《AI賦能:人工智能在保險行業(yè)的發(fā)展趨勢與應(yīng)用》

  培訓(xùn)講師:甄文智

講師背景:
甄文智老師人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)專家西安電子科技大學(xué)人工智能碩士研究生西安電子科技大學(xué)人工智能博士研究生肄業(yè)(有錄取通知書,因?yàn)橐ヲv訊入職,放棄了讀博)前騰訊早期創(chuàng)始員工-工號299曾任:點(diǎn)子科技(深圳)有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人曾任:深圳市有 詳細(xì)>>

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《AI賦能:人工智能在保險行業(yè)的發(fā)展趨勢與應(yīng)用》詳細(xì)內(nèi)容

《AI賦能:人工智能在保險行業(yè)的發(fā)展趨勢與應(yīng)用》

發(fā)現(xiàn),探索,解鎖智能未來
402590725170《AI賦能:人工智能在保險行業(yè)的發(fā)展趨勢與應(yīng)用》
《AI賦能:人工智能在保險行業(yè)的發(fā)展趨勢與應(yīng)用》
主講人:甄文智
(v1.0版本修訂2024年05月)
1課程背景
隨著科技的飛速發(fā)展,人工智能(AI)技術(shù)正以前所未有的速度滲透到各個行業(yè)領(lǐng)域,其中,保險業(yè)亦不例外。傳統(tǒng)的保險業(yè)務(wù)模式正在經(jīng)歷著由AI技術(shù)帶來的深刻變革。為了適應(yīng)這一變革,保險企業(yè)的高管們急需了解并掌握AI在保險行業(yè)中的發(fā)展趨勢、應(yīng)用場景以及潛在的商業(yè)價值。
首先,AI技術(shù)的崛起為保險業(yè)帶來了前所未有的機(jī)遇。通過應(yīng)用AI技術(shù),保險公司可以實(shí)現(xiàn)對客戶需求的精準(zhǔn)把握,優(yōu)化風(fēng)險評估和定價流程,提高理賠處理的效率和準(zhǔn)確性,以及通過數(shù)據(jù)驅(qū)動實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新。這些變革將有助于提高保險公司的運(yùn)營效率,降低運(yùn)營成本,并為客戶提供更加個性化、便捷的服務(wù)體驗(yàn)。
其次,隨著保險市場的日益成熟和競爭的加劇,傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式已經(jīng)難以滿足市場的需求。為了保持競爭力,保險公司需要積極探索新的業(yè)務(wù)模式和技術(shù)應(yīng)用。AI技術(shù)的引入將為保險公司提供新的思路和方法,推動其在業(yè)務(wù)模式、服務(wù)方式、產(chǎn)品創(chuàng)新等方面的創(chuàng)新。
最后,AI技術(shù)在保險行業(yè)的應(yīng)用也面臨著一些挑戰(zhàn)。例如,如何確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性、如何平衡技術(shù)創(chuàng)新與合規(guī)性之間的關(guān)系、如何培養(yǎng)具備AI技能的專業(yè)人才等。這些問題需要保險公司在推進(jìn)AI技術(shù)應(yīng)用的同時,積極思考和解決。
2課程設(shè)計
2.1課程對象
教育行業(yè)初,中高級的老師和研究人員。
2.2課程方式
課堂講授、案例分享、提問環(huán)節(jié)
2.3課程時長
建議1天(6小時)
2.4課程收益
1、深入理解AI技術(shù):
學(xué)員將深入理解人工智能技術(shù)的原理、發(fā)展歷程以及當(dāng)前的技術(shù)進(jìn)展,為在保險行業(yè)中的應(yīng)用奠定堅實(shí)基礎(chǔ)。
2、明確AI應(yīng)用場景:
學(xué)員將明確人工智能在保險行業(yè)的具體應(yīng)用場景,包括風(fēng)險評估、理賠處理、客戶服務(wù)、產(chǎn)品創(chuàng)新等方面,為實(shí)際工作提供明確指導(dǎo)。
3、掌握行業(yè)發(fā)展趨勢:
學(xué)員將掌握人工智能在保險行業(yè)的發(fā)展趨勢,包括技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字化、個性化等方面的變化,為公司的戰(zhàn)略規(guī)劃和長遠(yuǎn)發(fā)展提供有力支持。
4、提升戰(zhàn)略規(guī)劃能力:
