《數(shù)據(jù)挖掘與分析》

《數(shù)據(jù)挖掘與分析》
【課程背景】
隨著管理的精細化，數(shù)據(jù)成為管理中越來越重要的元素，“沒有數(shù)據(jù)、沒有改進、沒有管
理”的概念深入人心，數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析是企業(yè)管理的基本內容，進而出現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘與分
析的全新概念。
然而遺憾的是，數(shù)據(jù)處理工作或者以其晦澀乃至可怕的統(tǒng)計學背景變得面目可憎、或者
因分析不當或效率低下變得可有可無、或者因浩如煙海的信息變得失去方向、或者因脫
離行業(yè)實際變得無法落地、或者因無法及時正確使用軟件而變得重點失當。
因此如何使數(shù)據(jù)處理變得中肯、可比、準確、時效、可靠、清晰成關注的重心，這不但
需要對數(shù)據(jù)分析的深刻理解，而且需要對企業(yè)管理和行業(yè)知識有足夠的經驗、對統(tǒng)計學
能抓住重點、對相關軟件熟練操作、對講解方式能做到深入淺出——這不但是對老師的全
面要求，也是學員學習的收獲。
數(shù)據(jù)分析能力的提高除了需要掌握數(shù)據(jù)挖掘的理論和常見套路之外，電腦軟件的有效使
用也頗為關鍵。然而遺憾的是，軟件的使用目的本來是提高效率，但可惜結果往往適得
其反，比如作為廣泛使用的辦公軟件MS
Excel，實際中經常存在較多的不合理使用方法，使得制作效率低下、界面雜亂、移植困
難，增加了工作負擔;
&統(tǒng)計表明，一般人掌握的Excel功能不到總數(shù)的20%，這不但使軟件的使用事倍功半，而
且造成了對Excel的畏難情緒，導致整體改善緩慢、負擔沉重，有違軟件使用的本意;
這些問題看似簡單，但解決起來需要結合文檔用途、操作技巧、宣講手法、心理分析等
知識，還需要一定的大局觀和工業(yè)經驗，圓滿的解決并非易事;
顯然相關的培訓必不可少——成功的數(shù)據(jù)挖掘與分析培訓不但可以提高日常工作的績效、
而且可以深化企業(yè)管理的精細化，這一切在信息時代顯得尤為重要!
【課程對象】
管理人員、業(yè)務骨干、數(shù)據(jù)分析人員
【課程收益】
學習數(shù)據(jù)挖掘的理念
熟悉常見的處理套路
掌握常用軟件的使用
解決學員的具體問題
提高相關的工作績效
本課程解決的典型具體問題列舉——
1、如何策劃營銷數(shù)據(jù)調查并進行置信度分析
2、如何進行商業(yè)數(shù)據(jù)指標設定
3、如何利用數(shù)據(jù)進行商業(yè)競爭分析
4、如何讓構建利于分析的數(shù)據(jù)流
5、數(shù)據(jù)處理規(guī)范，認識一維表的重要性
6、識別哪些數(shù)據(jù)是真實的、哪些數(shù)據(jù)可能是編造的
7、回歸，通過歷史數(shù)據(jù)歸納出業(yè)務發(fā)展的精確數(shù)學模型
8、預測，通過已有數(shù)據(jù)得出下一個業(yè)務周期最可能的數(shù)據(jù)表現(xiàn)
9、如何從眾多指標中找出關鍵點
10、如何中影響指標的眾多因子中找到最重要的
11、如何正確分析競爭對手數(shù)據(jù)
12、如何進行統(tǒng)計學上有效的抽樣調查
13、如何利用Excel的軟件進行高效數(shù)據(jù)挖掘
14、如何快速制作數(shù)據(jù)分析報告
【授課方式】
系統(tǒng)講述、深度剖析與典型個案借鑒相結合
原理講解和實操相結合、理論與實際相結合
【課程特色】
本課程綜合數(shù)據(jù)分析原理、統(tǒng)計學知識、企業(yè)管理、客戶需求分析、問題解決方法、理
工科思維方式，理論聯(lián)系實際，系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理的原理、技能及問題解決套路，
深入淺出、通俗易懂地闡述了深奧晦澀的統(tǒng)計學知識，結合典型案例和相關軟件，化繁
為簡，使學員在輕松的氛圍中系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)處理知識，增強技能的和信心。
同時本課程強調了數(shù)據(jù)規(guī)范的重要性、強調了系統(tǒng)思維方式的重要性，使學員在掌握數(shù)
據(jù)處理技能的同時養(yǎng)成全面思考的習慣。
【課程時長】
2天
【課程大綱】
第一部分：
量化和統(tǒng)計的重要性
統(tǒng)一基礎知識
誤差
離散數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)的居中指標和分散指標
正態(tài)分布
大數(shù)定律和中心極限定律
CP和CPK
數(shù)據(jù)展示基本指標
LE，水平指標
T，趨勢指標
C，競爭指標
I，整合

第二部分：
數(shù)據(jù)挖掘的概念
數(shù)據(jù)挖掘的原則
數(shù)據(jù)挖掘的基礎動作
搜集
整理
分析
評估

第三部分：
典型工具和應用
規(guī)范處理數(shù)據(jù)
一維表和多維表
層別法、聚類
數(shù)據(jù)透視表
散布圖、關聯(lián)規(guī)則和預測
直方圖和判讀
高級處理技術
矩陣數(shù)據(jù)分析法
單變量求解
規(guī)劃求解

第四部分：
數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技巧
圖表類型的選擇
高效圖表展現(xiàn)

第五部分：
常見的數(shù)據(jù)處理軟件
Excel
minitab
其他相關軟件

第六部分：
數(shù)據(jù)報告的類型和做法
數(shù)據(jù)報告的設計原則
數(shù)據(jù)報告的需求管理
數(shù)據(jù)報告的組成元素
素材組織FAB技巧

第七部分：
名稱和數(shù)組公式
地址
格式設定
文件格式
條件格式
規(guī)范制作的重要性
數(shù)據(jù)交換
智能標簽
數(shù)據(jù)安全
局部保護
公式保護
工作薄保護

第八部分：
公式的構成和常見錯誤
函數(shù)概況
重點函數(shù)介紹
公式綜合應用

第九部分：
創(chuàng)建圖表
圖表參數(shù)
重點圖表類型介紹
高級篩選
分類匯總
窗體和控件

第十部分：
課程小結
答疑

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