《AI時(shí)代人工智能運(yùn)用的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理與應(yīng)對(duì)》

《AI時(shí)代人工智能運(yùn)用的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理與應(yīng)對(duì)》
主講：李皖彰
【課程背景】
在當(dāng)今復(fù)雜多變的商業(yè)環(huán)境中，人工職能對(duì)于企業(yè)發(fā)展既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)！企業(yè)切忌匆忙應(yīng)用各類AI產(chǎn)品而忽視其中的各類風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)招至各類損失與麻煩。古語云“上醫(yī)治未病”，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與管理是企業(yè)管理的重要組成部分，貫穿于企業(yè)決策和經(jīng)營管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，本課程將深入剖析人工智能背景下企業(yè)經(jīng)營管理常見的風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)策略，結(jié)合大量實(shí)際案例，幫助學(xué)員提升對(duì)AI工具運(yùn)用的認(rèn)知，掌握AI時(shí)代企業(yè)內(nèi)控與風(fēng)險(xiǎn)管理的核心知識(shí)和技能，為內(nèi)控工作的開展提供有力支持。
本課程設(shè)計(jì)者與講授者李皖彰老師同時(shí)具備法學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、商科的知識(shí)體系和海外訪學(xué)經(jīng)歷，16年管理咨詢與經(jīng)營管理實(shí)踐，服務(wù)過多家世界500強(qiáng)企業(yè)，了解國內(nèi)企業(yè)的發(fā)展階段與實(shí)際需求，作為本屆北京市黨外高級(jí)知識(shí)分子聯(lián)誼會(huì)理事，北京市無黨派代表人士，李老師用豐富的管理咨詢與法律服務(wù)實(shí)踐賦予理論知識(shí)生命力，擺脫法律的枯燥難弄，讓學(xué)員聽得進(jìn)，用得到，入腦也入心。
【課程收益】
提升學(xué)員對(duì)AI工具使用可能涉及的各類風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知
提升學(xué)員對(duì)AI時(shí)代基本法律法規(guī)與新修法律法規(guī)的認(rèn)知
提升學(xué)員合法合規(guī)經(jīng)營管理的理念與認(rèn)知
增強(qiáng)學(xué)員內(nèi)控合規(guī)意識(shí)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)長久穩(wěn)定發(fā)展
增強(qiáng)員工守法用法的自覺性，增強(qiáng)認(rèn)識(shí)，嚴(yán)守邊界、防范風(fēng)險(xiǎn)
【課程特色】
結(jié)合新形勢(shì)、新常態(tài)、新問題，實(shí)時(shí)更新、靈活實(shí)用
以最新法律法規(guī)、司法解釋、司法裁判權(quán)威案例與實(shí)踐為依托
深入剖析法條及其背后的法律機(jī)理，實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)踐緊密結(jié)合
【課程對(duì)象】所屬單位經(jīng)營管理干部、職能部門、核心員工
【課程時(shí)間】0.5-1天（2-6小時(shí)）
【課程大綱】
第一講：AI時(shí)代，更好的與風(fēng)險(xiǎn)共存
一、企業(yè)經(jīng)營管理風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)
1、風(fēng)險(xiǎn)、風(fēng)險(xiǎn)管理、企業(yè)內(nèi)部控制與合規(guī)
2、企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的分類與表現(xiàn)
3、企業(yè)全面風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)體系建設(shè)
二、AI應(yīng)用的金字塔立法與監(jiān)管
1、2023年人工智能立法元年
四大上位法統(tǒng)領(lǐng)
五大專項(xiàng)法規(guī)協(xié)同
細(xì)分領(lǐng)域重點(diǎn)監(jiān)管
傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)兼容并管
人工智能安全治理框架
（1）人工智能內(nèi)安全風(fēng)險(xiǎn)
（2）人工智能應(yīng)用安全風(fēng)險(xiǎn)
三、國外人工智能風(fēng)險(xiǎn)案例分析
1、數(shù)據(jù)安全糾紛
「以案說法」“Clearview AI”面部識(shí)別收集數(shù)據(jù)
「以案說法」蘋果Siri“偷聽”
2、不正當(dāng)競爭糾紛
「以案說法」Amazon不正當(dāng)競爭
3、著作權(quán)糾紛
