智能制造是工業(yè)制造業(yè)的未來方向，但實際上并不清楚智能制造戰(zhàn)略的整體藍(lán)圖和落地方法，因此無法針對自身或客戶的發(fā)展現(xiàn)狀和差距，無法制定清晰的實施演進(jìn)路線圖，更無法從管理上做到“可視、可管、可控”。因此，非常有必要了解、認(rèn)識和掌握智
講師：李福東詳情
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主動賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維變革與運營管理創(chuàng)新實踐主講老師：李福東【課程背景】以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)，大大改變了社會生產(chǎn)與生活的方式，讓人類社會步入高度易變、不確定、復(fù)雜而模糊的VUCA時代，這為管理人員帶來了越來越大的管理挑戰(zhàn)。因此，管理者可能會產(chǎn)生這樣的困惑：外部環(huán)境越變越快，公司業(yè)務(wù)如何快速響應(yīng)客戶需求的變化？如何將戰(zhàn)略愿
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云計算人工智能ChatGPT與大模型的算力需求分析主講老師：李福東【課程背景】隨著深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能模型尤其是自然語言處理模型已經(jīng)實現(xiàn)了令人震驚的進(jìn)步。OpenAI推出的ChatGPT就是其中的佼佼者，能夠提供高效、準(zhǔn)確和流暢的自然語言生成和理解能力。但這樣的進(jìn)步背后，是對巨大算力的依賴。大模型如GPT-3和GPT-4需要巨量的數(shù)據(jù)和
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升維增長工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字能力提升五步法主講老師：李福東【課程背景】工業(yè)制造業(yè)是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè)，各國政府也非常重視和支持工業(yè)制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。為了在全球競爭中處于領(lǐng)先地位，各國都制定了工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。美國提出發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)和創(chuàng)新優(yōu)勢的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略，德國提出自下而上、非常務(wù)實的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，中國則提出“智能制造2025”的發(fā)展戰(zhàn)略。我國工業(yè)
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虛實融合，智能制造工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法與路徑主講老師：李福東【課程背景】工業(yè)制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，關(guān)乎國計民生，其重要性不言而喻。2013年，德國率先提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，接著美國提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略，2015年我國提出“中國制造2025”戰(zhàn)略，充分體現(xiàn)了各國對于工業(yè)制造業(yè)高度重視，工業(yè)制造業(yè)在國家發(fā)展中的戰(zhàn)略地位。各國之所以從戰(zhàn)略上對工業(yè)制造
講師：李福東詳情
《智能制造和油氣田數(shù)字化轉(zhuǎn)型》創(chuàng)新方法、進(jìn)階路徑及實踐案例主講：李福東【課程背景】隨著移動互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，迫切需要油氣田企業(yè)能夠運用數(shù)字化技術(shù)和工具，提高運營效率、降低成本、提升生產(chǎn)力。借助數(shù)字化技術(shù)，油氣田企業(yè)可以實現(xiàn)自動化生產(chǎn)、智能化倉儲和物流管理、更加科學(xué)高效的生產(chǎn)經(jīng)營決策，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。然而
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