學(xué)員將學(xué)習(xí)如何在人工智能時代進(jìn)行保險公司的戰(zhàn)略布局,包括人才培養(yǎng)、技術(shù)投入、合作伙伴選擇等方面,提升公司的整體競爭力。
5、增強(qiáng)風(fēng)險管理與合規(guī)意識:
學(xué)員將了解人工智能在保險行業(yè)應(yīng)用中的監(jiān)管政策和合規(guī)要求,增強(qiáng)風(fēng)險管理和合規(guī)意識,確保公司穩(wěn)健運(yùn)營。
3 課程大綱
(說明:可選章節(jié)根據(jù)課程時長以及學(xué)員已經(jīng)掌握程度自定義選擇培訓(xùn))
第1講 引言
1.1 人工智能概述
1.1.1人工智能的定義與基本原理
1.1.2 人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程與現(xiàn)狀
1.2保險行業(yè)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
1.2.1 當(dāng)前保險行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢
1.2.2 保險業(yè)面臨的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)與市場競爭
第2講 人工智能在保險行業(yè)的應(yīng)用場景
2.1 智能風(fēng)險評估與定價
2.1.1 風(fēng)險評估的智能化轉(zhuǎn)型
2.1.2利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定價
2.2 智能理賠處理
2.2.1 自動化理賠流程的設(shè)計與實(shí)施
2.2.2 利用OCR等技術(shù)提高理賠審核效率
2.2.3 欺詐檢測與風(fēng)險防控
2.3 虛擬客戶服務(wù)與營銷
2.3.1 語音識別與自然語言處理在客戶服務(wù)中的應(yīng)用
2.3.2個性化保險產(chǎn)品的設(shè)計與推薦
2.3.3 基于AI的營銷活動策劃與執(zhí)行
2.4 數(shù)據(jù)驅(qū)動的保險產(chǎn)品創(chuàng)新
2.4.1 利用AI技術(shù)進(jìn)行客戶需求分析
2.4.2定制化保險產(chǎn)品的設(shè)計與開發(fā)
2.4.3 跨行業(yè)合作與產(chǎn)品創(chuàng)新
第3講 人工智能在保險行業(yè)的發(fā)展趨勢
3.1 人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用
3.1.1深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的最新進(jìn)展
3.1.2 人工智能技術(shù)在保險行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用案例
3.2 智能化、數(shù)字化、個性化
3.2.1 保險業(yè)務(wù)流程的智能化改造
3.2.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略規(guī)劃與實(shí)施
3.2.3 個性化保險服務(wù)的提供與優(yōu)化
3.3 監(jiān)管政策與合規(guī)性
3.3.1 人工智能在保險行業(yè)的監(jiān)管政策
3.3.2 保險公司如何確保合規(guī)性運(yùn)營
第4講 保險公司在人工智能時代的戰(zhàn)略布局
4.1 人才培養(yǎng)與團(tuán)隊建設(shè)
4.1.1 培養(yǎng)具備AI技能的專業(yè)人才
4.1.2 打造高效協(xié)作的AI團(tuán)隊
4.2 技術(shù)投入與研發(fā)
4.2.1 確定合理的技術(shù)投入預(yù)算
4.2.2 研發(fā)適合公司發(fā)展的AI技術(shù)
4.3 合作伙伴選擇與生態(tài)建設(shè)
4.3.1選擇合適的AI技術(shù)提供商
4.3.2構(gòu)建良好的AI生態(tài)系統(tǒng)
第5講 案例分享與互動討論
5.1 國內(nèi)外成功案例分析
5.1.1 國內(nèi)外保險公司在AI應(yīng)用方面的成功案例
5.1.2 分析案例的成功因素與啟示
5.2 互動討論與經(jīng)驗(yàn)分享
5.2.1 學(xué)員就AI在保險行業(yè)的應(yīng)用提出問題和建議
5.2.2 分享各自公司在AI技術(shù)應(yīng)用方面的經(jīng)驗(yàn)和心得
第6講 案例分享與互動討論
6.1 結(jié)語
6.2 展望AI在保險行業(yè)的未來發(fā)展趨勢

 

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