「以案說法」Kadrey訴Meta盜版書訓(xùn)練模型
「以案說法」文生圖著作權(quán)登記案
其他侵權(quán)糾紛
「以案說法」Uber自動(dòng)駕駛致死案
「以案說法」特斯拉自動(dòng)駕駛系統(tǒng)事故案
刑事犯罪
「以案說法」“Deepfake“犯罪案件
第二講：第一波AI風(fēng)險(xiǎn)已來，你和你的公司準(zhǔn)備好了嗎？
常見AI風(fēng)險(xiǎn)糾紛的領(lǐng)域有哪些？
二、知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)糾紛
1、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)什么？
「以案說法」奧特曼案
「以案說法」 AI繪畫侵權(quán)案
2、風(fēng)險(xiǎn)管理建議：如何避免常見侵權(quán)
三、人格權(quán)侵權(quán)糾紛
1、如何理解人格權(quán)？
「以案說法」李玟AI復(fù)活案
2、如何避免侵權(quán)？
「以案說法」AI聲音侵權(quán)案
「以案說法」北京首例“AI換臉”軟件侵權(quán)案件
四、數(shù)據(jù)/計(jì)算機(jī)類糾紛與犯罪
1、如何理解數(shù)據(jù)安全
「以案說法」倒賣新生兒信息案
2、數(shù)據(jù)安全違法處罰，多地并發(fā)，應(yīng)如何應(yīng)對(duì)
「以案說法」兩家公司因違反《數(shù)據(jù)安全法》被鄭州市網(wǎng)信辦處罰
「以案說法」湖南省網(wǎng)信辦對(duì)某信息技術(shù)公司作出行政處罰
「以案說法」浙江某軟件公司因未履行數(shù)據(jù)安全保護(hù)義務(wù)被公安機(jī)關(guān)處罰
3、產(chǎn)品設(shè)計(jì)：計(jì)算機(jī)類犯罪
「以案說法」AI游戲外掛案
五、不正當(dāng)競爭
1、什么是不正當(dāng)競爭？
「以案說法」高德地圖“擁堵延時(shí)指數(shù)”案
2、如何避免不正當(dāng)競爭
第三講：AI時(shí)代人工智能工具應(yīng)用與合規(guī)策略
AI時(shí)代人工智能工具與風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知
1、日常辦公會(huì)用到哪些AI工具
2、AI工具的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知
二、數(shù)據(jù)收集與使用
1、自行收集的風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)策略
2、爬蟲收集的風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)策略
「以案說法」企業(yè)依賴爬蟲技術(shù)的合法使用邊界在哪？
3、第三方獲取的風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)策略
4、訓(xùn)練數(shù)據(jù)管理
三、知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)
1、自身知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局
2、知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)合規(guī)建議
3、開源軟件知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)
4、商業(yè)秘密的風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)策略
AI與合同責(zé)任糾紛
AI商業(yè)決策、合同自動(dòng)執(zhí)行、智能合約
AI做出的錯(cuò)誤判斷可能導(dǎo)致違約或損失
因AI技術(shù)缺陷、判斷失誤或漏洞導(dǎo)致合同目的無法實(shí)現(xiàn)
五、資質(zhì)備案、網(wǎng)絡(luò)安全與科技倫理審查
1、資質(zhì)備案
2、網(wǎng)絡(luò)安全義務(wù)
3、科技倫理審查義務(wù)
六、企業(yè)出海與數(shù)據(jù)出境
七、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化賦能
課程重點(diǎn)與要點(diǎn)回顧
功在平時(shí)，化危為機(jī) 知識(shí)點(diǎn)回顧與展望
結(jié)語：人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展已在全球范圍內(nèi)引發(fā)了一系列復(fù)雜且深遠(yuǎn)的法律糾紛。這些糾紛凸顯了現(xiàn)有法律框架在應(yīng)對(duì)人工智能新興問題時(shí)的不足與挑戰(zhàn)。而跨國法律體系的差異性與區(qū)域法律適用的復(fù)雜性，又為解決這些問題增添了更多不確定性。企業(yè)在積極部署商業(yè)場景AI 工具應(yīng)用的同時(shí)，更應(yīng)密切關(guān)注人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展下所面臨的糾紛與法律挑戰(zhàn)，以為企業(yè)穩(wěn)健發(fā)展提供思路與借鑒。

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